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Racionalidad limitada

La racionalidad limitada es la idea de que la racionalidad es limitada cuando los individuos toman decisiones y, bajo estas limitaciones, los individuos racionales seleccionarán una decisión que sea satisfactoria en lugar de óptima. [1]

Las limitaciones incluyen la dificultad del problema que requiere una decisión, la capacidad cognitiva de la mente y el tiempo disponible para tomar la decisión. Los tomadores de decisiones, desde este punto de vista, actúan como satisfactores , buscando una solución satisfactoria, con todo lo que tienen en ese momento, en lugar de una solución óptima. Por lo tanto, los humanos no emprenden un análisis completo de costo-beneficio para determinar la decisión óptima, sino que eligen una opción que cumpla con sus criterios de adecuación. [2]

Algunos modelos de comportamiento humano en las ciencias sociales suponen que los humanos pueden ser aproximados o descritos razonablemente como entidades " racionales ", como en la teoría de la elección racional o el modelo de agencia política de Downs . [3] El concepto de racionalidad limitada complementa la "racionalidad como optimización", que considera la toma de decisiones como un proceso totalmente racional para encontrar una opción óptima dada la información disponible. [4] Por lo tanto, se puede decir que la racionalidad limitada aborda la discrepancia entre la supuesta racionalidad perfecta del comportamiento humano (que es utilizada por otras teorías económicas) y la realidad de la cognición humana . [5] En resumen, la racionalidad limitada revisa las nociones de racionalidad "perfecta" para dar cuenta del hecho de que las decisiones perfectamente racionales a menudo no son factibles en la práctica debido a la intratabilidad de los problemas de decisión naturales y los recursos computacionales finitos disponibles para tomarlas. El concepto de racionalidad limitada continúa influyendo (y siendo debatido en) diferentes disciplinas, incluidas las ciencias políticas , la economía , la psicología , el derecho y las ciencias cognitivas . [6]

Antecedentes y motivación

La racionalidad acotada fue acuñada por Herbert A. Simon , donde se propuso como una base alternativa para el modelado económico matemático y neoclásico de la toma de decisiones , tal como se utiliza en economía , ciencias políticas y disciplinas afines. Muchos modelos económicos suponen que los agentes son en promedio racionales y, en grandes cantidades, pueden actuar de acuerdo con sus preferencias para maximizar la utilidad . [2] Con la racionalidad limitada, el objetivo de Simon era "reemplazar la racionalidad global del hombre económico con un tipo de comportamiento racional que sea compatible con el acceso a la información y las capacidades computacionales que realmente poseen los organismos, incluido el hombre, en los tipos de los entornos en los que existen tales organismos". [7] Poco después de que apareciera el término racionalidad limitada, los estudios en el área temática comenzaron a examinar el tema en profundidad. Un estudio completado por Allais en 1953 comenzó a generar ideas sobre la irracionalidad de la toma de decisiones, ya que descubrió que, dadas las preferencias, los individuos no siempre elegirán la decisión más racional y, por lo tanto, el concepto de racionalidad no siempre fue confiable en las predicciones económicas. [8]

En Models of Man , Simon sostiene que la mayoría de las personas son sólo parcialmente racionales y son irracionales en el resto de sus acciones. En otro trabajo, afirma que "los agentes racionales limitados experimentan límites al formular y resolver problemas complejos y al procesar (recibir, almacenar, recuperar, transmitir) información ". [9] Simon usó la analogía de un par de tijeras, donde una hoja representa "limitaciones cognitivas" de los humanos reales y la otra las "estructuras del medio ambiente", ilustrando cómo las mentes compensan los recursos limitados explotando la regularidad estructural conocida en el medio ambiente. . [4]

Simon describe una serie de dimensiones según las cuales los modelos "clásicos" de racionalidad pueden hacerse algo más realistas, sin dejar de mantenerse dentro de la línea de una formalización bastante rigurosa. Éstas incluyen:

Simon sugiere que los agentes económicos utilicen heurísticas para tomar decisiones en lugar de una estricta y rígida regla de optimización. Lo hacen debido a la complejidad de la situación. Un ejemplo de comportamiento inhibido por la heurística se puede ver al comparar las estrategias cognitivas utilizadas en situaciones simples (por ejemplo, tres en raya), con las estrategias utilizadas en situaciones difíciles (por ejemplo, ajedrez). Ambos juegos, tal como los define la economía de la teoría de juegos , son juegos finitos con información perfecta y, por tanto, equivalentes. [10] Sin embargo, dentro del ajedrez, las capacidades y habilidades mentales son una limitación vinculante, por lo que las elecciones óptimas no son una posibilidad. [10] Por lo tanto, para probar los límites mentales de los agentes, se deben estudiar problemas complejos, como los del ajedrez, para probar cómo los individuos trabajan alrededor de sus límites cognitivos y qué comportamientos o heurísticas se utilizan para formar soluciones [11].

El anclaje y el ajuste son tipos de heurísticas que dan alguna explicación a la racionalidad limitada y por qué los tomadores de decisiones no toman decisiones racionales. Un estudio realizado por Zenko et al. demostró que la cantidad de actividad física realizada por los tomadores de decisiones podía verse influenciada por el anclaje y el ajuste, ya que la mayoría de los tomadores de decisiones normalmente serían considerados irracionales y es poco probable que realizaran la cantidad de actividad física instruida y se demostró que estos tomadores de decisiones utilizan el anclaje y ajuste para decidir cuánto ejercicio completarán. [12]

Ejemplo

Un ejemplo de racionalidad limitada en individuos sería un cliente que tomó una decisión subóptima al pedir algo de comida en el restaurante porque se sintió presionado por el camarero que estaba esperando al lado de la mesa. Otro ejemplo es un comerciante que tomaría una decisión moderada y arriesgada al negociar sus acciones debido a la presión del tiempo y a la información imperfecta del mercado en ese momento.

En el contexto organizacional, un director ejecutivo no puede tomar decisiones totalmente racionales en una situación ad hoc porque su cognición se vio abrumada por una gran cantidad de información en esa situación tensa. El director ejecutivo también necesita tomarse tiempo para procesar toda la información que se le proporciona, pero debido al tiempo limitado y la rápida toma de decisiones necesarias, ignorará cierta información al tomar la decisión.

Extensiones de modelo

Como los tomadores de decisiones tienen que tomar decisiones sobre cómo y cuándo decidir, Ariel Rubinstein propuso modelar la racionalidad limitada especificando explícitamente los procedimientos de toma de decisiones, ya que los tomadores de decisiones con la misma información tampoco pueden analizar la situación por igual, por lo que alcanzan el mismo resultado. "decision racional. [13] Rubinstein sostiene que la coherencia a la hora de alcanzar una decisión final con el mismo nivel de información debe tener en cuenta el procedimiento de toma de decisiones en sí. [13] Esto sitúa el estudio de los procedimientos de decisión en la agenda de investigación.

Gerd Gigerenzer afirmó que los teóricos de la decisión, hasta cierto punto, no se han adherido a las ideas originales de Simon. Más bien, han considerado cómo las decisiones pueden verse obstaculizadas por las limitaciones de la racionalidad, o han modelado cómo las personas podrían afrontar su incapacidad para optimizar. Gigerenzer propone y muestra que las heurísticas simples a menudo conducen a mejores decisiones que los procedimientos teóricamente óptimos. [3] Además, afirmó Gigerenzer, los agentes reaccionan en relación con su entorno y utilizan sus procesos cognitivos para adaptarse en consecuencia. [2]

Huw Dixon argumentó más tarde que tal vez no sea necesario analizar en detalle el proceso de razonamiento que subyace a la racionalidad limitada. [14] Si creemos que los agentes elegirán una acción que los acerque al óptimo, entonces podemos usar la noción de optimización épsilon , lo que significa que elegimos nuestras acciones de modo que la recompensa esté dentro del épsilon del óptimo. Si definimos el pago óptimo (el mejor posible) como , entonces el conjunto de opciones de optimización épsilon S(ε) se puede definir como todas esas opciones s tales que:

La noción de racionalidad estricta es entonces un caso especial ( ε =0). La ventaja de este enfoque es que evita tener que especificar en detalle el proceso de razonamiento, sino que simplemente supone que cualquiera que sea el proceso, es lo suficientemente bueno como para acercarse al óptimo.

Desde un punto de vista computacional, los procedimientos de decisión se pueden codificar en algoritmos y heurísticas. Edward Tsang sostiene que la racionalidad efectiva de un agente está determinada por su inteligencia computacional . En igualdad de condiciones, un agente que tenga mejores algoritmos y heurísticas podría tomar decisiones "más racionales" (más cercanas a las óptimas) que uno que tenga heurísticas y algoritmos más deficientes. [15]

Tshilidzi Marwala y Evan Hurwitz en su estudio sobre la racionalidad limitada observaron que los avances en la tecnología (por ejemplo, la potencia de procesamiento de las computadoras debido a la ley de Moore , la inteligencia artificial y el análisis de big data) amplían los límites que definen el espacio de racionalidad factible. Debido a esta expansión de los límites de la racionalidad, la toma de decisiones automatizada por máquinas hace que los mercados sean más eficientes. [dieciséis]

El modelo de racionalidad limitada también se extiende al interés propio limitado, [17] en el que los humanos a veces están dispuestos a abandonar sus propios intereses en beneficio de los demás debido a la información incompleta que los individuos tienen en ese momento. Esto es algo que no se había considerado en modelos económicos anteriores. [18]

La teoría de la falta de atención racional, una extensión de la racionalidad limitada, estudiada por Christopher Sims, encontró que las decisiones pueden tomarse con información incompleta en lugar de asumir el costo de recibir información completa. Esto muestra que quienes toman las decisiones optan por soportar la racionalidad limitada. [19]

Por otro lado, otra extensión provino de la noción de racionalidad limitada y fue explicada por Ulrich Hoffrage y Torsten Reimer en sus estudios sobre un "enfoque heurístico rápido y frugal". Los estudios explicaron que a veces no se necesita información completa, ya que existen formas más fáciles y sencillas de alcanzar el mismo resultado "óptimo". [20] Sin embargo, se explicó que este enfoque, generalmente conocido como heurística de la mirada , era la teoría para la toma de decisiones no complejas únicamente. [20]

Conducta economica

La racionalidad limitada implica la idea de que los humanos toman atajos de razonamiento que pueden conducir a una toma de decisiones subóptima. Los economistas conductuales se dedican a mapear los atajos de decisión que utilizan los agentes para ayudar a aumentar la efectividad de la toma de decisiones humana. Un tratamiento de esta idea proviene de Nudge de Cass Sunstein y Richard Thaler . [21] [22] Sunstein y Thaler recomiendan que las arquitecturas de elección se modifiquen a la luz de la racionalidad limitada de los agentes humanos. Una propuesta ampliamente citada de Sunstein y Thaler insta a que los alimentos más saludables se coloquen al nivel de la vista para aumentar la probabilidad de que una persona opte por esa opción en lugar de una opción menos saludable. Algunos críticos de Nudge han argumentado que modificar las arquitecturas de elección conducirá a que las personas tomen peores decisiones. [23] [24]

Además, la racionalidad limitada intenta abordar puntos de suposición discutidos dentro de la teoría económica neoclásica durante la década de 1950. Esta teoría supone que el problema complejo, la forma en que se presenta el problema, todas las opciones alternativas y una función de utilidad se proporcionan de antemano a quienes toman las decisiones [25] , cuando esto puede no ser realista. Esta teoría fue ampliamente utilizada y aceptada durante varias décadas; sin embargo, los economistas se dieron cuenta de que existen algunas desventajas al utilizar esta teoría. Esta teoría no consideró cómo los tomadores de decisiones descubren inicialmente los problemas, lo que podría tener un impacto en la decisión general. Además, al utilizar esta teoría tampoco se tienen en cuenta los valores personales, la forma en que se descubren y crean alternativas y el entorno que rodea el proceso de toma de decisiones. [26] Alternativamente, la racionalidad limitada se centra en la capacidad cognitiva de quien toma las decisiones y los factores que pueden inhibir la toma de decisiones óptima. [27] Además, al centrarse en las organizaciones en lugar de centrarse en los mercados como lo hace la teoría económica neoclásica, la racionalidad limitada también es la base de muchas otras teorías económicas (por ejemplo, la teoría organizacional), ya que enfatiza que "... el desempeño y el éxito de una organización se rige principalmente por las limitaciones psicológicas de sus miembros..." como afirma John DW Morecroft (1981). [28]

en psicología

Los trabajos colaborativos de Daniel Kahneman y Amos Tversky amplían las ideas de Herbert A. Simon en el intento de crear un mapa de racionalidad limitada. La investigación intentó explorar las elecciones realizadas por lo que se suponía eran agentes racionales en comparación con las elecciones realizadas por las creencias óptimas de los individuos y su comportamiento satisfactorio . [29] Kahneman cita que la investigación contribuye principalmente a la escuela de psicología debido a la imprecisión de la investigación psicológica para ajustarse a los modelos económicos formales; sin embargo, las teorías son útiles para la teoría económica como una forma de ampliar modelos simples y precisos y cubrir diversos fenómenos psicológicos. [29] Tres temas principales cubiertos por los trabajos de Daniel Kahneman y Amos Tversky incluyen la heurística del juicio, la elección arriesgada y el efecto de encuadre , que fueron la culminación de una investigación que encajaba en lo que Herbert A. Simon definió como la psicología de lo limitado. racionalidad. [30] En contraste con la obra de Simón; Kahneman y Tversky intentaron centrarse en los efectos que tenía la racionalidad limitada en tareas simples y, por lo tanto, pusieron más énfasis en los errores en los mecanismos cognitivos independientemente de la situación. [10] El estudio realizado por Kahneman encontró que las emociones y la psicología de las decisiones económicas juegan un papel más importante en el campo de la economía de lo que se pensaba originalmente. El estudio se centró en las emociones detrás de la toma de decisiones, como el miedo y los gustos y disgustos personales, y encontró que estos son factores importantes en la toma de decisiones económicas. [31]

La racionalidad limitada también ha demostrado ser útil en técnicas de negociación, como lo demuestra la investigación realizada por Dehai et al. que las negociaciones realizadas utilizando técnicas de racionalidad limitada por parte de trabajadores y empresas al negociar un salario más alto para los trabajadores lograron encontrar una solución igual para ambas partes. [32]

Influencia en la estructura de las redes sociales.

Investigaciones recientes han demostrado que la racionalidad limitada de los individuos puede influir en la topología de las redes sociales que evolucionan entre ellos. En particular, Kasthurirathna y Piraveenan [33] han demostrado que en los sistemas socioecológicos , el impulso hacia una racionalidad mejorada en promedio podría ser una razón evolutiva para el surgimiento de propiedades sin escala. Lo hicieron simulando una serie de juegos estratégicos en una red inicialmente aleatoria con racionalidad limitada distribuida, luego reconfigurando la red para que en promedio convergiera hacia equilibrios de Nash, a pesar de la racionalidad limitada de los nodos. Observaron que este proceso de recableado da como resultado redes sin escala . Dado que las redes sin escala son omnipresentes en los sistemas sociales, el vínculo entre las distribuciones de racionalidad limitada y la estructura social es importante para explicar los fenómenos sociales.

Ver también

Referencias

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Otras lecturas

enlaces externos

Wikiquote tiene citas relacionadas con la racionalidad acotada .