stringtranslate.com

Caso de estudio

Un estudio de caso es un examen profundo y detallado de un caso (o casos) particular dentro de un contexto del mundo real. [1] [2] Por ejemplo, los estudios de casos en medicina pueden centrarse en un paciente o dolencia individual; los estudios de casos en los negocios pueden cubrir la estrategia de una empresa en particular o un mercado más amplio ; De manera similar, los estudios de caso en política pueden abarcar desde un acontecimiento limitado en el tiempo, como las operaciones de una campaña política específica , hasta una tarea enorme como la guerra mundial , o más a menudo el análisis de políticas de problemas del mundo real que afectan a múltiples partes interesadas.

Generalmente, un estudio de caso puede resaltar casi cualquier individuo, grupo, organización, evento, sistema de creencias o acción. Un estudio de caso no tiene que ser necesariamente una observación ( N =1), pero puede incluir muchas observaciones (uno o varios individuos y entidades en múltiples períodos de tiempo, todos dentro del mismo estudio de caso). [3] [4] [5] [6] Los proyectos de investigación que involucran numerosos casos con frecuencia se denominan investigación de casos cruzados, mientras que un estudio de un solo caso se denomina investigación dentro de los casos. [5] [7]

La investigación de estudios de casos se ha practicado ampliamente tanto en las ciencias sociales como en las naturales . [8] [9] : 5–6  [10] [11]

Definición

Existen múltiples definiciones de estudios de caso, que pueden enfatizar el número de observaciones (una N pequeña), el método ( cualitativo ), la densidad de la investigación (un examen exhaustivo de un fenómeno y su contexto) y el naturalismo (un " "el contexto de la vida real" está siendo examinado) involucrados en la investigación. [12] Existe un acuerdo general entre los académicos en que un estudio de caso no necesariamente tiene que implicar una observación (N=1), pero puede incluir muchas observaciones dentro de un solo caso o en numerosos casos. [3] [4] [5] [6] Por ejemplo, un estudio de caso de la Revolución Francesa sería, como mínimo, una observación de dos observaciones: Francia antes y después de una revolución. [13] John Gerring escribe que el diseño de investigación N=1 es tan raro en la práctica que equivale a un "mito". [13]

El término investigación de casos cruzados se utiliza con frecuencia para estudios de múltiples casos, mientras que la investigación dentro de casos se utiliza con frecuencia para estudios de un solo caso. [5] [7]

John Gerring define el enfoque de estudio de casos como "un estudio intensivo de una sola unidad o de un pequeño número de unidades (los casos), con el fin de comprender una clase más amplia de unidades similares (una población de casos)". [14] Según Gerring, los estudios de caso se prestan a un estilo de análisis idiográfico , mientras que el trabajo cuantitativo se presta a un estilo de análisis nomotético . [15] Agrega que "la característica definitoria del trabajo cualitativo es el uso de observaciones no comparables, observaciones que pertenecen a diferentes aspectos de una pregunta causal o descriptiva", mientras que las observaciones cuantitativas son comparables. [15]

Según John Gerring, la característica clave que distingue los estudios de casos de todos los demás métodos es la "confianza en la evidencia extraída de un solo caso y sus intentos, al mismo tiempo, de iluminar las características de un conjunto más amplio de casos". [13] Los académicos utilizan estudios de casos para arrojar luz sobre una "clase" de fenómenos.

Diseños de investigación

Como ocurre con otros métodos de las ciencias sociales, ningún diseño de investigación domina la investigación de estudios de casos. Los estudios de caso pueden utilizar al menos cuatro tipos de diseños. En primer lugar, puede haber un diseño de estudio de caso del tipo "sin teoría primero", que está estrechamente relacionado con el trabajo metodológico de Kathleen M. Eisenhardt . [16] [17] Un segundo tipo de diseño de investigación destaca la distinción entre estudios de caso único y múltiples, siguiendo las pautas y ejemplos extensos de Robert K. Yin . [16] [9] Un tercer diseño aborda una "construcción social de la realidad", representada por la obra de Robert E. Stake . [16] [18] Finalmente, la justificación del diseño de un estudio de caso puede ser identificar "anomalías". Un estudioso representativo de este diseño es Michael Burawoy . [16] [19] Cada uno de estos cuatro diseños puede conducir a diferentes aplicaciones, y es importante comprender sus supuestos ontológicos y epistemológicos , a veces únicos. Sin embargo, aunque los diseños pueden tener diferencias metodológicas sustanciales, también se pueden utilizar en combinaciones explícitamente reconocidas entre sí.

Si bien los estudios de caso pueden tener como objetivo proporcionar explicaciones limitadas de casos o fenómenos únicos, a menudo tienen como objetivo generar conocimientos teóricos sobre las características de una población más amplia. [20]

Selección y estructura de casos.

La selección de casos en la investigación de estudios de casos generalmente tiene como objetivo encontrar casos que sean muestras representativas y que tengan variaciones en las dimensiones de interés teórico. [20] El uso que es únicamente representativo, como un caso promedio o típico, a menudo no es el más rico en información. Al aclarar líneas de historia y causalidad es más útil seleccionar temas que ofrezcan un conjunto de circunstancias interesantes, inusuales o particularmente reveladoras. Una selección de casos que se base en la representatividad rara vez podrá producir este tipo de ideas.

Si bien una selección aleatoria de casos es una estrategia de selección de casos válida en la investigación de N grande, existe un consenso entre los académicos de que corre el riesgo de generar sesgos graves en la investigación de N pequeño. [21] [22] [20] [23] [24] La selección aleatoria de casos puede producir casos no representativos, así como casos no informativos. [24] Por lo general, se deben elegir casos que tengan una alta ganancia de información esperada. [25] [20] [26] Por ejemplo, los casos atípicos (aquellos que son extremos, desviados o atípicos) pueden revelar más información que el caso potencialmente representativo. [26] [27] [28] Un caso también puede ser elegido debido al interés inherente del caso o las circunstancias que lo rodean. Alternativamente, se puede elegir debido al profundo conocimiento local de los investigadores; cuando los investigadores tienen este conocimiento local, están en condiciones de "empaparse y hurgar", como lo expresó Richard Fenno , [29] y, por lo tanto, de ofrecer líneas de explicación razonadas basadas en este rico conocimiento del entorno y las circunstancias.

Más allá de las decisiones sobre la selección de casos y el tema y objeto del estudio, es necesario tomar decisiones sobre el propósito, el enfoque y el proceso del estudio de caso. Gary Thomas propone así una tipología para el estudio de caso en la que primero se identifican los propósitos (evaluativos o exploratorios), luego se delinean los enfoques (prueba de teoría, construcción de teoría o ilustrativos), luego se deciden los procesos, siendo la elección principal entre si el estudio será único o múltiple, y opciones también sobre si el estudio será retrospectivo, instantáneo o diacrónico, y si será anidado, paralelo o secuencial. [30]

En un artículo de 2015, John Gerring y Jason Seawright enumeran siete estrategias de selección de casos: [20]

  1. Los casos típicos son casos que ejemplifican una relación estable entre casos. Estos casos son representativos de una población más amplia de casos y el propósito del estudio es mirar dentro del caso en lugar de compararlo con otros casos.
  2. Los casos diversos son casos que tienen variaciones en las variables X e Y relevantes. Debido al rango de variación de las variables relevantes, estos casos son representativos de la población total de casos.
  3. Los casos extremos son casos que tienen un valor extremo en la variable X o Y en relación con otros casos.
  4. Los casos desviados son casos que desafían las teorías existentes y el sentido común. No sólo tienen valores extremos en X o Y (como los casos extremos), sino que desafían el conocimiento existente sobre las relaciones causales.
  5. Los casos influyentes son casos que son centrales para un modelo o teoría (por ejemplo, la Alemania nazi en las teorías del fascismo y la extrema derecha).
  6. La mayoría de los casos similares son casos que son similares en todas las variables independientes , excepto en la de interés para el investigador.
  7. Los casos más diferentes son casos que son diferentes en todas las variables independientes, excepto en la de interés para el investigador.

Para el descubrimiento teórico, Jason Seawright recomienda utilizar casos desviados o casos extremos que tengan un valor extremo en la variable X. [26]

Arend Lijphart y Harry Eckstein identificaron cinco tipos de diseños de investigación de estudios de caso (dependiendo de los objetivos de la investigación), Alexander George y Andrew Bennett agregaron una sexta categoría: [31]

  1. Los estudios de casos ateóricos (o idiográficos configurativos) pretenden describir muy bien un caso, pero no contribuir a una teoría.
  2. Los estudios de casos interpretativos (o configurativos disciplinados) tienen como objetivo utilizar teorías establecidas para explicar un caso específico.
  3. Los estudios de casos generadores de hipótesis (o heurísticos) tienen como objetivo identificar inductivamente nuevas variables, hipótesis, mecanismos causales y caminos causales.
  4. Los estudios de casos de prueba de teorías tienen como objetivo evaluar las condiciones de validez y alcance de las teorías existentes.
  5. Las sondas de plausibilidad tienen como objetivo evaluar la plausibilidad de nuevas hipótesis y teorías.
  6. Los estudios básicos de tipos o subtipos tienen como objetivo identificar patrones comunes entre los casos.

Aaron Rapport reformuló las estrategias de selección de casos "menos probables" y "más probables" en la estrategia de selección de casos de "condiciones compensatorias". La estrategia de selección de casos de condiciones compensatorias tiene tres componentes: [32]

  1. Los casos elegidos caen dentro de las condiciones de alcance tanto de la teoría primaria que se está probando como de las hipótesis alternativas en competencia.
  2. Para las teorías que se prueban, el analista debe derivar resultados esperados claramente establecidos.
  3. Para determinar qué tan difícil es una prueba, el analista debe identificar la fuerza de las condiciones compensatorias en los casos elegidos.

En términos de selección de casos, Gary King , Robert Keohane y Sidney Verba advierten contra "seleccionar según la variable dependiente ". Argumentan, por ejemplo, que los investigadores no pueden hacer inferencias causales válidas sobre los estallidos de guerra observando únicamente los casos en los que la guerra ocurrió (el investigador también debería considerar los casos en los que la guerra no ocurrió). [22] Sin embargo, los estudiosos de los métodos cualitativos han cuestionado esta afirmación. Sostienen que seleccionar la variable dependiente puede resultar útil según los propósitos de la investigación. [25] [33] [34] Barbara Geddes comparte sus preocupaciones con la selección de la variable dependiente (sostiene que no se puede utilizar para fines de prueba de teorías), pero sostiene que seleccionar la variable dependiente puede ser útil para la creación de teorías y la teoría. modificación. [35]

Sin embargo , King, Keohane y Verba sostienen que no existe ningún problema metodológico a la hora de seleccionar la variable explicativa . Sí advierten sobre la multicolinealidad (elegir dos o más variables explicativas que se correlacionan perfectamente entre sí). [22]

Usos

Los estudios de casos se han considerado comúnmente como una forma fructífera de plantear hipótesis y generar teorías. [21] [22] [36] [25] [37] [15] Los estudios de casos son útiles para comprender casos atípicos o desviados. [38] Los ejemplos clásicos de estudios de caso que generaron teorías incluyen la teoría de la evolución de Darwin (derivada de sus viajes a la Isla de Pascua) y las teorías del desarrollo económico de Douglass North (derivadas de estudios de caso de los primeros estados en desarrollo, como Inglaterra). . [37]

Los estudios de casos también son útiles para formular conceptos , que son un aspecto importante de la construcción de teorías. [39] Los conceptos utilizados en la investigación cualitativa tenderán a tener una mayor validez conceptual que los conceptos utilizados en la investigación cuantitativa (debido al estiramiento conceptual : la comparación involuntaria de casos diferentes). [25] Los estudios de casos añaden riqueza descriptiva, [40] [34] y pueden tener mayor validez interna que los estudios cuantitativos. [41] Los estudios de casos son adecuados para explicar los resultados en casos individuales, algo para lo que los métodos cuantitativos están menos preparados. [33]

Los estudios de casos se han caracterizado por ser útiles para evaluar la plausibilidad de argumentos que explican regularidades empíricas. [42] Los estudios de casos también son útiles para comprender casos atípicos o desviados. [38]

A través de conocimientos y descripciones bien adquiridos, los estudios de casos pueden especificar completamente los mecanismos causales de una manera que puede ser más difícil en un estudio de N grande. [43] [40] [44] [21] [45] [38] En términos de identificar "mecanismos causales", algunos estudiosos distinguen entre cadenas "débiles" y "fuertes". Las cadenas fuertes conectan activamente elementos de la cadena causal para producir un resultado, mientras que las cadenas débiles son sólo variables intermedias. [46]

Los estudios de casos que desafían las expectativas teóricas existentes pueden contribuir al conocimiento al delinear por qué los casos violan las predicciones teóricas y especificar las condiciones de alcance de la teoría. [21] Los estudios de casos son útiles en situaciones de complejidad causal donde puede haber equifinalidad , efectos de interacción complejos y dependencia de trayectoria . [25] [47] También pueden ser más apropiados para verificaciones empíricas de interacciones estratégicas en la erudición racionalista que los métodos cuantitativos. [48] ​​Los estudios de casos pueden identificar condiciones necesarias e insuficientes, así como combinaciones complejas de condiciones necesarias y suficientes. [25] [33] [49] Sostienen que los estudios de casos también pueden ser útiles para identificar las condiciones de alcance de una teoría: si las variables son suficientes o necesarias para lograr un resultado. [25] [33]

Puede ser necesaria una investigación cualitativa para determinar si un tratamiento es aleatorio o no. En consecuencia, una buena investigación observacional cuantitativa a menudo implica un componente cualitativo. [15]

Limitaciones

Designing Social Inquiry (también llamado "KKV"), un influyente libro de 1994 escrito por Gary King , Robert Keohane y Sidney Verba , aplica principalmente lecciones del análisis orientado a la regresión a la investigación cualitativa, argumentando que se pueden utilizar las mismas lógicas de inferencia causal. en ambos tipos de investigación. [22] [50] [39] La recomendación de los autores es aumentar el número de observaciones (una recomendación que Barbara Geddes también hace en Paradigms and Sand Castles ), [35] porque pocas observaciones hacen que sea más difícil estimar múltiples efectos causales, así como aumentar el riesgo de que exista error de medición , y que un evento en un solo caso haya sido causado por error aleatorio o factores no observables. [22] KKV considera que el seguimiento de procesos y la investigación cualitativa son "incapaces de producir inferencias causales sólidas" debido al hecho de que los académicos cualitativos tendrían dificultades para determinar cuál de las muchas variables intervinientes realmente vincula la variable independiente con una variable dependiente. El problema principal es que la investigación cualitativa carece de un número suficiente de observaciones para estimar adecuadamente los efectos de una variable independiente. Escriben que el número de observaciones podría aumentarse por varios medios, pero eso conduciría simultáneamente a otro problema: que el número de variables aumentaría y, por tanto, reduciría los grados de libertad . [39] Christopher H. Achen y Duncan Snidal sostienen de manera similar que los estudios de casos no son útiles para la construcción y prueba de teorías. [51]

El supuesto problema de los "grados de libertad" que identifica KKV se considera en general defectuoso; Mientras que los estudiosos cuantitativos intentan agregar variables para reducir el número de variables y así aumentar los grados de libertad, los estudiosos cualitativos quieren intencionalmente que sus variables tengan muchos atributos y complejidades diferentes. [52] [25] Por ejemplo, James Mahoney escribe, "la naturaleza bayesiana del proceso de rastreo explica por qué es inapropiado considerar que la investigación cualitativa sufre un problema de N pequeño y ciertos problemas estándar de identificación causal". [53] Al utilizar la probabilidad bayesiana , es posible hacer inferencias causales sólidas a partir de una pequeña porción de datos. [54] [55]

KKV también identifica el razonamiento inductivo en la investigación cualitativa como un problema, argumentando que los académicos no deben revisar las hipótesis durante o después de la recopilación de datos porque permite ajustes teóricos ad hoc para ajustarse a los datos recopilados. [56] Sin embargo, los académicos han rechazado esta afirmación, señalando que el razonamiento inductivo es una práctica legítima (tanto en la investigación cualitativa como cuantitativa). [57]

Un límite comúnmente descrito de los estudios de caso es que no se prestan a la generalización. [22] Debido al pequeño número de casos, puede ser más difícil garantizar que los casos elegidos sean representativos de la población en general. [41] Algunos estudiosos, como Bent Flyvbjerg, han rechazado esa noción. [36]

Como la investigación con N pequeño no debe depender de un muestreo aleatorio, los académicos deben tener cuidado de evitar sesgos de selección al elegir los casos adecuados. [21] Una crítica común a la erudición cualitativa es que los casos se eligen porque son consistentes con las nociones preconcebidas del académico, lo que resulta en una investigación sesgada. [21] [36] Alexander George y Andrew Bennett también señalan que un problema común en la investigación de estudios de casos es el de conciliar interpretaciones contradictorias de los mismos datos. [25] Otro límite de la investigación de estudios de casos es que puede ser difícil estimar la magnitud de los efectos causales. [58]

Estudios de casos de enseñanza

Los profesores pueden preparar un estudio de caso que luego se utilizará en las aulas en forma de estudio de caso de "enseñanza" (consulte también el método del caso y el método del libro de casos ). Por ejemplo, ya en 1870 en la Facultad de Derecho de Harvard , Christopher Langdell se apartó del enfoque tradicional de conferencias y notas para enseñar derecho contractual y comenzó a utilizar casos presentados ante los tribunales como base para las discusiones en clase. [59] En 1920, esta práctica se había convertido en el enfoque pedagógico dominante utilizado por las facultades de derecho en los Estados Unidos . [60]

Estudiantes de ingeniería participan en un concurso de estudios de caso.

Fuera del derecho, la enseñanza de estudios de casos se ha vuelto popular en muchos campos y profesiones diferentes, desde la educación empresarial hasta la educación científica. La Harvard Business School ha estado entre los desarrolladores y usuarios más destacados de estudios de casos de enseñanza. [61] [62] Los profesores desarrollan estudios de casos con objetivos de aprendizaje particulares en mente. Los estudios de caso suelen ir acompañados de documentación adicional pertinente, como estados financieros, cronogramas, biografías breves y suplementos multimedia (como grabaciones de entrevistas en vídeo). De manera similar, la enseñanza de estudios de casos se ha vuelto cada vez más popular en la educación científica y abarca diferentes ciencias biológicas y físicas. El Centro Nacional de Estudios de Casos en la Enseñanza de Ciencias ha puesto a disposición un creciente conjunto de estudios de casos de enseñanza para uso en el aula, tanto para cursos universitarios como de secundaria. [63] [64]

Ver también

Referencias

  1. ^ Bromley, DB (1986). El método de estudio de casos en psicología y disciplinas afines . Chichester: Wiley. ISBN 0-471-90853-3. OCLC  12235475.
  2. ^ Feagin, Joe R.; Orum, Antonio M.; Sjoberg, Gedeón (1991). Un caso para el estudio de caso . Chapel Hill: Prensa de la Universidad de Carolina del Norte. ISBN 0-8078-1973-5. OCLC  22909879.
  3. ^ ab Geddes, Barbara (2003). Paradigmas y castillos de arena . Ann Arbor, MI: Prensa de la Universidad de Michigan. pag. 117. doi : 10.3998/mpub.11910. ISBN 978-0-472-09835-4.
  4. ^ ab Rey, Gary; Keohane, Robert O.; Verba, Sidney (1994). Diseño de investigación social . Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press. págs. 52–53. doi :10.1515/9781400821211. ISBN 978-1-4008-2121-1.
  5. ^ abcd Gerring, John (2007). Investigación de estudios de caso: principios y prácticas. Prensa de la Universidad de Cambridge. págs. 1, 19-20. ISBN 978-0-521-85928-8.
  6. ^ ab Thies, Cameron G. (2002). "Una guía pragmática para el análisis histórico cualitativo en el estudio de las relaciones internacionales". Perspectivas de estudios internacionales . 3 (4): 351–372. doi :10.1111/1528-3577.t01-1-00099. ISSN  1528-3577. JSTOR  44218229.
  7. ^ ab George, Alexander L.; Bennett, Andrés (2005). Estudios de casos y desarrollo teórico en las ciencias sociales. Prensa del MIT. pag. 18.ISBN _ 978-0-262-57222-4.
  8. ^ Molinos, Albert J.; Durepos, Gabrielle; Wiebe, Elden, eds. (2010). Enciclopedia de investigación de estudios de casos . Thousand Oaks, CA: Publicaciones SAGE. pag. xxxi. ISBN 978-1-4129-5670-3.
  9. ^ ab Yin, Robert K. (2017). Investigación de estudios de caso: diseño y métodos (6ª ed.). Thousand Oaks, California, EE. UU.: Publicaciones SAGE. ISBN 978-1-5063-3616-9.
  10. ^ Rollos, Geoffrey (2005). Estudios de casos clásicos en psicología . Abingdon, Inglaterra: Hodder Education.
  11. ^ Taylor, Marilyn L. y Søndergaard, Mikael (2017). Desentrañando los misterios de la investigación de estudios de casos: una guía para estudiantes de administración y negocios . Editorial Edward Elgar. ISBN 978-1786437235.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  12. ^ Gerring, John (2007). Investigación de estudios de caso: principios y prácticas. Prensa de la Universidad de Cambridge. pag. 17.ISBN _ 978-0-521-85928-8.
  13. ^ abc Gerring, John (2007). Investigación de estudios de caso: principios y prácticas. Prensa de la Universidad de Cambridge. págs. 29-32. ISBN 978-0-521-85928-8.
  14. ^ Gerring, John (2007). Investigación de estudios de caso: principios y prácticas. Prensa de la Universidad de Cambridge. pag. 37.ISBN _ 978-0-521-85928-8.
  15. ^ abcd Gerring, John (2017). "Métodos cualitativos". Revista Anual de Ciencias Políticas . 20 (1): 15–36. doi : 10.1146/annurev-polisci-092415-024158 . ISSN  1094-2939.
  16. ^ abcd Ridder, Hans-Gerd (octubre de 2017). "La contribución teórica de los diseños de investigación de estudios de caso". Investigación de negocios . 10 (2): 281–305. doi : 10.1007/s40685-017-0045-z . hdl : 10419/177270 . ISSN  2198-2627.
  17. ^ Eisenhardt, Kathleen M. (1991). "Mejores historias y mejores construcciones: el caso del rigor y la lógica comparada". Revisión de la Academia de Gestión . 16 (3): 620–627. doi :10.5465/amr.1991.4279496. JSTOR  258921.
  18. ^ Estaca, Robert E. (1995). El arte de la investigación de estudios de casos. Thousand Oaks, CA: Publicaciones SAGE. págs. 99-102. ISBN 978-0-8039-5767-1.
  19. ^ Burawoy, Michael (2009). El método del caso ampliado: cuatro países, cuatro décadas, cuatro grandes transformaciones y una tradición teórica. Berkeley: Prensa de la Universidad de California. ISBN 978-0-520-94338-4.
  20. ^ abcdeSeawright , Jason; Gerring, John (2014), "Técnicas de selección de casos en la investigación de estudios de casos: un menú de opciones cualitativas y cuantitativas", Political Research Quarterly , doi :10.4135/9781473915480.n31, ISBN 978-1-4462-7448-4
  21. ^ abcdef Levy, Jack (2014), "Estudios de casos: tipos, diseños y lógica de inferencia", Estudios de casos , SAGE Publications Ltd, págs. II113, doi :10.4135/9781473915480.n26, ISBN 978-1-4462-7448-4
  22. ^ abcdefg King, Gary/ Keohane, Robert O./ Verba, Sidney: Diseño de investigación social. Inferencia científica en investigación cualitativa . Prensa de la Universidad de Princeton, 1994.
  23. ^ Flyvbjerg, doblado (2007). "Cinco malentendidos sobre la investigación de estudios de casos". En Seale, Clive; Silverman, David; Gobo, Giampietro; Gubrium, Jaber F. (eds.). Práctica de investigación cualitativa: edición de bolsillo concisa . vol. 12. Thousand Oaks, CA: Publicaciones SAGE. pag. 390. arXiv : 1304.1186 . doi :10.1177/1077800405284363. ISBN 978-1-4129-3420-6. S2CID  62807147. {{cite book}}: |journal=ignorado ( ayuda )
  24. ^ ab Gerring, John (2007). Investigación de estudios de caso: principios y prácticas. Prensa de la Universidad de Cambridge. pag. 87.ISBN _ 978-0-521-85928-8. El muestreo aleatorio no es confiable en investigaciones de N pequeño
  25. ^ abcdefghi George, Alexander L.; Bennett, Andrés (2005). Estudios de caso y desarrollo teórico en las ciencias sociales . Prensa del MIT. ISBN 978-0-262-30307-1. OCLC  944521872.
  26. ^ abc Seawright, Jason (2016), "Selección de casos después de la regresión", Ciencias sociales multimétodo: combinación de herramientas cualitativas y cuantitativas , Cambridge University Press, págs. 75-106, doi :10.1017/cbo9781316160831.004, ISBN 978-1-107-09771-1, consultado el 11 de febrero de 2021
  27. ^ Huang, Huayi (2015). Desarrollo de nuevos métodos para respaldar el análisis de incidentes sistémicos (PDF) (Tesis doctoral). Londres: Universidad Queen Mary.[ página necesaria ]
  28. ^ Underwood, Peter; Waterson, Patricio; Braithwaite, Graham (2016). "'Investigación de accidentes en la naturaleza': una evaluación de campo a pequeña escala del método STAMP para el análisis de accidentes ". Safety Science . 82 : 129–43. doi : 10.1016/j.ssci.2015.08.014.
  29. ^ Fenno, Richard F. (2014). "Observación, contexto y secuencia en el estudio de la política". Revista estadounidense de ciencias políticas . 80 (1): 3–15. doi :10.2307/1957081. JSTOR  1957081. S2CID  145630377.
  30. ^ Thomas, Gary (2011). "Una tipología para el estudio de caso en ciencias sociales tras una revisión de la definición, el discurso y la estructura". Investigación Cualitativa . 17 (6): 511–21. doi :10.1177/1077800411409884. S2CID  144895919.
  31. ^ George, Alejandro L.; Bennett, Andrés (2005). Estudios de caso y desarrollo teórico en las ciencias sociales . Prensa del MIT. págs. 74–76, 213. ISBN 978-0-262-30307-1. OCLC  944521872.
  32. ^ Rapport, Aaron (2015). "Pensar detenidamente en casos difíciles y fáciles en estudios de seguridad". Estudios de Seguridad . 24 (3): 431–465. doi :10.1080/09636412.2015.1070615. ISSN  0963-6412. S2CID  131769695.
  33. ^ abcd Goertz, Gary; Mahoney, James (9 de septiembre de 2012). Una historia de dos culturas. Prensa de la Universidad de Princeton. págs. 221–227. doi : 10.23943/princeton/9780691149707.001.0001. ISBN 978-0-691-14970-7.
  34. ^ ab Brady, Henry E.; Collier, David (2010). Repensar la investigación social: herramientas diversas, estándares compartidos (2 ed.). Editores Rowman y Littlefield. ISBN 978-1-4422-0343-3. OCLC  838295613.
  35. ^ ab Geddes, Barbara (2003). Paradigmas y castillos de arena: construcción de teorías y diseño de investigaciones en política comparada . Prensa de la Universidad de Michigan. págs. 129-139. doi :10.3998/mpub.11910. ISBN 978-0-472-09835-4. JSTOR  10.3998/mpub.11910.
  36. ^ abc Flyvbjerg, doblado; Flyvbjerg, Bent (2014), "Cinco malentendidos sobre la investigación de estudios de casos" (PDF) , estudios de casos , SAGE Publications Ltd, págs. III33, doi :10.4135/9781473915480.n40, ISBN 978-1-446274484
  37. ^ ab Gerring, John (2007). Investigación de estudios de caso: principios y prácticas. Prensa de la Universidad de Cambridge. págs. 39–40. ISBN 978-0-521-85928-8.
  38. ^ abc Widner, Jennifer; Woolcock, Michael; Nieto, Daniel Ortega (2022), Ortega Nieto, Daniel; Widner, Jennifer; Woolcock, Michael (eds.), "Uso de estudios de casos para mejorar la calidad de la explicación y la implementación: integración de la erudición y la práctica del desarrollo", El caso de los estudios de casos: métodos y aplicaciones en el desarrollo internacional , Cambridge University Press, págs. 1–26 , ISBN 978-1-108-42727-2
  39. ^ abc Mahoney, James (2010). "Después de KKV: la nueva metodología de la investigación cualitativa". Politica mundial . 62 (1): 120-147. doi :10.1017/S0043887109990220. ISSN  1086-3338. S2CID  43923978.
  40. ^ ab Collier, David (2011). "Comprensión del seguimiento de procesos". PD: Ciencias políticas y política . 44 (4): 823–830. doi : 10.1017/s1049096511001429 . ISSN  1049-0965.
  41. ^ ab Gerring, John (2007). Investigación de estudios de caso: principios y prácticas. Prensa de la Universidad de Cambridge. págs.43, 49. ISBN 978-0-521-85928-8.
  42. ^ Fearon, James D.; Laitin, David D. (2011). Goodin, Robert E (ed.). "Integración de métodos cualitativos y cuantitativos". El manual de ciencias políticas de Oxford . doi : 10.1093/oxfordhb/9780199604456.001.0001. ISBN 978-0-19-960445-6. Archivado desde el original el 30 de mayo de 2014.
  43. ^ Bennett, Andrés; Elman, Colin (2006). "Investigación cualitativa: desarrollos recientes en métodos de estudio de casos". Revista Anual de Ciencias Políticas . 9 (1): 455–476. doi : 10.1146/annurev.polisci.8.082103.104918 . ISSN  1094-2939.
  44. ^ Braumoeller, Bear y Anne Sartori. 2004. "La promesa y los peligros de las estadísticas en las relaciones internacionales". en casos, números, modelos: métodos de investigación de relaciones internacionales . Ann Arbor: Prensa de la Universidad de Michigan: cap. 6.
  45. ^ Gerring, John (2007). Investigación de estudios de caso: principios y prácticas. Prensa de la Universidad de Cambridge. pag. 42.ISBN _ 978-0-521-85928-8.
  46. ^ Waldner, David (22 de junio de 2015). "Seguimiento de procesos e inferencia causal cualitativa". Estudios de Seguridad . 24 (2): 239–250. doi :10.1080/09636412.2015.1036624. ISSN  0963-6412. S2CID  143163960.
  47. ^ Gerring, John (2007). Investigación de estudios de caso: principios y prácticas. Prensa de la Universidad de Cambridge. págs. 61–62. ISBN 978-0-521-85928-8.
  48. ^ Farrel, Henry; Finnemore, Marta (2009). "Ontología, metodología y causalidad en la escuela americana de economía política internacional". Revista de economía política internacional . 16 (1): 58–71. doi :10.1080/09692290802524075. ISSN  0969-2290. S2CID  145230528.
  49. ^ Gerring, John (2007). Investigación de estudios de caso: principios y prácticas. Prensa de la Universidad de Cambridge. págs. 54–55. ISBN 978-0-521-85928-8.
  50. ^ Humphreys, Macartán; Jacobs, Alan M. (2015). "Métodos de mezcla: un enfoque bayesiano". Revista estadounidense de ciencias políticas . 109 (4): 654. doi :10.1017/s0003055415000453. ISSN  0003-0554. S2CID  1846974.
  51. ^ Achen, Christopher H.; Snidal, Duncan (1989). "Teoría de la disuasión racional y estudios de casos comparativos". Politica mundial . 41 (2): 143–169. doi :10.2307/2010405. ISSN  0043-8871. JSTOR  2010405. S2CID  153591618.
  52. ^ Bennett, Andrés (21 de agosto de 2008). Box-Steffensmeier, Janet M; Brady, Henry E; Collier, David (eds.). "Seguimiento de procesos: una perspectiva bayesiana". El manual de Oxford de metodología política . doi : 10.1093/oxfordhb/9780199286546.001.0001. ISBN 9780199286546. Consultado el 19 de febrero de 2021 .
  53. ^ Mahoney, James (2 de septiembre de 2016). "Mecanismos, bayesianismo y seguimiento de procesos". Nueva Economía Política . 21 (5): 493–499. doi :10.1080/13563467.2016.1201803. ISSN  1356-3467. S2CID  156167903.
  54. ^ Bennett, Andrés (2008). Box-Steffensmeier, Janet M; Brady, Henry E; Collier, David (eds.). "Seguimiento de procesos: una perspectiva bayesiana". El manual de Oxford de metodología política . doi : 10.1093/oxfordhb/9780199286546.001.0001. ISBN 9780199286546. Archivado desde el original el 4 de agosto de 2014.
  55. ^ Fairfield, Tasha; Charman, Andrew E. (2022). Investigación social e inferencia bayesiana. Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 978-1-108-42164-5.
  56. ^ Rey, Gary; Keohane, Robert O.; Verba, Sidney (1994). Diseño de investigación social: inferencia científica en investigación cualitativa. Prensa de la Universidad de Princeton. págs. 20-22. ISBN 978-1-4008-2121-1.
  57. ^ Yom, Sean (2015). "De la metodología a la práctica: iteración inductiva en investigación comparada". Estudios políticos comparados . 48 (5): 616–644. doi :10.1177/0010414014554685. ISSN  0010-4140. S2CID  143936902.
  58. ^ Gerring, John (2007). Investigación de estudios de caso: principios y prácticas. Prensa de la Universidad de Cambridge. págs. 44, 53–55. ISBN 978-0-521-85928-8.
  59. ^ Kimball, Licenciatura en Letras (2009). El inicio de la educación profesional moderna: CC Langdell, 1826–1906 (Chapel Hill: University of North Carolina Press, 2009) [ página necesaria ]
  60. ^ Jackson, Giles (2011). "Repensar el método del caso". Revista de políticas y prácticas de gestión . 12 (5): 142–64.
  61. ^ Garvin, David A. (2003). "Exponer el caso: educación profesional para el mundo de la práctica". Revista Harvard . 106 (1): 56-107.
  62. ^ Ellet, W. (2007). El manual de estudio de casos: cómo leer, escribir y discutir casos de manera persuasiva . Boston, MA: Prensa de la Escuela de Negocios de Harvard. ISBN 978-1-422-10158-2.[ página necesaria ]
  63. ^ Palmer, Grier; Iordanou, Ioanna (2015). Explorando casos utilizando la emoción, el espacio abierto y la creatividad . Libros. págs. 19–38. ISBN 978-1-909818-57-6. {{cite book}}: |work=ignorado ( ayuda )
  64. ^ Herreid, Clyde F.; Schiller, Nancy A.; Wright, Carolyn; Herreid, Ky (eds.). "Sobre nosotros". Centro Nacional para la Enseñanza de Estudios de Casos en Ciencias (NCCSTS) . Universidad de Búfalo. Archivado desde el original el 13 de septiembre de 2018 . Consultado el 12 de septiembre de 2018 .

Otras lecturas

enlaces externos

Wikiquote tiene citas relacionadas con el estudio de caso .