stringtranslate.com

Forrajeo

Madre y cachorros de oso grizzly ( Ursus arctos horribilis ) forrajeando en el Parque Nacional Denali , Alaska .

La búsqueda de alimento es la búsqueda de recursos alimentarios silvestres. Afecta la aptitud de un animal porque juega un papel importante en su capacidad para sobrevivir y reproducirse. [1] La teoría de la búsqueda de alimento es una rama de la ecología del comportamiento que estudia el comportamiento de búsqueda de alimento de los animales en respuesta al entorno donde vive el animal.

Los ecologistas del comportamiento utilizan categorías y modelos económicos para comprender la búsqueda de alimento; Muchos de estos modelos son un tipo de modelo óptimo. Por lo tanto, la teoría de la búsqueda de alimento se analiza en términos de optimizar la recompensa de una decisión de búsqueda de alimento. La recompensa de muchos de estos modelos es la cantidad de energía que recibe un animal por unidad de tiempo, más específicamente, la relación más alta entre ganancia energética y costo mientras busca alimento. [2] La teoría de la búsqueda de alimento predice que las decisiones que maximicen la energía por unidad de tiempo y, por lo tanto, proporcionen el mayor beneficio, serán seleccionadas y persistirán. Las palabras clave utilizadas para describir el comportamiento de búsqueda de alimento incluyen recursos , los elementos necesarios para la supervivencia y la reproducción que tienen un suministro limitado, depredador , cualquier organismo que consume a otros, presa , un organismo que es comido en parte o en su totalidad por otro, [1] y parches. , concentraciones de recursos.

Los ecologistas conductuales abordaron este tema por primera vez en las décadas de 1960 y 1970. Su objetivo era cuantificar y formalizar un conjunto de modelos para probar su hipótesis nula de que los animales se alimentan al azar. Han realizado importantes contribuciones a la teoría de la búsqueda de alimento:

Factores que influyen en el comportamiento de búsqueda de alimento.

Una tropa de babuinos oliva ( Papio anubis ) forrajeando en Laikipia, Kenia . Los primates jóvenes aprenden de los mayores de su grupo sobre la búsqueda adecuada de alimento.

Varios factores afectan la capacidad de un animal para buscar alimento y adquirir recursos rentables.

Aprendiendo

El aprendizaje se define como un cambio adaptativo o modificación de una conducta basada en una experiencia previa. [3] Dado que el entorno de un animal cambia constantemente, la capacidad de ajustar el comportamiento de búsqueda de alimento es esencial para maximizar su aptitud. Los estudios en insectos sociales han demostrado que existe una correlación significativa entre el aprendizaje y el rendimiento de búsqueda de alimento. [3]

En los primates no humanos , los individuos jóvenes aprenden el comportamiento de búsqueda de alimento de sus compañeros y mayores observando a otros miembros del grupo buscar alimento y copiando su comportamiento. [4] Observar y aprender de otros miembros del grupo garantiza que los miembros más jóvenes del grupo aprendan qué es seguro comer y se conviertan en recolectores competentes.

Una medida del aprendizaje es la "innovación en la búsqueda de alimento": un animal que consume nuevos alimentos o utiliza una nueva técnica de búsqueda de alimento en respuesta a su entorno de vida dinámico. [5] La innovación en la búsqueda de alimento se considera aprendizaje porque implica plasticidad conductual por parte del animal. El animal reconoce la necesidad de idear una nueva estrategia de búsqueda de alimento e introducir algo que nunca antes haya usado para maximizar su aptitud (supervivencia). El tamaño del cerebro anterior se ha asociado con la conducta de aprendizaje. Se espera que los animales con cerebros de mayor tamaño aprendan mejor. [5] Según Lefebvre et al., una mayor capacidad para innovar se ha relacionado con tamaños de cerebro anterior más grandes en aves de América del Norte y de las Islas Británicas. (1997). [6] En este estudio, los órdenes de aves que contenían individuos con tamaños de cerebro anterior más grandes mostraron una mayor cantidad de innovación en la búsqueda de alimento. Ejemplos de innovaciones registradas en las aves incluyen seguir tractores y comer ranas u otros insectos asesinados por estos y usar árboles que se balancean para atrapar a sus presas. [5]

Otra medida de aprendizaje es el aprendizaje espacio-temporal (también llamado aprendizaje tiempo-lugar ), que se refiere a la capacidad de un individuo para asociar el tiempo de un evento con el lugar de ese evento. [7] Este tipo de aprendizaje se ha documentado en los comportamientos de búsqueda de alimento de individuos de la especie de abeja sin aguijón Trigona fulviventris . [7] Los estudios demostraron que los individuos de T. fulviventris aprendieron los lugares y horarios de los eventos de alimentación y llegaron a esos lugares hasta treinta minutos antes del evento de alimentación en anticipación de la recompensa de comida. [7]

Genética

Una abeja europea extrae néctar . Según Hunt (2007), dos genes se han asociado con la concentración de azúcar del néctar que recolectan las abejas.

El comportamiento de búsqueda de alimento también puede verse influenciado por la genética. Los genes asociados con el comportamiento de búsqueda de alimento se han estudiado ampliamente en las abejas con referencia a lo siguiente; inicio del comportamiento de búsqueda de alimento, división de tareas entre recolectores y trabajadores, y sesgo en la búsqueda de polen o néctar. [5] [8] La actividad de búsqueda de alimento de las abejas melíferas ocurre tanto dentro como fuera de la colmena, ya sea en busca de polen o néctar. Se observa un comportamiento similar en muchas avispas sociales, como la especie Apoica flavissima . Los estudios que utilizan el mapeo de loci de rasgos cuantitativos (QTL) han asociado los siguientes loci con las funciones coincidentes; Se demostró que Pln-1 y Pln-4 con el inicio de la edad de alimentación, Pln-1 y 2 con el tamaño de las cargas de polen recolectadas por los trabajadores, y Pln-2 y pln-3 influyen en la concentración de azúcar del néctar recolectado. [8]

Algunas conductas son más dominantes que otras. En un estudio que utilizó larvas de mosca de la fruta ( Drosophila melanogaster ), hubo dos tipos de estrategias de búsqueda de alimento: vagabundos y cuidadores. [9] Los rovers utilizaron la estrategia de moverse a través de múltiples parches en busca de comida, mientras que los cuidadores permanecieron en un parche sin ganas de ir a buscar. Ambas estrategias son rasgos polimórficos que ocurren naturalmente en las etapas larvarias de las moscas de la fruta. El gen responsable de los principales efectos sobre el comportamiento de búsqueda de alimento en las larvas de Drosophila melanogaster es el gen cazador ( Csr ). [10] Durante el estudio, se produjeron cepas homocigotas cruzando rovers con rovers y niñeras con niñeras. [9] Utilizando el método de hibridación (cruzando rovers con cuidadores), toda la descendencia mostró el comportamiento de búsqueda de alimento del rover, demostrando así que es un alelo de dominancia completa.

Presencia de depredadores

La presencia de depredadores mientras un animal (presa) busca alimento afecta su comportamiento. En general, los recolectores equilibran el riesgo de depredación con sus necesidades, desviándose así del comportamiento de búsqueda de alimento que se esperaría en ausencia de depredadores. [11] Un ejemplo de este riesgo equilibrado se puede observar en el comportamiento de búsqueda de alimento de A. longimana . [12]

Parasitismo

El parasitismo puede afectar la forma en que los animales se alimentan. Para que un organismo contrarreste la adquisición de un parásito, puede evitar ciertas áreas donde se han descubierto parásitos previamente. [13] Este comportamiento de evitación es un mecanismo de compensación en el que la pérdida de tiempo y energía al evitar los parches de comida se intercambia con la disminución del riesgo de contraer un parásito. [14] Las adaptaciones en la dieta también ayudan en la prevención de infecciones parasitarias. Evitando alimentos que tengan un alto potencial de contaminación parasitaria, así como incluyendo en la dieta alimentos que contengan propiedades antiparasitarias. Estas propiedades antiparasitarias se pueden utilizar de forma automedicada , ya sea de forma profiláctica o terapéutica. [13]

Tipos de búsqueda de alimento

La búsqueda de alimento se puede clasificar en dos tipos principales. La primera es la búsqueda de alimento en solitario, cuando los animales buscan alimento solos. El segundo es la búsqueda de alimento en grupo. La búsqueda de alimento en grupo incluye cuando se puede ver a los animales buscando alimento juntos, cuando es beneficioso para ellos hacerlo (llamado economía de agregación) y cuando es perjudicial para ellos hacerlo (llamado economía de dispersión).

Forrajeo solitario

La búsqueda de alimento en solitario incluye la variedad de búsqueda de alimento en la que los animales encuentran, capturan y consumen a sus presas solos. Los individuos pueden explotar parches manualmente o pueden utilizar herramientas para explotar a sus presas. Por ejemplo, las arañas Bolas atacan a sus presas atrayéndolas con un olor idéntico a las feromonas sexuales de la polilla hembra. [15] Los animales pueden optar por buscar alimento por su cuenta cuando los recursos son abundantes, lo que puede ocurrir cuando el hábitat es rico o cuando el número de congéneres que buscan alimento es reducido. En estos casos, puede que no haya necesidad de buscar comida en grupo. [16] Además, buscar alimento solo puede resultar en una menor interacción con otros recolectores, lo que puede disminuir la cantidad de interacciones de competencia y dominancia con las que se enfrenta un animal. También garantizará que un recolector de alimentos solitario sea menos llamativo para los depredadores. [17] Las estrategias de búsqueda de alimento en solitario caracterizan a muchos de los fócidos (las verdaderas focas), como el elefante y las focas comunes. Un ejemplo de recolectora solitaria exclusiva es la especie sudamericana de hormiga recolectora, Pogonomyrmex vermiculatus . [18] [19]

Comportamiento de búsqueda

Los animales generalmente se pueden clasificar en dos categorías según su patrón de movimiento exhibido a través de comportamientos de búsqueda de alimento. Estas categorías son buscadores de "crucero" y buscadores de "emboscada". [20] Los buscadores de cruceros se alimentan cazando continuamente presas en los límites exteriores del área que se está buscando, mientras que los buscadores de emboscadas se alimentan sentándose y esperando. Permanecen inmóviles durante largos períodos mientras esperan a que pase la presa, iniciando así el ataque del emboscador. [21]

Uso de herramientas en búsqueda de alimento en solitario.

Un bonobo pescando termitas con una herramienta, un palo preparado

Algunos ejemplos de uso de herramientas incluyen delfines que usan esponjas para alimentarse de peces que se entierran en el sedimento, [22] cuervos de Nueva Caledonia que usan palos para sacar larvas de los árboles, [23] y chimpancés que de manera similar usan palos para capturar y consumir termitas. . [24]

Forrajeo solitario y teoría del forrajeo óptimo.

La teoría que utilizan los científicos para comprender la búsqueda de alimento en solitario se llama teoría de la búsqueda de alimento óptima . La teoría del forrajeo óptimo (OFT) fue propuesta por primera vez en 1966, en dos artículos publicados de forma independiente, por Robert MacArthur y Eric Pianka , [25] y por J. Merritt Emlen. [26] Esta teoría sostiene que debido a la importancia clave de la búsqueda de alimento exitosa para la supervivencia de un individuo, debería ser posible predecir el comportamiento de búsqueda de alimento utilizando la teoría de la decisión para determinar el comportamiento que exhibiría un "recolector de alimento óptimo". Un recolector así tiene un conocimiento perfecto de qué hacer para maximizar la ingesta de alimentos utilizables. Si bien el comportamiento de los animales reales se aleja inevitablemente del del buscador de alimento óptimo, la teoría de la búsqueda de alimento óptima ha demostrado ser muy útil en el desarrollo de hipótesis para describir el comportamiento de búsqueda de alimento real. Las desviaciones del óptimo a menudo ayudan a identificar limitaciones, ya sea en el repertorio conductual o cognitivo del animal , o en el entorno, que no se habían sospechado previamente. Una vez identificadas esas limitaciones, el comportamiento de búsqueda de alimento a menudo se acerca al patrón óptimo incluso si no es idéntico a él. En otras palabras, sabemos por la teoría de la búsqueda de alimento óptima que los animales no buscan comida al azar incluso si su comportamiento no coincide perfectamente con lo predicho por la OFT.

Versiones de OFT

Existen muchas versiones de la teoría de la búsqueda de alimento óptima que son relevantes para diferentes situaciones de búsqueda de alimento. Estos modelos generalmente poseen los siguientes componentes según Stephens et al. 2007;

Algunas de estas versiones incluyen:

El modelo de dieta óptima , que analiza el comportamiento de un recolector de alimentos que se encuentra con diferentes tipos de presas y debe elegir a cuál atacar. Este modelo también se conoce como modelo de presa o modelo de ataque. En este modelo, el depredador encuentra diferentes presas y decide si dedica tiempo a manipularlas o a comerlas. Predice que los recolectores deberían ignorar las presas de baja rentabilidad cuando las más rentables están presentes y son abundantes. [27] El objetivo de este modelo es identificar la elección que maximizará la aptitud. La rentabilidad de una presa depende de variables ecológicas como el tiempo necesario para encontrar, capturar y consumir la presa, además de la energía que proporciona. Es probable que un individuo se conforme con un equilibrio entre maximizar la tasa de ingesta mientras come y minimizar el intervalo de búsqueda entre presas. [1]

Teoría de la selección de parches , que describe el comportamiento de un recolector cuyas presas se concentran en pequeñas áreas conocidas como parches con un importante tiempo de viaje entre ellas. El modelo busca averiguar cuánto tiempo pasará un individuo en un parche antes de decidir pasar al siguiente. Para entender si un animal debe quedarse en una parcela o trasladarse a otra nueva, piense en un oso en una parcela de arbustos de bayas. Cuanto más tiempo permanezca un oso en el huerto de arbustos de bayas, menos bayas habrá para que coma. El oso debe decidir cuánto tiempo quedarse y, por tanto, cuándo abandonar esa zona y trasladarse a una nueva. El movimiento depende del tiempo de viaje entre parches y de la energía obtenida de un parche frente a otro. [27] Esto se basa en el teorema del valor marginal .

La teoría de la búsqueda de alimento en el lugar central es una versión del modelo de parche. Este modelo describe el comportamiento de un recolector de alimentos que debe regresar a un lugar particular para consumir alimentos, o quizás para acaparar alimentos o dárselos a una pareja o a su descendencia . Las ardillas listadas son un buen ejemplo de este modelo. A medida que aumentaba el tiempo de viaje entre el parche y su escondite, las ardillas listadas permanecían más tiempo en el parche.

En las últimas décadas, la teoría de la búsqueda de alimento óptima se ha aplicado a menudo al comportamiento de búsqueda de alimento de los cazadores-recolectores humanos . Aunque esto es controvertido y recibe algunos de los mismos tipos de ataques que la aplicación de la teoría sociobiológica al comportamiento humano, representa una convergencia de ideas de la ecología humana y la antropología económica que ha resultado fructífera e interesante.

Búsqueda de alimento en grupo

La búsqueda de alimento en grupo es cuando los animales encuentran, capturan y consumen presas en presencia de otros individuos. En otras palabras, es búsqueda de alimento cuando el éxito depende no sólo de sus propios comportamientos de búsqueda de alimento sino también de los comportamientos de los demás. [27] El comportamiento biológico también inspiró el desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial que intentan seguir los conceptos principales de búsqueda de alimento en grupo por parte de agentes autónomos. [28] Una nota importante aquí es que la búsqueda de comida en grupo puede surgir en dos tipos de situaciones. La primera situación se piensa con frecuencia y ocurre cuando buscar comida en grupo es beneficioso y trae mayores recompensas, lo que se conoce como economía de agregación. [1] La segunda situación ocurre cuando un grupo de animales se alimentan juntos pero puede que no sea lo mejor para el animal hacerlo, lo que se conoce como economía de dispersión. Piense en un cardenal en un comedero para pájaros para la economía de dispersión. Es posible que veamos un grupo de pájaros alimentándose en ese comedero para pájaros, pero al cardenal no le conviene que ninguno de los otros pájaros esté allí también. La cantidad de comida que el cardenal puede obtener de ese comedero para pájaros depende de cuánto puede tomar del comedero para pájaros, pero también depende de cuánto toman las otras aves.

Un cardenal norteño macho en un comedero para pájaros . Los pájaros alimentándose en un comedero para pájaros son un ejemplo de economía de dispersión. Aquí es cuando puede que no sea lo mejor para un animal buscar comida en grupo.

En las hormigas recolectoras rojas , el proceso de búsqueda de alimento se divide entre tres tipos diferentes de obreras: patrulleras de nidos, patrulleras de senderos y recolectoras. Estos trabajadores pueden utilizar muchos métodos diferentes de comunicación mientras buscan alimento en grupo, como guiar vuelos, senderos olfativos y "empujones", como se ve en la abeja eusocial Melipona scutellaris . [29]

Los chimpancés del bosque de Taï en Costa de Marfil también se dedican a buscar carne cuando pueden, lo que se logra mediante la búsqueda de alimento en grupo. Se ha observado una correlación positiva entre el éxito de la caza y el tamaño del grupo de alimentación. También se ha observado que los chimpancés implican reglas en su búsqueda de alimento, donde es beneficioso involucrarse al permitir que los cazadores exitosos accedan primero a sus presas. [30] [31] [32]

Costos y beneficios de la búsqueda de alimento en grupo

Las leonas toman decisiones de búsqueda de alimento y, más específicamente, decisiones sobre el tamaño del grupo de caza teniendo en cuenta la protección de sus cachorros y la defensa del territorio. [33]

Como ya se mencionó, la búsqueda de comida en grupo trae consigo costos y beneficios para los miembros de ese grupo. Algunos de los beneficios de la búsqueda de alimento en grupo incluyen la capacidad de capturar presas más grandes, [33] la capacidad de crear agregaciones de presas, [34] la capacidad de capturar presas que son difíciles o peligrosas y, lo más importante, la reducción de la amenaza de depredación. [27] Sin embargo, con respecto a los costos, la búsqueda de alimento en grupo genera competencia por los recursos disponibles por parte de otros miembros del grupo. La competencia por los recursos puede caracterizarse por una competencia revuelta en la que cada individuo se esfuerza por obtener una parte del recurso compartido, o por una competencia de interferencia en la que la presencia de competidores impide el acceso de un recolector a los recursos. [1] Por lo tanto, la búsqueda de alimento en grupo puede reducir la recompensa de búsqueda de alimento de un animal. [27]

La búsqueda de alimento en grupo puede verse influenciada por el tamaño de un grupo. En algunas especies, como los leones y los perros salvajes , el éxito de la búsqueda de alimento aumenta con el aumento del tamaño del grupo y luego disminuye una vez que se excede el tamaño óptimo. Una gran cantidad de factores afectan el tamaño de los grupos en diferentes especies. Por ejemplo, las leonas (leonas) no toman decisiones sobre buscar alimento en el vacío. Toman decisiones que reflejan un equilibrio entre obtener alimento, defender su territorio y proteger a sus crías. De hecho, vemos que el comportamiento de búsqueda de alimento de los leones no maximiza su ganancia de energía. No se comportan de manera óptima con respecto a la búsqueda de alimento porque tienen que defender su territorio y proteger a sus crías, por lo que cazan en pequeños grupos para reducir el riesgo de ser capturados solos. [33] Otro factor que puede influir en el tamaño del grupo es el costo de la caza. Para comprender el comportamiento de los perros salvajes y el tamaño medio del grupo debemos incorporar la distancia que corren los perros. [35]

Al teorizar sobre la búsqueda de alimento de los homínidos durante el Auriñaciense , Blades et al (2001) definieron al recolector de alimentos que realiza la actividad con la eficiencia óptima cuando el individuo ha considerado el equilibrio de los costos de búsqueda y persecución de presas en las consideraciones de selección de presas. Además, al seleccionar un área para trabajar, el individuo habría tenido que decidir el momento correcto para mudarse a otra ubicación correspondiente a la percepción del rendimiento restante y los rendimientos potenciales de cualquier área disponible. [36]

Teoría de la arena de búsqueda de alimento

Un modelo cuantitativo que permite la evaluación de decisiones de compensación que ocurren en los ecosistemas acuáticos. [37] Las 'zonas de búsqueda de alimento' son áreas en las que un pez juvenil puede buscar alimento más cerca de su hogar y al mismo tiempo proporcionar un escape más fácil de posibles depredadores. Esta teoría predice que la actividad alimentaria debería depender de la densidad de peces juveniles y del riesgo de depredación dentro del área. Un equilibrio entre el crecimiento y la mortalidad de estos peces juveniles depende de la duración de la búsqueda de alimento realizada por dichos peces juveniles. [38] Estos componentes varían según el hábitat.

Búsqueda de comida en grupo y la distribución libre ideal.

La teoría que utilizan los científicos para comprender la búsqueda de alimento en grupo se llama distribución libre ideal . Este es el modelo nulo para pensar qué atraería a los animales a grupos para buscar alimento y cómo se comportarían en el proceso. Este modelo predice que los animales tomarán una decisión instantánea sobre dónde buscar alimento en función de la calidad (disponibilidad de presas) de las parcelas disponibles en ese momento y elegirán la parcela más rentable, aquella que maximice su consumo de energía. Esta cualidad depende de la calidad inicial del parche y del número de depredadores que ya están allí consumiendo a la presa. [39]

Ver también

Referencias

  1. ^ abcde Danchin, E.; Giraldeau, L. y Cezilly, F. (2008). Ecología del comportamiento . Nueva York: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-920629-2.[ página necesaria ]
  2. ^ Hughes, Roger N, ed. (1989), Mecanismos conductuales de selección de alimentos , Londres y Nueva York: Springer-Verlag, p. v, ISBN 978-0-387-51762-9
  3. ^ ab Raine, NE; Chittka, L. (2008). "La correlación entre la velocidad de aprendizaje y el éxito de la búsqueda natural de alimento en los abejorros'". Actas de la Royal Society B: Ciencias Biológicas . 275 (1636): 803–08. doi :10.1098/rspb.2007.1652. PMC 2596909 . PMID  18198141. 
  4. ^ Rapaport, LG; Marrón, GR (2008). "Influencias sociales sobre el comportamiento de búsqueda de alimento en primates no humanos jóvenes: aprender qué, dónde y cómo comer". Antropología evolutiva: números, noticias y reseñas . 17 (4): 189–201. doi :10.1002/evan.20180. S2CID  86010867.
  5. ^ abcd Dugatkin, Lee Ann (2004). Principios del comportamiento animal .
  6. ^ Lefebvre, Luis; Patricio Whittle; Evan Lascaris; Adam Finkelstein (1997). "Innovaciones en alimentación y tamaño del cerebro anterior en aves". Comportamiento animal . 53 (3): 549–60. doi :10.1006/anbe.1996.0330. S2CID  53146859.
  7. ^ abc Murphy, Christina M.; Raza, Michael D. (1 de abril de 2008). "Aprendizaje tiempo-lugar en una abeja neotropical sin aguijón, Trigona fulviventris Guérin (Hymenoptera: Apidae)". Revista de la Sociedad Entomológica de Kansas . 81 (1): 73–76. doi :10.2317/JKES-704.23.1. ISSN  0022-8567. S2CID  86256384.
  8. ^ ab Hunt, GJ; et al. (2007). "Genómica del comportamiento de la defensa de nidos y alimentación de las abejas". Naturwissenschaften . 94 (4): 247–67. Código Bib : 2007NW..... 94.. 247H. doi :10.1007/s00114-006-0183-1. PMC 1829419 . PMID  17171388. 
  9. ^ ab de Belle, JS; Hiliker, AJ; Sokolowski, MB (1 de septiembre de 1989). "Localización genética de la búsqueda de alimento (para): un gen importante para el comportamiento larvario en Drosophila melanogaster". Genética . 123 (1): 157–163. doi :10.1093/genética/123.1.157. PMC 1203778 . PMID  2509284 - vía Oxford Academic. 
  10. ^ Pereira, SA; MacDonald, DE; Hilliker, AJ; Sokolowski, MB (1 de septiembre de 1995). "Chaser (Csr), un nuevo gen que afecta el comportamiento de búsqueda de alimento de las larvas en Drosophila melanogaster". Genética . 141 (1): 263–270. doi :10.1093/genética/141.1.263. ISSN  1943-2631. PMC 1206725 . PMID  8536975. 
  11. ^ Roch, S.; von Ammon, L.; Geist, J.; Brinker, A. (2018). "Hábitos de búsqueda de alimento de los espinosos invasores de tres espinas (Gasterosteus aculeatus): impactos en el rendimiento de las pesquerías en el Alto Lago Constanza". Investigación Pesquera . 204 : 172–80. doi :10.1016/j.fishres.2018.02.014. S2CID  90936923.
  12. ^ Cruz-Rivera, Edwin; Hay, Mark E. (1 de enero de 2000). "¿Puede la cantidad reemplazar a la calidad? Elección de alimentos, alimentación compensatoria y aptitud de los mesopastoreos marinos". Ecología . 81 (1): 201-19. doi :10.1890/0012-9658(2000)081[0201:CQRQFC]2.0.CO;2. hdl : 1853/36755 .
  13. ^ ab Hutchings, Michael R.; Athanasiadou, Spiridula; Kyriazakis, Ilias; Gordon, Iain J. (11 de agosto de 2008). "¿Pueden los animales utilizar su comportamiento de búsqueda de alimento para combatir los parásitos?". Actas de la Sociedad de Nutrición . 62 (2): 361–370. doi : 10.1079/PNS2003243 . ISSN  1475-2719. PMID  14506883. S2CID  26061375.
  14. ^ Hutchings, Michael R.; Juez, Johanna; Gordon, Iain J.; Athanasiadou, Spiridula; Kyriazakis, Ilias (2006). "Uso de la teoría del equilibrio para avanzar en la comprensión de las interacciones entre herbívoros y parásitos". Revisión de mamíferos . 36 (1): 1–16. doi :10.1111/j.1365-2907.2006.00080.x. ISSN  1365-2907.
  15. ^ "Estrategias de búsqueda de comida | Encyclopedia.com". www.enciclopedia.com . Consultado el 26 de septiembre de 2021 .
  16. ^ Riedman, Marianne (1990). Los pinnípedos: focas, leones marinos y morsas . Berkeley: Prensa de la Universidad de California. ISBN 978-0-520-06497-3. ISBN Los pinnípedos: focas, leones marinos y morsas Por Marianne Riedman 1990.
  17. ^ le Roux, Aliza; Michael I. Cereza; Lorenz Gygax (5 de mayo de 2009). "Consecuencias del comportamiento de vigilancia y aptitud física: comparación de un mamífero que busca alimento en solitario y un mamífero que busca alimento en grupo obligado". Ecología y Sociobiología del Comportamiento . 63 (8): 1097–1107. doi :10.1007/s00265-009-0762-1. S2CID  21961356.
  18. ^ Torres-Contreras, Hugo; Ruby Olivares-Donoso; Hermann M. Niemeyer (2007). "Búsqueda de alimento solitaria en la hormiga ancestral sudamericana, Pogonomyrmex vermiculatus. ¿Se debe a limitaciones en la producción o percepción de feromonas del rastro?". Revista de Ecología Química . 33 (2): 435–40. doi :10.1007/s10886-006-9240-7. PMID  17187299. S2CID  23930353.
  19. ^ "De los bosques a los alimentos". Cosechando la generosidad de la naturaleza, paso a paso . 2023-06-05 . Consultado el 29 de junio de 2023 .
  20. ^ O'Brien, WJ; Browman, Hola; Evans, BI (1990). "Estrategias de búsqueda de animales en busca de alimento" (PDF) . Científico americano . 78 (2): 152-160. Código bibliográfico : 1990AmSci..78..152O.
  21. ^ O'Brien, WJ; Browman, Hola; Evans, BI (1990). "Estrategias de búsqueda de animales en busca de alimento" (PDF) . Científico americano . 78 (2): 152-160. Código bibliográfico : 1990AmSci..78..152O.
  22. ^ Patterson, EM; Mann, J. (2011). "Las condiciones ecológicas que favorecen el uso de herramientas y la innovación en los delfines mulares salvajes (Tursiops sp.)". MÁS UNO . 6 (7): e22243. Código Bib : 2011PLoSO...622243P. doi : 10.1371/journal.pone.0022243 . PMC 3140497 . PMID  21799801. 
  23. ^ Rutz, C.; et al. (2010). "La importancia ecológica del uso de herramientas en los cuervos de Nueva Caledonia". Ciencia . 329 (5998): 1523–26. Código Bib : 2010 Ciencia... 329.1523R. doi : 10.1126/ciencia.1192053. PMID  20847272. S2CID  8888382.
  24. ^ Goodall, Jane (1964). "Uso de herramientas y lanzamiento dirigido en una comunidad de chimpancés de vida libre". Naturaleza . 201 (4926): 1264–66. Código Bib :1964Natur.201.1264G. doi :10.1038/2011264a0. PMID  14151401. S2CID  7967438.
  25. ^ MacArthur RH, Pianka ER (1966), "Sobre el uso óptimo de un entorno irregular", American Naturalist , 100 (916): 603–09, doi :10.1086/282454, JSTOR  2459298, S2CID  86675558
  26. ^ Emlen, JM (1966), "El papel del tiempo y la energía en la preferencia alimentaria", The American Naturalist , 100 (916): 611–17, doi :10.1086/282455, JSTOR  2459299, S2CID  85723900
  27. ^ abcdefgh Stephens, DW; Brown, JS y Ydenberg, RC (2007). Búsqueda de alimento: comportamiento y ecología . Chicago: Prensa de la Universidad de Chicago.[ página necesaria ] [ Falta ISBN ]
  28. ^ Kagan E., Ben-Gal, I., (2015). "Búsqueda y búsqueda de alimento: movimiento individual y dinámica de enjambre (268 páginas)" (PDF) . CRC Press, Taylor y Francis.{{cite web}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace ) Mantenimiento CS1: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
  29. ^ Hrncir, Michael; Jarau, Stefan; Calabacín, Ronaldo; Barth, Friedrich G. (2000). "Comportamiento de reclutamiento en abejas sin aguijón, Melipona scutellaris y M. quadrifasciata. II. Posibles mecanismos de comunicación" (PDF) . Apidología . 31 (1): 93-113. doi : 10.1051/apido:2000109 .
  30. ^ Boesch, C (1994). "Caza cooperativa en chimpancés salvajes". Comportamiento animal . 48 (3): 653–67. doi :10.1006/anbe.1994.1285. S2CID  53177700.
  31. ^ 1. Gomes 2. Boesch, 1. CM 2. C (2009). "Los chimpancés salvajes intercambian carne por sexo a largo plazo". MÁS UNO . 4 (4): e5116. Código Bib : 2009PLoSO...4.5116G. doi : 10.1371/journal.pone.0005116 . PMC 2663035 . PMID  19352509. {{cite journal}}: Mantenimiento CS1: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
  32. ^ 1 Gomes 2 Boesch, 1 CM 2 C (2011). "Reciprocidad y comercio de chimpancés del salvaje oeste de África". Ecología y Sociobiología del Comportamiento . 65 (11): 2183–96. doi :10.1007/s00265-011-1227-x. S2CID  37432514.{{cite journal}}: Mantenimiento CS1: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
  33. ^ abc Empacador, C.; Scheel, D.; Pusey, AE (1990). "Por qué los leones forman grupos: la comida no es suficiente". Naturalista americano . 136 : 1–19. doi :10.1086/285079. S2CID  85145653.
  34. ^ Benoit-Bird, Kelly; Whitlow WL Au (enero de 2009). "Pastoreo cooperativo de presas por parte del delfín pelágico Stenella longirostris" (PDF) . La Revista de la Sociedad de Acústica de América . 125 (1): 125–37. Código Bib : 2009ASAJ..125..125B. doi :10.1121/1.2967480. PMID  19173400. Archivado desde el original (PDF) el 25 de abril de 2012 . Consultado el 29 de noviembre de 2011 .
  35. ^ Creel, S; Creel NM (1995). "Caza comunitaria y tamaño de manada en perros salvajes africanos, Lycaon pictus". Comportamiento animal . 50 (5): 1325–39. doi :10.1016/0003-3472(95)80048-4. S2CID  53180378.
  36. ^ BS Blades - Economía lítica auriñaciense: perspectivas ecológicas del suroeste de Francia Springer, 31 de enero de 2001 Consultado el 8 de julio de 2012 ISBN 0306463342 
  37. ^ Ahrens, Robert NM; Walters, Carl J.; Christensen, Villy (2012). "Teoría de la arena de alimentación". Pescado y Pesca . 13 (1): 41–59. doi :10.1111/j.1467-2979.2011.00432.x. ISSN  1467-2979.
  38. ^ Tupper, Marcos; Juanes, Francisco (1 de febrero de 2017). "Prueba de la teoría de la arena de alimentación: los efectos de la densidad de la misma especie y el tipo de hábitat en los presupuestos de tiempo y energía de los juveniles astutos". Revista de Biología y Ecología Marina Experimental . 487 : 86–93. doi :10.1016/j.jembe.2016.12.001. ISSN  0022-0981.
  39. ^ Stephens, DW (6 de agosto de 2008). "Teoría de la búsqueda de alimento óptima". Enciclopedia de Ecología . Elsevier: 2561–2566. doi :10.1016/B978-008045405-4.00026-4. ISBN 9780080454054- vía ScienceDirect.

enlaces externos