stringtranslate.com

Centro de datos

Centro de datos ARSAT (2014)

Un centro de datos es un edificio , un espacio dedicado dentro de un edificio o un grupo de edificios [1] utilizado para albergar sistemas informáticos y componentes asociados, como sistemas de telecomunicaciones y almacenamiento . [2] [3]

Dado que las operaciones de TI son cruciales para la continuidad del negocio , generalmente incluyen componentes redundantes o de respaldo e infraestructura para el suministro de energía , conexiones de comunicación de datos, controles ambientales (por ejemplo, aire acondicionado , extinción de incendios) y varios dispositivos de seguridad. Un gran centro de datos es una operación a escala industrial que utiliza tanta electricidad como una ciudad mediana. [4] El consumo estimado de electricidad global del centro de datos en 2022 fue de 240 a 340  TWh , o aproximadamente el 1 al 1,3% de la demanda mundial de electricidad. Esto excluye la energía utilizada para la minería de criptomonedas, que se estimó en alrededor de 110 TWh en 2022, u otro 0,4% de la demanda mundial de electricidad. [5] La IEA proyecta que el uso eléctrico del centro de datos podría duplicarse entre 2022 y 2026. [6] La alta demanda de electricidad de los centros de datos, incluida la criptominería y la inteligencia artificial , también ha aumentado la presión sobre las redes eléctricas locales y ha aumentado los precios de la electricidad en algunos mercados.

Los centros de datos pueden variar ampliamente en términos de tamaño, requisitos de energía, redundancia y estructura general. Cuatro categorías comunes que se utilizan para segmentar los tipos de centros de datos son los centros de datos in situ, las instalaciones de coubicación, los centros de datos a hiperescala y los centros de datos de borde. [7]

Historia

Sala de ordenadores de control de misión de la NASA, c. 1962

Los centros de datos tienen sus raíces en las enormes salas de ordenadores de la década de 1940, ejemplificadas por ENIAC , uno de los primeros ejemplos de un centro de datos. [8] [nota 1] Los primeros sistemas informáticos, complejos de operar y mantener, requerían un entorno especial en el que funcionar. Se necesitaban muchos cables para conectar todos los componentes, y se idearon métodos para acomodarlos y organizarlos, como bastidores estándar para montar el equipo, pisos elevados y bandejas de cables (instaladas en el techo o debajo del piso elevado). Un solo mainframe requería una gran cantidad de energía y tenía que ser refrigerado para evitar el sobrecalentamiento. La seguridad se volvió importante: los ordenadores eran caros y a menudo se usaban con fines militares . [8] [nota 2] Por lo tanto, se idearon pautas de diseño básicas para controlar el acceso a la sala de ordenadores.

Durante el auge de la industria de las microcomputadoras en la década de 1980, los usuarios comenzaron a instalar computadoras en todas partes, en muchos casos con poca o ninguna preocupación por los requisitos operativos. Sin embargo, a medida que las operaciones de tecnología de la información (TI) comenzaron a crecer en complejidad, las organizaciones se dieron cuenta de la necesidad de controlar los recursos de TI. La disponibilidad de equipos de red económicos , junto con nuevos estándares para el cableado estructurado de redes , hicieron posible el uso de un diseño jerárquico que colocaba los servidores en una sala específica dentro de la empresa. El uso del término centro de datos , aplicado a salas de computadoras especialmente diseñadas, comenzó a ganar reconocimiento popular en esta época. [8] [nota 3]

Durante la burbuja punto-com de 1997-2000 se produjo un auge de los centros de datos. [9] [nota 4] Las empresas necesitaban una rápida conectividad a Internet y un funcionamiento ininterrumpido para implementar sistemas y establecer una presencia en Internet. Instalar ese tipo de equipos no era viable para muchas empresas más pequeñas. Muchas empresas comenzaron a construir instalaciones muy grandes, llamadas centros de datos de Internet (IDC), [10] que ofrecen capacidades mejoradas, como la copia de seguridad cruzada: "Si se corta una línea de Bell Atlantic, podemos transferirlas a... para minimizar el tiempo de interrupción". [10]

Se ha utilizado el término centros de datos en la nube (CDCs). [11] Los centros de datos suelen costar mucho construirlos y mantenerlos. [9] Cada vez más, la división de estos términos casi ha desaparecido y se están integrando en el término centro de datos . [12]

El mercado mundial de centros de datos experimentó un crecimiento constante en la década de 2010, con una notable aceleración en la segunda mitad de la década. Según Gartner , el gasto mundial en infraestructura de centros de datos alcanzó los 200 mil millones de dólares en 2021, lo que representa un aumento del 6 % con respecto a 2020 a pesar de los desafíos económicos planteados por la pandemia de COVID-19 . [13]

A finales de la década de 2010 y principios de la de 2020 se produjo un cambio significativo hacia las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático , lo que generó un auge mundial de infraestructuras de centros de datos más potentes y eficientes. En marzo de 2021, se proyectaba que la creación global de datos crecería a más de 180 zettabytes para 2025, frente a los 64,2 zettabytes de 2020. [14]

Estados Unidos es actualmente el líder más importante en infraestructura de centros de datos, albergando 5.381 centros de datos a marzo de 2024, la cifra más alta de cualquier país del mundo. [15] Según la consultora global McKinsey & Co., se espera que la demanda del mercado estadounidense se duplique a 35 gigavatios (GW) para 2030, frente a los 17 GW de 2022. [16] A partir de 2023, Estados Unidos representa aproximadamente el 40 por ciento del mercado mundial. [17]

Un estudio publicado por el Electric Power Research Institute (EPRI) en mayo de 2024 estima que el consumo de energía de los centros de datos de EE. UU. podría oscilar entre el 4,6 % y el 9,1 % de la generación del país para 2030. [18] En 2023, aproximadamente el 80 % de la carga de los centros de datos de EE. UU. se concentraba en 15 estados, encabezados por Virginia y Texas. [19]

Requisitos para los centros de datos modernos

Racks de equipos de telecomunicaciones en parte de un centro de datos

La modernización y transformación de los centros de datos mejora el rendimiento y la eficiencia energética . [20]

La seguridad de la información también es una preocupación y, por este motivo, un centro de datos debe ofrecer un entorno seguro que minimice las posibilidades de una violación de seguridad. Por lo tanto, un centro de datos debe mantener altos estándares para garantizar la integridad y la funcionalidad del entorno informático que alberga.

La empresa de investigación industrial International Data Corporation (IDC) estima que la edad promedio de un centro de datos es de nueve años. [20] Gartner , otra empresa de investigación, dice que los centros de datos con más de siete años están obsoletos. [21] El crecimiento de los datos (163 zettabytes para 2025 [22] ) es un factor que impulsa la necesidad de modernizar los centros de datos.

El enfoque en la modernización no es algo nuevo: la preocupación por los equipos obsoletos fue denunciada en 2007, [23] y en 2011 el Uptime Institute estaba preocupado por la edad de los equipos en los centros de datos. [nota 5] Para 2018 la preocupación se había desplazado una vez más, esta vez a la edad del personal: "el personal del centro de datos está envejeciendo más rápido que el equipo". [24]

Cumplimiento de estándares para centros de datos

El Estándar de Infraestructura de Telecomunicaciones para Centros de Datos de la Asociación de la Industria de Telecomunicaciones [25] especifica los requisitos mínimos para la infraestructura de telecomunicaciones de los centros de datos y salas de computadoras, incluidos los centros de datos empresariales de un solo inquilino y los centros de datos de alojamiento de Internet de múltiples inquilinos. La topología propuesta en este documento está destinada a ser aplicable a centros de datos de cualquier tamaño. [26]

Telcordia GR-3160, Requisitos NEBS para equipos y espacios de centros de datos de telecomunicaciones , [27] proporciona pautas para espacios de centros de datos dentro de redes de telecomunicaciones y requisitos ambientales para el equipo destinado a ser instalado en esos espacios. Estos criterios fueron desarrollados conjuntamente por Telcordia y representantes de la industria. Pueden aplicarse a espacios de centros de datos que albergan equipos de procesamiento de datos o de tecnología de la información (TI). El equipo puede usarse para:

Transformación del centro de datos

La transformación de un centro de datos se lleva a cabo de forma gradual mediante proyectos integrados que se llevan a cabo a lo largo del tiempo. Esto difiere del método tradicional de actualización de centros de datos que adopta un enfoque en serie y en silos. [28] Los proyectos típicos dentro de una iniciativa de transformación de un centro de datos incluyen estandarización/consolidación, virtualización , automatización y seguridad.

Suelo elevado

Loseta perforada para suelos de refrigeración

Telcordia Technologies , una subsidiaria de Ericsson , desarrolló una guía de estándares para pisos elevados denominada GR-2930 . [40]

Aunque la primera sala de ordenadores con suelo elevado fue construida por IBM en 1956, [41] y "ha existido desde los años 1960", [42] fue en los años 1970 cuando se hizo más común que los centros de ordenadores permitieran así que el aire frío circulara de manera más eficiente. [43] [44]

El primer propósito del piso elevado fue permitir el acceso para el cableado. [41]

Luces apagadas

El centro de datos con luces apagadas [45] , también conocido como centro de datos a oscuras o en penumbra, es un centro de datos que, idealmente, ha eliminado casi por completo la necesidad de acceso directo por parte del personal, excepto en circunstancias extraordinarias. Debido a que no es necesario que el personal ingrese al centro de datos, este puede funcionar sin iluminación. Se accede a todos los dispositivos y se administran mediante sistemas remotos, con programas de automatización que se utilizan para realizar operaciones sin supervisión. Además del ahorro de energía, la reducción de los costos de personal y la capacidad de ubicar el sitio más lejos de los centros de población, la implementación de un centro de datos con luces apagadas reduce la amenaza de ataques maliciosos a la infraestructura. [46] [47]

Niveles de ruido

En términos generales, las autoridades locales prefieren que los niveles de ruido en los centros de datos sean "10 dB inferiores al nivel de ruido de fondo nocturno existente en la residencia más cercana". [48]

Las normas de OSHA exigen la supervisión de los niveles de ruido en el interior de los centros de datos si el ruido supera los 85 decibeles. [49] El nivel de ruido medio en las zonas de servidores de un centro de datos puede alcanzar los 92-96 dB(A). [50]

Los residentes que viven cerca de los centros de datos han descrito el sonido como "un zumbido agudo las 24 horas del día, los 7 días de la semana", diciendo que "es como estar en una pista con un motor de avión funcionando constantemente... excepto que el avión se mantiene al ralentí y nunca despega". [51] [52] [53] [54]

Las fuentes externas de ruido incluyen equipos de calefacción, ventilación y aire acondicionado y generadores de energía. [55] [56]

Diseño de centro de datos

El campo del diseño de centros de datos ha estado creciendo durante décadas en varias direcciones, incluidas nuevas construcciones grandes y pequeñas junto con la reutilización creativa de instalaciones existentes, como espacios comerciales abandonados, antiguas minas de sal y búnkeres de la época de la guerra.

Los códigos de construcción locales pueden determinar las alturas mínimas de los techos y otros parámetros. Algunas de las consideraciones en el diseño de los centros de datos son:

Un rack de servidor típico, que se ve comúnmente en coubicaciones
Manejador de aire CRAC

Criterios de diseño y compensaciones

Alta disponibilidad

Existen varias métricas para medir la disponibilidad de datos que resulta de la disponibilidad del centro de datos más allá del 95 % de tiempo de actividad, y la parte superior de la escala cuenta cuántos nueves se pueden colocar después del 99 % . [64]

Modularidad y flexibilidad

La modularidad y la flexibilidad son elementos clave para permitir que un centro de datos crezca y cambie con el tiempo. Los módulos de un centro de datos son bloques de construcción prediseñados y estandarizados que se pueden configurar y mover fácilmente según sea necesario. [65]

Un centro de datos modular puede consistir en equipos de centro de datos contenidos dentro de contenedores de envío o contenedores portátiles similares. [66] Los componentes del centro de datos pueden ser prefabricados y estandarizados, lo que facilita su traslado si es necesario. [67]

Control ambiental

La temperatura y la humedad se controlan mediante:

Es importante que las computadoras no se humedezcan ni se calienten demasiado, ya que la humedad alta puede provocar que el polvo obstruya los ventiladores, lo que provoca un sobrecalentamiento, o puede provocar que los componentes funcionen mal, arruinando la placa y generando un riesgo de incendio. El sobrecalentamiento puede hacer que los componentes, generalmente el silicio o el cobre de los cables o circuitos, se derritan, lo que hace que las conexiones se aflojen y provoquen riesgos de incendio.

Energía eléctrica

Un banco de baterías en un gran centro de datos, utilizado para proporcionar energía hasta que los generadores diésel puedan ponerse en marcha.

La energía de respaldo consiste en una o más fuentes de alimentación ininterrumpida , bancos de baterías y/o generadores de turbinas diésel o de gas . [70]

Para evitar puntos únicos de falla , todos los elementos de los sistemas eléctricos, incluidos los sistemas de respaldo, suelen tener copias redundantes y los servidores críticos se conectan a las fuentes de alimentación del lado A y del lado B. Esta disposición se realiza a menudo para lograr redundancia N+1 en los sistemas. A veces se utilizan interruptores de transferencia estáticos para garantizar una conmutación instantánea de una fuente de alimentación a la otra en caso de un corte de energía.

Tendido de cables de baja tensión

Las opciones incluyen:

Flujo de aire

La gestión del flujo de aire aborda la necesidad de mejorar la eficiencia de refrigeración de los ordenadores de los centros de datos evitando la recirculación del aire caliente que sale de los equipos informáticos y reduciendo el flujo de aire de derivación. Existen varios métodos para separar las corrientes de aire caliente y frío, como la contención de pasillos frío/caliente y las unidades de refrigeración en hilera. [72]

Contención de pasillos

La contención de los pasillos fríos se realiza dejando expuesta la parte trasera de los bastidores de los equipos, mientras que los frentes de los servidores se cierran con puertas y cubiertas. Esto es similar a cómo las grandes empresas alimentarias refrigeran y almacenan sus productos.

Configuración típica de pasillo frío con frentes de rack de servidores enfrentados y aire frío distribuido a través del piso elevado

Los gabinetes de computadoras y las granjas de servidores suelen organizarse para contener los pasillos fríos y calientes. La ubicación adecuada de los conductos de aire evita que el aire frío y caliente se mezclen. Las filas de gabinetes se colocan en pares para que queden enfrentadas de modo que las entradas y salidas de aire frío y caliente no se mezclen, lo que reduciría gravemente la eficiencia de refrigeración.

Como alternativa, una serie de paneles bajo el piso pueden crear vías eficientes de aire frío dirigidas a las baldosas ventiladas del piso elevado. Se puede contener tanto el pasillo frío como el pasillo caliente. [73]

Otra opción es instalar gabinetes con chimeneas de conductos de extracción verticales . [74] Los conductos/tubos de ventilación/tuberías de extracción de aire caliente pueden dirigir el aire hacia un espacio de cámara sobre un cielorraso suspendido y de regreso a las unidades de enfriamiento o a las ventilaciones exteriores. Con esta configuración, la configuración tradicional de pasillos frío/calor no es un requisito. [75]

Protección contra incendios

Tanques de extinción de incendios FM200

Los centros de datos cuentan con sistemas de protección contra incendios , que incluyen elementos de diseño pasivo y activo , así como la implementación de programas de prevención de incendios en las operaciones. Los detectores de humo suelen instalarse para proporcionar una alerta temprana de un incendio en su etapa incipiente.

Aunque la sala principal por lo general no permite sistemas basados ​​en tuberías húmedas debido a la naturaleza frágil de las placas de circuitos , aún existen sistemas que se pueden utilizar en el resto de la instalación o en sistemas de circulación de aire de pasillo frío/caliente que son sistemas cerrados , como por ejemplo: [76]

Sin embargo, también existen otros medios para apagar incendios, especialmente en zonas sensibles , generalmente utilizando extinción de incendios mediante gas , de los cuales el gas halón era el más popular, hasta que se descubrieron los efectos negativos de su producción y uso.[1]

Seguridad

El acceso físico suele estar restringido. La seguridad por capas suele comenzar con vallas, bolardos y trampas para personas . [77] Casi siempre hay vigilancia con cámaras de vídeo y guardias de seguridad permanentes si el centro de datos es grande o contiene información sensible. Las trampas para personas con reconocimiento de huellas dactilares están empezando a ser algo común.

Algunas normativas de protección de datos exigen el registro de acceso; algunas organizaciones lo vinculan estrechamente con los sistemas de control de acceso. Pueden producirse múltiples entradas de registro en la entrada principal, en las entradas a las salas internas y en los armarios de equipos. El control de acceso en los armarios se puede integrar con unidades de distribución de energía inteligentes , de modo que las cerraduras estén conectadas en red a través del mismo dispositivo. [78]

Uso de energía

Centro de datos de Google , The Dalles, Oregón

El consumo de energía es un tema central para los centros de datos. El consumo de energía varía desde unos pocos kW para un rack de servidores en un armario hasta varias decenas de MW para instalaciones de gran tamaño. Algunas instalaciones tienen densidades de energía más de 100 veces superiores a las de un edificio de oficinas típico. [79] En el caso de instalaciones con mayor densidad de energía, los costos de electricidad son un gasto operativo dominante y representan más del 10% del costo total de propiedad (TCO) de un centro de datos. [80]

Emisiones de gases de efecto invernadero

En 2020, los centros de datos (excluyendo la minería de criptomonedas) y la transmisión de datos utilizaron cada uno alrededor del 1% de la electricidad mundial. [81] Aunque parte de esta electricidad era baja en carbono, la AIE pidió más "esfuerzos gubernamentales e industriales en eficiencia energética, adquisición de energías renovables e I+D", [81] ya que algunos centros de datos todavía utilizan electricidad generada por combustibles fósiles. [82] También dijeron que se deben considerar las emisiones del ciclo de vida, es decir, incluidas las emisiones incorporadas , como en los edificios. [81] Se estima que los centros de datos fueron responsables del 0,5% de las emisiones de gases de efecto invernadero de EE. UU. en 2018. [83] Algunas empresas chinas, como Tencent , se han comprometido a ser neutrales en carbono para 2030, mientras que otras como Alibaba han sido criticadas por Greenpeace por no comprometerse a volverse neutrales en carbono. [84] Google y Microsoft ahora consumen cada uno más energía que algunos países bastante grandes, superando el consumo de más de 100 países. [85]

Eficiencia energética y gastos generales

La métrica de eficiencia energética más comúnmente utilizada para los centros de datos es la efectividad del uso de energía (PUE), calculada como la relación entre la energía total que ingresa al centro de datos dividida por la energía utilizada por los equipos de TI.

La PUE mide el porcentaje de energía utilizada por los dispositivos de arriba (refrigeración, iluminación, etc.). El centro de datos promedio de EE. UU. tiene una PUE de 2,0, [86] lo que significa dos vatios de energía total (gastos generales + equipos de TI) por cada vatio entregado a los equipos de TI. Se estima que los centros de datos de última generación tienen una PUE de aproximadamente 1,2. [87] Google publica métricas de eficiencia trimestrales de sus centros de datos en funcionamiento. [88] Se han logrado PUE de tan solo 1,01 con refrigeración por inmersión de dos fases. [89]

La Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos tiene una clasificación Energy Star para centros de datos independientes o de gran tamaño. Para calificar para la etiqueta ecológica, un centro de datos debe estar dentro del cuartil superior en eficiencia energética de todas las instalaciones informadas. [90] La Ley de Mejora de la Eficiencia Energética de 2015 (Estados Unidos) requiere que las instalaciones federales, incluidos los centros de datos, funcionen de manera más eficiente. El Título 24 (2014) del Código de Regulaciones de California exige que todos los centros de datos de nueva construcción deben tener algún tipo de contención del flujo de aire para optimizar la eficiencia energética.

La Unión Europea también tiene una iniciativa similar: el Código de Conducta de la UE para los Centros de Datos. [91]

Análisis y proyectos de uso de energía

El objetivo de medir y analizar el uso de energía va más allá de lo que utilizan los equipos de TI; el hardware de soporte de las instalaciones, como enfriadores y ventiladores, también utiliza energía. [92]

En 2011, los racks de servidores en los centros de datos se diseñaron para más de 25 kW y se estimó que el servidor típico desperdiciaba alrededor del 30% de la electricidad que consumía. La demanda de energía para los sistemas de almacenamiento de información también está aumentando. Se estima que un centro de datos de alta disponibilidad tiene una demanda de 1 megavatio (MW) y consume $20,000,000 en electricidad durante su vida útil , y la refrigeración representa entre el 35% y el 45% del costo total de propiedad del centro de datos . Los cálculos muestran que en dos años, el costo de alimentar y enfriar un servidor podría ser igual al costo de comprar el hardware del servidor. [93] La investigación en 2018 ha demostrado que aún se podría conservar una cantidad sustancial de energía optimizando las tasas de actualización de TI y aumentando la utilización del servidor. [94]

En 2011, Facebook , Rackspace y otros fundaron el Open Compute Project (OCP) para desarrollar y publicar estándares abiertos para tecnologías informáticas de centros de datos más ecológicas. Como parte del proyecto, Facebook publicó los diseños de su servidor, que había construido para su primer centro de datos dedicado en Prineville. Hacer que los servidores fueran más altos dejó espacio para disipadores de calor más efectivos y permitió el uso de ventiladores que movían más aire con menos energía. Al no comprar servidores comerciales listos para usar , también se ahorró el consumo de energía debido a ranuras de expansión innecesarias en la placa base y componentes innecesarios, como una tarjeta gráfica . [95] En 2016, Google se unió al proyecto y publicó los diseños de su rack de centro de datos poco profundo de 48 V CC. Este diseño había sido parte de los centros de datos de Google durante mucho tiempo . Al eliminar los múltiples transformadores que generalmente se implementan en los centros de datos, Google había logrado un aumento del 30% en la eficiencia energética. [96] En 2017, las ventas de hardware para centros de datos construidos según diseños OCP superaron los 1200 millones de dólares y se espera que alcancen los 6000 millones de dólares en 2021. [95]

Análisis de potencia y refrigeración

Centro de datos del CERN (2010)

La energía es el mayor costo recurrente para el usuario de un centro de datos. [97] Enfriarlo a 70 °F (21 °C) o menos desperdicia dinero y energía. [97] Además, enfriar demasiado el equipo en entornos con una humedad relativa alta puede exponerlo a una gran cantidad de humedad que facilita el crecimiento de depósitos de sal en los filamentos conductores de los circuitos. [98]

Un análisis de potencia y refrigeración , también conocido como evaluación térmica, mide las temperaturas relativas en áreas específicas, así como la capacidad de los sistemas de refrigeración para manejar temperaturas ambientales específicas. [99] Un análisis de potencia y refrigeración puede ayudar a identificar puntos calientes, áreas sobreenfriadas que pueden manejar una mayor densidad de uso de energía, el punto de quiebre de la carga del equipo, la efectividad de una estrategia de piso elevado y la ubicación óptima del equipo (como unidades de aire acondicionado) para equilibrar las temperaturas en todo el centro de datos. La densidad de refrigeración de energía es una medida de la cantidad de metros cuadrados que el centro puede enfriar a máxima capacidad. [100] La refrigeración de los centros de datos es el segundo mayor consumidor de energía después de los servidores. La energía de refrigeración varía del 10% del consumo total de energía en los centros de datos más eficientes y sube al 45% en los centros de datos estándar refrigerados por aire.

Análisis de eficiencia energética

Un análisis de eficiencia energética mide el uso de energía de los equipos de TI y de las instalaciones de un centro de datos. Un análisis típico de eficiencia energética mide factores como la Eficacia del Uso de Energía (PUE) de un centro de datos en comparación con los estándares de la industria, identifica fuentes mecánicas y eléctricas de ineficiencia e identifica métricas de gestión del aire. [101] Sin embargo, la limitación de la mayoría de las métricas y enfoques actuales es que no incluyen la TI en el análisis. Los estudios de casos han demostrado que al abordar la eficiencia energética de manera integral en un centro de datos, se pueden lograr eficiencias importantes que no serían posibles de otra manera. [102]

Análisis de dinámica de fluidos computacional (CFD)

Este tipo de análisis utiliza herramientas y técnicas sofisticadas para comprender las condiciones térmicas únicas presentes en cada centro de datos, prediciendo la temperatura, el flujo de aire y el comportamiento de la presión de un centro de datos para evaluar el rendimiento y el consumo de energía, utilizando modelos numéricos. [103] Al predecir los efectos de estas condiciones ambientales, el análisis CFD de un centro de datos se puede utilizar para predecir el impacto de los racks de alta densidad mezclados con racks de baja densidad [104] y el impacto posterior en los recursos de enfriamiento, las malas prácticas de gestión de la infraestructura y la falla del aire acondicionado o el apagado del aire acondicionado para el mantenimiento programado.

Mapeo de zonas térmicas

El mapeo de zonas térmicas utiliza sensores y modelos computacionales para crear una imagen tridimensional de las zonas calientes y frías en un centro de datos. [105]

Esta información puede ayudar a identificar la ubicación óptima del equipo del centro de datos. Por ejemplo, los servidores críticos podrían ubicarse en una zona fría que reciba servicio de unidades de aire acondicionado redundantes.

Centros de datos ecológicos

Este centro de datos refrigerado por agua situado en el puerto de Estrasburgo , Francia, reivindica el atributo verde .

Los centros de datos consumen mucha energía, que se destina a dos usos principales: la energía necesaria para hacer funcionar el equipo en sí y la energía necesaria para enfriar el equipo. La eficiencia energética reduce la primera categoría.

La reducción de los costes de refrigeración por medios naturales incluye decisiones de ubicación: cuando el objetivo es evitar una buena conectividad de fibra óptica, conexiones a la red eléctrica y concentraciones de personas para gestionar el equipo, un centro de datos puede estar a kilómetros de los usuarios. Los centros de datos masivos como Google o Facebook no necesitan estar cerca de centros de población. Las ubicaciones en el Ártico que pueden utilizar aire exterior, que proporciona refrigeración, son cada vez más populares. [106]

Las fuentes de energía renovables son otra ventaja. Por ello, países con condiciones favorables, como Canadá [107] , Finlandia [108] , Suecia [109] , Noruega [110] y Suiza [111] , están tratando de atraer centros de datos de computación en la nube.

Singapur levantó una prohibición de tres años sobre nuevos centros de datos en abril de 2022. Un importante centro de centros de datos para la región de Asia y el Pacífico [112] , Singapur levantó su moratoria sobre nuevos proyectos de centros de datos en 2022, concediendo 4 nuevos proyectos, pero rechazando más de 16 solicitudes de centros de datos de más de 20 nuevas solicitudes de centros de datos recibidas. Los nuevos centros de datos de Singapur deberán cumplir criterios de tecnología ecológica muy estrictos, entre ellos "Eficacia en el uso del agua (WUE) de 2,0/MWh, Eficacia en el uso de la energía (PUE) de menos de 1,3 y tener una "certificación Platino según los criterios de la Marca Verde BCA-IMDA de Singapur para nuevos centros de datos" que abordan claramente la descarbonización y el uso de células de hidrógeno o paneles solares. [113] [114] [115] [116]

Centros de datos de corriente continua

Los centros de datos de corriente continua son centros de datos que producen corriente continua en el sitio con paneles solares y almacenan la electricidad en el sitio en una central eléctrica de almacenamiento de baterías . Las computadoras funcionan con corriente continua y se eliminaría la necesidad de invertir la energía de CA de la red . El sitio del centro de datos aún podría usar energía de CA como una solución de red como respaldo. Los centros de datos de CC podrían ser un 10% más eficientes y utilizar menos espacio en el piso para invertir componentes. [117] [118]

Reutilización de energía

Es muy difícil reutilizar el calor que proviene de los centros de datos refrigerados por aire. Por este motivo, las infraestructuras de los centros de datos suelen estar equipadas con bombas de calor. [119] Una alternativa a las bombas de calor es la adopción de refrigeración líquida en todo el centro de datos. Se combinan y combinan diferentes técnicas de refrigeración líquida para permitir una infraestructura totalmente refrigerada por líquido que capture todo el calor con agua. Las diferentes tecnologías de refrigeración líquida se clasifican en 3 grupos principales: refrigeración líquida indirecta (racks refrigerados por agua), refrigeración líquida directa (refrigeración directa al chip) y refrigeración líquida total (inmersión completa en líquido, consulte refrigeración por inmersión del servidor ). Esta combinación de tecnologías permite la creación de una cascada térmica como parte de los escenarios de encadenamiento de temperatura para crear salidas de agua a alta temperatura desde el centro de datos.

Impacto en los precios de la electricidad

La criptominería y el auge de la inteligencia artificial de la década de 2020 también han provocado una mayor demanda de electricidad, [120] [121] que la AIE espera que pueda duplicar la demanda global de electricidad de los centros de datos entre 2022 y 2026. [6] Estados Unidos podría ver su participación en el mercado de la electricidad destinada a los centros de datos aumentar del 4% al 6% durante esos cuatro años. [6] Bitcoin utilizó el 2% de la electricidad estadounidense en 2023. [122] Esto ha provocado un aumento de los precios de la electricidad, particularmente en regiones con muchos centros de datos como Santa Clara, California [123] y el norte del estado de Nueva York . [124] Los centros de datos también han generado preocupaciones en el norte de Virginia sobre si los residentes tendrán que pagar la factura de las futuras líneas eléctricas. [122] También ha dificultado el desarrollo de viviendas en Londres. [125] Un informe del Bank of America Institute de julio de 2024 concluyó que el aumento de la demanda de electricidad debido en parte a la IA ha estado impulsando los precios de la electricidad al alza y es un contribuyente significativo a la inflación de la electricidad . [126] [127] [128]

Infraestructura dinámica

La infraestructura dinámica [129] ofrece la capacidad de mover de forma inteligente, automática y segura cargas de trabajo dentro de un centro de datos [130] en cualquier momento y lugar, para migraciones, aprovisionamiento [131] , para mejorar el rendimiento o para construir instalaciones de coubicación . También facilita la realización de mantenimiento de rutina en sistemas físicos o virtuales, al mismo tiempo que minimiza las interrupciones. Un concepto relacionado es la infraestructura componible, que permite la reconfiguración dinámica de los recursos disponibles para satisfacer las necesidades, solo cuando sea necesario. [132]

Los beneficios secundarios incluyen:

Infraestructura de red

Un ingeniero de operaciones supervisa una sala de control de operaciones de red de un centro de datos (2006)
Un ejemplo de infraestructura de red de un centro de datos

En la actualidad, las comunicaciones en los centros de datos se basan en redes que ejecutan el conjunto de protocolos de Internet . Los centros de datos contienen un conjunto de enrutadores y conmutadores que transportan el tráfico entre los servidores y el mundo exterior [134], que están conectados de acuerdo con la arquitectura de red del centro de datos . La redundancia de la conexión a Internet se proporciona a menudo mediante el uso de dos o más proveedores de servicios ascendentes (consulte Multihoming ).

Algunos de los servidores del centro de datos se utilizan para ejecutar los servicios básicos de Internet e intranet que necesitan los usuarios internos de la organización, por ejemplo, servidores de correo electrónico, servidores proxy y servidores DNS .

También suelen desplegarse elementos de seguridad de red: cortafuegos , gateways VPN , sistemas de detección de intrusos , etc. También son habituales los sistemas de monitorización de la red y de algunas de las aplicaciones. También son habituales los sistemas de monitorización externos adicionales, en caso de fallo de las comunicaciones dentro del centro de datos.

Copia de seguridad de software/datos

Las opciones no mutuamente excluyentes para la copia de seguridad de datos son:

La presencialidad es tradicional, [135] y una de sus principales ventajas es la disponibilidad inmediata.

Almacenamiento de respaldo externo

Las técnicas de copia de seguridad de datos incluyen tener una copia cifrada de los datos fuera del sitio. Los métodos utilizados para transportar datos son: [136]

Centro de datos modular

Un centro de datos modular portátil de 40 pies

Para una rápida implementación o recuperación ante desastres de TI , varios grandes proveedores de hardware han desarrollado soluciones móviles/modulares que pueden instalarse y ponerse en funcionamiento en muy poco tiempo.

Microcentro de datos

Los microcentros de datos (MDC) son centros de datos de nivel de acceso que son más pequeños que los centros de datos tradicionales, pero brindan las mismas características. [139] Por lo general, se ubican cerca de la fuente de datos para reducir los retrasos en la comunicación, ya que su pequeño tamaño permite que varios MDC se distribuyan en un área amplia. [140] [141] Los MDC son adecuados para aplicaciones front-end orientadas al usuario. [142] Se utilizan comúnmente en la computación de borde y otras áreas donde se necesita procesamiento de datos de baja latencia. [143]

Véase también

Notas

  1. ^ Las antiguas salas de computadoras de gran tamaño que albergaban máquinas como la ENIAC del Ejército de los EE. UU., que se desarrollaron antes de 1960 (1945), ahora se conocen como centros de datos .
  2. ^ Hasta principios de la década de 1960, las computadoras, que eran grandes mainframes alojados en salas que hoy llamamos centros de datos, eran principalmente utilizadas por el gobierno.
  3. ^ En la década de 1990, las antiguas salas de ordenadores albergaban minicomputadoras conectadas a la red ( servidores ) que funcionaban sin dispositivos de entrada ni de visualización. Estos nuevos "centros de datos" o "salas de servidores" se construyeron dentro de las paredes de las empresas, junto con equipos de red de bajo coste.
  4. ^ Hubo una construcción considerable de centros de datos a principios de la década de 2000, en el período de expansión de los negocios punto-com .
  5. ^ En mayo de 2011, la organización de investigación de centros de datos Uptime Institute informó que el 36 por ciento de las grandes empresas encuestadas esperan agotar su capacidad de TI en los próximos 18 meses. James Niccolai. "Los centros de datos recurren a la subcontratación para satisfacer las necesidades de capacidad". Revista CIO . Archivado desde el original el 15 de noviembre de 2011. Consultado el 9 de septiembre de 2011 .
  6. ^ en lugar de enfriadores/acondicionadores de aire, lo que resulta en ahorros de energía

Referencias

  1. ^ "La computación en la nube genera centros en expansión, pero pocos empleos". The New York Times . 27 de agosto de 2016. Centro de datos... una instalación gigante... 15 de estos edificios, y seis más... en construcción
  2. ^ "De Manhattan a Montvale". The New York Times . 20 de abril de 1986.
  3. ^ Ashlee Vance (8 de diciembre de 2008). "Dell ve el doble con un centro de datos en un contenedor". The New York Times .
  4. ^ James Glanz (22 de septiembre de 2012). «Energía, contaminación e Internet». The New York Times . Consultado el 25 de septiembre de 2012 .
  5. ^ "Centros de datos y redes". IEA . Consultado el 7 de octubre de 2023 .
  6. ^ abc Calma, Justine (24 de enero de 2024). «La inteligencia artificial y la minería de criptomonedas están aumentando el consumo de energía de los centros de datos». The Verge . Consultado el 21 de agosto de 2024 .
  7. ^ "Tipos de centros de datos | ¿Cómo elegir el centro de datos adecuado?". Maysteel Industries, LLC . Consultado el 7 de octubre de 2023 .
  8. ^ abc Angela Bartels (31 de agosto de 2011). «Evolución de los centros de datos: de 1960 a 2000». Archivado desde el original el 24 de octubre de 2018. Consultado el 24 de octubre de 2018 .
  9. ^ abc Cynthia Harvey (10 de julio de 2017). "Centro de datos". Datamación .
  10. ^ por John Holusha (14 de mayo de 2000). "Propiedad comercial/sala de máquinas para Internet; combinación de un centro de datos con un 'hotel de telecomunicaciones'". The New York Times . Consultado el 23 de junio de 2019 .
  11. ^ H Yuan. "Enrutamiento de solicitudes con reconocimiento de carga de trabajo en un centro de datos en la nube". Revista de ingeniería de sistemas y electrónica . doi : 10.1109/JSEE.2015.00020 . S2CID  : 59487957.
  12. ^ Quentin Hardy (4 de octubre de 2011). "Una solución energética para los centros de datos". The New York Times .
  13. ^ "Gartner afirma que el gasto mundial en infraestructura de centros de datos crecerá un 6 % en 2021". Gartner, Inc. Consultado el 6 de julio de 2024 .
  14. ^ Petroc, Taylor. "Volumen de datos/información creados, capturados, copiados y consumidos en todo el mundo de 2010 a 2020, con previsiones de 2021 a 2025 (en zettabytes)". Statista . Consultado el 6 de julio de 2024 .
  15. ^ Petroc, Taylor. «Países líderes por número de centros de datos a marzo de 2024». Statista .
  16. ^ "Invertir en la creciente economía de los centros de datos". McKinsey & Co. Consultado el 6 de julio de 2024 .
  17. ^ "Invertir en la creciente economía de los centros de datos". McKinsey & Co. Consultado el 6 de julio de 2024 .
  18. ^ "Impulsando la inteligencia: análisis de la inteligencia artificial y el consumo energético de los centros de datos". Instituto de Investigación de Energía Eléctrica (EPRI) . Consultado el 6 de julio de 2024 .
  19. ^ "Impulsando la inteligencia: análisis de la inteligencia artificial y el consumo energético de los centros de datos". Instituto de Investigación de Energía Eléctrica (EPRI) . Consultado el 6 de julio de 2024 .
  20. ^ ab "Mukhar, Nicholas. "HP actualiza soluciones de transformación de centros de datos", 17 de agosto de 2011". Archivado desde el original el 12 de agosto de 2012 . Consultado el 9 de septiembre de 2011 .
  21. ^ "Sperling, Ed. "Next-Generation Data Centers", Forbes, 15 de marzo de 2010". Forbes.com . Consultado el 30 de agosto de 2013 .
  22. ^ "Libro blanco de IDC, patrocinado por Seagate" (PDF) .
  23. ^ "Los centros de datos están envejeciendo y no son aptos para las nuevas tecnologías". 10 de diciembre de 2007.
  24. ^ "El personal de los centros de datos envejece más rápido que el equipamiento". Network World . 30 de agosto de 2018. Archivado desde el original el 7 de diciembre de 2023 . Consultado el 21 de diciembre de 2018 .
  25. ^ "Centros de datos certificados TIA-942 - Consultores - Auditores - TIA-942.org". www.tia-942.org .
  26. ^ "Desarrollo de normas de telecomunicaciones". Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2011 . Consultado el 7 de noviembre de 2011 .
  27. ^ "GR-3160 - Centro de datos de telecomunicaciones - Telcordia". telecom-info.njdepot.ericsson.net .
  28. ^ "Tang, Helen. "Tres señales de que es hora de transformar su centro de datos", 3 de agosto de 2010, Data Center Knowledge". Archivado desde el original el 10 de agosto de 2011 . Consultado el 9 de septiembre de 2011 .
  29. ^ "La era de la gran consolidación de los centros de datos". Fortune . 16 de febrero de 2017."Los amigos no dejan que sus amigos construyan centros de datos", dijo Charles Phillips, director ejecutivo de Infor, un fabricante de software empresarial.
  30. ^ "Esta ola de consolidación de centros de datos es diferente a la primera". 8 de febrero de 2018.
  31. ^ "Enciende un fuego". startafire.com .
  32. ^ "Detengamos la proliferación de servidores virtuales". IBMsystemsMagazine.com . Archivado desde el original el 23 de octubre de 2018. Consultado el 1 de noviembre de 2018 .
  33. ^ "Principales razones para actualizar los centros de datos antiguos" (PDF) .
  34. ^ ab "Complejidad: un desafío creciente para los centros de datos". Data Center Knowledge . 16 de mayo de 2007.
  35. ^ "El experto de Carousel analiza los principales beneficios de la virtualización". technews.tmcnet.com .
  36. ^ Stephen Delahunty (15 de agosto de 2011). "La nueva urgencia de la virtualización de servidores". InformationWeek . Archivado desde el original el 2 de abril de 2012.
  37. ^ "HVD: el lado positivo de la nube" (PDF) . Intrinsic Technology. Archivado desde el original (PDF) el 2 de octubre de 2012 . Consultado el 30 de agosto de 2012 .
  38. ^ "Gartner: La virtualización afecta a los proveedores de servidores". 2 de diciembre de 2008.
  39. ^ "Ritter, Ted. Nemertes Research, "Securing the Data-Center Transformation Aligning Security and Data-Center Dynamics"". Archivado desde el original el 25 de junio de 2017. Consultado el 9 de septiembre de 2011 .
  40. ^ "GR-2930 - NEBS: Requisitos de pisos elevados".
  41. ^ ab "Historia de los pisos elevados en centros de datos" (PDF) .
  42. ^ "Información sobre pisos elevados | Consejos para solicitar baldosas de reemplazo para pisos elevados". www.accessfloorsystems.com .
  43. ^ Hwaiyu Geng (2014). Manual del centro de datos. John Wiley & Sons. ISBN 978-1118436639.
  44. ^ Steven Spinazzola (2005). "HVAC: el desafío y los beneficios de los sistemas de distribución de aire por debajo del piso". FacilitiesNet.com .
  45. ^ "Preguntas y respuestas de Premier 100: el CIO de HP ve centros de datos 'sin luces'". Informationweek . 6 de marzo de 2006. Archivado desde el original el 12 de julio de 2019.
  46. ^ Victor Kasacavage (2002). Libro completo de acceso remoto: conectividad y seguridad . Serie de mejores prácticas de Auerbach. CRC Press. p. 227. ISBN 0-8493-1253-1.
  47. ^ Roxanne E. Burkey; Charles V. Breakfield (2000). Diseño de una solución de datos total: tecnología, implementación y despliegue . Auerbach Best Practices. CRC Press. pág. 24. ISBN 0-8493-0893-3.
  48. ^ Clarke, Renaud (1 de julio de 2020). "Barreras acústicas para centros de datos". IAC Acoustics . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  49. ^ Thibodeau, Patrick (31 de julio de 2007). "¿Ese sonido que escuchas? El próximo problema del centro de datos". Computerworld . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  50. ^ Sensear. "Niveles de ruido en centros de datos". Sensear . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  51. ^ Weisbrod, Katelyn (10 de febrero de 2023). "En el norte de Virginia, el auge de los centros de datos hace sonar la alarma comunitaria". Inside Climate News . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  52. ^ Judge, Peter (19 de julio de 2022). "Los residentes de Prince William se quejan del "ruido catastrófico" de los centros de datos". DCD . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  53. ^ Judge, Peter (27 de julio de 2022). "Los residentes de Chicago se quejan del ruido del centro de datos de Digital Realty". DCD . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  54. ^ Phillips, Mark (30 de noviembre de 2021). "Chandler considerará prohibir los centros de datos en medio de quejas por ruido". ABC15 Arizona en Phoenix (KNXV) . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  55. ^ "Insonorización y control del ruido en centros de datos: reducción del ruido en servidores". DDS Acoustical Specialties . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  56. ^ Bosker, Bianca (6 de diciembre de 2019). "Sus datos en la "nube" están haciendo ruido en el terreno". Marketplace . Consultado el 11 de febrero de 2023 .
  57. ^ Patrick Thibodeau (12 de abril de 2016). "Visualización de un centro de datos de 65 pisos". Computerworld .
  58. ^ "Recorrido por el centro de datos de contenedores de Google (vídeo)". YouTube . 7 de abril de 2009. Archivado desde el original el 4 de noviembre de 2021.
  59. ^ "Romonet ofrece una herramienta de modelado predictivo para la planificación de centros de datos". 29 de junio de 2011. Archivado desde el original el 23 de agosto de 2011. Consultado el 8 de febrero de 2012 .
  60. ^ ab "Revista de noticias BICSI - Mayo/Junio ​​2010". www.nxtbook.com .
  61. ^ "Protección de la energía de su centro de datos".
  62. ^ Clark, Jeffrey. "El precio de la disponibilidad de los centros de datos: ¿cuánta disponibilidad necesita?", 12 de octubre de 2011, The Data Center Journal "Se prevé que la subcontratación de centros de datos en India crezca según Gartner". Archivado desde el original el 2011-12-03 . Consultado el 2012-02-08 .
  63. ^ "Cinco consejos para seleccionar la ubicación de un centro de datos".
  64. ^ "Video sobre el valor empresarial de IBM zEnterprise EC12". YouTube . Archivado desde el original el 29 de agosto de 2012.
  65. ^ Niles, Susan. "Estandarización y modularidad en la infraestructura física de los centros de datos", 2011, Schneider Electric, página 4. "Estandarización y modularidad en la infraestructura física de los centros de datos" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2012-04-16 . Consultado el 2012-02-08 .
  66. ^ "Estrategias para el centro de datos en contenedores". 8 de septiembre de 2011.
  67. ^ Niccolai, James (27 de julio de 2010). "HP afirma que un centro de datos prefabricado reduce los costos a la mitad".
  68. ^ "tw telecom y NYSERDA anuncian expansión de coubicación". Reuters . 14 de septiembre de 2009. Archivado desde el original el 26 de septiembre de 2009.
  69. ^ "Combate aire-aire - guerras con enfriamiento indirecto del aire".
  70. ^ Explicación detallada de las topologías de UPS "EVALUACIÓN DEL IMPACTO ECONÓMICO DE LA TECNOLOGÍA UPS" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2010-11-22.
  71. ^ "Los sistemas de bandejas portacables facilitan el recorrido de los cables a través del centro de datos". Abril de 2016.
  72. ^ Mike Fox (15 de febrero de 2012). "Stulz anunció que ha comenzado a fabricar unidades de refrigeración para servidores In Row bajo el nombre "CyberRow"". DataCenterFix . Archivado desde el original el 1 de marzo de 2012 . Consultado el 27 de febrero de 2012 .
  73. ^ Contención de pasillos calientes frente a contención de pasillos fríos para centros de datos, John Niemann, Kevin Brown y Victor Avelar, APC by Schneider Electric White Paper 135, Revisión 1
  74. ^ "Solicitud de patente de EE. UU. para RECINTO DE EQUIPO DE ESCAPE CON CONDUCTOS Solicitud de patente (Solicitud n.° 20180042143 emitida el 8 de febrero de 2018) - Búsqueda de patentes de Justia". patents.justia.com . Consultado el 17 de abril de 2018 .
  75. ^ "Conceptos básicos de gestión del flujo de aire: comparación de sistemas de contención • Data Center Frontier". Data Center Frontier . 2017-07-27. Archivado desde el original el 2019-02-19 . Consultado el 2018-04-17 .
  76. ^ "Sistemas de extinción de incendios en centros de datos: qué deben tener en cuenta los administradores de instalaciones". Facilitiesnet .
  77. ^ Sarah D. Scalet (1 de noviembre de 2005). "19 maneras de incorporar seguridad física en un centro de datos". Csoonline.com. Archivado desde el original el 21 de abril de 2008. Consultado el 30 de agosto de 2013 .
  78. ^ Sistemas y métodos para controlar una cerradura electrónica para un dispositivo remoto, 2016-08-01 , consultado el 2018-04-25
  79. ^ "Tendencias de consumo energético en centros de datos". Departamento de Energía de Estados Unidos . Consultado el 10 de junio de 2010 .
  80. ^ J. Koomey, C. Belady, M. Patterson, A. Santos, KD Lange: Evaluación de tendencias a lo largo del tiempo en rendimiento, costos y uso de energía para servidores Publicado en la web el 17 de agosto de 2009.
  81. ^ abc «Centros de datos y redes de transmisión de datos: análisis». IEA . Consultado el 6 de marzo de 2022 .
  82. ^ Kantor, Alice (18 de mayo de 2021). «Big Tech compite por limpiar el medioambiente a medida que crece el uso de energía en la nube» . Financial Times . Archivado desde el original el 10 de diciembre de 2022. Consultado el 6 de marzo de 2022 .
  83. ^ Siddik, Md Abu Bakar; Shehabi, Arman; Marston, Landon (21 de mayo de 2021). "La huella ambiental de los centros de datos en los Estados Unidos". Environmental Research Letters . 16 (6): 064017. Bibcode :2021ERL....16f4017S. doi : 10.1088/1748-9326/abfba1 . hdl : 10919/109747 . ISSN  1748-9326. S2CID  235282419.
  84. ^ James, Greg (1 de marzo de 2022). «Tencent se compromete a lograr la neutralidad de carbono para 2030». SupChina . Archivado desde el original el 11 de julio de 2022. Consultado el 6 de marzo de 2022 .
  85. ^ Craig Hale (15 de julio de 2024). "Google y Microsoft consumen ahora más energía que algunos países bastante grandes". TechRadar . Consultado el 18 de julio de 2024 .
  86. ^ "Informe al Congreso sobre la eficiencia energética de servidores y centros de datos" (PDF) . Programa ENERGY STAR de la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos.
  87. ^ "Pronóstico de consumo energético de los centros de datos" (PDF) . Silicon Valley Leadership Group. Archivado desde el original (PDF) el 2011-07-07 . Consultado el 2010-06-10 .
  88. ^ "Eficiencia: cómo lo hacemos – Centros de datos" . Consultado el 19 de enero de 2015 .
  89. ^ "La empresa de refrigeración por inmersión LiquidStack se lanza como una empresa independiente".
  90. ^ Comentario sobre la introducción de Energy Star para centros de datos "Introducción de EPA ENERGY STAR para centros de datos". Jack Pouchet. 2010-09-27. Archivado desde el original (sitio web) el 2010-09-25 . Consultado el 2010-09-27 .
  91. ^ "Código de conducta de la UE para los centros de datos". iet.jrc.ec.europa.eu. Archivado desde el original el 11 de agosto de 2013. Consultado el 30 de agosto de 2013 .
  92. ^ "Reducción del consumo de energía y potencia de los centros de datos: ahorro de dinero y "conversión ecológica"" (PDF) . www.gtsi.com . Archivado desde el original (PDF) el 2012-12-03 . Consultado el 2012-02-08 .
  93. ^ Daniel Minoli (2011). Diseño de redes ecológicas y operaciones de red: ahorro de costos de funcionamiento del motor . CRC Press. p. 5. ISBN 9781439816394.
  94. ^ Rabih Bashroush (2018). "Un marco de razonamiento integral para la actualización de hardware en centros de datos". IEEE Transactions on Sustainable Computing . 3 (4): 209–220. doi : 10.1109/TSUSC.2018.2795465 . S2CID  54462006.
  95. ^ de Peter Sayer (28 de marzo de 2018). «¿Qué es el Open Compute Project?». NetworkWorld. Archivado desde el original el 29 de noviembre de 2023. Consultado el 3 de febrero de 2019 .
  96. ^ Peter Judge (9 de marzo de 2016). "OCP Summit: Google se une y comparte tecnología de 48 V". Dinámica del centro de datos de DCD.
  97. ^ de Joe Cosmano (2009), Cómo elegir un centro de datos (PDF) , Disaster Recovery Journal , consultado el 21 de julio de 2012[ enlace muerto permanente ]
  98. ^ David Garrett (9 de julio de 2004), "Heat Of The Moment", Processor , 26 (28), archivado desde el original el 2013-01-31 , consultado el 2012-07-21
  99. ^ Needle, David (25 de julio de 2007). "La cartera de centros de datos ecológicos de HP sigue creciendo". InternetNews . Archivado desde el original el 25 de octubre de 2020.
  100. ^ "Cómo elegir un centro de datos", Inc. , 29 de noviembre de 2010, archivado desde el original el 8 de marzo de 2013 , consultado el 21 de julio de 2012
  101. ^ Kathryn, Siranosian (5 de abril de 2011). "HP muestra a las empresas cómo integrar la gestión energética y la reducción de carbono". TriplePundit . Archivado desde el original el 22 de agosto de 2018. Consultado el 8 de febrero de 2012 .
  102. ^ Rabih Bashroush; Eoin Woods (2017). "Principios arquitectónicos para aplicaciones a escala de Internet que tienen en cuenta el consumo de energía". IEEE Software . 34 (3): 14–17. doi :10.1109/MS.2017.60. S2CID  8984662.
  103. ^ Bullock, Michael. "Dinámica de fluidos computacional: tema de actualidad en Data Center World", Transitional Data Services, 18 de marzo de 2010. Archivado el 3 de enero de 2012 en Wayback Machine .
  104. ^ "Bouley, Dennis (editor). "Impacto de la virtualización en la infraestructura física del centro de datos", The Green grid, 2010" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2014-04-29 . Consultado el 2012-02-08 .
  105. ^ "HP Thermal Zone Mapping traza puntos calientes en centros de datos". Archivado desde el original el 26 de enero de 2021. Consultado el 8 de febrero de 2012 .
  106. ^ "La central térmica refrigerada por fiordos de Noruega se considera la más ecológica". 23 de diciembre de 2011. Consultado el 23 de diciembre de 2011 .
  107. ^ Canadá considerado el mejor destino para ordenadores con grandes cantidades de datos - Globe & Mail Consultado el 29 de junio de 2011.
  108. ^ Finlandia: primera opción para ubicar su centro de datos de computación en la nube. Consultado el 4 de agosto de 2010.
  109. ^ "Estocolmo pone la mira en los clientes de los centros de datos". Archivado desde el original el 19 de agosto de 2010 . Consultado el 4 de agosto de 2010 .
  110. ^ En un mundo en el que las emisiones de carbono de la industria de las TIC aumentan rápidamente, Noruega ofrece una solución sostenible Archivado el 29 de octubre de 2020 en Wayback Machine . Consultado el 1 de marzo de 2016.
  111. ^ Los servidores suizos neutros en carbono llegan a la nube. Recuperado el 4 de agosto de 2010.
  112. ^ Baxtel. «Centros de datos y coubicación en Singapur». baxtel.com . Consultado el 18 de septiembre de 2024 .
  113. ^ "Las autoridades de Singapur invitan a presentar solicitudes para nuevos centros de datos".
  114. ^ "Plan de marca verde BCA-IMDA para centros de datos". Autoridad de Desarrollo de Medios de Infocomunicación . Consultado el 18 de septiembre de 2024 .
  115. ^ "Singapur liberará 300 MW para centros de datos". Capacity Media . 2024-05-30 . Consultado el 2024-09-18 .
  116. ^ "Se seleccionaron 4 propuestas de la aplicación del centro de datos". Autoridad de Desarrollo de Medios de Infocomunicación . Consultado el 18 de septiembre de 2024 .
  117. ^¿ Podría DC ganar la nueva Guerra de las Corrientes del centro de datos?
  118. ^ "Energía de corriente continua (CC) | Centro de experiencia para la eficiencia energética en centros de datos".
  119. ^ "Refrigeración de centros de datos con recuperación de calor" (PDF) . StockholmDataParks.com . 23 de enero de 2017.
  120. ^ Halper, Evan (7 de marzo de 2024). "En medio de una demanda explosiva, Estados Unidos se está quedando sin energía". Washington Post . Consultado el 19 de agosto de 2024 .
  121. ^ Rogers, Reece (11 de julio de 2024). "Las demandas energéticas de la IA están fuera de control. Bienvenidos a la era del hiperconsumo de Internet". Wired . ISSN  1059-1028 . Consultado el 19 de agosto de 2024 .
  122. ^ ab Chow, Andrew R. (12 de junio de 2024). "Cómo la IA está impulsando un auge en los centros de datos y la demanda de energía". TIME . Consultado el 21 de agosto de 2024 .
  123. ^ Petersen, Melody (12 de agosto de 2024). "Los centros de datos de IA, que consumen mucha energía, están aumentando las facturas de electricidad y el riesgo de apagones". Los Angeles Times . Consultado el 19 de agosto de 2024 .
  124. ^ Benetton, Matteo; Compiani, Giovanni; Morse, Adair (12 de agosto de 2023). "Cuando la criptominería llega a la ciudad: el alto consumo de electricidad repercute en la economía local". VoxEU . Consultado el 20 de agosto de 2024 .
  125. ^ Vincent, James (28 de julio de 2022). "Las demandas de electricidad de los centros de datos están dificultando la construcción de nuevas viviendas en Londres". The Verge . Consultado el 21 de agosto de 2024 .
  126. ^ Walton, Robert (8 de julio de 2024). "Los precios de la electricidad en EE. UU. vuelven a subir a medida que la IA y la deslocalización pueden significar décadas de crecimiento de la demanda de energía: BofA". Utility Dive . Consultado el 19 de agosto de 2024 .
  127. ^ Mott, Filip De. "Las facturas de los servicios públicos son cada vez más baratas, pero la IA podría arruinar la fiesta". Markets Insider . Consultado el 19 de agosto de 2024 .
  128. ^ "Escasez de energía de IA. Además, selecciones de acciones de petróleo y gas - Barron's Streetwise Barron's Podcasts". Barron's . 17 de mayo de 2024 . Consultado el 21 de agosto de 2024 .
  129. ^ "Método para el aprovisionamiento dinámico de infraestructura de tecnología de la información".
  130. ^ Meyler, Kerrie (29 de abril de 2008). "El centro de datos dinámico". Network World .
  131. ^ "Computación bajo demanda: la promesa del aprovisionamiento dinámico".[ enlace muerto permanente ]
  132. ^ "¿Qué diablos es la infraestructura componible?". IT Pro . 14 de julio de 2016.
  133. ^ Montazerolghaem, Ahmadreza (13 de julio de 2020). "Centro de datos con equilibrio de carga definido por software: diseño, implementación y análisis de rendimiento" (PDF) . Computación en clúster . 24 (2): 591–610. doi :10.1007/s10586-020-03134-x. ISSN  1386-7857. S2CID  220490312.
  134. ^ Mohammad Noormohammadpour; Cauligi Raghavendra (16 de julio de 2018). "Control de tráfico de centros de datos: comprensión de técnicas y compensaciones". IEEE Communications Surveys & Tutorials . 20 (2): 1492–1525. arXiv : 1712.03530 . doi :10.1109/comst.2017.2782753. S2CID  28143006.
  135. ^ "Protección de datos sin exceder el presupuesto, parte 1: copia de seguridad in situ". Forbes . 4 de octubre de 2018.
  136. ^ "Iron Mountain vs. Amazon Glacier: Análisis del costo total" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2018-10-28 . Consultado el 2018-10-28 .
  137. ^ Lo que IBM llama "PTAM: Pickup Truck Access Method". "PTAM - Método de acceso para camionetas (jerga de recuperación ante desastres)".
  138. ^ "Iron Mountain presenta un servicio de gestión y copia de seguridad en la nube". Mundo de la red . 14 de septiembre de 2017. Archivado desde el original el 18 de febrero de 2024 . Consultado el 28 de octubre de 2018 .
  139. ^ Ibrahim, Rosdiazli; Porkumaran, K.; Kannan, Ramani; Tampoco, Nursyarizal Mohd; Prabakar, S. (13 de noviembre de 2022). Conferencia internacional sobre inteligencia artificial para comunidades inteligentes: AISC 2020, 17 y 18 de diciembre, Universiti Teknologi Petronas, Malasia. Naturaleza Springer. pag. 461.ISBN 978-981-16-2183-3.
  140. ^ Guo, Song; Qu, Zhihao (10 de febrero de 2022). Edge Learning para análisis distribuido de big data: teoría, algoritmos y diseño de sistemas. Cambridge University Press. págs. 12-13. ISBN 978-1-108-83237-3.
  141. ^ Recursos, Asociación de Gestión, Información (2022-04-01). Antología de investigación sobre protocolos, aplicaciones e integración de Edge Computing. IGI Global. p. 55. ISBN 978-1-6684-5701-6.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  142. ^ Furht, Borko; Escalante, Armando (9 de diciembre de 2011). Manual de computación intensiva en datos. Springer Science & Business Media. pág. 17. ISBN 978-1-4614-1414-8.
  143. ^ Srivastava, Gautam; Ghosh, Uttam; Lin, Jerry Chun-Wei (24 de junio de 2023). Análisis de seguridad y riesgos para la informática inteligente de borde. Springer Nature. pág. 17. ISBN 978-3-031-28150-1.

Enlaces externos