Susan Carleton Athey (nacida en noviembre de 1970 (53 años) [1] ) es una economista estadounidense. Es profesora de Economía de la Tecnología en la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Escuela de Graduados en Negocios de Stanford . [2] Antes de unirse a Stanford, fue profesora en la Universidad de Harvard y en el Instituto Tecnológico de Massachusetts . Es la primera mujer ganadora de la medalla John Bates Clark . [3] Se desempeñó como economista jefe consultora de Microsoft durante seis años [4] y fue investigadora consultora de Microsoft Research . Actualmente forma parte de las juntas directivas de Expedia , Lending Club , Rover, Turo , Ripple y la organización sin fines de lucro Innovations for Poverty Action . [4] También se desempeña como investigadora principal en el Instituto Stanford para la Investigación de Política Económica. Es directora asociada del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Humano y directora del Laboratorio de Impacto Social de Golub Capital. [4]
Athey nació en Boston, Massachusetts y creció en Rockville, Maryland . Sus padres son Elizabeth Johansen, profesora de inglés y editora independiente, y Whit Athey, un estudioso de física.
Asistieron a la Universidad de Duke para realizar sus estudios universitarios. Allí, completó tres especialidades ( economía , matemáticas e informática ) y se graduó en 1991. [4] El interés de Athey en la investigación económica se puede atribuir a un trabajo de verano en el que preparó ofertas para una empresa que vendía computadoras personales al gobierno. a través de subastas de adquisiciones. Trabajando en problemas relacionados con las subastas con Bob Marshall, un profesor de la Universidad de Duke que trabajaba en adquisiciones de defensa, se convirtió en su asistente de investigación y posteriormente heredó su pasión por la investigación sobre subastas. Además, participó en una serie de funciones de liderazgo en Duke, incluida la tesorera de la hermandad de mujeres Chi Omega y la presidencia del club de hockey sobre césped .
Se graduaron con un doctorado. en economía de la Escuela de Graduados en Negocios de Stanford en 1995. [5] [4] Su tesis fue supervisada por Paul Milgrom y Donald John Roberts . [3] También recibieron un doctorado honoris causa de la Universidad de Duke.
Athey está casada con el economista Guido Imbens desde 2002. [6]
El primer puesto de Athey fue como profesora asistente en el Instituto Tecnológico de Massachusetts , donde enseñó durante seis años, antes de regresar al Departamento de Economía de Stanford como profesora, donde ocupó la Cátedra de Trabajo Holbrook durante otros cinco años. Luego, se desempeñó como profesora de economía en la Universidad de Harvard hasta 2012, antes de regresar finalmente a la Escuela de Graduados en Negocios de Stanford , su alma mater y actual empleador. [7]
Debido a que Athey completó una triple especialización (economía, matemáticas e informática) en la Universidad de Duke durante su período universitario, siempre utilizó la programación y la estadística como herramientas para resolver problemas en el campo de la economía. Con base en estos antecedentes, Athey está interesado en la economía de Internet, la economía de los medios de comunicación, la búsqueda en Internet, la econometría, el aprendizaje automático, los big data y la moneda basada en matemáticas. Otros campos relacionados, como los mercados de plataformas, la publicidad en línea y la organización industrial, son sus intereses representativos. Actualmente, se centra en la economía de la digitalización, el diseño de mercados y la intersección de la econometría y el aprendizaje automático. [ cita necesaria ]
Las subastas fueron la razón por la que se dedicaron a la economía. Ha contribuido en todas las dimensiones a la investigación sobre subastas. El trabajo teórico de Athey sobre la colusión en juegos repetidos se ha aplicado a las subastas. Ha realizado importantes trabajos empíricos en econometría de subastas. De hecho, su teorema de existencia para conjuntos con información privada ha realizado un trabajo innovador en la econometría de las subastas.
También supervisó un trabajo que ha tenido efectos significativos en las empresas y las políticas públicas. Athey y Jonathan Levin examinaron las subastas orales ascendentes del Servicio Forestal de Estados Unidos por los derechos de tala de madera en los bosques nacionales. Normalmente, una zona determinada contiene varias especies diferentes de árboles maderables. El Servicio Forestal publica una estimación de las proporciones de las distintas especies basándose en una inspección. Los posibles postores podrán entonces realizar sus inspecciones. Las ofertas son multidimensionales: montos a pagar por unidad para cada especie. El ganador se determina agregando la oferta de cada postor utilizando las proporciones estimadas del Servicio Forestal. Sin embargo, el monto real que paga el ganador se calcula aplicando el vector de oferta a las cantidades exactas que finalmente se cosechan (el ganador tiene dos años para completar la cosecha). Estas reglas crean un incentivo para que un postor cuya estimación de las proporciones difiere de la del Servicio Forestal sesgue su oferta, lo que aumenta la oferta para especies que el postor cree que son menos comunes que el Servicio Forestal. Por el contrario, reduce la oferta para las especies que el postor cree que son más comunes que el Servicio Forestal. Por ejemplo, supongamos que hay dos especies y el Servicio Forestal estima que están en proporciones iguales, pero un postor cree que están en dimensiones 3:2. Entonces, las ofertas de ($100, $100) y ($50, $150) rinden la misma cantidad según las proporciones del Servicio Forestal y, por lo tanto, tienen la misma probabilidad de ganar, pero los pagos esperados del postor según la primera y según la segunda difieren. [8]
Uno de los trabajos más conocidos de Athey que trata sobre subastas se llama “Comparing Open and Sealed Bid Auctions: Theory and Evidence from Timber Auctions”. En este artículo, Athey trabaja con Johnathan Levin y Enrique Seira. Ella y sus compañeros estaban interesados en probar para ver si los efectos de la participación en la subasta fueron importantes. Hay dos tipos de subastas, subastas abiertas y subastas en sobre cerrado. Las subastas abiertas son donde los postores constantemente superan a los demás hasta que el último postor se da por vencido y la subasta finaliza, y las subastas sobre sobre cerrado Las subastas son cuando los individuos escriben sus ofertas y las presentan, quien tenga la oferta más alta gana. Los datos que utilizaron provienen de las subastas del Servicio Forestal de los Estados Unidos. Sus resultados indicaron que el tipo de participación importa. Incluso importa más que lo que realmente se está tomando. lugar durante el proceso de subasta [9]
Con la educación multidisciplinaria de Athey, no sorprende que se interese en el mercado digital. Sin embargo, su objetivo final en sus contribuciones a la tecnología y al mercado digital es mejorar el impacto social de los mismos. Athey, pionero en este campo junto con Hal Varian de Google, fue uno de los primeros "economistas tecnológicos". Ella cita que este es uno de los logros de su vida de los que más se enorgullece. [10]
Athey puede perfeccionar sus habilidades en diferentes campos para crear una combinación de aprendizaje automático y diseño de mercado que se aprovecha para dar sentido y mejorar el impacto social de la tecnología. En algunas de sus investigaciones más recientes, Athey aplica estas técnicas a la pandemia de COVID-19. Al analizar la eficacia de la publicidad en las redes sociales para influir en las creencias sobre la eficacia de la vacuna COVID-19, Athey pudo concluir que el coste medio de influir en una persona a favor de la vacuna era de 3,41 dólares. Esto, junto con un costo estimado de la vacuna de 5,68 dólares, proporcionó evidencia empírica de la rentabilidad del uso de campañas en las redes sociales para influir en la tasa de vacunación. [11]
Su pasión por utilizar el aprendizaje automático para avanzar en el alivio de los problemas sociales la llevó a convertirse en directora de la facultad de la Iniciativa para la Prosperidad y la Innovación Compartidas (ISPI) de la Escuela de Negocios de Stanford. Este proyecto utiliza tecnología para abordar problemas sociales como la pobreza, la desigualdad y, como se mencionó anteriormente, COVID-19. El mecanismo de la Iniciativa para hacer esto es aplicar métodos de aprendizaje automático a empresas de tecnología con el resultado final de mejorar los métodos para medir el impacto. A medida que las empresas de tecnología mejoran rápida e incrementalmente el uso de métodos de recopilación de datos, es cada vez más importante que lo hagan de manera más eficiente al ser más precisas en sus mediciones de impacto. Cuando las empresas implementan estas tácticas de aprendizaje automático, se vuelven más eficientes; Esto es particularmente importante porque están legitimados ante posibles inversores, lo que ayuda a asegurar la financiación. Esto es particularmente importante en el caso de proyectos de impacto social, que a menudo dependen de formas volátiles de inversión como financiación filantrópica o gubernamental. [10]
Las primeras contribuciones de Athey incluyeron una nueva forma de modelar la incertidumbre (el tema de su tesis doctoral) y comprender el comportamiento de los inversores dada la incertidumbre, junto con información sobre el comportamiento de las subastas. La investigación de Athey sobre la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre se centró en las condiciones bajo las cuales las políticas de decisión óptimas serían monótonas en un parámetro determinado. Aplicó sus resultados para establecer las condiciones bajo las cuales existirían equilibrios de Nash en subastas y otros juegos bayesianos.
El trabajo de Athey cambió la forma en que se realizan las subastas. A principios de la década de 1990, Athey descubrió las debilidades de un mecanismo de disputas demasiado indulgente a través de experiencias vendiendo computadoras al gobierno de los EE. UU. en subastas, y descubrió que las subastas abiertas que resultaban en frecuentes disputas legales seguidas de acuerdos estaban en realidad plagadas de colusión (por ejemplo, los ganadores de las subastas compartían un parte de su botín con los perdedores que habían cooperado en la puja). [12] También ayudó a Columbia Británica en el diseño de su sistema de precios utilizado para la madera de propiedad pública. [3] Además, Athey publicó artículos sobre subastas de publicidad en línea y asesoró a Microsoft sobre el diseño de sus subastas de publicidad en búsquedas. [13]
Athey se ha desempeñado como editora asociada de varias revistas importantes, incluidas American Economic Review , Review of Economic Studies y RAND Journal of Economics , así como del panel de economía de la National Science Foundation , y también se desempeñó como editora asociada de Econometrica. , Economía Teórica y Quarterly Journal of Economics . Fue coeditora del Journal of Economics and Management Strategy y del American Economic Journal : Microeconomics . Fue presidenta del comité de programa de las Reuniones de Invierno de América del Norte de 2006 y ha formado parte de numerosos comités de la Sociedad Econométrica , la Asociación Económica Estadounidense y el Comité para la Condición de la Mujer en la Profesión Económica. Es miembro del Comité del Presidente Obama para la Medalla Nacional de Ciencias . [14]
Además de los servicios profesionales en comités académicos, Athey, como "economista tecnológico", también trabajó como economista jefe consultor para Microsoft Corporation durante algunos años y ahora forma parte de las juntas directivas de Expedia, Lending Club, Rover Turo y Ripple. . También se desempeña como asesora a largo plazo del Ministerio de Bosques de Columbia Británica, ayudando a diseñar e implementar su sistema de precios basado en subastas. Athey es el director fundador del Laboratorio de Impacto Social de Golub Capital en la Escuela de Graduados de Negocios de Stanford y se desempeña como director asociado del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en las Personas de Stanford. [15]
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