En la industria , los modelos del efecto de la curva de aprendizaje o experiencia expresan la relación entre la experiencia que produce un bien y la eficiencia de esa producción, específicamente, las ganancias de eficiencia que siguen a la inversión en el esfuerzo. El efecto tiene grandes implicaciones para los costos [3] y la participación de mercado, lo que puede aumentar la ventaja competitiva con el tiempo. [4]
En 1885, el psicólogo alemán Hermann Ebbinghaus realizó una de las primeras demostraciones empíricas de las curvas de aprendizaje . Ebbinghaus investigaba la dificultad de memorizar estímulos verbales. [5] [6] Encontró que el rendimiento aumentaba en proporción a la experiencia (práctica y pruebas) en la memorización del conjunto de palabras. (En el artículo Curva de aprendizaje se analizan más detalles sobre los complejos procesos de aprendizaje ).
Posteriormente, esto se generalizó a: cuantas más veces se realiza una tarea, menos tiempo se requiere en cada iteración posterior. Esta relación probablemente fue cuantificada por primera vez en el entorno industrial en 1936 por Theodore Paul Wright , ingeniero de Curtiss-Wright en Estados Unidos . [7] Wright descubrió que cada vez que la producción total de aviones se duplicaba, el tiempo de mano de obra requerido para un nuevo avión se reducía en un 20%. Esto se conoce como "ley de Wright". Los estudios en otras industrias han arrojado diferentes valores porcentuales (que van desde sólo un par de por ciento hasta el 30%), pero en la mayoría de los casos, el valor en cada industria fue un porcentaje constante y no varió en diferentes escalas de operación. El modelo de curva de aprendizaje postula que por cada duplicación de la cantidad total de artículos producidos, los costos disminuyen en una proporción fija. Generalmente, la producción de cualquier bien o servicio muestra el efecto curva de aprendizaje o curva de experiencia. Cada vez que el volumen acumulado se duplica, los costos de valor agregado (incluidos la administración, el marketing, la distribución y la fabricación) caen en un porcentaje constante.
La frase curva de experiencia fue propuesta por Bruce D. Henderson , fundador de Boston Consulting Group (BCG), basándose en análisis del comportamiento general de los costos en la década de 1960. [4] Si bien aceptó que la curva de aprendizaje constituía una explicación atractiva, utilizó el nombre curva de experiencia , sugiriendo que "las dos están relacionadas, pero bastante diferentes". [4] En 1968, Henderson y BCG comenzaron a enfatizar las implicaciones de la curva de experiencia para la estrategia. [8] Una investigación realizada por BCG en las décadas de 1960 y 1970 observó efectos de la curva de experiencia para diversas industrias que oscilaban entre el 10% y el 25%. [9]
Matemáticamente, la ley de Wright toma la forma de una función de potencia. La investigación empírica ha validado la siguiente forma matemática para el costo unitario C x de producir la x -ésima unidad, comenzando con la unidad C 1 , para una amplia variedad de productos y servicios:
donde b es el índice de progreso y 1- b = l es la reducción proporcional del costo unitario con cada duplicación de la producción acumulada ( tasa de aprendizaje ). Para ver esto, tenga en cuenta lo siguiente:
El exponente b es un parámetro estadístico y, por lo tanto, no predice exactamente el costo unitario de producir cualquier unidad futura. Sin embargo, se ha descubierto que es útil en muchos contextos. En numerosas industrias (ver más abajo), las estimaciones de b oscilan entre 0,75 y 0,9 (es decir, 1- b oscila entre 0,1 y 0,25).
Henderson expresó la curva unitaria con una nomenclatura ligeramente diferente: [10]
dónde:
Estos efectos suelen expresarse gráficamente. La curva se traza con las unidades acumuladas producidas en el eje horizontal y el costo unitario en el eje vertical. El grupo BCG utilizó el valor de b para nombrar una curva industrial determinada. Así, una curva que mostraba una reducción de costos del 15% por cada duplicación de la producción se denominó "curva de experiencia del 85%".
Un grupo de analistas de inversiones en innovación utiliza una tercera formulación de la Ley de Wright, que trabaja con el costo promedio acumulado por unidad y el número acumulado de unidades producidas. [11]
La razón principal por la que se aplican los efectos de la experiencia y la curva de aprendizaje son los complejos procesos de aprendizaje involucrados. Como se analiza en el artículo Curva de aprendizaje , el aprendizaje generalmente comienza haciendo hallazgos sucesivamente más grandes y luego sucesivamente más pequeños. Las ecuaciones para estos efectos provienen de la utilidad de los modelos matemáticos para ciertos aspectos algo predecibles de esos procesos generalmente no deterministas.
Incluyen:
Para algunos ejemplos, la NASA cita los siguientes índices de progreso en curvas de experiencia de diferentes industrias: [12]
En ocasiones, el efecto de la curva de experiencia puede detenerse abruptamente. [ cita necesaria ] Gráficamente, la curva está truncada. Los procesos existentes se vuelven obsoletos y la empresa debe actualizarse para seguir siendo competitiva. La actualización significará que la antigua curva de experiencia será reemplazada por una nueva. Esto ocurre cuando:
Henderson escribió sobre el desarrollo de la curva de experiencia. [4] [13] Según Henderson, el primer "intento de BCG de explicar el comportamiento de los costos a lo largo del tiempo en una industria de procesos" comenzó en 1966. [4] El dato en el que se centró fue la sorprendente correlación entre la rentabilidad competitiva y la participación de mercado. Utilizando datos de precios en la industria de semiconductores proporcionados por la Asociación de Industrias Electrónicas, sugirió que surgieron no uno sino dos patrones. [4]
"En un patrón, los precios, en dólares corrientes, se mantuvieron constantes durante largos períodos y luego comenzaron una caída relativamente pronunciada y prolongada en dólares constantes. En el otro patrón, los precios, en dólares constantes, disminuyeron constantemente a una tasa constante de aproximadamente 25 por ciento cada vez que la experiencia acumulada se duplicó. Esa fue la curva de experiencia". [4]
La sugerencia fue que el hecho de que la producción no mostrara el efecto de la curva de aprendizaje era un indicador de riesgo. Los estrategas del BCG examinaron las consecuencias del efecto experiencia para las empresas. Concluyeron que debido a que el costo relativamente bajo de las operaciones es una ventaja estratégica muy poderosa, las empresas deberían invertir para maximizar estos efectos del aprendizaje y la experiencia y que la participación de mercado se subestima como un facilitador de esta inversión. [14] El razonamiento es que una mayor actividad conduce a un mayor aprendizaje, lo que conduce a costos más bajos, lo que puede conducir a precios más bajos, lo que puede conducir a una mayor participación de mercado, lo que puede conducir a una mayor rentabilidad y dominio del mercado. Esto era particularmente cierto cuando una empresa tenía un liderazgo temprano en participación de mercado. Se sugirió que si una empresa no puede obtener suficiente participación de mercado para ser competitiva, debería salir de ese negocio y concentrar recursos donde fuera posible aprovechar los efectos de la experiencia y ganar participación de mercado (preferiblemente dominante). Los estrategas de BCG desarrollaron técnicas de cartera de productos como BCG Matrix (en parte) para gestionar esta estrategia.
Una consecuencia de la estrategia de la curva de experiencia es que predice que los ahorros de costos deben transmitirse a medida que disminuyen los precios en lugar de mantenerse a medida que aumenta el margen de beneficio. Los estrategas del BCG sintieron que mantener un precio relativamente alto, aunque muy rentable en el corto plazo, significaba un desastre para la estrategia en el largo plazo. Las altas ganancias alentarían a los competidores a ingresar al mercado, lo que provocaría una fuerte caída de los precios y una sacudida competitiva . Si los precios se redujeran a medida que cayeran los costos unitarios (debido a los efectos de la curva de experiencia), entonces se desalentaría la entrada competitiva, mientras que los aumentos de la participación de mercado deberían aumentar la rentabilidad general. [ cita necesaria ]
Ernst R. Berndt afirma que en la mayoría de las organizaciones, los efectos de la experiencia están tan estrechamente entrelazados con las economías de escala (eficiencias que surgen de una mayor escala de producción) que es imposible separarlos. [15] En la práctica, sugiere este punto de vista, las economías de escala coinciden con los efectos de la experiencia (eficiencias que surgen del aprendizaje y la experiencia adquirida a lo largo de actividades repetidas). El enfoque, sin embargo, acepta la existencia de ambas como causas subyacentes. Las economías de escala brindan experiencia y la experiencia puede brindar economías de escala.
Se han propuesto enfoques como las estrategias genéricas de Porter basadas en la diferenciación de productos y la segmentación enfocada del mercado como estrategias alternativas para el liderazgo que no dependen de costos unitarios más bajos. [ cita necesaria ]
Se han criticado los intentos de utilizar el efecto de la curva de aprendizaje para mejorar la ventaja competitiva , por ejemplo mediante la expansión preventiva de la producción, y se han citado como razones factores como la racionalidad limitada y los productos duraderos. [dieciséis]
El efecto de la carretera muy transitada puede llevar a las personas [ ¿quién? ] para sobreestimar el efecto de la curva de experiencia. [ cita necesaria ]
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