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Auge de la IA

De arriba, de izquierda a derecha: portada de la revista Time con una conversación de ChatGPT ; imagen de una paloma mecánica creada en Midjourney ; rendimiento, experimentos y arquitectura de AlphaFold 2.

El auge de la IA , [1] [2] o la primavera de la IA , [3] [4] es un período continuo de rápido progreso tecnológico en el campo de la inteligencia artificial (IA) que comenzó a fines de la década de 2010 antes de ganar prominencia internacional a principios de la década de 2020. Los ejemplos incluyen la predicción del plegamiento de proteínas liderada por Google DeepMind, así como grandes modelos de lenguaje y aplicaciones de IA generativa desarrolladas por OpenAI .

Historia

En 2012, un equipo de investigación de la Universidad de Toronto utilizó redes neuronales artificiales y técnicas de aprendizaje profundo para reducir la tasa de error por debajo del 25% por primera vez durante el desafío ImageNet para el reconocimiento de objetos en la visión por computadora . El evento catalizó el auge de la IA más tarde en esa década, cuando muchos ex alumnos del desafío ImageNet se convirtieron en líderes de la industria tecnológica. [5] [6] En marzo de 2016, AlphaGo venció a Lee Sedol en un partido de cinco juegos , lo que marcó la primera vez que un programa de Go de computadora venció a un profesional de 9 dan sin handicap. Este partido provocó un aumento significativo del interés público en la IA. [7] La ​​carrera de la IA generativa comenzó en serio en 2016 o 2017 después de la fundación de OpenAI y los avances anteriores realizados en unidades de procesamiento gráfico (GPU), la cantidad y calidad de los datos de entrenamiento, redes generativas adversarias , modelos de difusión y arquitecturas de transformadores . [8] [9] En 2018, el Índice de Inteligencia Artificial, una iniciativa de la Universidad de Stanford , informó una explosión global de esfuerzos comerciales y de investigación en IA. Europa publicó la mayor cantidad de artículos en el campo ese año, seguida de China y América del Norte. [10] Tecnologías como AlphaFold llevaron a predicciones más precisas del plegamiento de proteínas y mejoraron el proceso de desarrollo de fármacos . [11] Los economistas y legisladores comenzaron a discutir el impacto potencial de la IA con mayor frecuencia. [12] [13] Para 2022, los modelos de lenguaje grande (LLM) vieron un mayor uso en aplicaciones de chatbot; los modelos de texto a imagen podrían generar imágenes que parecían hechas por humanos; [14] y el software de síntesis de voz pudo replicar el habla humana de manera eficiente. [15]

Según las métricas de 2017 a 2021, Estados Unidos supera al resto del mundo en términos de financiación de capital de riesgo , número de empresas emergentes y patentes concedidas en IA. [16] [17] Los científicos que han inmigrado a Estados Unidos desempeñan un papel descomunal en el desarrollo de la tecnología de IA del país. [18] [19] Muchos de ellos se educaron en China, lo que provocó debates sobre preocupaciones de seguridad nacional en medio del empeoramiento de las relaciones entre los dos países. [20]

Los expertos han enmarcado el desarrollo de la IA como una competencia por la ventaja económica y geopolítica entre Estados Unidos y China. [21] En 2021, un analista del Consejo de Relaciones Exteriores describió las formas en que Estados Unidos podría mantener su posición en medio del progreso logrado por China. [22] [23] En 2023, un analista del Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales abogó por que Estados Unidos utilizara su dominio en tecnología de IA para impulsar su política exterior en lugar de depender de acuerdos comerciales . [16]

Insinuaciones

Biomédica

Se han hecho propuestas para utilizar la IA para promover formas radicales de prolongación de la vida humana . [24]

La puntuación de AlphaFold 2 de más de 90 en la prueba de distancia global (GDT) de CASP se considera un logro significativo en biología computacional [25] y un gran progreso hacia un gran desafío de la biología que ya lleva décadas en marcha. [26] El ganador del Premio Nobel y biólogo estructural Venki Ramakrishnan calificó el resultado como "un avance asombroso en el problema del plegamiento de proteínas", [25] y agregó que "ha ocurrido décadas antes de lo que muchas personas en el campo habrían predicho". [27] [28]

Se espera que la capacidad de predecir con precisión las estructuras de las proteínas basándose en la secuencia de aminoácidos que las componen acelere el descubrimiento de fármacos y permita una mejor comprensión de las enfermedades. [26] [29] [30] Continuó señalando que el algoritmo de IA podría "predecir la forma de las proteínas con una precisión del ancho de un átomo". [30]

Imágenes y vídeos

Una imagen generada por Stable Diffusion basada en el texto "una fotografía de un astronauta montando a caballo"

Los modelos de texto a imagen captaron la atención del público en general cuando OpenAI anunció DALL-E , un sistema transformador , en enero de 2021. [31] Un sucesor capaz de generar imágenes complejas y realistas, DALL-E 2, se presentó en abril de 2022. [32] Un modelo alternativo de texto a imagen, Midjourney , se lanzó en julio de 2022. [33] Otro modelo alternativo de código abierto, Stable Diffusion , se lanzó en agosto de 2022. [34]

Siguiendo otros modelos de texto a imagen, las plataformas de texto a video impulsadas por modelos de lenguaje como Runway , [35] Sora de OpenAI , DAMO, [36] Make-A-Video, [37] Imagen Video [38] y Phenaki [39] pueden generar video a partir de texto, así como también de indicaciones de imágenes. [40]

Idioma

GPT-3 es un gran modelo de lenguaje que fue lanzado en 2020 por OpenAI y es capaz de generar texto de alta calidad similar al humano. [41] A la herramienta se le atribuye el mérito de estimular y acelerar el auge de la IA después de su lanzamiento. [42] [43] [44] Una versión mejorada llamada GPT-3.5 se utilizó en ChatGPT , que luego atrajo la atención por sus respuestas detalladas y articuladas en muchos dominios del conocimiento. [45] Una nueva versión llamada GPT-4 se lanzó el 14 de marzo de 2023 y se utilizó en el motor de búsqueda Microsoft Bing . [46] [47] Se han lanzado otros modelos de lenguaje, como PaLM y Gemini de Google y LLaMA de Meta Platforms .

En enero de 2023, se lanzó DeepL Write , una herramienta basada en IA para mejorar textos monolingües . [48] En diciembre de 2023, se presentó Gemini , el último modelo de Google, que afirma superar al modelo de última generación anterior GPT-4 en la mayoría de los puntos de referencia. [49]

Música y voz

En 2016, Google DeepMind presentó WaveNet , una red de aprendizaje profundo que producía música en inglés, mandarín y piano. [50]

En 2020, se lanzó la aplicación web de inteligencia artificial freeware no comercial 15.ai. [51] [52] A 15.ai se le atribuye la popularización de la clonación de voz de IA en la creación de contenido, siendo la primera aplicación de síntesis vocal de IA disponible públicamente y habiendo tenido un impacto significativo en múltiples fandoms de Internet, más notablemente los fandoms de My Little Pony: Friendship Is Magic y Team Fortress 2. [53] [54]

ElevenLabs permitió a los usuarios subir muestras de voz y crear audio que sonara similar a las muestras. La empresa fue criticada [ ¿por quién? ] después de que se generaran declaraciones controvertidas [¿ entre quiénes? ] basadas en los estilos vocales de celebridades, funcionarios públicos y otras personas famosas, [55] lo que generó inquietudes [¿ entre quiénes? ] de que la tecnología podría hacer que los deepfakes fueran aún más convincentes. [56] Una canción no oficial creada con las voces de los músicos Drake y The Weeknd generó preguntas [ ¿entre quiénes? ] sobre la ética y la legalidad de un software similar. [57]

Impacto

El auge de la IA puede tener un profundo impacto cultural, filosófico, [58] religioso, [59] económico, [60] y social, [61] ya que cuestiones como la alineación de la IA , [62] qualia , [58] y el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI) [62] se convirtieron en temas ampliamente destacados de discusión popular. [63] La IA tiene el potencial de ser aplicada en varios campos, incluidos la educación, [64] la atención médica , [65] y el transporte . [66]

Cultural

Durante el auge de la IA surgieron diferentes grupos, desde los que quieren acelerar el desarrollo de la IA lo más rápido posible hasta los que están más preocupados por la seguridad de la IA y les gustaría "desacelerar". [67]

Negocios y economía

Las grandes empresas tecnológicas vieron el auge de la IA como una oportunidad y una amenaza a la vez; Google, de Alphabet, por ejemplo, se dio cuenta de que ChatGPT podía ser un sustituto del Google Search que se enfrentaba a un dilema innovador . La empresa fusionó DeepMind y Google Brain , una unidad interna rival, para acelerar su investigación sobre IA. [68]

La capitalización de mercado de Nvidia, cuyas GPU tienen una gran demanda para entrenar y utilizar modelos de IA generativos, aumentó a más de 3,3 billones de dólares, lo que la convierte en la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado al 19 de junio de 2024. [69]

En 2023, la población de San Francisco aumentó por primera vez en años, y el auge se cita como un factor contribuyente. [70]

Los recursos, hardware o software de aprendizaje automático se pueden comprar y obtener bajo licencia en el mercado o como servicios de plataforma en la nube . [71] Esto permite usos amplios y disponibles al público, difundiendo las habilidades de IA. [72] Más de la mitad de las empresas consideran que la IA es una prioridad organizacional máxima y el avance tecnológico más crucial en muchas décadas. [73]

En todas las industrias, las herramientas de IA generativa se están volviendo ampliamente disponibles a través del auge de la IA y se utilizan cada vez más en empresas de todas las regiones. [74] Un área principal de uso es el análisis de datos . Visto como un cambio incremental, el aprendizaje automático mejora el rendimiento de la industria. [75] Las empresas informan que la IA es más útil en el aumento de la eficiencia del proceso, la mejora de la toma de decisiones y el fortalecimiento de los servicios y productos existentes. [76] A través de la adopción, la IA ya ha influido positivamente en la generación de ingresos en múltiples funciones comerciales. Las empresas han experimentado aumentos de ingresos de hasta el 16%, principalmente en fabricación, gestión de riesgos e investigación y desarrollo . [77]

Las inversiones en IA y en IA generativa han ido aumentando con el auge, pasando de 18.000 millones de dólares en 2014 a 119.000 millones de dólares en 2021. En particular, la proporción de inversiones en IA generativa fue de alrededor del 30% en 2023. [78] Además, las empresas de IA generativa han visto considerables inversiones de capital de riesgo a pesar de que las perspectivas regulatorias y económicas siguen siendo cuestionables. [79]

Los gigantes tecnológicos capturan la mayor parte de las ganancias monetarias de la IA y actúan como importantes proveedores o clientes de usuarios privados y otras empresas. [80] [81]

Preocupaciones

La inexactitud, la ciberseguridad y la violación de la propiedad intelectual se consideran los principales riesgos asociados con el auge, aunque no muchos intentan activamente mitigar el riesgo. [82] Los modelos de lenguaje grandes han sido criticados por reproducir sesgos heredados de sus datos de entrenamiento, incluidos sesgos discriminatorios relacionados con la etnia o el género. [83] Como tecnología de doble uso , la IA conlleva riesgos de mal uso por parte de actores maliciosos. [84] A medida que la IA se vuelve más sofisticada, puede eventualmente volverse más barata y más eficiente que los trabajadores humanos, lo que podría causar desempleo tecnológico y un período de transición de agitación económica. [85] [12] La reacción pública al auge de la IA ha sido mixta, con algunos elogiando las nuevas posibilidades que crea la IA, su sofisticación y potencial para beneficiar a la humanidad; [86] [87] mientras que otros la denunciaron por amenazar la seguridad laboral [88] [89] y por dar respuestas " extrañas " o defectuosas. [90]

El dominio de los gigantes tecnológicos

La escena de la IA comercial está dominada por las grandes empresas tecnológicas estadounidenses como Alphabet Inc. , Amazon , Apple Inc. , Meta Platforms y Microsoft , cuyas inversiones en esta área han superado las de los capitalistas de riesgo con sede en Estados Unidos . [91] [92] [93] Algunos de estos actores ya poseen la gran mayoría de la infraestructura de nube existente , los chips de IA y la potencia informática de los centros de datos , lo que les permite afianzarse aún más en el mercado. [94] [95]

Propiedad intelectual

Las empresas tecnológicas como Meta, OpenAI y Nvidia han sido demandadas por artistas, escritores, periodistas y desarrolladores de software por usar su trabajo para entrenar modelos de IA. [96] [97] Los primeros chatbots de IA generativa, como el GPT-1, usaban BookCorpus , y los libros siguen siendo la mejor fuente de datos de entrenamiento para producir modelos de lenguaje de alta calidad. ChatGPT despertó sospechas de que sus fuentes incluían bibliotecas de contenido pirateado después de que el chatbot produjera resúmenes detallados de cada parte de The Bedwetter de Sarah Silverman y extractos textuales de contenido de pago de The New York Times . [98] [99]

Semejanza y suplantación

La capacidad de generar mensajes convincentes y personalizados, así como imágenes realistas, puede facilitar la desinformación , la manipulación y la propaganda a gran escala. [100]

El 19 de abril de 2024, como parte de una disputa en curso con su compañero rapero Kendrick Lamar , el artista Drake lanzó la canción Taylor Made Freestyle , que presenta voces generadas que imitan las voces de Tupac Shakur y Snoop Dogg . [101] Los herederos de Shakur amenazó con demandar por el uso de la imagen de Shakur, [102] diciendo que constituía una violación de los derechos de personalidad de Shakur .

El 20 de mayo de 2024, tras el lanzamiento de una demostración de actualizaciones de la función ChatGPT Voice Mode de OpenAI una semana antes, [103] [104] la actriz Scarlett Johansson emitió una declaración [105] [106] en relación con la voz de "Sky" que se muestra en la demostración, acusando a OpenAI de producirla para que fuera muy similar a la suya, y su interpretación de la asistente de voz de inteligencia artificial Samantha en la película Her (2013), a pesar de que Johansson rechazó una oferta anterior de la empresa para proporcionar su voz para el sistema. La actriz de voz anónima que prestó su voz a Sky ha declarado que la entrenaron para sonar como Johansson y usó su voz natural al hablar. [107]

Se han producido varios incidentes relacionados con el intercambio de pornografía deepfake no consentida . A finales de enero de 2024, proliferaron las imágenes deepfake de la cantante estadounidense Taylor Swift . Varios expertos han advertido de que la pornografía deepfake se crea y se difunde con mayor rapidez, debido a la relativa facilidad de uso de la tecnología. [108] Canadá introdujo una legislación federal dirigida a la difusión de fotos sexualmente explícitas generadas por IA sin consentimiento; la mayoría de las provincias ya contaban con leyes de ese tipo. [109] En los Estados Unidos, se introdujo la Ley DEFIANCE en marzo de 2024. [110]

Ambiente

Se necesita una gran cantidad de electricidad para alimentar productos de IA generativa, lo que dificulta que las empresas logren emisiones netas cero . De 2019 a 2024, las emisiones de gases de efecto invernadero de Google aumentaron un 50 %. [111]

Bioseguridad y ciberseguridad

Los investigadores del Centro para la Seguridad de la IA esperan que la IA mejore la "accesibilidad, la tasa de éxito, la escala, la velocidad, el sigilo y la potencia de los ciberataques ", lo que podría causar "una turbulencia geopolítica significativa" si refuerza el ataque más que la defensa. [84] [112] Se han planteado preocupaciones sobre la capacidad potencial de los futuros sistemas de IA para diseñar patógenos particularmente letales y contagiosos . [113] [114]

Se dice que el auge de la IA ha iniciado una carrera armamentista en la que las grandes empresas compiten entre sí para tener el modelo de IA más potente del mercado, priorizando la velocidad y las ganancias sobre la seguridad y la protección del usuario. [115] [116] [117]

Sensibilidad y extinción humana

El rápido progreso en inteligencia artificial también ha despertado interés en si algunos sistemas de IA futuros serán sensibles o dignos de consideración moral, [118] y si se les deben conceder derechos. [119]

Los líderes de la industria han advertido además en la declaración sobre el riesgo de extinción de la IA que la humanidad podría perder irreversiblemente el control sobre una inteligencia artificial general suficientemente avanzada . [120]

Véase también

Referencias

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