Susan Carleton Athey (nacida en noviembre de 1970) [1] es una economista estadounidense. Es profesora de Economía de la Tecnología en la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Stanford Graduate School of Business . [2] Antes de incorporarse a Stanford, fue profesora en la Universidad de Harvard y en el Instituto Tecnológico de Massachusetts .
Athey es la primera mujer ganadora de la Medalla John Bates Clark . [3] Trabajó como economista consultora en jefe de Microsoft durante seis años [4] y fue investigadora consultora de Microsoft Research . Actualmente forma parte de los directorios de Expedia , Lending Club , Rover, Turo , Ripple y la organización sin fines de lucro Innovations for Poverty Action . [4] También se desempeña como investigadora senior en el Instituto de Investigación de Políticas Económicas de Stanford. Es directora asociada del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford y directora del Laboratorio de Impacto Social de Golub Capital. [4]
Athey nació en Boston, Massachusetts , y creció en Rockville, Maryland . Sus padres son Elizabeth Johansen, profesora de inglés y editora independiente, y Whit Athey, un estudioso de la física.
Athey asistió a la Universidad de Duke para realizar sus cursos de pregrado. Allí, completó tres carreras ( economía , matemáticas e informática ) y se graduó en 1991. [4] El interés de Athey en la investigación económica se puede atribuir a un trabajo de verano en el que preparó ofertas para una empresa que vendía computadoras personales al gobierno a través de subastas de adquisiciones. Trabajando en problemas relacionados con subastas con Bob Marshall, un profesor de la Universidad de Duke que trabajaba en adquisiciones de defensa, se convirtió en su asistente de investigación y posteriormente heredó su pasión por la investigación de subastas. Además, participó en varios roles de liderazgo en Duke, incluido el de tesorera de la hermandad Chi Omega y presidenta del club de hockey sobre césped .
Athey se graduó con un doctorado en economía de la Stanford Graduate School of Business en 1995. [5] [4] Su disertación fue supervisada por Paul Milgrom y Donald John Roberts . [3] Athey también recibió un doctorado honorario de la Universidad de Duke.
Athey está casada con el economista Guido Imbens desde 2002. [6]
El primer puesto de Athey fue como profesora adjunta en el Instituto Tecnológico de Massachusetts , donde enseñó durante seis años, antes de regresar al Departamento de Economía de Stanford como profesora, donde ocupó la Cátedra de Trabajo Holbrook durante otros cinco años. Luego, se desempeñó como profesora de economía en la Universidad de Harvard hasta 2012, antes de regresar finalmente a la Escuela de Posgrado de Negocios de Stanford , su alma mater y empleador actual. [7]
Las subastas fueron la razón por la que Athey se dedicó a la economía. Ha contribuido en todas las dimensiones a la investigación sobre subastas. El trabajo teórico de Athey sobre la colusión en juegos repetidos se ha aplicado a las subastas. Ha realizado un trabajo empírico significativo en econometría de subastas. De hecho, su teorema de existencia para conjuntos con información privada ha realizado un trabajo innovador en la econometría de las subastas.
También supervisó trabajos que han tenido efectos significativos en las empresas y las políticas públicas. Athey y Jonathan Levin examinaron las subastas orales ascendentes del Servicio Forestal de los Estados Unidos para los derechos de tala de árboles en los bosques nacionales. Normalmente, una parcela determinada contiene varias especies diferentes de árboles que producen madera. El Servicio Forestal publica una estimación de las proporciones de las diversas especies basándose en una inspección. Los posibles postores pueden realizar sus inspecciones. Las ofertas son multidimensionales: cantidades que se deben pagar por unidad de cada especie. El ganador se determina agregando la oferta de cada postor utilizando las proporciones estimadas del Servicio Forestal. Sin embargo, la cantidad real que paga el ganador se calcula aplicando el vector de ofertas a las cantidades exactas que finalmente se cosechan (el ganador tiene dos años para completar la cosecha). Estas reglas crean un incentivo para que un postor cuya estimación de las proporciones difiera de la del Servicio Forestal sesgue su oferta, lo que aumenta la oferta para las especies que el postor cree que son menos comunes que las que cree el Servicio Forestal. Por el contrario, reduce la oferta para las especies que el postor considera más comunes que las que considera el Servicio Forestal. Por ejemplo, supongamos que hay dos especies y el Servicio Forestal estima que están en proporciones iguales, pero un postor cree que están en dimensiones 3:2. Entonces, las ofertas de ($100, $100) y ($50, $150) dan el mismo monto bajo las proporciones del Servicio Forestal y, por lo tanto, tienen la misma probabilidad de ganar, pero los pagos esperados del postor bajo la primera y la segunda difieren. [8]
Uno de los trabajos más conocidos de Athey que trata sobre subastas se llama “Comparación de subastas abiertas y subastas con oferta sellada: teoría y evidencia de subastas de madera”. En este artículo, Athey trabaja con Johnathan Levin y Enrique Seira. Ella y sus colegas estaban interesados en probar si los efectos de la participación en las subastas eran importantes. Hay dos tipos de subastas, subastas abiertas y subastas con oferta sellada. Las subastas abiertas son donde los postores superan constantemente las ofertas de los demás hasta que el último postor se da por vencido y la subasta termina, y las subastas con oferta sellada son cuando las personas escriben sus ofertas y las envían, quien tenga la oferta más alta gana. Los datos que utilizaron procedían de las subastas del Servicio Forestal de los Estados Unidos. Sus resultados indicaron que el tipo de participación importa. Incluso importa más que lo que realmente está sucediendo durante el proceso de subasta. [9]
Con la formación multidisciplinaria de Athey, no sorprende que se haya interesado por el mercado digital. Sin embargo, su objetivo final en sus contribuciones a la tecnología y al mercado digital es mejorar el impacto social de ambos. Athey fue una de las primeras en ser consideradas "economistas tecnológicas" junto con Hal Varian, de Google. Ella afirma que este es uno de sus logros más importantes en su vida. [10]
Athey es capaz de perfeccionar sus habilidades en diferentes campos para crear una amalgama de aprendizaje automático y diseño de mercado que se aprovecha para comprender y mejorar el impacto social de la tecnología. En algunas de sus investigaciones más recientes, Athey aplica estas técnicas a la pandemia de COVID-19. Al analizar la eficacia de la publicidad en las redes sociales para influir en las creencias en torno a la eficacia de la vacuna contra la COVID-19, Athey pudo concluir que el costo promedio de influir en una persona a favor de la vacuna era de $3,41. Esto, junto con un costo estimado de la vacuna de $5,68, proporcionó evidencia empírica de la rentabilidad del uso de campañas en las redes sociales para influir en la tasa de vacunación. [11]
Su pasión por utilizar el aprendizaje automático para avanzar en la mitigación de problemas sociales la llevó a convertirse en directora de la facultad de la Iniciativa para la Prosperidad y la Innovación Compartidas (ISPI) de la Escuela de Negocios de Stanford. Este proyecto utiliza la tecnología para abordar problemas sociales como la pobreza, la desigualdad y, como se mencionó anteriormente, la COVID-19. El mecanismo de la Iniciativa para lograrlo es aplicar métodos de aprendizaje automático a las empresas de tecnología con el resultado final de mejorar los métodos para medir el impacto. A medida que las empresas de tecnología mejoran rápidamente y de manera incremental el uso de métodos de recopilación de datos, es cada vez más importante que lo hagan de manera más eficiente al ser más precisas en sus mediciones de impacto. Cuando las empresas implementan estas tácticas de aprendizaje automático, se vuelven más eficientes; esto es particularmente importante porque se legitiman ante los inversores potenciales, lo que ayuda a asegurar la financiación. Esto es particularmente importante en el caso de los proyectos de impacto social, que a menudo dependen de formas volátiles de inversión como la financiación filantrópica o gubernamental. [10]
Las primeras contribuciones de Athey incluyeron una nueva forma de modelar la incertidumbre (el tema de su tesis doctoral) y comprender el comportamiento de los inversores en condiciones de incertidumbre, junto con conocimientos sobre el comportamiento de las subastas. La investigación de Athey sobre la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre se centró en las condiciones en las que las políticas de decisión óptimas serían monótonas en un parámetro dado. Aplicó sus resultados para establecer las condiciones en las que existirían equilibrios de Nash en subastas y otros juegos bayesianos.
El trabajo de Athey cambió la forma en que se llevan a cabo las subastas. A principios de la década de 1990, Athey descubrió las debilidades de un mecanismo de disputas demasiado indulgente a través de experiencias de venta de computadoras al gobierno de los EE. UU. en subastas, descubriendo que las subastas abiertas que resultaban en frecuentes disputas legales seguidas de acuerdos estaban en realidad plagadas de colusiones (por ejemplo, los ganadores de las subastas compartían una parte de su botín con los perdedores que habían cooperado en la puja). [12] También ayudó a Columbia Británica en el diseño de su sistema de precios utilizado para la madera de propiedad pública. [3] Además, Athey publicó artículos sobre subastas para publicidad en línea y asesoró a Microsoft sobre el diseño de sus subastas de publicidad de búsqueda. [13]
Athey ha trabajado como editora asociada de varias revistas importantes, entre ellas American Economic Review , Review of Economic Studies y RAND Journal of Economics , así como del panel de economía de la National Science Foundation , y también fue editora asociada de Econometrica , Theoretical Economics y Quarterly Journal of Economics . Fue coeditora del Journal of Economics and Management Strategy y del American Economic Journal : Microeconomics . Fue presidenta del comité de programa de las Reuniones de Invierno de Norteamérica de 2006 y ha trabajado en numerosos comités de la Econometric Society , la American Economic Association y el Committee for the Status of Women in the Economics Profession. Es miembro del Comité del Presidente Obama para la Medalla Nacional de la Ciencia . [14]
Además de sus servicios profesionales en comités académicos, Athey, como "economista tecnológica", también trabajó como economista consultora en jefe para Microsoft Corporation durante algunos años y ahora forma parte de la junta directiva de Expedia, Lending Club, Rover Turo y Ripple. También trabaja como asesora a largo plazo del Ministerio de Bosques de Columbia Británica, ayudando a diseñar e implementar su sistema de precios basado en subastas. Athey es la directora fundadora del Laboratorio de Impacto Social de Golub Capital en la Escuela de Negocios de Posgrado de Stanford y se desempeña como directora asociada del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford. [15]
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