El aprendizaje conexionista con inducción de reglas adaptativas en línea ( CLARION ) es una arquitectura cognitiva computacional que se ha utilizado para simular muchos dominios y tareas en psicología cognitiva y psicología social, así como para implementar sistemas inteligentes en aplicaciones de inteligencia artificial .El sistema fue creado por el grupo de investigación dirigido por Ron Sun.CLARION es una arquitectura cognitiva integradora, se utiliza para explicar y simular fenómenos cognitivo-psicológicos, lo que potencialmente podría conducir a una explicación unificada de los fenómenos psicológicos.La tercera capa consiste en los modelos específicos implementados y simulaciones de los procesos o fenómenos psicológicos.La distinción entre procesos implícitos y explícitos es fundamental para la arquitectura cognitiva de Clarion.De esta manera, un solo fragmento de conocimiento puede expresarse tanto en forma explícita (es decir, localista) como implícita (es decir, distribuida), aunque no siempre se requiere tal expresión dual.En el aprendizaje ascendente, las asociaciones entre (micro)características en el nivel inferior se extraen y codifican como reglas explícitas.Además, el aprendizaje puede llevarse a cabo en paralelo, tocando simultáneamente procesos implícitos y explícitos.La capa implícita está formada por redes neuronales denominadas Redes Neurales de Acción, mientras que la capa explícita está formada por reglas de acción.Puede haber sinergia entre las dos capas, por ejemplo, el aprendizaje de una habilidad puede acelerarse cuando el agente tiene que hacer reglas explícitas para el procedimiento en cuestión.El papel del subsistema no centrado en la acción es mantener el conocimiento general.El papel del subsistema motivacional es proporcionar motivaciones subyacentes para la percepción, la acción y la cognición.Hay impulsos de bajo nivel y también impulsos de alto nivel destinados a mantener a un agente sostenido, decidido, enfocado y adaptable.La capa explícita del sistema motivacional está compuesta por metas.se utilizan objetivos explícitos porque son más estables que los estados motivacionales implícitos.cada impulso necesario tendrá una fuerza proporcional, también se tendrá en cuenta la oportunidad El papel del subsistema metacognitivo es monitorear, dirigir y modificar las operaciones de todos los demás subsistemas.Informe Técnico, Departamento de Ciencias Cognitivas, Instituto Politécnico Rensselaer.
