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Instituto de Sistemas Complejos de Nueva Inglaterra

El New England Complex Systems Institute ( NECSI ) es una institución de investigación y un grupo de expertos estadounidense independiente dedicado a promover la analítica y su aplicación a los desafíos de la sociedad y la interacción de los sistemas complejos con el medio ambiente. NECSI ofrece programas educativos, realiza investigaciones y organiza la Conferencia Internacional sobre Sistemas Complejos. Fue fundado en 1996 y está ubicado en Cambridge , Massachusetts. [1]

Descripción general

NECSI fue establecido en 1996 por profesores de varias instituciones académicas de Nueva Inglaterra, incluyendo MIT , Harvard , Brandeis y otras, para fomentar la comunicación y colaboración entre investigadores que estudian sistemas complejos. [2]

El sitio web de NECSI describe los " sistemas complejos " de la siguiente manera: [1]

Los sistemas complejos tienen múltiples componentes que interactúan entre sí y cuyo comportamiento colectivo no se puede inferir simplemente a partir del comportamiento de los componentes. El reconocimiento de que la comprensión de las partes no puede explicar el comportamiento colectivo ha dado lugar a diversos conceptos y metodologías nuevos que afectan a todos los campos de la ciencia y la ingeniería, y se están aplicando a la tecnología, los negocios e incluso la política social .

El NECSI promueve la colaboración y la difusión de nuevas investigaciones entre investigadores de sistemas complejos en disciplinas muy variadas y numerosas instituciones. Las actividades del NECSI con este fin incluyen la celebración de una conferencia internacional de investigación y el mantenimiento de una lista de académicos afiliados y profesores adjuntos.

Conferencia Internacional sobre Sistemas Complejos

NECSI organiza la Conferencia Internacional sobre Sistemas Complejos (ICCS), cuyos objetivos son:

En primer lugar, investigar aquellas propiedades o características que parecen ser comunes a los muy diferentes sistemas complejos que ahora se estudian; y, en segundo lugar, fomentar la fertilización cruzada entre las muchas disciplinas involucradas. [3]

La ICCS se lleva a cabo de manera ocasional, siendo la más reciente (octava conferencia) en 2011. Las conferencias de la ICCS han contado con la participación de científicos informáticos destacados (por ejemplo, Gerald Sussman), matemáticos (por ejemplo, Stephen Wolfram), teóricos de sistemas (por ejemplo, John Sterman ), físicos (por ejemplo, Sandy Pentland), economistas (por ejemplo, James Stock) y otros. Los eventos de la ICCS incluyen presentaciones de investigaciones y talleres, así como sesiones pedagógicas dirigidas a una comunidad más amplia.

Afiliados y co-facultad

El NECSI ofrece una plataforma pública para afiliados y profesores adjuntos de numerosas instituciones académicas, principalmente en la región de Nueva Inglaterra. Estos investigadores también contribuyen a los programas educativos del NECSI. [4]

Profesores y coprofesores
Afiliados

Áreas de investigación

Evolución y ecología

Los investigadores del NECSI han contribuido a la comprensión de la dinámica evolutiva, la evolución del altruismo , el origen y la caracterización de la biodiversidad y la interacción entre la evolución y la ecología.

Gran parte del trabajo realizado en NECSI se ha centrado en el papel de la distribución espacial de las especies, un factor de la dinámica evolutiva que a menudo se pasa por alto. En el caso en que partes de una población están geográficamente aisladas unas de otras, por ejemplo, Yaneer Bar-Yam pudo demostrar las deficiencias de la visión de la evolución centrada en los genes , una aproximación que solo es válida si hay una mezcla completa de alelos en el acervo genético. [5]

Redes

Los estudios de topologías de redes han descubierto similitudes sorprendentes entre una variedad de redes sociales, tecnológicas y biológicas complejas. La investigación de NECSI en redes se centra en la relación entre estructura, dinámica y función. El estudio de redes ha surgido en diversas disciplinas como un medio para analizar datos relacionales complejos.

Sistemas sociales

La investigación de NECSI en sistemas sociales se centra en las acciones colectivas que crean revoluciones, violencia étnica, salud urbana, modas y pánicos, alimentación global, etc. El papel de los individuos y las organizaciones se puede analizar mediante técnicas y herramientas de sistemas complejos .

Representación

Los sistemas complejos presentan comportamientos en diversas escalas espaciales y temporales. Los investigadores que trabajan en NECSI han desarrollado un formalismo matemático para describir simultáneamente sistemas en múltiples escalas. Este formalismo se ha aplicado a sistemas físicos, sistemas de información, comportamiento organizacional, proyectos de ingeniería y conflictos militares.

Una herramienta esencial para el análisis multiescala, el perfil de complejidad, la relación entre la complejidad observada de un sistema y la escala de observación.

Atención poscrisis a los sistemas sociales y económicos

Desde 2009, el foco de investigación del Instituto se ha desplazado hacia los sistemas socioeconómicos, con especial atención a las causas y consecuencias de la crisis financiera de 2008 y la dinámica de las redes de Twitter y el sentimiento social. Se han publicado directamente en la prensa artículos relevantes para la política sobre la regulación del mercado de valores y los desplomes del mercado, [6] [7] [8] [9] [10] los disturbios por alimentos y las causas de los altos precios de los alimentos , [11] [12] [13] y la crisis de los bonos europeos [14] . Siguen apareciendo artículos revisados ​​por pares sobre otros temas. [15] [16] [17]

Otros campos de investigación

Atención pública

El trabajo de NECSI sobre la crisis alimentaria mundial ha sido ampliamente citado por la prensa, [18] [19] [20] por movimientos para frenar la especulación financiera, [21] [22] e incluido entre los 10 principales descubrimientos en ciencia en 2011 por Wired . [23] Las visualizaciones científicas de NECSI han recibido múltiples citas en las listas de los 10 principales. [24] [25] [26]

La prensa ha calificado al NECSI como "pionero en el uso de las matemáticas, la computación y otros métodos cuantitativos para analizar temas como la violencia étnica, las crisis económicas y los sistemas de atención sanitaria". [27]

Alerta temprana sobre la pandemia del coronavirus COVID-19

Antes de los confinamientos globales, en enero de 2020, Joseph Norman, Yaneer Bar Yam y Nassim Taleb presentaron un documento a la administración de la Casa Blanca, instándolos a tomar medidas drásticas para reducir la enfermedad. [28] Posteriormente, NECSI creó EndCoronaVirus.org, que incluía a más de 4000 voluntarios el 21 de marzo de 2020. La red de voluntarios creó endCoronavirus.org con el objetivo de minimizar el impacto de la COVID-19 proporcionando datos útiles y pautas para la acción. [29]

Véase también

Referencias

  1. ^ ab "Instituto de Sistemas Complejos de Nueva Inglaterra". Instituto de Sistemas Complejos de Nueva Inglaterra .
  2. ^ Temas unificadores en sistemas complejos: Actas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Sistemas Complejos , eds. Yaneer Bar-Yam, Ali A. Minai, Westview Press: Colorado, 2000.
  3. ^ Conferencia internacional sobre sistemas complejos 2011, http://www.necsi.edu/events/iccs2011/index.html
  4. ^ Cursos cortos de NECSI, Instituto de sistemas complejos de Nueva Inglaterra, http://www.necsi.edu/education/short.html
  5. ^ Bar-Yam, Y. Formalización de la visión de la evolución centrada en los genes Adv. Complex Syst. 2 (3) 277-281 (1999).
  6. ^ D. Harmon, B. Stacey, Y. Bar-Yam, Y. Bar-Yam, Redes de interdependencia económica del mercado y riesgo sistémico. arXiv:1011.3707v2 (2010). http://necsi.edu/research/economics/interdependence.html
  7. ^ D. Harmon y Y. Bar-Yam, Informe técnico sobre el proyecto piloto de derogación de Uptick de la SEC. Informe técnico de NECSI 2008-11 http://www.necsi.edu/research/UptickTechReport.pdf (2008).
  8. ^ D. Harmon, M. de Aguiar, D. Chinellato, D. Braha, I. Epstein, Y. Bar-Yam, Predicción de crisis económicas de mercado utilizando medidas de pánico colectivo. arXiv:1102.2620v1 (2011). http://necsi.edu/research/economics/economicpanic.html
  9. ^ V. Misra, M. Lagi, Y. Bar-Yam, Evidencia de manipulación del mercado en la crisis financiera. arXiv:1112.3095 (2011). http://necsi.edu/research/economics/bearraid.html
  10. ^ Harmon D, Lagi M, de Aguiar MAM, Chinellato DD, Braha D, Epstein IR, et al. (2015). "Anticipación de crisis económicas de mercado mediante medidas de pánico colectivo". PLoS ONE 10(7): e0131871.doi:10.1371/journal.pone.0131871.
  11. ^ M. Lagi, Y. Bar-Yam, KZ Bertrand, Y. Bar-Yam, Las crisis alimentarias: un modelo cuantitativo de los precios de los alimentos que incluye a los especuladores y la conversión del etanol. arXiv:1109.4859 (2011). http://necsi.edu/research/social/foodprices.html
  12. ^ M. Lagi, KZ Bertrand, Y. Bar-Yam, Las crisis alimentarias y la inestabilidad política en el norte de África y Oriente Medio. arXiv:1108.2455, 10 de agosto de 2011. http://necsi.edu/research/social/foodcrises.html
  13. ^ M. Lagi, Yavni Bar-Yam, Yaneer Bar-Yam, ACTUALIZACIÓN julio de 2012 — Las crisis alimentarias: la sequía en Estados Unidos, 23 de julio de 2012. http://necsi.edu/research/social/foodprices/updatejuly2012/
  14. ^ M. Lagi, Y. Bar-Yam, La crisis de la deuda europea: impagos y equilibrio del mercado. arXiv: 1209.6369 (2012). http://necsi.edu/research/economics/bondprices/
  15. ^ A. Herdağdelen, W. Zuo, AS Gard-Murray, Y. Bar-Yam, Una exploración de la identidad social: la geografía y la política de las comunidades de intercambio de noticias en Twitter, Complexity 19, 10-20 (2013).DOI: 10.1002/cplx.21457
  16. ^ J. Adebayo, T. Musso, K. Virdee, C. Friedman, Y. Bar-Yam, Una exploración de la identidad social: la estructura de la comunidad de intercambio de noticias de la BBC en Twitter. Complejidad DOI: 10.1002/cplx.21490
  17. ^ AB Martins, MAM de Aguiar y Yaneer Bar-Yam, Evolución y estabilidad de las especies en anillo. PNAS 201217034 (11 de marzo de 2013).
  18. ^ Kharunya Paramaguru, Time (17 de diciembre de 2102), http://science.time.com/2012/12/17/betting-on-hunger-is-financial-speculation-to-blame-for-high-food- precios/
  19. ^ Keim, Brandon (5 de octubre de 2011). "Los biocombustibles y la especulación, culpables de las rarezas del mercado mundial de alimentos". Wired – vía www.wired.com.
  20. ^ http://motherboard.vice.com/blog/a-complex-systems-model-predicted-the-revolutions-sweeping-the-globe-right [ enlace roto ]
  21. ^ "foodwatch internacional". Foodwatch ES .
  22. ^ http://www.wdm.org.uk/stop-bankers-betting-food/depth-research [ enlace roto ]
  23. ^ Staff, WIRED (27 de diciembre de 2011). «Principales descubrimientos científicos de 2011». Wired – vía www.wired.com.
  24. ^ Keim, Brandon (25 de diciembre de 2013). "Las mejores visualizaciones científicas de 2013". Wired – vía www.wired.com.
  25. ^ Keim, Brandon (13 de diciembre de 2011). "El diseño de la ciencia: 10 excelentes gráficos de investigación". Wired – vía www.wired.com.
  26. ^ http://motherboard.vice.com/blog/the-best-map-porn-of-2013 [ enlace roto ]
  27. ^ "The Economic Times". Archivado desde el original el 11 de marzo de 2012.
  28. ^ Normando, José; Bar-Yam, Yaneer; Taleb, Nassim Nicolás. "RIESGO SISTÉMICO DE PANDEMIA A TRAVÉS DE NUEVOS PATÓGENOS - CORONAVIRUS: Una nota". NECSI . NECSI . Consultado el 21 de marzo de 2020 .
  29. ^ Bar-Yam, Yaneer. «Estatus de voluntario». Twitter . Consultado el 21 de marzo de 2020 .

Enlaces externos