En 2021, Imbens recibió la mitad del Premio Nobel de Ciencias Económicas junto con Joshua Angrist "por sus contribuciones metodológicas al análisis de relaciones causales ". [2] [3] Su trabajo se centró en experimentos naturales , que pueden ofrecer datos empíricos en contextos donde la experimentación controlada puede ser costosa, consumir mucho tiempo o ser poco ética. [4] En 1994, Imbens y Angrist introdujeron el marco del efecto de tratamiento promedio local (LATE), una metodología matemática influyente para inferir de manera confiable la causalidad a partir de experimentos naturales que explicaban y definían las limitaciones de tales inferencias. [5] [6] [7] Al trabajo de Imbens con Angrist, junto con el trabajo de Alan Krueger y co-receptor del premio David Card, se le atribuye el mérito de haber catalizado la " revolución de la credibilidad " en la microeconomía empírica. [6] [8]
Temprana edad y educación
Guido Wilhelmus Imbens nació el 3 de septiembre de 1963 en Geldrop , Países Bajos. [9] [10] Cuando era niño, Imbens era un ávido jugador de ajedrez. [11] En una entrevista de 2021, Imbens conectó su pasión por la econometría con su interés infantil por el juego. [12]
En la escuela secundaria, Imbens conoció el trabajo del economista holandés Jan Tinbergen . Influenciado por el trabajo de Tinbergen, Imbens decidió estudiar econometría en la Universidad Erasmus de Rotterdam , donde Tinbergen había enseñado y había establecido un programa en econometría. [13] Imbens se graduó con un título de Candidato en Econometría de la Universidad Erasmus de Rotterdam en 1983. Posteriormente obtuvo un M.Sc. Licenciatura con distinción en Economía y Econometría de la Universidad de Hull en Kingston upon Hull , Reino Unido en 1986. [1]
En 1986, uno de los mentores de Imbens en la Universidad de Hull, Anthony Lancaster , se mudó a la Universidad de Brown en Providence, Rhode Island . Imbens siguió a Lancaster a Brown para realizar más estudios de posgrado y doctorado. [14] Imbens recibió un AM y un Ph.D. Licenciada en Economía por Brown en 1989 y 1991, respectivamente. [15] [1] [16]
Trabajando con colegas economistas como Joshua Angrist y Alan Krueger , Imbens se centró en desarrollar metodologías y marcos que ayuden a los economistas a utilizar un tipo de situaciones de la vida real conocidas como experimentos naturales para probar hipótesis sobre relaciones causales , como el impacto de años adicionales de educación escolar. sobre las ganancias. [24] Sus marcos para el estudio de las relaciones causales encontraron uso en muchos otros campos, incluidas las ciencias sociales y biomédicas . [25] Proporcionó a los investigadores herramientas para comprender las limitaciones de los experimentos del mundo real, mejorando su capacidad para comprender mejor los efectos de las intervenciones basadas en datos experimentales y de campo . [18]
En una de sus primeras colaboraciones con Angrist, Imbens introdujo un concepto llamado Efecto de tratamiento promedio local (LATE) para extraer inferencias causales a partir de datos de observación. En un artículo de Econometrica de 1994 titulado "Identificación y estimación de los efectos del tratamiento promedio local", la pareja empleó la idea de experimentos naturales, donde se estudian los efectos de cambios clave utilizando el azar y la aleatorización que ocurren naturalmente en el mundo real, en lugar de métodos controlados. condiciones , lo que puede resultar costoso, llevar mucho tiempo o incluso poco ético. [5] [18] El artículo y el modelo tuvieron un impacto significativo en otros esfuerzos de investigación en econometría, estadística y otros campos. [6] [8]
En una de las aplicaciones del modelo en el mundo real que tendría implicaciones para los responsables de la formulación de políticas, Imbens se asoció con el estadístico Donald Rubin y el economista Bruce Sacerdote para estudiar el impacto de los ingresos no derivados del trabajo en la oferta laboral . El grupo estudió las implicaciones de intervenciones políticas como la Renta Básica Universal u otros programas federales y estatales de asistencia salarial sobre la voluntad de los ciudadanos de participar en la fuerza laboral y el eventual impacto en la oferta laboral. [26] Para idear un experimento natural , el grupo estudió a los ganadores de la lotería del estado de Massachusetts , donde a los ganadores se les pagó de forma incremental durante muchos años en lugar de un pago de suma global . Al hacerlo, el grupo pudo estudiar los efectos causales de los ingresos garantizados. Descubrieron que ganar la lotería tenía sólo un pequeño impacto en la cantidad de trabajo de la gente. Los ganadores de 80.000 dólares al año durante 20 años redujeron un poco sus horas de trabajo, pero los ganadores de 15.000 dólares al año durante 20 años no lo hicieron. Entre los desempleados que jugaron a la lotería, los ganadores trabajaron más que los no ganadores en los seis años posteriores a jugar. [18] [27]
Parte del trabajo de Imbens se resumió en un libro de 2015 coescrito con el estadístico estadounidense Donald B. Rubin , Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences. [25]
Alrededor de 2016, él (junto con su esposa Susan Athey ) trabajó en el uso de métodos de aprendizaje automático , en particular modificaciones de bosques aleatorios llamados bosques causales, para estimar efectos de tratamiento heterogéneos en modelos de inferencia causal. [28] [29]
Imbens ha estado casada con su colega economista Susan Athey desde 2002. [32] Athey también enseña en la Escuela de Graduados en Negocios de Stanford, donde ocupa la cátedra de Economía de la Tecnología. [33] El padrino de la boda de Imbens y Athey fue Joshua Angrist , con quien Imbens compartiría el premio Nobel 19 años después. [34]
Tiene doble ciudadanía en los Estados Unidos y los Países Bajos. [1]
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enlaces externos
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