En algunos casos especiales, es posible formular métodos que eludan la presencia de parámetros molestos.
Sin embargo, en otros casos no se conoce tal elusión.
Los enfoques prácticos del análisis estadístico tratan los parámetros perturbadores de forma algo diferente en las metodologías frecuentista y bayesiana.
Véase Basu (1977) para una discusión general y Spall y Garner (1990) para una discusión relativa a la identificación de parámetros en modelos dinámicos lineales (es decir, representación del espacio de estados).
Sin embargo, este enfoque puede no ser siempre eficiente desde el punto de vista computacional si algunos o todos los parámetros molestos pueden eliminarse sobre una base teórica.