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Difusión de conocimientos

El derrame de conocimiento es un intercambio de ideas entre individuos. [1] El derrame de conocimiento suele reemplazarse por terminaciones de derrame de tecnología, derrame de I+D y/o derrame (economía) cuando el concepto es específico de la gestión de la tecnología y la economía de la innovación. [2] En la economía de la gestión del conocimiento , los derrames de conocimiento son los costos del mercado de conocimiento no rival en los que incurre una parte que no acepta asumir los costos que tienen un efecto de derrame de estimular mejoras tecnológicas en un vecino a través de su propia innovación. [1] [3] Tales innovaciones a menudo provienen de la especialización dentro de una industria. [4]

Un ejemplo reciente y general de una difusión del conocimiento podría ser el crecimiento colectivo asociado con la investigación y el desarrollo de herramientas de redes sociales en línea como Facebook , YouTube y Twitter . Estas herramientas no sólo han creado un ciclo de retroalimentación positiva y una serie de beneficios originalmente no previstos para sus usuarios, sino que también han creado una explosión de nuevo software, plataformas de programación y avances conceptuales que han perpetuado el desarrollo de la industria en su conjunto. La llegada de los mercados en línea, la utilización de perfiles de usuario, la democratización generalizada de la información y la interconectividad entre las herramientas dentro de la industria han sido todos productos de los desarrollos individuales de cada herramienta. Estos desarrollos se han extendido desde entonces fuera de la industria hacia los medios de comunicación tradicionales a medida que las empresas de noticias y entretenimiento han desarrollado sus propias aplicaciones de retroalimentación del mercado dentro de las propias herramientas y sus propias versiones de herramientas de redes en línea (por ejemplo, iReport de CNN ).

Existen dos tipos de derrames de conocimiento: internos y externos. El derrame de conocimiento interno ocurre si hay un impacto positivo del conocimiento entre individuos dentro de una organización que produce bienes y/o servicios. [1] Un derrame de conocimiento externo ocurre cuando el impacto positivo del conocimiento es entre individuos fuera de una organización de producción. [1] Los derrames de Marshall-Arrow-Romer (MAR), los derrames de Porter y los derrames de Jacobs son tres tipos de derrames. [1]

Conceptualizaciones

Marshall-Arrow-Romer

Un parque empresarial en el condado de Santa Bárbara, California, que podría generar un derrame de MAR

El derrame de Marshall-Arrow-Romer (MAR) tiene sus orígenes en 1890, cuando el economista inglés Alfred Marshall desarrolló una teoría de derrames de conocimiento. [1] Los economistas Kenneth Arrow (1962) y Paul Romer (1986) ampliaron posteriormente los derrames de conocimiento . En 1992, Edward Glaeser , Hedi Kallal, José Scheinkman y Andrei Shleifer reunieron las opiniones de Marshall - Arrow- Romer sobre los derrames de conocimiento y, en consecuencia, denominaron al punto de vista derrame de conocimiento MAR en 1992. [5]

Según la teoría de la transmisión Marshall-Arrow-Romer (MAR), la proximidad de las empresas dentro de una industria común suele afectar la forma en que el conocimiento se transmite entre las empresas para facilitar la innovación y el crecimiento. [1] Cuanto más cerca estén las empresas entre sí, mayor será la transmisión MAR. [1] El intercambio de ideas se produce en gran medida de empleado a empleado, en el sentido de que los empleados de diferentes empresas de una industria intercambian ideas sobre nuevos productos y nuevas formas de producir bienes. [1] La oportunidad de intercambiar ideas que conducen a innovaciones clave para nuevos productos y métodos de producción mejorados. [1]

Los parques empresariales son un buen ejemplo de empresas concentradas que pueden beneficiarse de los efectos indirectos de la MAR. [1] Muchas empresas de semiconductores ubicaron intencionalmente sus instalaciones de investigación y desarrollo en Silicon Valley para aprovechar los efectos indirectos de la MAR. [1] Además, la industria cinematográfica en Los Ángeles, California y otros lugares depende de una concentración geográfica de especialistas ( directores , productores , guionistas y escenógrafos ) para reunir aspectos específicos de la realización cinematográfica en un producto final.

Sin embargo, las investigaciones sobre el Cambridge IT Cluster (Reino Unido) sugieren que los derrames de conocimiento tecnológico podrían ocurrir sólo en raras ocasiones y son menos importantes que otros beneficios del cluster, como la puesta en común del mercado laboral. [6]

Portero

Porter (1990), al igual que MAR, sostiene que la difusión del conocimiento en industrias especializadas y geográficamente concentradas estimula el crecimiento. Sin embargo, insiste en que la competencia local, a diferencia del monopolio local, fomenta la búsqueda y la rápida adopción de la innovación. Pone ejemplos de las industrias italianas de cerámica y joyería de oro, en las que cientos de empresas están ubicadas juntas y compiten ferozmente para innovar, ya que la alternativa a la innovación es la desaparición. Las externalidades de Porter se maximizan en ciudades con industrias competitivas y geográficamente especializadas. [5]

Jacobos

Según la teoría de Jacobs, la proximidad de empresas de diferentes industrias afecta la forma en que el conocimiento se transmite entre ellas para facilitar la innovación y el crecimiento. [1] Esto contrasta con los efectos de derrame de MAR, que se centran en empresas de una industria común. [1] La proximidad diversa de un derrame de Jacobs reúne ideas entre individuos con diferentes perspectivas para alentar un intercambio de ideas y fomentar la innovación en un entorno industrialmente diverso. [1]

Desarrollado en 1969 por la urbanista Jane Jacobs y John Jackson [7], el concepto de que la industria de construcción naval de Detroit de la década de 1830 fue el antecedente crítico que condujo al desarrollo de la industria automotriz en Detroit en la década de 1890, ya que las empresas de motores de gasolina pasaron fácilmente de construir motores de gasolina para barcos a construirlos para automóviles. [1]

Efectos indirectos entrantes y salientes

La difusión del conocimiento tiene direcciones asimétricas. La entidad focal recibe o transmite conocimientos a otros, lo que crea una difusión entrante y saliente. [8] Cassiman y Veugelers (2002) utilizan datos de encuestas y estiman la difusión entrante y saliente y estudian los impactos económicos. La difusión entrante aumenta las oportunidades de crecimiento y las mejoras de productividad de los receptores, mientras que la difusión saliente conduce al problema del oportunista en la competencia tecnológica. Chen et al. (2013) utilizan un método econométrico para medir la difusión entrante, un método que se aplica a todas las empresas sin encuestas. Encuentran que la difusión entrante explica las ganancias de I+D de las empresas industriales. [9]

Implicaciones políticas

Como la información es en gran medida de naturaleza no competitiva , deben adoptarse ciertas medidas [ cita requerida ] para garantizar que, para el originador, la información siga siendo un activo privado. Como el mercado no puede hacer esto de manera eficiente, se han implementado regulaciones públicas para facilitar un equilibrio más apropiado .

Como resultado, se ha desarrollado el concepto de derechos de propiedad intelectual que garantizan la capacidad de los empresarios de conservar temporalmente la rentabilidad de sus ideas a través de patentes , derechos de autor , secretos comerciales y otras salvaguardas gubernamentales. Por el contrario, dichas barreras de entrada impiden la explotación de los avances informativos por parte de empresas rivales dentro de una industria. [2] Por ejemplo, Wang (2023) indica que los derrames de tecnología se reducen entre un 27% y un 51% cuando se implementan leyes de secretos comerciales mediante la Ley Uniforme de Secretos Comerciales en los EE. UU. [2]

Por otra parte, cuando la investigación y el desarrollo de una empresa privada resultan en un beneficio social, no contabilizado en el precio de mercado, a menudo mayor que el rendimiento privado de la investigación de la empresa, entonces se podría ofrecer a la empresa un subsidio para compensar la subproducción de ese beneficio a cambio de que continúe produciendo ese beneficio. Los subsidios gubernamentales son a menudo controvertidos, y si bien a menudo pueden dar lugar a un equilibrio social más apropiado, también podrían conducir a repercusiones políticas indeseables, ya que un subsidio de ese tipo debe provenir de los contribuyentes, algunos de los cuales pueden no beneficiarse directamente de la difusión de conocimientos subsidiados de la empresa investigadora. [10] El concepto de difusión de conocimientos también se utiliza para justificar los subsidios a la inversión extranjera directa , ya que los inversores extranjeros ayudan a difundir tecnología entre las empresas locales. [11]

Referencias

  1. ^ abcdefghijklmnop Carlino, Gerald A. (2001) Business Review Knowledge Spillovers: Cities' Role in the New Economy. Archivado el 9 de enero de 2014 en Wayback Machine . Cuarto trimestre de 2001.
  2. ^ abc Wang, Yanzhi (2023). "Leyes sobre secretos comerciales y efectos indirectos de la tecnología" (PDF) . Research Policy . 52 (7): 104794. doi :10.1016/j.respol.2023.104794.
  3. ^ Jaffe, Adam B.; Trajtenberg, Manuel; Fogarty, Michael S. (mayo de 2000) The American Economic Review Knowledge Spillovers and Patent Citations: Evidence from a Survey of Inventors. Vol. 90, No. 2, Documentos y actas de la Centésima Duodécima Reunión Anual de la American Economic Association , págs. 215-218.
  4. ^ Romer, Paul M. (mayo de 1987). "Crecimiento basado en rendimientos crecientes debido a la especialización". The American Economic Review . 77 (2): 56–62.
  5. ^ ab Glaeser et al., "Crecimiento en las ciudades", Journal of Political Economy, 1992 vol. 100, n° 6
  6. ^ Huber, F. (2012). "¿Importan realmente los clústeres para las prácticas de innovación en tecnología de la información? Cuestionando la importancia de los derrames de conocimiento tecnológico". Journal of Economic Geography . 12 : 107–126. doi :10.1093/jeg/lbq058.
  7. ^ "JohnJackson | Perfil". Perfil del personal del Departamento de Economía de la Universidad de Auburn . Archivado desde el original el 1 de mayo de 2011. Consultado el 28 de febrero de 2011 .
  8. ^ Cassiman, Bruno; Veugelers, Reinhilde (2002). "Cooperación en I+D y efectos indirectos: algunas pruebas empíricas de Bélgica". The American Economic Review . 92 (4): 1169–1184. doi :10.1257/00028280260344704. JSTOR  3083305. S2CID  17659452.
  9. ^ Chen, Sheng-Syan; Chen, Yan-Shing; Liang, Woan-lih; Wang, Yanzhi (2013). "Efectos indirectos de la I+D y rendimiento de las empresas tras el aumento de la I+D". Revista de análisis financiero y cuantitativo . 48 (5): 1607–1634. doi :10.1017/S0022109013000574. S2CID  56408983.
  10. ^ Rosen, Harvey S. (2010). Public Finance 9th Ed . Nueva York: McGraw Hill. págs. 103-104. ISBN 978-0-07-351135-1.
  11. ^ Havranek, Tomas; Irsova, Zuzana (2011). "Estimación de los efectos indirectos verticales de la IED: por qué varían los resultados y cuál es el verdadero efecto". Journal of International Economics . 85 (2): 234–244. doi :10.1016/j.jinteco.2011.07.004.