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Anillo de funciones polinómicas

En matemáticas , el anillo de funciones polinómicas en un espacio vectorial V sobre un cuerpo k da un análogo sin coordenadas de un anillo polinómico . Se denota por k [ V ]. Si V es de dimensión finita y se considera una variedad algebraica , entonces k [ V ] es precisamente el anillo de coordenadas de V .

La definición explícita del anillo se puede dar de la siguiente manera. Dado un anillo de polinomios , podemos verlo como una función coordenada en ; es decir, donde Esto sugiere lo siguiente: [ ¿cómo? ] dado un espacio vectorial V , sea k [ V ] la k -álgebra conmutativa generada por el espacio dual , que es un subanillo del anillo de todas las funciones . Si fijamos una base para V y escribimos para su base dual, entonces k [ V ] consiste en polinomios en .

Si k es infinito, entonces k [ V ] es el álgebra simétrica del espacio dual .

En las aplicaciones, también se define k [ V ] cuando V se define sobre algún subcampo de k (por ejemplo, k es el campo complejo y V es un espacio vectorial real ). La misma definición todavía se aplica.

A lo largo del artículo, para simplificar, se supone que el campo base k es infinito.

Relación con anillo polinomial

Sea el conjunto de todos los polinomios sobre un cuerpo K y B el conjunto de todas las funciones polinómicas en una variable sobre K . Tanto A como B son álgebras sobre K dadas por la multiplicación y adición estándar de polinomios y funciones. Podemos mapear cada una en A a en B por la regla . Una comprobación rutinaria muestra que el mapeo es un homomorfismo de las álgebras A y B . Este homomorfismo es un isomorfismo si y solo si K es un cuerpo infinito. Por ejemplo, si K es un cuerpo finito entonces sea . p es un polinomio distinto de cero en K [ x ], sin embargo para todo t en K , también lo es la función cero y nuestro homomorfismo no es un isomorfismo (y, en realidad, las álgebras no son isomorfas, ya que el álgebra de polinomios es infinita mientras que la de funciones polinómicas es finita).

Si K es infinito, entonces elijamos un polinomio f tal que . Queremos demostrar que esto implica que . Sean y sean n  +1 elementos distintos de K . Entonces, para y por interpolación de Lagrange , tenemos . Por lo tanto, la aplicación es inyectiva . Dado que esta aplicación es claramente sobreyectiva , es biyectiva y, por lo tanto, un isomorfismo algebraico de A y B .

Mapas multilineales simétricos

Sea k un campo infinito de característica cero (o al menos muy grande) y V un espacio vectorial de dimensión finita.

Sea el espacio vectorial de funcionales multilineales que son simétricos; es el mismo para todas las permutaciones de 's.

Cualquier λ en da lugar a una función polinómica homogénea f de grado q : simplemente hacemos Para ver que f es una función polinómica, elijamos una base de V y su dual. Entonces

,

lo que implica que f es un polinomio en t i 's.

Por lo tanto, existe un mapa lineal bien definido :

Demostramos que es un isomorfismo. Si elegimos una base como antes, cualquier función polinómica homogénea f de grado q se puede escribir como:

donde son simétricos en . Sea

Claramente, es la identidad; en particular, φ es sobreyectiva. Para ver que φ es inyectiva, supongamos que φ(λ) = 0. Consideremos

,

que es cero. El coeficiente de t 1 t 2t q en la expresión anterior es q ! por λ( v 1 , …, v q ); se deduce que λ = 0.

Nota: φ es independiente de la elección de una base; por lo tanto, la prueba anterior muestra que ψ también es independiente de una base, un hecho que no es obvio a priori .

Ejemplo: Una funcional bilineal da lugar a una forma cuadrática de manera única y cualquier forma cuadrática surge de esta manera.

Expansión de la serie de Taylor

Dada una función suave , localmente, se puede obtener una derivada parcial de la función a partir de su desarrollo en serie de Taylor y, a la inversa, se puede recuperar la función a partir del desarrollo en serie. Este hecho sigue siendo válido para funciones polinómicas en un espacio vectorial. Si f está en k [ V ], entonces escribimos: para x , y en V ,

donde g n (x, y) son homogéneos de grado n en y , y sólo un número finito de ellos son distintos de cero. Entonces, dejemos

resultando en el endomorfismo lineal P y de k [ V ]. Se llama operador de polarización. Entonces tenemos, como prometimos:

Teorema  —  Para cada f en k [V] y x , y en V ,

.

Demostración: Primero observamos que ( P y f ) ( x ) es el coeficiente de t en f ( x + t y ); en otras palabras, dado que g 0 ( x , y ) = g 0 ( x , 0) = f ( x ),

donde el lado derecho es, por definición,

De esto se deduce el teorema. Por ejemplo, para n  = 2, tenemos:

El caso general es similar.

Álgebra del producto de operadores

Cuando los polinomios no se valoran sobre un cuerpo k , sino sobre alguna álgebra, entonces se puede definir una estructura adicional. Así, por ejemplo, se puede considerar el anillo de funciones sobre GL(n,m) , en lugar de para k = GL(1,m) . [ aclaración necesaria ] En este caso, se puede imponer un axioma adicional.

El álgebra del producto de operadores es un álgebra asociativa de la forma

Se requiere que las constantes de estructura sean funciones de un solo valor, en lugar de secciones de algún fibrado vectorial . Se requiere que los campos (u operadores) abarquen el anillo de funciones . En los cálculos prácticos, generalmente se requiere que las sumas sean analíticas dentro de un radio de convergencia ; típicamente con un radio de convergencia de . Por lo tanto, el anillo de funciones puede tomarse como el anillo de funciones polinómicas.

Lo anterior puede considerarse un requisito adicional impuesto al anillo; a veces se lo denomina bootstrap . En física , un caso especial del álgebra del producto de operadores se conoce como expansión del producto de operadores .

Véase también

Notas

Referencias