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Aplanando la curva

Modelo SIR que muestra el impacto de reducir la tasa de infección () en un 76%

Aplanar la curva es una estrategia de salud pública para frenar la propagación de una epidemia, utilizada contra el virus SARS-CoV-2 durante las primeras etapas de la pandemia de COVID-19 . La curva que se está aplanando es la curva epidémica , una representación visual del número de personas infectadas que necesitan atención sanitaria a lo largo del tiempo. Durante una epidemia, un sistema de atención médica puede colapsar cuando el número de personas infectadas excede la capacidad del sistema de atención médica para atenderlas. Aplanar la curva significa desacelerar la propagación de la epidemia de modo que se reduzca el número máximo de personas que requieren atención a la vez y el sistema de atención de salud no exceda su capacidad. Aplanar la curva depende de técnicas de mitigación como el lavado de manos , el uso de mascarillas y el distanciamiento social .

Una medida complementaria es aumentar la capacidad sanitaria, para "elevar la línea". [4] Como se describe en un artículo de The Nation , "evitar que un sistema de atención médica se vea abrumado requiere que la sociedad haga dos cosas: 'aplanar la curva', es decir, reducir la tasa de infección para que no haya demasiadas casos que necesitan hospitalización al mismo tiempo, y 'elevar la línea', es decir, aumentar la capacidad del sistema hospitalario para tratar a un gran número de pacientes". [5] Durante 2020, en las primeras etapas de la pandemia de COVID-19 , dos medidas clave fueron aumentar el número de camas de UCI y ventiladores disponibles , que sufrían una escasez sistémica . [2] [ necesita actualización ]

Los expertos diferencian entre " covid cero ", que es una estrategia de eliminación adoptada por China, y "aplanamiento de la curva", una estrategia de mitigación que intenta atenuar al máximo los efectos del virus en la sociedad, pero aún tolera bajos niveles de transmisión dentro de la comunidad. [6] [7] Estas dos estrategias iniciales se pueden seguir de forma secuencial o simultánea durante la fase de inmunidad adquirida a través de la inmunidad natural e inducida por vacunas . [8]

Fondo

Las principales organizaciones internacionales, incluidas la Organización Mundial de la Salud (OMS) y el Banco Mundial , hicieron repetidas advertencias sobre el riesgo de pandemias a lo largo de las décadas de 2000 y 2010 , especialmente después del brote de SARS de 2002-2004 . [9] Los gobiernos, incluidos los de Estados Unidos y Francia , tanto antes de la pandemia de gripe porcina de 2009 como durante la década posterior a la pandemia, fortalecieron sus capacidades de atención médica y luego las debilitaron. [10] [11] En el momento de la pandemia de COVID-19, los sistemas de atención médica de muchos países funcionaban cerca de su capacidad máxima. [4] [ se necesita una mejor fuente ]

En una situación como esta, cuando surge una nueva epidemia de gran tamaño, una parte de los pacientes infectados y sintomáticos genera un aumento en la demanda de atención médica que sólo se ha pronosticado estadísticamente, sin la fecha de inicio de la epidemia ni la infectividad y letalidad conocidas en avance. [4] Si la demanda supera la línea de capacidad en la curva de infecciones por día, entonces las instalaciones de salud existentes no pueden atender completamente a los pacientes, lo que resulta en tasas de mortalidad más altas que si se hubieran hecho preparativos. [4]

Un influyente estudio del Reino Unido demostró que una respuesta absoluta a la COVID-19 en el Reino Unido podría haber requerido hasta 46 veces el número de camas de UCI disponibles . [12] Uno de los principales desafíos de la gestión de la salud pública es mantener la ola epidémica de pacientes entrantes que necesitan recursos materiales y humanos de atención de salud suministrada en una cantidad suficiente que se considere médicamente justificada. [4]

Aplanando la curva

Marcadores de cola en un centro comercial de Bangkok como práctica de distanciamiento social

Las intervenciones no farmacéuticas como el lavado de manos , el distanciamiento social , el aislamiento y la desinfección [4] reducen las infecciones diarias y, por tanto, aplanan la curva epidémica. Una curva aplanada con éxito distribuye las necesidades de atención médica a lo largo del tiempo y el pico de hospitalizaciones por debajo de la línea de capacidad de atención médica. [2] Al hacerlo, los recursos, ya sean materiales o humanos, no se agotan ni faltan. En los hospitales, corresponde al personal médico utilizar el equipo y los procedimientos de protección adecuados, pero también separar a los pacientes contaminados y a los trabajadores expuestos de otras poblaciones para evitar la propagación de paciente a médico o de paciente a paciente. [4] Los orígenes de la expresión se remontan a 2007, aunque durante la pandemia de COVID la expresión se convirtió en un "sonido" repetido utilizado por numerosas personas médicas y no médicas en los medios. [13]

elevando la linea

Junto a los esfuerzos por aplanar la curva está la necesidad de un esfuerzo paralelo para "elevar la línea", para aumentar la capacidad del sistema de atención sanitaria. [2] La capacidad sanitaria puede aumentarse aumentando el equipamiento, el personal, proporcionando al público telemedicina , atención domiciliaria y educación sanitaria. [4] Los procedimientos electivos pueden cancelarse para liberar equipos y personal. [4] El aumento de la línea tiene como objetivo proporcionar equipos y suministros médicos adecuados para más pacientes. [14]

Durante la pandemia de COVID-19

Simulaciones que comparan la tasa de propagación de la infección y el número de muertes debido al exceso de capacidad hospitalaria, cuando las interacciones sociales son "normales" (izquierda, 200 personas moviéndose libremente) y "distanciadas" (derecha, 25 personas moviéndose libremente).
Verde = Individuos sanos y no infectados
Rojo = Individuos infectados
Azul = Individuo recuperado
Negro = Individuos muertos
[15]

El concepto fue popular durante los primeros meses de la pandemia de COVID-19. [dieciséis]

Según Vox , para alejarse del distanciamiento social y volver a la normalidad, Estados Unidos necesitaba aplanar la curva mediante aislamiento y pruebas masivas, y elevar la línea. [17] Vox alentó a desarrollar la capacidad de atención médica, incluidas pruebas masivas, software e infraestructuras para rastrear y poner en cuarentena a las personas infectadas, y ampliar la atención, incluso resolviendo la escasez de equipos de protección personal y máscaras faciales . [17]

Según The Nation , los territorios con finanzas y capacidad de atención médica débiles, como Puerto Rico, enfrentaron una batalla cuesta arriba para elevar la línea y, por lo tanto, una mayor presión imperativa para aplanar la curva. [5]

En marzo de 2020, Aaron Edlin , profesor de Economía y Derecho de UC Berkeley, comentó que los esfuerzos masivos en curso para aplanar la curva respaldados por un paquete de emergencia de billones de dólares deberían ir acompañados de esfuerzos iguales para elevar la línea y aumentar la capacidad de atención médica. [18] Edlin pidió una activación de la Ley de Producción de Defensa para ordenar a las empresas manufactureras que produzcan los desinfectantes , equipos de protección personal y ventiladores necesarios y que establezcan entre cientos de miles y millones de camas de hospital necesarias . [18] Según estimaciones de marzo de 2020, Edlin pidió la construcción de entre 100 y 300 hospitales de emergencia para enfrentar lo que describió como "la mayor catástrofe sanitaria en 100 años" y para adaptar la legislación de atención médica que prevenga las prácticas de emergencia necesarias en tiempos de pandemias. [18] Edlin señaló que el paquete de estímulo propuesto está orientado hacia los pánicos financieros, aunque no proporciona fondos suficientes para la cuestión central de una pandemia: la capacidad de atención médica. [18]

Para 2021, la frase "aplanar la curva" había desaparecido en gran medida de la etimología de los mensajes médicos. [19] [20]

Ver también

Referencias

  1. ^ Wiles, Siouxsie (9 de marzo de 2020). "Las tres fases de Covid-19 y cómo podemos hacerlas manejables". El spin-off . Morningside, Auckland, Nueva Zelanda. Archivado desde el original el 27 de marzo de 2020 . Consultado el 9 de marzo de 2020 .
  2. ^ abcd Barclay, Eliza (7 de abril de 2020). "Gráfico: Estados Unidos no sólo necesita aplanar la curva. Necesita" elevar la línea. Vox . Archivado desde el original el 7 de abril de 2020 . Consultado el 7 de abril de 2020 .
  3. ^ Maier, Benjamín F.; Brockmann, Dirk (15 de mayo de 2020). "La contención eficaz explica el crecimiento subexponencial de los casos recientes confirmados de COVID-19 en China". Ciencia . 368 (6492): 742–746. Código Bib : 2020 Ciencia... 368.. 742 M. doi : 10.1126/ciencia.abb4557. PMC 7164388 . PMID  32269067. ("...se espera un crecimiento exponencial inicial para un brote sin restricciones.")
  4. ^ abcdefghi Venciendo el coronavirus: aplanando la curva, elevando la línea (vídeo de YouTube) . Consultado el 12 de abril de 2020 .
  5. ^ ab Gelardi, Chris (9 de abril de 2020). "El colonialismo hizo a Puerto Rico vulnerable a la catástrofe del coronavirus". La Nación . ISSN  0027-8378. Archivado desde el original el 12 de abril de 2020 . Consultado el 12 de abril de 2020 .
  6. ^ Oliu-Barton, Miquel; Pradelski, Bary SR; Aghión, Philippe; Artus, Patricio; Kickbusch, Ilona; Lázaro, Jeffrey V; Sridhar, Devi; Vanderslott, Samantha (28 de abril de 2021). "La eliminación del SARS-CoV-2, no la mitigación, genera mejores resultados para la salud, la economía y las libertades civiles". La lanceta . 397 (10291): 2234–2236. doi :10.1016/S0140-6736(21)00978-8. PMC 8081398 . PMID  33932328. 
  7. ^ Li, Zhongjie; Chen, Qiulan; Feng, Luzhao; Rodewald, Lanza; Xia, Yinyin; Yu, Hailiang; Zhang, Ruochen; An, Zhijie; Yin, Wenwu; Chen, Wei; Qin, Ying; Peng, Zhibin; Zhang, Ting; Ni, Daxin; Cui, Jinzhao; Wang, Qing; Yang, Xiaokun; Zhang, Muli; Ren, Xiang; Wu, Dan; Sol, Xiaojin; Li, Yuanqiu; Zhou, Lei; Qi, Xiaopeng; Canción, Corbata; Gao, George F; Feng, Zijian (4 de junio de 2020). "Búsqueda activa de casos con gestión de casos: la clave para afrontar la pandemia de COVID-19". La lanceta . 396 (10243): 63–70. doi :10.1016/S0140-6736(20)31278-2. PMC 7272157 . PMID  32505220. 
  8. ^ Bhopal, Raj S (9 de septiembre de 2020). "Para lograr el 'covid cero' debemos incluir la adquisición controlada y cuidadosa de la inmunidad poblacional (de rebaño)". BMJ . 370 : m3487. doi : 10.1136/bmj.m3487 . eISSN  1756-1833. hdl : 20.500.11820/59628557-672e-47bb-b490-9c9965179a27 . PMID  32907816. S2CID  221538577.
  9. ^ "Se busca: líderes mundiales para responder a la alarma de la pandemia de coronavirus". Poste matutino del sur de China . 31 de marzo de 2020. Archivado desde el original el 9 de abril de 2020 . Consultado el 6 de abril de 2020 .
  10. ^ Manjoo, Farhad (25 de marzo de 2020). "Opinión | Cómo el país más rico del mundo se quedó sin una mascarilla de 75 centavos". Los New York Times . ISSN  0362-4331. Archivado desde el original el 25 de marzo de 2020 . Consultado el 25 de marzo de 2020 .
  11. ^ "Pénurie de masques: une responsabilité partagée par les gouvernements" [Falta de máscaras: una responsabilidad compartida por los gobiernos]. Senado Público (en francés). 23 de marzo de 2020. Archivado desde el original el 9 de abril de 2020 . Consultado el 6 de abril de 2020 .
  12. ^ Equipo de respuesta COVID-19 del Imperial College (16 de marzo de 2020). "Impacto de las intervenciones no farmacéuticas (NPI) para reducir la mortalidad por COVID19 y la demanda de atención sanitaria" (PDF) . Archivado (PDF) desde el original el 16 de marzo de 2020 . Consultado el 23 de marzo de 2020 , a través de imperial.ac.uk.{{cite web}}: Mantenimiento CS1: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
  13. ^ "'Aplanar la curva 'estaba en todas partes, pero no cambió las actitudes de la gente ante la pandemia ". noticias.wisc.edu . Consultado el 24 de octubre de 2023 .
  14. ^ Dudley, Josué. "Preguntas y respuestas: el Dr. Rishi Desai habla con profesionales médicos sobre lo que podemos aprender del COVID-19". Forbes . Archivado desde el original el 12 de junio de 2020 . Consultado el 18 de junio de 2020 .
  15. ^ Stevens, Harry (14 de marzo de 2020). "Estas simulaciones muestran cómo aplanar la curva de crecimiento del coronavirus". El Washington Post . Archivado desde el original el 30 de marzo de 2020 . Consultado el 29 de marzo de 2020 .
  16. ^ Roberts, Siobhan (27 de marzo de 2020). "Aplanando la curva del coronavirus". Los New York Times . ISSN  0362-4331. Archivado desde el original el 11 de abril de 2020 . Consultado el 12 de abril de 2020 .
  17. ^ ab López, alemán (10 de abril de 2020). "Por qué Estados Unidos sigue fallando en las pruebas de coronavirus". Vox.com . Archivado desde el original el 20 de diciembre de 2020 . Consultado el 12 de abril de 2020 .
  18. ^ abcd Edlin, Aaron (marzo de 2020). "No se limite a aplanar la curva: levante la línea" (PDF) . pag. 2. Archivado (PDF) desde el original el 18 de abril de 2020 . Consultado el 12 de abril de 2020 a través de berkeley.edu.
  19. ^ "No hemos fallado con el virus". Revisión financiera australiana . 29 de junio de 2021 . Consultado el 2 de julio de 2021 .
  20. ^ Scott, Dylan (31 de diciembre de 2020). "Aplanar la curva funcionó, hasta que dejó de funcionar". Vox . Consultado el 2 de julio de 2021 .