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Citometría de flujo

La citometría de flujo ( FC ) es una técnica utilizada para detectar y medir las características físicas y químicas de una población de células o partículas. [1] [2] [3] [4]

En este proceso, una muestra que contiene células o partículas se suspende en un líquido y se inyecta en el citómetro de flujo . La muestra se enfoca para que, idealmente, fluya una célula a la vez a través de un rayo láser, donde la luz dispersada es característica de las células y sus componentes. Las células suelen estar marcadas con marcadores fluorescentes para que la luz se absorba y luego se emita en una banda de longitudes de onda. Se pueden examinar rápidamente decenas de miles de células y los datos recopilados se procesan en una computadora. [5]

La citometría de flujo se utiliza habitualmente en la investigación básica, la práctica clínica y los ensayos clínicos . Los usos de la citometría de flujo incluyen:

Un analizador de citometría de flujo es un instrumento que proporciona datos cuantificables de una muestra. Otros instrumentos que utilizan citometría de flujo incluyen clasificadores de células que separan físicamente y, por lo tanto, purifican las células de interés en función de sus propiedades ópticas.

Historia

El primer dispositivo de citometría de flujo basado en impedancia , que utiliza el principio de Coulter , se describió en la patente estadounidense 2.656.508, concedida en 1953 a Wallace H. Coulter . Mack Fulwyler fue el inventor del precursor de los citómetros de flujo actuales, en particular el clasificador de células. [6] Fulwyler desarrolló esto en 1965 con su publicación en Science . [7] El primer dispositivo de citometría de flujo basado en fluorescencia (ICP 11) fue desarrollado en 1968 por Wolfgang Göhde de la Universidad de Münster , solicitó la patente el 18 de diciembre de 1968 [8] y se comercializó por primera vez en 1968/69 por el desarrollador y fabricante alemán. Partec a través de Phywe AG en Gotinga . En ese momento, otros científicos todavía preferían ampliamente los métodos de absorción a los métodos de fluorescencia . [9] Poco después, se desarrollaron instrumentos de citometría de flujo, incluido el citofluorógrafo (1971) de Bio/Physics Systems Inc. (más tarde: Ortho Diagnostics), el PAS 8000 (1973) de Partec, el primer FACS (clasificación de células activadas por fluorescencia) ) instrumento de Becton Dickinson (1974), el ICP 22 (1975) de Partec/Phywe y los Epics de Coulter (1977/78). Amphasys (2012) presentó el primer citómetro de flujo de impedancia de alta frecuencia sin etiquetas basado en un "laboratorio en chip" de microfluidos patentado, Ampha Z30. [ cita necesaria ]

Nombre de la tecnología

El nombre original de la tecnología de citometría de flujo basada en fluorescencia era "citofotometría de pulso" ( en alemán : Impulszytophotometrie ), basado en la primera solicitud de patente sobre citometría de flujo basada en fluorescencia. En la V Conferencia de la Fundación Americana de Ingeniería sobre Citología Automatizada celebrada en Pensacola (Florida) en 1976 –ocho años después de la introducción del primer citómetro de flujo basado en fluorescencia (1968)– se acordó utilizar comúnmente el nombre de "citometría de flujo", un término que rápidamente se hizo popular. [10]

Citómetros de flujo

Diagrama esquemático de un citómetro de flujo, desde el enfoque de la vaina hasta la adquisición de datos.

Los citómetros de flujo modernos pueden analizar miles de partículas por segundo, en "tiempo real" y, si se configuran como clasificadores de células, pueden separar y aislar activamente partículas con propiedades ópticas específicas a velocidades similares. Un citómetro de flujo es similar a un microscopio , excepto que, en lugar de producir una imagen de la célula, la citometría de flujo ofrece una cuantificación automatizada de alto rendimiento de parámetros ópticos específicos célula por célula. Para analizar tejidos sólidos , primero se debe preparar una suspensión unicelular. [ cita necesaria ]

Un citómetro de flujo tiene cinco componentes principales: una celda de flujo, un sistema de medición, un detector, un sistema de amplificación y una computadora para el análisis de las señales. La celda de flujo tiene una corriente de líquido (líquido envolvente), que transporta y alinea las celdas para que pasen en fila india a través del haz de luz para su detección. El sistema de medición comúnmente utiliza medición de impedancia (o conductividad) y sistemas ópticos – lámparas ( mercurio , xenón ); láseres de alta potencia refrigerados por agua ( argón , criptón , láser de colorante); láseres de baja potencia refrigerados por aire (argón (488 nm), HeNe rojo (633 nm), HeNe verde, HeCd (UV)); Láseres de diodo (azul, verde, rojo, violeta) que generan señales luminosas. El detector y el sistema de conversión analógico a digital (ADC) convierte mediciones analógicas de luz dispersada hacia adelante (FSC) y luz dispersada lateralmente (SSC), así como señales de fluorescencia específicas de colorantes, en señales digitales que pueden ser procesadas por una computadora. . El sistema de amplificación puede ser lineal o logarítmico . [ cita necesaria ]

El proceso de recopilación de datos de muestras utilizando el citómetro de flujo se denomina "adquisición". La adquisición está mediada por una computadora conectada físicamente al citómetro de flujo y el software que maneja la interfaz digital con el citómetro. El software es capaz de ajustar los parámetros (p. ej., voltaje, compensación) para la muestra que se está probando y también ayuda a mostrar información inicial de la muestra mientras adquiere datos de la muestra para garantizar que los parámetros estén configurados correctamente. Los primeros citómetros de flujo eran, en general, dispositivos experimentales, pero los avances tecnológicos han permitido aplicaciones generalizadas para su uso en una variedad de propósitos tanto clínicos como de investigación. Debido a estos desarrollos, se ha desarrollado un mercado considerable para instrumentación, software de análisis y reactivos utilizados en la adquisición, como anticuerpos marcados con fluorescencia .

Los instrumentos modernos suelen tener múltiples láseres y detectores de fluorescencia. El récord actual para un instrumento comercial es de diez láseres [11] y 30 detectores de fluorescencia. [12] El aumento del número de láseres y detectores permite el etiquetado de anticuerpos múltiples y puede identificar con mayor precisión una población objetivo mediante sus marcadores fenotípicos . Ciertos instrumentos pueden incluso tomar imágenes digitales de células individuales, lo que permite el análisis de la ubicación de la señal fluorescente dentro o sobre la superficie de las células. [ cita necesaria ]

Hardware

Sistema de fluidos de un citómetro de flujo.

Las células deben pasar uniformemente a través del centro de los rayos láser enfocados para medir con precisión las propiedades ópticas de las células en cualquier citómetro de flujo. [13] [14] [15] El propósito del sistema fluídico es mover las células una por una a través del rayo láser y por todo el instrumento. Los fluidos en un citómetro de flujo con capacidades de clasificación de células también utilizan la corriente para transportar células clasificadas a tubos o pozos de recolección. [13]

Enfoque hidrodinámico

Para el posicionamiento preciso de las células en un chorro de líquido, en la mayoría de los citómetros se utiliza el enfoque hidrodinámico. [13] [14] Las células en suspensión ingresan al instrumento encerradas por una envoltura externa de líquido. El núcleo de muestra se mantiene en el centro del fluido envolvente. La velocidad de entrada de la muestra o la velocidad con la que las células fluyen hasta el interrogatorio láser se puede controlar mediante la presión del fluido de envoltura sobre el núcleo de la muestra. En condiciones óptimas, la corriente de fluido central y el fluido de envoltura no se mezclan. [ cita necesaria ]

Enfoque hidrodinámico asistido acústicamente

La tecnología de enfoque acústico se utiliza en algunos citómetros de flujo para respaldar el enfoque hidrodinámico. [13] [15] Las ondas acústicas (>2 MHz) preenfocan la muestra antes de introducirla en el líquido envolvente. Luego, la muestra preenfocada se inyecta en el núcleo hidrodinámico y fluye a través del instrumento. Esto puede ayudar a aumentar la precisión de los datos con altas tasas de entrada de muestras.

Óptica y electrónica

Filtros ópticos

La luz emitida por los fluoróforos se encuentra en un espectro de longitudes de onda, por lo que la combinación de varios fluoróforos puede provocar una superposición. Para agregar especificidad, se utilizan filtros ópticos y espejos dicroicos para filtrar y mover la luz a los detectores, como tubos fotomultiplicadores (PMT) o fotodiodos de avalancha (APD). [13] Los filtros ópticos están diseñados como filtros de paso de banda (BP), de paso largo (LP) o de paso corto (SP). La mayoría de los citómetros de flujo utilizan espejos dicroicos y filtros de paso de banda para seleccionar bandas específicas del espectro óptico.

Prismas, rejillas y citometría de flujo espectral.

La citometría de flujo espectral utiliza prismas o rejillas de difracción para dispersar la luz emitida de un marcador a través de una matriz de detectores. [13] [16] Esto permite medir el espectro completo de cada partícula. A continuación, los espectros medidos de células individuales se desmezclan utilizando espectros de referencia de todos los colorantes utilizados y el espectro de autofluorescencia. Esto puede permitir un diseño de panel más amplio y la aplicación de nuevos marcadores biológicos. [ cita necesaria ]

Citometría de flujo por imágenes

La citometría de flujo de imágenes (IFC) captura imágenes multicanal de células. [13] [17] Los detectores utilizados en plataformas de imágenes pueden equiparse con un dispositivo de carga acoplada (CCD) o un semiconductor complementario de óxido metálico (CMOS) para capturar imágenes de células individuales.

Análisis de los datos

Compensación

Cada fluorocromo tiene un amplio espectro de fluorescencia. Cuando se utiliza más de un fluorocromo, puede producirse el solapamiento entre los fluorocromos. Esta situación se llama superposición de espectro. Es necesario superar esta situación. Por ejemplo, el espectro de emisión de FITC y PE es que la luz emitida por la fluoresceína se superpone a la misma longitud de onda cuando pasa a través del filtro utilizado para PE. Esta superposición espectral se corrige eliminando una parte de la señal FITC de las señales PE o viceversa. Este proceso se llama compensación de color, que calcula un fluorocromo como porcentaje para medirse a sí mismo. [18]

La compensación es el proceso matemático mediante el cual se corrige la superposición espectral de datos de citometría de flujo multiparamétrico. Dado que los fluorocromos pueden tener un espectro de amplio alcance, pueden superponerse, provocando el resultado indeseable de confusión durante el análisis de los datos. Esta superposición, conocida como desbordamiento y cuantificada en el coeficiente de desbordamiento, generalmente es causada por detectores de un determinado fluorocromo que miden un pico significativo en la longitud de onda de un fluorocromo diferente. El álgebra lineal se utiliza con mayor frecuencia para realizar esta corrección. [18]

En general, cuando se muestran gráficos de uno o más parámetros, es para mostrar que los demás parámetros no contribuyen a la distribución mostrada. Especialmente cuando se utilizan parámetros que son más del doble, este problema es más grave. Actualmente, no se han descubierto herramientas para mostrar de manera eficiente parámetros multidimensionales. La compensación es muy importante para ver la distinción entre celdas.

Análisis de una muestra marina de picoplancton fotosintético mediante citometría de flujo mostrando tres poblaciones diferentes ( Proclorococos , Sinechococos y picoeucariotas )

[ cita necesaria ]

puerta

Citometría de flujo que accede a las categorías principales de células sanguíneas mediante dispersión lateral y CD45 , en un caso con distribuciones normales.

Los datos generados por los citómetros de flujo se pueden representar gráficamente en una sola dimensión , para producir un histograma , o en diagramas de puntos bidimensionales, o incluso en tres dimensiones. Las regiones de estos gráficos se pueden separar secuencialmente, según la intensidad de la fluorescencia , mediante la creación de una serie de extracciones de subconjuntos, denominadas "puertas". Existen protocolos de activación específicos para fines clínicos y de diagnóstico, especialmente en relación con la hematología . Las células individuales individuales a menudo se distinguen de los dobletes de células o agregados superiores por su "tiempo de vuelo" (denotado también como "ancho de pulso") a través del rayo láser enfocado estrechamente [19]

Los gráficos suelen realizarse en escalas logarítmicas. Debido a que los espectros de emisión de diferentes tintes fluorescentes se superponen, [20] [21] las señales en los detectores deben compensarse tanto electrónica como computacionalmente. Los datos acumulados con el citómetro de flujo se pueden analizar mediante software. Una vez recopilados los datos, no es necesario permanecer conectado al citómetro de flujo y el análisis suele realizarse en una computadora separada. [ cita necesaria ] Esto es especialmente necesario en instalaciones centrales donde el uso de estas máquinas tiene una gran demanda. [ cita necesaria ]

Análisis computacional

Los avances recientes en la identificación automatizada de poblaciones mediante métodos computacionales han ofrecido una alternativa a las estrategias de selección tradicionales. Los sistemas de identificación automatizados podrían ayudar potencialmente a encontrar poblaciones raras y ocultas. Los métodos automatizados representativos incluyen FLOCK [22] en Immunology Database and Analysis Portal (ImmPort), [23] SamSPECTRAL [24] y flowClust [25] [26] [27] en Bioconductor , y FLAME [28] en GenePattern . La incrustación de vecinos estocásticos distribuidos en T (tSNE) es un algoritmo diseñado para realizar una reducción de dimensionalidad , para permitir la visualización de datos multidimensionales complejos en un "mapa" bidimensional. [29] Los esfuerzos de colaboración han dado como resultado un proyecto abierto llamado FlowCAP (Citometría de flujo: Evaluación crítica de métodos de identificación de poblaciones, [30] ) para proporcionar una forma objetiva de comparar y evaluar los métodos de agrupación de datos de citometría de flujo, y también para establecer una guía sobre uso y aplicación adecuados de estos métodos.

controles FMO

Los controles de fluorescencia menos uno (FMO) son importantes para la interpretación de datos cuando se construyen paneles multicolores, en los que una célula se tiñe con múltiples fluorocromos simultáneamente. Los controles FMO proporcionan una medida del desbordamiento de fluorescencia en un canal determinado y permiten una compensación. Para generar un control FMO, se tiñe una muestra con todos los fluorocromos excepto el que se está analizando, lo que significa que si está utilizando 4 fluorocromos diferentes, su control FMO debe contener solo 3 de ellos (ejemplo: fluorocromos: A, B, C, D; FMO – ABC_, AB_D, A_CD, _BCD). [ cita necesaria ]

Clasificación celular por citometría de flujo.

La clasificación de células es un método para purificar poblaciones de células en función de la presencia o ausencia de características físicas específicas. [13] [15] [31] En los citómetros de flujo con capacidades de clasificación, el instrumento detecta células utilizando parámetros que incluyen el tamaño celular, la morfología y la expresión de proteínas, y luego tecnología de gotas para clasificar las células y recuperar los subconjuntos para uso post-experimental. [13] [15]

El primer prototipo de clasificador fue construido en el Laboratorio Nacional de Los Álamos (LANL) en 1965 por el físico Mack J. Fulwyler uniendo un sensor de volumen Coulter con la recién inventada impresora de inyección de tinta. [32] El clasificador de células vivas o clasificador de células activadas por fluorescencia (FACS) [a] fue generado por Len Herzenberg , quien posteriormente ganó el Premio Kyoto en 2006 por su trabajo fundamental. [34]

Clasificación de células mediante citometría de flujo y tecnología de gotas

Los clasificadores de células por citometría de flujo tienen un sistema de recolección a diferencia de los analizadores de citometría de flujo. El proceso de recolección comienza cuando se inyecta una muestra en una corriente de líquido envolvente que pasa a través de la celda de flujo y es interceptada por el láser. [35]  Luego, la corriente transporta la celda a través de una boquilla vibratoria que genera gotas y la mayoría contiene una celda o ninguna. Se coloca un anillo de carga eléctrica justo en el punto donde la corriente se rompe en gotas y se coloca una carga en el anillo inmediatamente antes de medir la intensidad de la fluorescencia; la carga opuesta queda atrapada en la gota cuando se desprende de la corriente y, por lo tanto, las gotas están cargadas. Luego, las gotas cargadas caen a través de un sistema de deflexión electrostática que las desvía hacia contenedores en función de su carga. En algunos sistemas, la carga se aplica directamente a la corriente y la gota que se desprende retiene la carga del mismo signo que la corriente. Luego, la corriente regresa a neutral después de que la gota se desprende. Después de recolectarlas, estas células se pueden cultivar, manipular y estudiar más a fondo. [ cita necesaria ]

Etiquetas

Uso de citometría de flujo para medir la variación del número de copias de una secuencia de ADN específica ( Flow-FISH )

La citometría de flujo utiliza las propiedades de la luz dispersadas por células o partículas para la identificación o medición cuantitativa de propiedades físicas. Se pueden utilizar etiquetas, tintes y tintes para análisis multiparamétricos (comprender más propiedades de una célula). El inmunofenotipado es el análisis de poblaciones heterogéneas de células utilizando anticuerpos marcados [36] y otros reactivos que contienen fluoróforos, como tintes y colorantes.

Etiquetas fluorescentes

Se puede utilizar una amplia gama de fluoróforos como etiquetas en citometría de flujo. [20] Los fluoróforos, o simplemente "flúor", [ cita necesaria ] generalmente se unen a un anticuerpo que reconoce una característica objetivo en o dentro de la célula; también pueden estar unidos a una entidad química con afinidad por la membrana celular u otra estructura celular. Cada fluoróforo tiene una longitud de onda máxima característica de excitación y emisión , y los espectros de emisión a menudo se superponen. En consecuencia, la combinación de etiquetas que se puede utilizar depende de la longitud de onda de la(s) lámpara(s) o del(los) láser(es) utilizados para excitar los fluorocromos y de los detectores disponibles. [37] Se cree que el número máximo de etiquetas fluorescentes distinguibles es 17 o 18, y este nivel de complejidad requiere una optimización laboriosa para limitar los artefactos, así como complejos algoritmos de deconvolución para separar los espectros superpuestos. [38] La citometría de flujo utiliza la fluorescencia como herramienta cuantitativa; La máxima sensibilidad de la citometría de flujo no tiene comparación con otras plataformas de detección fluorescente, como la microscopía confocal . La sensibilidad de fluorescencia absoluta es generalmente menor en la microscopía confocal porque el sistema óptico confocal rechaza las señales desenfocadas y porque la imagen se construye en serie a partir de mediciones individuales en cada ubicación de la célula, lo que reduce la cantidad de tiempo disponible para recopilar la señal. . [39]

Puntos cuánticos

A veces se utilizan puntos cuánticos en lugar de los fluoróforos tradicionales debido a sus picos de emisión más estrechos. [ cita necesaria ]

Etiquetado de isótopos

La citometría de masas supera el límite de marcado fluorescente mediante la utilización de isótopos de lantánidos unidos a anticuerpos. En teoría, este método podría permitir el uso de 40 a 60 etiquetas distinguibles y se ha demostrado para 30 etiquetas. [38] La citometría de masas es fundamentalmente diferente de la citometría de flujo: las células se introducen en un plasma , se ionizan y los isótopos asociados se cuantifican mediante espectrometría de masas de tiempo de vuelo . Aunque este método permite el uso de una gran cantidad de etiquetas, actualmente tiene una capacidad de rendimiento menor que la citometría de flujo. También destruye las células analizadas, impidiendo su recuperación mediante clasificación. [38]

Conjunto de perlas citométricas

Además de la capacidad de marcar e identificar células individuales mediante anticuerpos fluorescentes, también se pueden medir productos celulares como citoquinas, proteínas y otros factores. De manera similar a los ensayos ELISA tipo sándwich, los ensayos citométricos de matriz de perlas ( CBA ) utilizan múltiples poblaciones de perlas típicamente diferenciadas por tamaño y diferentes niveles de intensidad de fluorescencia para distinguir múltiples analitos en un solo ensayo. La cantidad de analito capturado se detecta mediante un anticuerpo biotinilado contra un epítopo secundario de la proteína, seguido de un tratamiento con estreptavidina-R-ficoeritrina. La intensidad fluorescente de R-ficoeritrina en las perlas se cuantifica en un citómetro de flujo equipado con una fuente de excitación de 488 nm. Las concentraciones de una proteína de interés en las muestras se pueden obtener comparando las señales fluorescentes con las de una curva estándar generada a partir de una dilución en serie de una concentración conocida del analito. Comúnmente también se conoce como matriz de perlas de citoquinas (CBA).

Citometría de flujo de impedancia

Los sistemas de análisis de celda única basados ​​en impedancia se conocen comúnmente como contadores Coulter . Representan un método bien establecido para contar y dimensionar prácticamente cualquier tipo de células y partículas. La tecnología sin etiquetas se ha mejorado recientemente mediante un enfoque basado en " laboratorio en un chip " y mediante la aplicación de corriente alterna (CA) de alta frecuencia en el rango de radiofrecuencia (de 100 kHz a 30 MHz) en lugar de una corriente estática directa. corriente (CC) o campo CA de baja frecuencia. [40] [41] Esta tecnología patentada permite un análisis celular de alta precisión y proporciona información adicional como la capacitancia y la viabilidad de la membrana . El tamaño relativamente pequeño y la robustez permiten el uso in situ en el campo con batería.

Parámetros medibles

Los factores mensurables en el análisis celular y la citometría de flujo incluyen un conjunto diverso de rasgos e indicadores que brindan información importante sobre la biología y función celular. Las técnicas de citometría de flujo pueden cuantificar y evaluar estos factores, lo que permite a los investigadores investigar y analizar diversos aspectos de las células. A continuación se muestran algunos parámetros cuantificables importantes que se investigan con frecuencia:

Citometría de flujo utilizando 7-aminoactinomicina D (7-AAD), donde una señal más baja indica células viables. Por tanto, este caso muestra una buena viabilidad.

Aplicaciones

La tecnología tiene aplicaciones en varios campos, incluida la biología molecular , patología , inmunología , virología, [44] biología vegetal y biología marina . [45] Tiene una amplia aplicación en medicina , especialmente en trasplantes, hematología, inmunología tumoral y quimioterapia, diagnóstico prenatal, genética y clasificación de esperma para la preselección del sexo . La citometría de flujo se aplica ampliamente para detectar anomalías en los espermatozoides asociadas con la fragmentación del ADN [46] en ensayos de fertilidad masculina . [47] Además, se utiliza ampliamente en investigaciones para la detección de daños en el ADN , [48] [49] escisión de caspasas y apoptosis . [50] La citometría de flujo fotoacústica se utiliza en el estudio de bacterias resistentes a múltiples fármacos (más comúnmente MRSA) para detectar, diferenciar y cuantificar bacterias en la sangre marcadas con bacteriófagos teñidos. [51] En neurociencia , también se puede analizar la coexpresión de antígenos intracelulares y de superficie celular. [52] En microbiología, se puede utilizar para detectar y clasificar bibliotecas de mutantes de transposones construidas con un transposón que codifica GFP (TnMHA), [53] o para evaluar la viabilidad. [54] En ingeniería de proteínas, la citometría de flujo se utiliza junto con la visualización de levaduras y bacterias para identificar variantes de proteínas que se muestran en la superficie celular con propiedades deseadas. Las principales ventajas de la citometría de flujo sobre la histología y la IHC es la posibilidad de medir con precisión las cantidades de antígenos y la posibilidad de teñir cada célula con múltiples anticuerpos-fluoróforos; en los laboratorios actuales se pueden unir alrededor de 10 anticuerpos a cada célula. Esto es mucho menos que el citómetro de masas, donde actualmente se pueden medir hasta 40, pero a un precio más alto y a un ritmo más lento.

Investigación acuática

En los sistemas acuáticos, la citometría de flujo se utiliza para el análisis de células autofluorescentes o células marcadas fluorescentemente con colorantes añadidos. Esta investigación comenzó en 1981 cuando Clarice Yentsch utilizó la citometría de flujo para medir la fluorescencia en una marea roja que producía dinoflagelados. [55] El año siguiente, los investigadores publicaron mediciones de citometría de flujo de múltiples especies de algas que podían distinguirse en función de sus características de fluorescencia. [56] En 1983, los investigadores marinos estaban ensamblando sus propios citómetros de flujo [57] o utilizando citómetros de flujo disponibles comercialmente en muestras de agua de mar recolectadas en las Bermudas para demostrar que las células de fitoplancton podían distinguirse del material no vivo y que las cianobacterias podían separarse de un comunidad mixta y posteriormente cultivada en el laboratorio. [58] La citometría de flujo también permitió a los investigadores marinos distinguir entre Proclorococos débilmente fluorescentes y microorganismos heterótrofos, una distinción que es difícil con evaluaciones basadas en microscopía. [59] Los avances en la tecnología ahora permiten a los científicos acuáticos usar citómetros de flujo continuamente durante los cruceros de investigación [60] y los citómetros de flujo se utilizan para proporcionar imágenes de células de fitoplancton individuales. [61] [62] Los científicos marinos utilizan la capacidad de clasificación de los citómetros de flujo para realizar mediciones discretas de la actividad y diversidad celular, [63] [64] para realizar investigaciones sobre las relaciones mutualistas entre microorganismos que viven muy cerca, [65] y para medir las tasas biogeoquímicas de múltiples procesos en el océano. [66]

Ensayo de proliferación celular.

La proliferación celular es la función principal del sistema inmunológico. A menudo es necesario analizar la naturaleza proliferativa de las células para poder sacar algunas conclusiones. Uno de esos ensayos para determinar la proliferación celular es el colorante de seguimiento éster succinimidílico de diacetato de carboxifluoresceína (CFSE). Ayuda a controlar las células proliferativas. Este ensayo proporciona datos cuantitativos y cualitativos durante experimentos de series temporales. [67] Este tinte se une covalentemente con las moléculas de larga vida presentes dentro de la célula. Cuando las células se dividen, las moléculas también se dividen y las células hijas poseen la mitad de tinte que la población original. Esta disminución de la intensidad se puede visualizar mediante citometría de flujo. [68] En la literatura, esta poderosa técnica de citometría de flujo y CFSE se ha utilizado para encontrar la eficiencia de las células T para matar las células diana en cánceres como la leucemia. Para visualizar la muerte de las células diana, tanto rápida como lenta, los científicos han utilizado el etiquetado CFSE con tinción de anticuerpos de ciertos tipos de células y microperlas marcadas con fluorescencia. Esto también proporcionó información sobre la proliferación de las células diana tras el tratamiento con determinadas citoquinas. [69]

Medición del tamaño del genoma

La citometría de flujo se ha utilizado para medir los tamaños del genoma , o más precisamente: la cantidad de ADN en una célula o núcleo . Aunque los genomas se pueden analizar con mayor precisión mediante la secuenciación del genoma , esto suele ser difícil debido a una alta fracción de microcromosomas o secuencias repetitivas que pueden pasar desapercibidas mediante la secuenciación (o que se filtran durante el paso de análisis cuando no se pueden asignar a cromosomas ). Sin embargo, la citometría de flujo tampoco es perfecta. Los tamaños del genoma resultante pueden diferir según el tinte utilizado. Un análisis de los genomas de peces dio como resultado tamaños de genoma significativamente diferentes cuando se utilizaron yoduro de propidio (PI) y DAPI , respectivamente. Por ejemplo, se encontró que el genoma de Anguilla japonica contenía 1,09 pg de ADN con PI frente a 1,25 pg con DAPI. De manera similar, se encontró que el genoma de Myxocyprinus asiaticus contenía 2,75 pg de ADN (PI) frente a 3,08 pg (DAPI). Es decir, las diferencias fueron del orden del 12% al 14%. [70]

Ver también

Notas

  1. ^ El acrónimo FACS es una marca registrada y es propiedad de BD Biosciences-Immunocytometry Systems, una división de Becton-Dickinson, que obtuvo la licencia de las patentes de Stanford. [31] [33]

Referencias

  1. ^ Picot J, Guerin CL, Le Van Kim C, Boulanger CM (marzo de 2012). "Citometría de flujo: retrospectiva, fundamentos e instrumentación reciente". Citotecnología . 64 (2): 109–30. doi :10.1007/s10616-011-9415-0. PMC  3279584 . PMID  22271369.
  2. ^ "citometría de flujo". TheFreeDictionary.com . Consultado el 18 de septiembre de 2018 .
  3. ^ Shapiro HM (2003). Citometría de flujo práctica (4ª ed.). Nueva York: Wiley-Liss. ISBN 978-0-471-41125-3.
  4. ^ Givan AL (2011). "Citometría de flujo: una introducción". En Hawley T, Hawley R (eds.). Protocolos de citometría de flujo . Métodos en biología molecular. vol. 699. Prensa Humana. págs. 1–29. doi :10.1007/978-1-61737-950-5_1. ISBN 978-1-61737-949-9. PMID  21116976.
  5. ^ O'Neill K, Aghaeepour N, Spidlen J, Brinkman R (diciembre de 2013). "Bioinformática por citometría de flujo". PLOS Comput Biol . 9 (12): e1003365. Código Bib : 2013PLSCB...9E3365O. doi : 10.1371/journal.pcbi.1003365 . PMC 3867282 . PMID  24363631. 
  6. ^ US 3380584, Mack Fulwyler, "Separador de partículas", publicado el 1 de junio de 1965 
  7. ^ Fulwyler MJ (noviembre de 1965). "Separación electrónica de células biológicas por volumen". Ciencia . 150 (3698): 910–1. Código Bib : 1965 Ciencia... 150.. 910F. doi : 10.1126/ciencia.150.3698.910. PMID  5891056. S2CID  459342.
  8. ^ DE 1815352, Dittrich W, Göhde W, "Cámara de flujo continuo para fotómetros para medir y contar partículas en un medio de dispersión", publicado el 21 de diciembre de 1977 
  9. ^ OsbornRA (1970). "Automatización de citología". En Evans DM (ed.). Actas del segundo simposio de Tenovus . 24 y 25 de octubre de 1968. Edimburgo y Londres: E. & S. Livingstone (publicado en 1971). doi :10.1016/S0031-3025(16)39506-X. S2CID  58286041.
    Kamentsky LA (1973). "Automatización de citología". Avances en Física Biológica y Médica . 14 : 93-161. doi :10.1016/B978-0-12-005214-1.50007-8. ISBN 9780120052141. PMID  4579761.
  10. ^ Saco U, Tárnok A, Rothe G (2006). Zelluläre Diagnostik [ Diagnóstico celular ] (en alemán). Editores Karger. ISBN 978-3-318-01217-0.
  11. ^ "Recursos y equipos". Instituto Centenario .
  12. ^ "BD Biosciences - Productos de pedido especial".
  13. ^ abcdefghi Cossarizza A, Chang HD, Radbruch A, Akdis M, Andrä I, Annunziato F, et al. (octubre de 2017). "Pautas para el uso de citometría de flujo y clasificación celular en estudios inmunológicos". Revista europea de inmunología . 47 (10): 1584-1797. doi : 10.1002/eji.201646632 . PMC 9165548 . PMID  29023707. S2CID  25591889. 
  14. ^ ab "Sistema de fluidos: guía de citometría de flujo". Bio-Rad . Consultado el 18 de septiembre de 2018 .
  15. ^ abcd "Cómo funciona un citómetro de flujo". Termo Fisher Scientific . Consultado el 18 de septiembre de 2018 .
  16. ^ Nolan JP, Condello D (enero de 2013). "Citometría de flujo espectral". Protocolos actuales en citometría . Capítulo 1 (1): 1.27.1–1.27.13. doi :10.1002/0471142956.cy0127s63. ISBN 978-0471142959. PMC  3556726 . PMID  23292705.
  17. ^ Han Y, Gu Y, Zhang AC, Lo YH (noviembre de 2016). "Revisión: tecnologías de imagen para citometría de flujo". Laboratorio en un chip . 16 (24): 4639–4647. doi :10.1039/c6lc01063f. PMC 5311077 . PMID  27830849. 
  18. ^ ab Roederer M (noviembre de 2001). "Compensación espectral para citometría de flujo: artefactos de visualización, limitaciones y advertencias". Citometría . 45 (3): 194-205. doi : 10.1002/1097-0320(20011101)45:3<194::aid-cyto1163>3.0.co;2-c . PMID  11746088.
  19. ^ Sharpless T, Traganos F, Darzynkiewicz Z, Melamed MR (1975). "Citofluorimetría de flujo: discriminación entre células individuales y agregados celulares mediante mediciones directas de tamaño". Acta citológica . 19 (6): 577–81. PMID  1108568.
  20. ^ ab "Tabla de fluorocromo (herramientas)". Red de citometría de flujo .
  21. ^ "Tabla de fluorocromos". Archivado desde el original el 20 de octubre de 2014.
  22. ^ Qian Y, Wei C, Eun-Hyung Lee F, Campbell J, Halliley J, Lee JA, et al. (2010). "Elucidación de diecisiete subconjuntos de células B de sangre periférica humana y cuantificación de la respuesta al tétanos utilizando un método basado en la densidad para la identificación automatizada de poblaciones de células en datos de citometría de flujo multidimensional". Citometría Parte B. 78 (Suplemento 1): S69-82. doi :10.1002/cyto.b.20554. PMC 3084630 . PMID  20839340. 
  23. ^ "Portal de análisis y base de datos de inmunología". Archivado desde el original el 26 de julio de 2011 . Consultado el 3 de septiembre de 2009 .
  24. ^ Zare H, Shooshtari P, Gupta A, Brinkman RR (julio de 2010). "Reducción de datos para agrupación espectral para analizar datos de citometría de flujo de alto rendimiento". Bioinformática BMC . 11 : 403. doi : 10.1186/1471-2105-11-403 . PMC 2923634 . PMID  20667133. 
  25. ^ "flujo de grupo" . Consultado el 3 de septiembre de 2009 .
  26. ^ Lo K, Brinkman RR, Gottardo R (abril de 2008). "Seleccionación automatizada de datos de citometría de flujo mediante una agrupación robusta basada en modelos". Citometría Parte A. 73 (4): 321–32. doi : 10.1002/cyto.a.20531 . PMID  18307272.
  27. ^ Lo K, Hahne F, Brinkman RR, Gottardo R (mayo de 2009). "flowClust: un paquete de bioconductores para la activación automática de datos de citometría de flujo". Bioinformática BMC . 10 : 145. doi : 10.1186/1471-2105-10-145 . PMC 2701419 . PMID  19442304. 
  28. ^ "Análisis de flujo con estimación multivariada automatizada (FLAME)". Archivado desde el original el 21 de agosto de 2009 . Consultado el 3 de septiembre de 2009 .
  29. ^ Wattenberg M, Viégas F, Johnson I (13 de octubre de 2016). "Cómo utilizar t-SNE de forma eficaz". Destilar . 1 (10). doi : 10.23915/distill.00002 .
  30. ^ "FlowCAP - Citometría de flujo: evaluación crítica de métodos de identificación de poblaciones" . Consultado el 3 de septiembre de 2009 .
  31. ^ ab Perkel J (19 de julio de 2004). "Clasificador de células activadas por fluorescencia". El científico . Consultado el 18 de septiembre de 2018 .
  32. ^ "Unidad de registro 9554, La historia de las entrevistas del clasificador de células". Archivos de la Institución Smithsonian . Fulwyler, Mack Jett. entrevistado, Herzenberg, Leonard A. entrevistado, Bach, Bruce Allen. entrevistado, Krasnow, Mark A. entrevistado, Mhatre, Nagesh S. entrevistado. 1991 . Consultado el 18 de septiembre de 2018 .{{cite web}}: Mantenimiento CS1: otros ( enlace )
  33. ^ Bushnell T (4 de mayo de 2016). "12 términos y definiciones de citometría de flujo que la mayoría de los científicos se equivocan". Citometría experta . Consultado el 18 de septiembre de 2018 .
  34. ^ Julius MH, Masuda T, Herzenberg LA (julio de 1972). "Demostración de que las células de unión a antígenos son precursoras de las células productoras de anticuerpos después de la purificación con un clasificador de células activado por fluorescencia". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 69 (7): 1934–8. Código bibliográfico : 1972PNAS...69.1934J. doi : 10.1073/pnas.69.7.1934 . PMC 426835 . PMID  4114858. 
  35. ^ "Clasificación de células - Instalación de citometría de flujo de la Facultad de Medicina". flowcytometry.utoronto.ca . Consultado el 18 de septiembre de 2018 .
  36. ^ "Conjugación de anticuerpos monoclonales". www.drmr.com . Consultado el 18 de septiembre de 2018 .
  37. ^ Señor Loken (1990). Técnicas de inmunofluorescencia en citometría de flujo y clasificación (2ª ed.). Wiley. págs. 341–53.
  38. ^ abc Ornatsky O, Bandura D, Baranov V, Nitz M, Winnik MA, Tanner S (septiembre de 2010). "Análisis altamente multiparamétrico por citometría de masas". Revista de métodos inmunológicos . 361 (1–2): 1–20. doi : 10.1016/j.jim.2010.07.002. PMID  20655312.
  39. ^ Basiji DA, Ortyn WE, Liang L, Venkatachalam V, Morrissey P (septiembre de 2007). "Análisis de imágenes celulares e imágenes por citometría de flujo". Clínicas en Medicina de Laboratorio . 27 (3): 653–70, viii. doi :10.1016/j.cll.2007.05.008. PMC 2034394 . PMID  17658411. 
  40. ^ Sun T, Morgan H (abril de 2010). "Citometría de impedancia de microfluidos unicelular: una revisión". Microfluídica y Nanofluídica . 8 (4): 423–443. doi :10.1007/s10404-010-0580-9. S2CID  95631023.
  41. ^ Cheung KC, Di Berardino M, Schade-Kampmann G, Hebeisen M, Pierzchalski A, Bocsi J, et al. (Julio de 2010). "Citometría de flujo basada en impedancia de microfluidos". Citometría Parte A. 77 (7): 648–66. doi : 10.1002/cyto.a.20910 . PMID  20583276.
  42. ^ "Protocolo de tinción por citometría de flujo (FACS) (tinción de superficie celular)". Escuela de Medicina de Yale - Citometría de flujo de Yale . Consultado el 17 de octubre de 2023 .
  43. ^ "Citometría de flujo: tipos, finalidad, reactivos, ejemplos, aplicación". microbiologynote.com . 2022-10-18 . Consultado el 27 de junio de 2023 .
  44. Zamora JL, Aguilar HC (febrero de 2018). "La virometría de flujo como herramienta para el estudio de virus". Métodos . 134–135: 87–97. doi :10.1016/j.ymeth.2017.12.011. PMC 5815898 . PMID  29258922. 
  45. ^ Murphy RW, Lowcock LA, Smith C, Darevsky IS, Orlov N, MacCulloch RD, Upton DE (1997). "Citometría de flujo en estudios de biodiversidad: métodos, utilidad y limitaciones". Anfibios-Reptilia . 18 : 1–13. doi :10.1163/156853897x00260.
  46. ^ Gorczyca W, Traganos F, Jesionowska H, ​​Darzynkiewicz Z (julio de 1993). "Presencia de roturas de cadenas de ADN y mayor sensibilidad del ADN in situ a la desnaturalización en espermatozoides humanos anormales: analogía con la apoptosis de células somáticas". Investigación con células experimentales . 207 (1): 202–5. doi :10.1006/excr.1993.1182. PMID  8391465.
  47. ^ Evenson DP (septiembre de 2017). "La evaluación de la estructura de la cromatina del esperma y las roturas de las cadenas de ADN es una parte importante de la evaluación clínica de la fertilidad masculina". Andrología y Urología Traslacional . 6 (Suplemento 4): S495–S500. doi : 10.21037/tau.2017.07.20 . PMC 5643675 . PMID  29082168. 
  48. ^ Tanaka T, Halicka HD, Huang X, Traganos F, Darzynkiewicz Z (septiembre de 2006). "Fosforilación constitutiva de la histona H2AX y activación de ATM, los informantes del daño del ADN por oxidantes endógenos". Ciclo celular . 5 (17): 1940–5. doi :10.4161/cc.5.17.3191. PMC 3488278 . PMID  16940754. 
  49. ^ MacPhail SH, Banáth JP, Yu Y, Chu E, Olive PL (junio de 2003). "Expresión dependiente del ciclo celular de la histona fosforilada H2AX: expresión reducida en células de fase G1 no irradiadas pero no irradiadas con X". Investigación sobre radiación . 159 (6): 759–67. Código Bib : 2003RadR..159..759M. doi :10.1667/rr3003. PMID  12751958. S2CID  26093456.
  50. ^ Darzynkiewicz Z, Juan G, Li X, Gorczyca W, Murakami T, Traganos F (enero de 1997). "Citometría en necrobiología celular: análisis de apoptosis y muerte celular accidental (necrosis)". Citometría . 27 (1): 1–20. doi : 10.1002/(SICI)1097-0320(19970101)27:1<1::AID-CYTO2>3.0.CO;2-L . PMID  9000580.
  51. ^ Edgar RH, Noel C, Minard A, Fernández R, Fitzpatrick M, Sajewski A, et al. (27 de febrero de 2019). "Identificación de infección por MRSA en sangre mediante citometría de flujo fotoacústica". En Wang L, Oraevsky AA (eds.). Photons Plus Ultrasound: imágenes y detección 2019 . vol. 10878. Sociedad Internacional de Óptica y Fotónica. pag. 1087860. Código bibliográfico : 2019SPIE10878E..60E. doi :10.1117/12.2510210. ISBN 9781510623989. S2CID  86428267.
  52. ^ Menon V, Thomas R, Ghale AR, Reinhard C, Pruszak J (diciembre de 2014). "Protocolos de citometría de flujo para análisis de antígenos de superficie e intracelulares de tipos de células neurales". Revista de experimentos visualizados (94): e52241. doi :10.3791/52241. PMC 4396953 . PMID  25549236. 
  53. ^ Antypas H, Veses-Garcia M, Weibull E, Andersson-Svahn H, Richter-Dahlfors A (junio de 2018). "Una plataforma universal para la selección y detección fenotípica de alta resolución de mutantes bacterianos utilizando el portaobjetos de nanopocillos". Laboratorio en un chip . 18 (12): 1767–1777. doi :10.1039/c8lc00190a. PMC 5996734 . PMID  29781496. 
  54. ^ Davey HM (agosto de 2011). "Vida, muerte y en el medio: significados y métodos en microbiología". Microbiología Aplicada y Ambiental . 77 (16): 5571–6. Código Bib : 2011 ApEnM..77.5571D. doi :10.1128/AEM.00744-11. PMC 3165249 . PMID  21705550. 
  55. ^ YentschCM (1981). "Análisis de citometría de flujo de saxitoxina celular en el dinoflagelado Gonyaulax tamarensis var. excavata". Toxico . 19 (5): 611–21. doi :10.1016/0041-0101(81)90099-4. PMID  7197816.
  56. ^ Trask, BJ; Engh, GJ van den; Elgershuizen, JHBW (1982). "Análisis de fitoplancton mediante citometría de flujo". Citometría . 2 (4): 258–264. doi : 10.1002/cyto.990020410 . ISSN  1097-0320. PMID  6799265.
  57. ^ Olson, Robert J.; Frankel, Sheila L.; Chisholm, Sallie W.; Shapiro, Howard M. (8 de abril de 1983). "Un citómetro de flujo económico para el análisis de señales de fluorescencia en fitoplancton: distribuciones de clorofila y ADN". Revista de Biología y Ecología Marina Experimental . 68 (2): 129-144. doi :10.1016/0022-0981(83)90155-7. ISSN  0022-0981.
  58. ^ Yentsch CM, Horan PK, Muirhead K, Dortch Q, Haugen E, Legendre L, et al. (1983). "Citometría de flujo y clasificación de células: una técnica para el análisis y clasificación de partículas acuáticas1". Limnología y Oceanografía . 28 (6): 1275-1280. Código bibliográfico : 1983LimOc..28.1275Y. doi : 10.4319/lo.1983.28.6.1275 . ISSN  1939-5590.
  59. ^ Chisholm SW, Olson RJ, Zettler ER, Goericke R, Waterbury JB, Welschmeyer NA (julio de 1988). "Un nuevo proclorofito de vida libre abundante en la zona eufótica oceánica". Naturaleza . 334 (6180): 340–343. Código Bib :1988Natur.334..340C. doi :10.1038/334340a0. S2CID  4373102.
  60. ^ Swalwell JE, Ribalet F, Armbrust EV (2011). "SeaFlow: un novedoso citómetro de flujo en funcionamiento para observaciones continuas del fitoplancton en el océano". Limnología y Oceanografía: Métodos . 9 (10): 466–477. Código Bib : 2011 LimOM...9..466S. doi : 10.4319/lom.2011.9.466 . ISSN  1541-5856.
  61. ^ Olson RJ, Sosik HM (2007). "Un instrumento sumergible de imágenes en flujo para analizar nano y microplancton: Imaging FlowCytobot". Limnología y Oceanografía: Métodos . 5 (6): 195-203. Código Bib : 2007LimOM...5..195O. doi : 10.4319/lom.2007.5.195 .
  62. ^ Jakobsen HH, Carstensen J (2011). "FlowCAM: dimensionamiento de células y comprensión del impacto de las distribuciones de tamaño en el biovolumen de la estructura de la comunidad planctónica". Ecología Microbiana Acuática . 65 (1): 75–87. doi : 10.3354/ame01539 . ISSN  0948-3055.
  63. ^ Longnecker K, Sherr BF, Sherr EB (diciembre de 2005). "Actividad y diversidad filogenética de células bacterianas con alto y bajo contenido de ácido nucleico y actividad del sistema de transporte de electrones en un ecosistema de afloramiento". Microbiología Aplicada y Ambiental . 71 (12): 7737–49. Código Bib : 2005ApEnM..71.7737L. doi :10.1128/AEM.71.12.7737-7749.2005. PMC 1317353 . PMID  16332746. 
  64. ^ Stepanauskas R, Sieracki ME (mayo de 2007). "Coincidencia de filogenia y metabolismo en bacterias marinas no cultivadas, una célula a la vez". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 104 (21): 9052–7. Código Bib : 2007PNAS..104.9052S. doi : 10.1073/pnas.0700496104 . PMC 1885626 . PMID  17502618. 
  65. ^ Thompson AW, Foster RA, Krupke A, Carter BJ, Musat N, Vaulot D, et al. (Septiembre 2012). "Cianobacteria unicelular simbiótica con un alga eucariota unicelular". Ciencia . 337 (6101): 1546–50. Código Bib : 2012 Ciencia... 337.1546T. doi :10.1126/ciencia.1222700. PMID  22997339. S2CID  7071725.
  66. ^ Lomas, Michael W.; Bronk, Débora A.; van den Engh, alemán (15 de enero de 2011). "Uso de citometría de flujo para medir tasas y procesos biogeoquímicos en el océano". Revista anual de ciencias marinas . 3 (1): 537–566. Código Bib : 2011ARMS....3..537L. doi :10.1146/annurev-marine-120709-142834. ISSN  1941-1405. PMID  21329216.
  67. ^ Hawkins ED, Hommel M, Turner ML, Battye FL, Markham JF, Hodgkin PD (2007). "Medición de la proliferación, supervivencia y diferenciación de linfocitos utilizando datos de series temporales de CFSE". Protocolos de la Naturaleza . 2 (9): 2057–67. doi :10.1038/nprot.2007.297. PMID  17853861. S2CID  13550456.
  68. ^ Quah BJ, Parroquia CR (octubre de 2010). "El uso de éster succinimidílico de diacetato de carboxifluoresceína (CFSE) para controlar la proliferación de linfocitos". Revista de experimentos visualizados (44). doi :10.3791/2259. PMC 3185625 . PMID  20972413. 
  69. ^ Jedema I, van der Werff NM, Barge RM, Willemze R, Falkenburg JH (abril de 2004). "Nuevo ensayo basado en CFSE para determinar la susceptibilidad a la lisis por células T citotóxicas de células precursoras leucémicas dentro de una población de células diana heterogénea". Sangre . 103 (7): 2677–82. doi : 10.1182/sangre-2003-06-2070 . PMID  14630824. S2CID  1984056.
  70. ^ Zhu, Dongmei; Canción, Wen; Yang, Kun; Cao, Xiaojuan; Gul, Yasmeen; Wang, Weiming (2012). "Determinación por citometría de flujo del tamaño del genoma de ocho especies de peces de importancia comercial en China". Biología celular y del desarrollo in vitro. Animal . 48 (8): 507–517. doi :10.1007/s11626-012-9543-7. ISSN  1071-2690. JSTOR  23279365. PMID  22956044. S2CID  255351169.

Otras lecturas

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