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Desbordamiento de conocimientos

La difusión de conocimientos es un intercambio de ideas entre individuos. [1] El desbordamiento del conocimiento generalmente se reemplaza por la terminación del desbordamiento de tecnología, desbordamiento de I+D y/o desbordamiento (economía) cuando el concepto es específico de la gestión de la tecnología y la economía de la innovación. [2] En la economía de la gestión del conocimiento , los derrames de conocimiento son costos de mercado de conocimiento no rivales incurridos por una parte que no acepta asumir los costos que tienen un efecto de derrame de estimular mejoras tecnológicas en un vecino a través de la propia innovación. [1] [3] Estas innovaciones a menudo provienen de la especialización dentro de una industria. [4]

Un ejemplo reciente y general de desbordamiento de conocimientos podría ser el crecimiento colectivo asociado con la investigación y el desarrollo de herramientas de redes sociales en línea como Facebook , YouTube y Twitter . Estas herramientas no sólo han creado un circuito de retroalimentación positiva y una serie de beneficios originalmente no deseados para sus usuarios, sino que también han creado una explosión de nuevo software, plataformas de programación y avances conceptuales que han perpetuado el desarrollo de la industria en su conjunto. La llegada de los mercados en línea, la utilización de perfiles de usuario, la democratización generalizada de la información y la interconectividad entre herramientas dentro de la industria han sido productos del desarrollo individual de cada herramienta. Desde entonces, estos avances se han extendido fuera de la industria hacia los principales medios de comunicación a medida que las empresas de noticias y entretenimiento han desarrollado sus propias aplicaciones de retroalimentación del mercado dentro de las propias herramientas, y sus propias versiones de herramientas de redes en línea (por ejemplo, iReport de CNN ).

Hay dos tipos de derrames de conocimiento: internos y externos. La difusión interna del conocimiento ocurre si hay un impacto positivo del conocimiento entre los individuos dentro de una organización que produce bienes y/o servicios. [1] Una derrame de conocimiento externo ocurre cuando el impacto positivo del conocimiento se produce entre individuos fuera de una organización de producción. [1] Los efectos de contagio de Marshall-Arrow-Romer (MAR), los de Porter y los de Jacobs son tres tipos de efectos de contagio. [1]

Desbordamiento de Marshall-Arrow-Romer

Un parque empresarial en el condado de Santa Bárbara, California, que puede generar un desbordamiento del MAR

El desbordamiento de Marshall-Arrow-Romer (MAR) tiene su origen en 1890, cuando el economista inglés Alfred Marshall desarrolló una teoría de los desbordamientos del conocimiento. [1] Los economistas Kenneth Arrow (1962) y Paul Romer (1986) ampliaron posteriormente la difusión del conocimiento . En 1992, Edward Glaeser , Hedi Kallal, José Scheinkman y Andrei Shleifer reunieron los puntos de vista de M arshall- Arrow - R omer sobre la difusión del conocimiento y, en consecuencia, denominaron a la visión MAR derrame en 1992. [5]

Según la visión de derrame de Marshall-Arrow-Romer (MAR), la proximidad de las empresas dentro de una industria común a menudo afecta la forma en que el conocimiento viaja entre las empresas para facilitar la innovación y el crecimiento. [1] Cuanto más cerca estén las empresas entre sí, mayor será el efecto indirecto del MAR. [1] El intercambio de ideas se produce en gran medida de empleado a empleado, en el sentido de que empleados de diferentes empresas de una industria intercambian ideas sobre nuevos productos y nuevas formas de producir bienes. [1] La oportunidad de intercambiar ideas que conduzcan a innovaciones clave para nuevos productos y mejores métodos de producción. [1]

Los parques empresariales son un buen ejemplo de empresas concentradas que pueden beneficiarse de los efectos indirectos del SAM. [1] Muchas empresas de semiconductores ubicaron intencionalmente sus instalaciones de investigación y desarrollo en Silicon Valley para aprovechar el desbordamiento de MAR. [1] Además, la industria cinematográfica en Los Ángeles, California y otros lugares depende de una concentración geográfica de especialistas ( directores , productores , guionistas y escenógrafos ) para reunir aspectos específicos de la realización de películas en un producto final.

Sin embargo, una investigación sobre el Clúster de TI de Cambridge (Reino Unido) sugiere que los derrames de conocimiento tecnológico podrían ocurrir sólo en raras ocasiones y son menos importantes que otros beneficios del clúster, como la mancomunación del mercado laboral. [6]

Desbordamiento de Porter

Porter (1990), al igual que MAR, sostiene que los derrames de conocimiento en industrias especializadas y geográficamente concentradas estimulan el crecimiento. Sin embargo, insiste en que la competencia local, a diferencia del monopolio local, fomenta la búsqueda y la rápida adopción de la innovación. Da ejemplos de las industrias italianas de cerámica y joyería de oro, en las que cientos de empresas están ubicadas juntas y compiten ferozmente para innovar, ya que la alternativa a la innovación es la desaparición. Las externalidades de Porter se maximizan en ciudades con industrias competitivas y geográficamente especializadas. [5]

Desbordamiento de Jacobs

Según la visión de Jacobs, la proximidad de empresas de diferentes industrias afecta la forma en que el conocimiento viaja entre las empresas para facilitar la innovación y el crecimiento. [1] Esto contrasta con los efectos indirectos del MAR, que se centran en empresas de una industria común. [1] La proximidad diversa de un derrame de Jacobs reúne ideas entre individuos con diferentes perspectivas para fomentar el intercambio de ideas y fomentar la innovación en un entorno industrialmente diverso. [1]

Desarrollado en 1969 por los urbanistas Jane Jacobs y John Jackson [7], el concepto de que la industria de construcción naval de Detroit de la década de 1830 fue el antecedente crítico que condujo al desarrollo de la industria automotriz en Detroit en la década de 1890, ya que las empresas de motores de gasolina pasaron fácilmente de fabricar motores de gasolina. para barcos hasta construirlos para automóviles. [1]

Efectos de contagio entrantes y salientes

La difusión del conocimiento tiene direcciones asimétricas. La entidad focal recibe o transmite conocimientos técnicos a otros, creando efectos indirectos entrantes y salientes. [8] Cassiman y Veugelers (2002) utilizan datos de encuestas y estiman los efectos indirectos entrantes y salientes y estudian los impactos económicos. Los efectos indirectos entrantes aumentan las oportunidades de crecimiento y las mejoras en la productividad de los receptores, mientras que los efectos indirectos salientes generan un problema de polizones en la competencia tecnológica. Chen et al. (2013) utilizan un método econométrico para medir los derrames entrantes, una forma que se aplica a todas las empresas sin encuesta. Encuentran que los efectos indirectos entrantes explican los beneficios de la I+D de las empresas industriales. [9]

Implicaciones políticas

Como la información es en gran medida de naturaleza no rival , se deben tomar ciertas medidas [ cita necesaria ] para garantizar que, para el originador, la información siga siendo un activo privado . Como el mercado no puede hacer esto de manera eficiente, se han implementado regulaciones públicas para facilitar un equilibrio más apropiado .

Como resultado, el concepto de derechos de propiedad intelectual se ha desarrollado y garantiza la capacidad de los empresarios de conservar temporalmente la rentabilidad de sus ideas a través de patentes , derechos de autor , secretos comerciales y otras salvaguardias gubernamentales. Por el contrario, dichas barreras de entrada impiden la explotación de los avances informativos por parte de empresas rivales dentro de una industria. [2] Por ejemplo, Wang (2023) indica que los derrames tecnológicos se reducen entre un 27% y un 51% cuando las leyes de secretos comerciales se implementan mediante la Ley Uniforme de Secretos Comerciales en los EE. UU. [2]

Por otra parte, cuando la investigación y el desarrollo de una empresa privada dan como resultado un beneficio social, no contabilizado en el precio de mercado, a menudo mayor que el rendimiento privado de la investigación de la empresa, entonces podría ser necesario un subsidio para compensar la subproducción de ese beneficio. ofrecido a la empresa a cambio de seguir produciendo ese beneficio. Los subsidios gubernamentales son a menudo controvertidos y, si bien a menudo pueden dar como resultado un equilibrio social más apropiado, también podrían generar repercusiones políticas indeseables, ya que dicho subsidio debe provenir de los contribuyentes, algunos de los cuales pueden no beneficiarse directamente del conocimiento subsidiado de la empresa investigadora. . [10] El concepto de derrame de conocimientos también se utiliza para justificar los subsidios a la inversión extranjera directa , ya que los inversores extranjeros ayudan a difundir la tecnología entre las empresas locales. [11]

Referencias

  1. ^ abcdefghijklmnop Carlino, Gerald A. (2001) Business Review Derrames de conocimientos: el papel de las ciudades en la nueva economía. Archivado el 9 de enero de 2014 en Wayback Machine, cuarto trimestre de 2001.
  2. ^ abc Wang, Yanzhi (2023). "Leyes de secretos comerciales y derrames de tecnología" (PDF) . Política de investigación . 52 (7): 104794. doi :10.1016/j.respol.2023.104794.
  3. ^ Jaffe, Adam B.; Trajtenberg, Manuel; Fogarty, Michael S. (mayo de 2000) The American Economic Review Derrames de conocimientos y citas de patentes: evidencia de una encuesta de inventores. vol. 90, No. 2, Documentos y actas de la 112.ª reunión anual de la Asociación Económica Estadounidense , págs. 215-218.
  4. ^ Romer, Paul M. (mayo de 1987). "Crecimiento basado en rendimientos crecientes debido a la especialización". La revisión económica estadounidense . 77 (2): 56–62.
  5. ^ ab Glaeser et al., "Crecimiento en las ciudades", Journal of Political Economy, 1992 vol. 100, n° 6
  6. ^ Huber, F. (2012). "¿Los clusters realmente importan para las prácticas de innovación en tecnologías de la información? Cuestionando la importancia de los desbordamientos del conocimiento tecnológico". Revista de Geografía Económica . 12 : 107-126. doi :10.1093/jeg/lbq058.
  7. ^ "JohnJackson | Perfil". Perfil del personal del Departamento de Economía de la Universidad de Auburn . Archivado desde el original el 1 de mayo de 2011 . Consultado el 28 de febrero de 2011 .
  8. ^ Casiman, Bruno; Veugelers, Reinhilde (2002). "Cooperación en I + D y efectos de contagio: alguna evidencia empírica de Bélgica". La revisión económica estadounidense . 92 (4): 1169-1184. doi :10.1257/00028280260344704. JSTOR  3083305. S2CID  17659452.
  9. ^ Chen, Sheng-Syan; Chen, Yan-Shing; Liang, Woan-lih; Wang, Yanzhi (2013). "Efectos de desbordamiento de la I+D y desempeño empresarial tras los aumentos de la I+D". Revista de Análisis Financiero y Cuantitativo . 48 (5): 1607-1634. doi :10.1017/S0022109013000574. S2CID  56408983.
  10. ^ Rosen, Harvey S. (2010). Finanzas Públicas 9ª Ed . Ciudad de Nueva York: McGraw Hill. págs. 103-104. ISBN 978-0-07-351135-1.
  11. ^ Havranek, Tomás; Irsova, Zuzana (2011). "Estimación de los efectos de contagio verticales de la IED: por qué varían los resultados y cuál es el verdadero efecto". Revista de Economía Internacional . 85 (2): 234–244. doi :10.1016/j.jinteco.2011.07.004.