Esta aleatoriedad se determina calculando autocorrelaciones para los valores de datos en diferentes lapsos de tiempo.Si no es aleatoria, una o más de las autocorrelaciones seguidas serán significativamente diferente de cero.Las autocorrelaciones deben estar al azar y cerca de cero, ya que si el analista no comprueba la aleatoriedad, la validez de muchas de las conclusiones estadísticas se vuelven sospechosas.La autocorrelación es una excelente manera de comprobar tal aleatoriedad.El correlograma puede ayudar a proporcionar respuestas a las siguientes preguntas: válido y suficiente?
