Los enfoques de sincronía neuronal representan una importante contribución teórica y metodológica al campo.
[1] Dado que se basa en la medición de la actividad cerebral, la sincronía neuronal también tiene sus raíces en la neurociencia cognitiva.
En este punto, Montague y sus colegas escribieron: "Estudiar las interacciones sociales escaneando el cerebro de una sola persona es análogo a estudiar las sinapsis mientras se observa la neurona presináptica o la neurona postsináptica, pero nunca ambas simultáneamente".
Si el estímulo es otra persona, entonces el sistema perceptivo de un cerebro puede acoplarse con los comportamientos o emociones de la otra persona, provocando "activaciones indirectas" [12] que se manifiestan como respuestas neuronales sincronizadas entre el perceptor y el agente.
[2] Según la teoría, este proceso también ocurre a través de interacciones sinérgicas más complejas, especialmente cuando las personas se comunican y transmiten significado.
Los estudios ahora involucran una variedad de procesos sociales, con aplicaciones que abarcan desde la simple sincronización motora hasta el aprendizaje en el aula.
[25] [27] Aunque el hiperescaneo se ha convertido en la técnica de imágenes más común para estudiar la sincronía neuronal, los investigadores no necesariamente necesitan escanear los cerebros simultáneamente.
[28] Cada técnica ofrece contribuciones únicas a la comprensión de la sincronía neuronal dadas sus ventajas y limitaciones relativas.
Se utiliza ampliamente para estudiar la sincronía neuronal debido a su resolución temporal superior en el rango de milisegundos.
Es un método de imagen cada vez más popular para estudios de sincronía neuronal debido a su portabilidad y tolerancia al movimiento, lo que lo hace ideal para probar estímulos sociales del mundo real.
Sin embargo, el equilibrio entre las propiedades espaciales y temporales, combinado con la capacidad de los sujetos para moverse e interactuar con relativa libertad durante el escaneo, califican a fNIRS como una opción versátil para explorar la sincronía neuronal.
[3] [6] Un enfoque estándar para investigar la sincronía neuronal, especialmente con datos de diseños experimentales naturalistas, es la correlación entre sujetos (inter-subject correlation = ISC).
[38] Recientemente, el análisis de similitud representacional entre sujetos ( inter-subject representational similarity analysis = IS-RSA) se ha propuesto como una forma de detectar las diferencias individuales, o "idiosincronía", entre personas que experimentan estímulos experimentales naturalistas.
[40] Además, cuando estudian respuestas compartidas, los investigadores suelen preferir un estímulo fuerte que sea capaz de generar respuestas cerebrales significativas, lo que les permite detectar mayores niveles de sincronía neuronal entre los participantes.
La excepción a esta preferencia es cuando los investigadores están más interesados en las diferencias individuales que impulsan la sincronía.
Utilizando las respuestas neuronales espaciales y temporales del hablante para modelar las respuestas del oyente durante la comunicación verbal natural, encontraron que la actividad cerebral se sincronizaba en díadas tanto de manera retardada como anticipada, pero esta sincronía no ocurría cuando los sujetos no se comunicaban (por ejemplo, hablando en un idioma que el oyente no comprende).
Una mayor sincronía entre los cerebros, especialmente en las respuestas predictivas anticipadas, indicó mejores puntuaciones en las medidas de comprensión.
Al manipular la modalidad de conversación y la instrucción, las investigaciones han descubierto que la sincronía neuronal es más fuerte durante las conversaciones cara a cara que incorporan conductas de turnos e interacción multisensorial verbal y no verbal.
[47] La sincronía neuronal también se encuentra en la comunicación no verbal, como los gestos con las manos y las expresiones faciales.
[18] Otro estudio demostró que los comportamientos comunicativos como la mirada compartida y la expresión de afecto positivo generaban sincronía neuronal en las parejas románticas, aunque no en los extraños.
A medida que la información semántica se vuelve más destacada en la narrativa, el procesamiento sincronizado se traslada a redes más integradoras, como el lóbulo parietal inferior o la unión parietal temporal.
Las investigaciones muestran que incluso las interacciones sociales simples, como la convergencia de la atención, pueden inducir sincronía.
[63] Además, las personas que desempeñaban distintos roles en una pieza musical intrincada mostraron sincronía entre cerebros durante los períodos de coordinación.
[3] [15] Por ejemplo, un estudio que empleó un videojuego de computadora encontró altos niveles de sincronía neuronal (y mejor rendimiento) entre los sujetos cuando jugaban en el mismo equipo, pero este efecto desaparecía cuando las personas jugaban entre sí o solas.
[15] [23] Gran parte de la literatura sobre sincronía neuronal examina cómo los estímulos impulsan respuestas en múltiples cerebros.
Sin embargo, los diseños experimentales creativos, el acceso a determinadas poblaciones y los avances en métodos de análisis, como IS-RSA, han ofrecido una idea reciente de cómo las diferencias a nivel individual afectan la sincronía neuronal.
Algunas investigaciones indican que las personas que sufren de trastornos del espectro autista exhiben patrones distintos y disminuidos de sincronía neuronal en comparación con las personas sin trastorno del espectro autista.
[74] [75] También se ha demostrado que las discrepancias clínicamente impulsadas en la sincronía neuronal aumentan junto con la gravedad de los síntomas.
En conjunto, estos hallazgos ilustran el poder y el potencial de la sincronía neuronal para contribuir a los modelos del cerebro como predictor y, en última instancia, enmarcar la sincronía neuronal como una herramienta para comprender los resultados del mundo real más allá de las medidas conductuales.