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Open Data Now es un libro de 2014 sobre datos abiertos de Joel Gurin.
Un crítico de la Escuela de Información Berkeley de la Universidad de California dijo que el libro "está escrito para la comunidad empresarial, pero habla de las experiencias de quienes están en el gobierno, el sector privado o aquellos que se ganan la vida defendiendo a los consumidores". [1]
Un crítico de la Fundación de la Cámara de Comercio de Estados Unidos dice: "La instantánea de Gurin sobre los innovadores de Open Data también sirve como una guía eficaz". [2] Ese crítico también nota interés en la afirmación del libro: "Si los datos abiertos son gratuitos, ¿cómo puede alguien construir un negocio con ellos? La respuesta es que los datos abiertos son el punto de partida, no el punto final, para obtener valor de la información". "En general, los gobiernos se han centrado más en hacer que los datos estén disponibles que en las aplicaciones públicas. El sector privado puede entonces agregar valor tomando los datos abiertos y construyendo algo grandioso con ellos". [2]
Andy Oram, crítico de O'Reilly Media , describió cómo el libro se centraba en el coste de los datos. [3]
Los datos abiertos pueden describirse mejor como datos públicos accesibles que las personas, empresas y organizaciones pueden utilizar para lanzar nuevos emprendimientos, analizar patrones y tendencias, tomar decisiones basadas en datos y resolver problemas complejos.
Abrir datos ahora , página 9
El libro está dividido en dos partes, cada una de las cuales tiene capítulos.
El autor describe el Open Data Institute , Open Knowledge y la Agencia de Seguridad Nacional como organizaciones que trabajan en datos abiertos. Se presentan definiciones de datos abiertos y big data . El libro se describe como un análisis de cuatro implicaciones comerciales para la llegada de los datos abiertos: serán la base del producto para muchas empresas emergentes y cambiarán la naturaleza de la inversión , el marketing y la innovación .
Se hace un repaso a la historia de los datos abiertos. Los datos meteorológicos y GPS de los Estados Unidos se describen como datos gratuitos que se han convertido en la base de nuevas industrias que generan miles de millones de dólares. Data.gov se presenta como un depósito de más información que probablemente creará de manera similar nuevos negocios y productos.
El capítulo presenta una historia de los datos abiertos en los Estados Unidos . Google , Foursquare , Uber , Waze , Instagram y Flickr se perfilan como empresas que han creado productos que se basan en el uso de datos abiertos de GPS que utilizan en sus servicios cartográficos.
El autor entrevista a uno de los fundadores de The Climate Corporation . Hay un informe de Health Datapalooza .
El autor define el término "divulgación inteligente" como la combinación de información del gobierno, la empresa y el usuario para seleccionar cualquier información que un consumidor necesitaría para tomar una decisión de compra. Se analiza otro concepto, "motor de elección", como un filtro de todas las opciones disponibles que un individuo podría hacer (quizás al decidir comprar un producto), seleccionado para tener en cuenta todo lo que un comprador podría considerar cuando quiera y al tomar una decisión. Recomendación final y precisa que satisface las necesidades del comprador y está menos influenciada por la publicidad. El autor habla de su función laboral en la Comisión Federal de Comunicaciones , donde tenía la tarea de promover el empoderamiento del consumidor en el mercado. Su departamento creía que el público se beneficiaría si tuviera acceso a más información del mercado y también cuando esa información del mercado se presentara de maneras más relevantes que importaran personalmente a cada individuo.
Hay una reseña de la obra de Todd Park . Las empresas descritas aquí incluyen Opower , Zillow , GreenButton y M-Labs .
Los temas cubiertos incluyen la Ley de Transparencia y Responsabilidad Digital de 2014 y HealthCare.gov .
Las empresas mencionadas incluyen SAP SE , SAS Institute y Esri .
Se ofrece una descripción general de los datos abiertos y de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. , EDGAR y XBRL .
Las organizaciones perfiladas incluyen Carbon Disclosure Project , Unilever y GoodGuide . Hay cierta discusión sobre la Ley Dodd-Frank de Reforma de Wall Street y Protección al Consumidor .
Hay una discusión sobre el impacto en las facturas y por qué y cómo ocurre. Se presenta la Oficina de Protección Financiera del Consumidor . Se analiza el concepto de reseña de usuario .
Se presenta gestión de reputación , sitios web de reseñas y más sobre reseñas de usuarios . El análisis de contenido y el análisis de sentimientos se describen como campos de investigación en la evaluación de reseñas.
El autor presenta dos modelos de crowdsourcing . Considere un organizador de proyecto que desea reclutar personas para realizar alguna tarea. Un método de crowdsourcing podría ser seleccionar entre una multitud, pero identificar un pequeño grupo de personas que tengan habilidades expertas y luego brindarles apoyo especial para alentarlas a participar en un proyecto. Un ejemplo de proyecto con este modelo podría ser un gobierno que convoca un concurso financiado. En otro modelo de crowdsourcing, la organización de un proyecto podría proporcionar un poco de apoyo que esté disponible universalmente, con la esperanza de que el público contribuya al proyecto sin que el organizador del proyecto le preste atención personal a las personas. Zooniverse es un ejemplo de este modelo con menos apoyo personal.
Se perfilan Stack Exchange , TechCrunch , Wikipedia e InfoArmy .
Se ofrecen reseñas de La sabiduría de las multitudes y Reinventar el descubrimiento . Se presenta el concepto de ciencia abierta . Se proporcionan perfiles de Rufus Pollock y Aaron Swartz . Se describen el Proyecto Genoma Humano , PatientsLikeMe , AllTrials , The Cost of Knowledge , Access2Research y PLOS . Se debate mucho sobre cómo se relaciona el acceso abierto con muchos otros campos.
Se describen las divulgaciones de vigilancia global (2013-presente) . Se analizan los conceptos de información de identificación personal , privacidad y privacidad de la información . La idea de Alex Pentland de 2009 "New Deal on Data" se presenta como ejemplo de una política de privacidad utilizable. Reputation.com se presenta como un caso de estudio sobre servicios de datos personales .
Sunlight Foundation , Global Witness , Project On Government Oversight , mySociety , ProPublica y Center for Public Integrity se perfilan como organizaciones que utilizan datos abiertos para fomentar comentarios sobre prácticas comerciales.
Hay más cobertura de la Ley de Transparencia y Responsabilidad Digital de 2014 , mencionada en otra parte del libro, y aquí se analiza la estrecha relación de la ley con la imagen pública del presidente Obama. Se explica la Ley de Libertad de Información de EE. UU . Se hace un llamado para establecer una Declaración de Derechos de Privacidad del Consumidor.
Se dan listas de consejos para diferentes tipos de negocios. El consejo para las pequeñas empresas incluye identificar oportunidades de marketing de datos abiertos donde hay poca competencia. El consejo para las empresas más grandes incluye comenzar a compartir y utilizar datos abiertos de inmediato, para que la empresa pueda comenzar a desarrollar una cultura de discusión del concepto.