MASINT electroóptico es una subdisciplina de Inteligencia de medición y firma (MASINT) y se refiere a actividades de recopilación de inteligencia que reúnen elementos dispares que no encajan en las definiciones de Inteligencia de señales (SIGINT), Inteligencia de imágenes (IMINT) o Inteligencia humana. (HUMENTA).
MASINT electroóptico comparte algunas similitudes con IMINT, pero es distinto de él. El objetivo principal de IMINT es crear una imagen compuesta de elementos visuales comprensibles para un usuario capacitado. El MASINT electroóptico ayuda a validar esa imagen, de modo que, por ejemplo, el analista puede decir si un área verde es vegetación o pintura de camuflaje. El MASINT electroóptico también genera información sobre fenómenos que emiten, absorben o reflejan energía electromagnética en los espectros infrarrojo , luz visible o ultravioleta , fenómenos donde una "imagen" es menos importante que la cantidad o tipo de energía reportada. Por ejemplo, una clase de satélites, originalmente destinados a dar alerta temprana de lanzamientos de cohetes basándose en el calor de sus gases de escape, informa sobre las longitudes de onda y la intensidad de la energía en función de la(s) ubicación(es). En este contexto específico, no tendría ningún valor ver una fotografía de las llamas saliendo del cohete.
Posteriormente, cuando la geometría entre el escape del cohete y el sensor permita una visión clara del escape, IMINT daría una imagen visual o infrarroja de su forma, mientras que el MASINT electroóptico daría una lista de coordenadas con características, o un " imagen en "color falso", la distribución de temperatura e información espectroscópica sobre su composición.
En otras palabras, MASINT puede dar una advertencia antes de que las características visibles para IMINT sean claras, o puede ayudar a validar o comprender las fotografías tomadas por IMINT. [ cita necesaria ]
Las técnicas MASINT no se limitan a los Estados Unidos, pero Estados Unidos distingue los sensores MASINT de otros más que otras naciones. Según el Departamento de Defensa de los Estados Unidos , MASINT es inteligencia técnicamente derivada (excluyendo las imágenes tradicionales IMINT y la inteligencia de señales SIGINT ) que, cuando se recopila, procesa y analiza mediante sistemas MASINT dedicados, da como resultado inteligencia que detecta, rastrea, identifica o describe. las firmas (características distintivas) de fuentes objetivo fijas o dinámicas. MASINT fue reconocida como una disciplina de inteligencia formal en 1986. [1] Otra forma de describir MASINT es "una disciplina 'no literal'". Se alimenta de subproductos emisores no deseados de un objetivo, es decir, los "rastros" de energía térmica, emisión química o de radiofrecuencia que un objeto deja a su paso. Estos rastros forman firmas distintas, que pueden explotarse como discriminadores confiables para caracterizar eventos específicos o revelar objetivos ocultos. [2]
Como ocurre con muchas ramas de MASINT, técnicas específicas pueden superponerse con las seis disciplinas conceptuales principales de MASINT definidas por el Centro de Estudios e Investigaciones de MASINT, que divide a MASINT en disciplinas electroópticas, nucleares, geofísicas, de radar , de materiales y de radiofrecuencia. [3]
Las tecnologías de recopilación de MASINT en esta área utilizan radar, láseres y conjuntos de miradas en el infrarrojo y visual, para apuntar sensores a la información de interés. A diferencia de IMINT, los sensores electroópticos MASINT no crean imágenes. En cambio, indicarían las coordenadas, la intensidad y las características espectrales de una fuente de luz, como el motor de un cohete o un vehículo de reentrada de misiles. MASINT electroóptico implica la obtención de información a partir de energía emitida o reflejada, a través de las longitudes de onda de la luz infrarroja, visible y ultravioleta. Las técnicas electroópticas incluyen la medición de las intensidades radiantes, el movimiento dinámico y la composición de los materiales de un objetivo. Estas mediciones sitúan al objetivo en contextos espectrales y espaciales. Los sensores utilizados en MASINT electroópticos incluyen radiómetros , espectrómetros , sistemas de imágenes no literales, láseres o radares láser (LIDAR). [4]
La observación de pruebas de misiles extranjeros, por ejemplo, utiliza ampliamente MASINT junto con otras disciplinas. Por ejemplo, el seguimiento electroóptico y por radar establece la trayectoria, la velocidad y otras características de vuelo que pueden usarse para validar la inteligencia de telemetría TELINT que reciben los sensores SIGINT. Los sensores electroópticos, que guían los radares, funcionan en aviones, estaciones terrestres y barcos.
Los aviones US RC-135 S COBRA BALL tienen sensores MASINT que son "... dos sensores electroópticos vinculados: el sistema óptico en tiempo real (RTOS) y el sistema de seguimiento de gran apertura (LATS). RTOS consta de una serie de sensores de mirada Abarcando un amplio campo de visión para la adquisición de objetivos, LATS sirve como rastreador adjunto. Debido a su gran apertura, tiene una sensibilidad y un poder de resolución significativamente mayores que el RTOS, pero por lo demás es similar .
Existe un programa más amplio para estandarizar la arquitectura de los distintos aviones RC-135, de modo que habrá una mayor similitud de piezas y cierta capacidad de cambiar de misión: una COBRA BALL podrá llevar a cabo algunas misiones SIGINT del RIVET JOINT RC-135.
COBRA BALL envía señales al radar terrestre COBRA DANE y al radar naval COBRA JUDY. Ver Radar MASINT
En los modernos sistemas de contraartillería se han acoplado sensores electroópticos y de radar con sensores acústicos. Los sensores electroópticos son direccionales y precisos, por lo que deben recibir indicaciones de sensores acústicos u otros sensores omnidireccionales. Los sensores canadienses originales , en la Primera Guerra Mundial , utilizaban flash electroóptico así como sensores de sonido geofísicos.
Complementando el radar contramortero se encuentra el sensor electroóptico israelí Purple Hawk montado en el mástil, que detecta morteros y proporciona seguridad perimetral. El dispositivo, operado de forma remota mediante fibra óptica o microondas, está diseñado para tener un designador láser. [6]
Un sistema estadounidense más nuevo combina un sistema electroóptico y uno acústico para producir el Rocket Artillery Launch Spotter (RLS). [7] RLS combina componentes de dos sistemas existentes, las Contramedidas Infrarrojas Dirigidas por Aeronaves Tácticas (TADIRCM) y el UTAMS. Los sensores infrarrojos de dos colores fueron diseñados originalmente para detectar misiles tierra-aire para TADIRCM. Otros componentes de TADIRCM también se han adaptado al RLS, incluidos los procesadores de la computadora, las unidades de navegación inercial (INU) y los algoritmos de detección y seguimiento.
Es un excelente ejemplo de indicación automática de un sensor mediante otro. Dependiendo de la aplicación, el sensor sensible pero menos selectivo es acústico o electroóptico sin imágenes. El sensor selectivo es radiación infrarroja orientada hacia adelante (FLIR).
RLS utiliza dos sensores TADIRCM, una INU y una cámara de un solo color (FLIR) de campo de visión más pequeña en cada torre. La INU, que contiene un receptor GPS, permite que los sensores electroópticos se alineen con el acimut y la elevación de cualquier firma de amenaza detectada.
El modo básico del sistema es para la detección de cohetes, ya que el lanzamiento de un cohete produce una llamarada brillante. En operación básica, RLS cuenta con sistemas electroópticos en tres torres, separadas por 2 a 3 kilómetros, para brindar cobertura omnidireccional. Los equipos de la torre se conectan a las estaciones de control mediante una red inalámbrica.
Cuando un sensor mide una amenaza potencial, la estación de control determina si se correlaciona con otra medición para dar una firma de amenaza. Cuando se reconoce una amenaza, RLS triangula la señal óptica y presenta el punto de origen (POO) en una pantalla de mapa. Luego, la cámara FLIR de la torre más cercana recibe una señal de la firma de la amenaza, lo que le brinda al operador un video en tiempo real dentro de los 2 segundos posteriores a la detección. Cuando no están en modo RLS, las cámaras FLIR están disponibles para el operador como cámaras de vigilancia.
Los lanzamientos de mortero no producen una firma electroóptica tan fuerte como la de un cohete, por lo que RLS se basa en señales de firma acústica de un Sistema de inteligencia de señales y medición acústica transitoria desatendido (UTAMS) . Hay una matriz UTAMS en la parte superior de cada una de las tres torres RLS. Los cabezales de las torres se pueden girar de forma remota.
Cada conjunto consta de cuatro micrófonos y equipos de procesamiento. El análisis de los retrasos de tiempo entre la interacción de un frente de onda acústica con cada micrófono en la matriz UTAMS proporciona un acimut de origen. El azimut de cada torre se informa al procesador UTAMS en la estación de control, y se triangula y muestra un POO. El subsistema UTAMS también puede detectar y localizar el punto de impacto (POI), pero, debido a la diferencia entre las velocidades del sonido y la luz, UTAMS puede tardar hasta 30 segundos en determinar el POO para el lanzamiento de un cohete a 13 km de distancia. . Esto significa que UTAMS puede detectar un PDI de un cohete antes del POO, proporcionando muy poco o ningún tiempo de advertencia. Pero el componente electroóptico del RLS detectará antes el POO del cohete.
Mientras que IMINT y MASINT infrarrojos operan en las mismas longitudes de onda, MASINT no "toma fotografías" en el sentido convencional, pero puede validar imágenes IMINT. Mientras que un sensor IR IMINT tomaría una fotografía que llena un cuadro, el sensor IR MASINT proporciona una lista, por coordenadas, de longitudes de onda y energía IR. Un ejemplo clásico de validación sería analizar el espectro óptico detallado de un área verde en una fotografía: ¿el verde proviene de la vida vegetal natural o es pintura de camuflaje?
El sistema de sensores remotos de campo de batalla mejorado AN/GSQ-187 (I-REMBASS) del Ejército contiene un sensor infrarrojo pasivo, DT-565/GSQ, que "detecta vehículos y personal con orugas o ruedas. También proporciona información en la cual basar un recuento de objetos que pasan por su zona de detección e informa su dirección de viaje en relación con su ubicación. El monitor utiliza dos sensores [magnéticos e infrarrojos pasivos] diferentes y sus códigos de identificación para determinar la dirección de viaje.
Las operaciones en aguas poco profundas [8] requieren generalizar las imágenes IR para incluir un sistema de sensor de imágenes térmicas (TISS) no desarrollado para los buques de superficie con un sistema de imágenes visuales e infrarrojas (IR) de alta resolución, día/noche, y un telémetro láser. capacidad para aumentar los sensores ópticos y de radar existentes, especialmente contra embarcaciones pequeñas y minas flotantes. Actualmente hay sistemas similares disponibles en helicópteros del ejército y vehículos de combate blindados.
Hay varias características distintivas, en el rango de luz visible, de las explosiones nucleares. Uno de ellos es un característico "destello dual" medido con un bhangmetro . Esto entró en uso rutinario en los satélites avanzados de detección nuclear Vela , lanzados por primera vez en 1967. Los Velas anteriores solo detectaban rayos X, rayos gamma y neutrones.
La técnica del bhangmeter se utilizó anteriormente, en 1961, a bordo de un avión estadounidense KC-135B modificado que monitoreaba la prueba soviética previamente anunciada de Tsar Bomba , la mayor explosión nuclear jamás detonada. [9] La prueba de monitoreo estadounidense, que llevaba sensores ópticos y electromagnéticos de banda ancha, incluido un bhangmeter, se denominó SPEEDLIGHT.
En el marco de la Operación LUZ ARDIENTE, un sistema MASINT fotografió las nubes nucleares de las pruebas nucleares atmosféricas francesas para medir su densidad y opacidad. [10] [11] Esta operación está en el límite con Nuclear MASINT .
Los Bhangmeters de los satélites Advanced Vela detectaron lo que se conoce como el incidente Vela o Incidente del Atlántico Sur, el 22 de septiembre de 1979. Diferentes informes han afirmado que fue, o no, una prueba nuclear y, si lo fue, probablemente involucró a Sudáfrica y posiblemente Israel. También se han sugerido Francia y Taiwán. Sólo un bhangmeter detectó el característico doble destello, aunque los hidrófonos de la Marina de los EE. UU. sugieren una explosión de bajo rendimiento. Otros sensores dieron resultados negativos o equívocos y aún no se ha hecho pública una explicación definitiva.
Schlieren Photography se puede utilizar para detectar vuelos de aviones furtivos , vehículos aéreos no tripulados y misiles incluso después de que se apague el motor. El análisis de Schlieren se basa en el principio de que se pueden detectar posibles perturbaciones en el aire circundante (el efecto Schlieren ), como la sombra proyectada por el sol a través del vapor y el aire caliente de un café caliente, o incluso el efecto de onda Mirage causado por la aire caliente sobre el pavimento en un día de verano. Es esencialmente lo contrario de la óptica adaptativa : en lugar de minimizar el efecto de las perturbaciones atmosféricas , la detección Schlieren aprovecha ese efecto. Esta forma de MASINT es tanto óptica como geofísica debido a la detección óptica de un efecto geofísico ( atmosférico ). La fotografía Schlieren se puede utilizar para proporcionar una advertencia temprana de una amenaza inminente o un ataque inminente y, si está lo suficientemente avanzada, se puede utilizar para eliminar objetivos sigilosos.
Esta disciplina incluye tanto medir el rendimiento de los láseres de interés como utilizar láseres como parte de los sensores MASINT. Con respecto a los láseres extranjeros, el enfoque de la colección está en la detección de láser, advertencia de amenaza de láser y medición precisa de las frecuencias, niveles de potencia, propagación de ondas, determinación de la fuente de energía y otras características técnicas y operativas asociadas con los sistemas láser estratégicos y tácticos. armas, telémetros e iluminadores. [4]
Además de las mediciones pasivas de otros láseres, el sistema MASINT puede utilizar láseres activos (LIDAR) para mediciones de distancia, pero también para sensores remotos destructivos que proporcionan material energizado para espectroscopia. Los láseres cercanos podrían realizar análisis químicos (es decir, materiales MASINT) de muestras vaporizadas por láseres.
Los sistemas láser se encuentran en gran medida en un nivel de prueba de concepto. [12] Un área prometedora es un sistema de imágenes sintéticas que podría crear imágenes a través del dosel del bosque, pero la capacidad actual es mucho menor que la de los sistemas SAR o EO existentes.
Un enfoque más prometedor sería obtener imágenes a través de oscurecimientos como el polvo, las nubes y la neblina, especialmente en entornos urbanos. El iluminador láser enviaría un pulso y el receptor capturaría sólo los primeros fotones que regresaran, minimizando la dispersión y la floración.
El uso de LIDAR para elevación y mapeo de precisión está mucho más cerca, y nuevamente principalmente en situaciones urbanas.
La espectroscopia se puede aplicar a objetivos que ya están excitados, como el escape de un motor, o estimulados con un láser u otra fuente de energía. No es una técnica de imagen, aunque puede utilizarse para extraer mayor información de las imágenes.
Mientras que un sensor IMINT tomaría una fotografía que llena un cuadro, el sensor espectroscópico MASINT proporciona una lista, por coordenadas, de longitudes de onda y energía. Es probable que la IMINT multiespectral discrimine más longitudes de onda, especialmente si se extiende hacia el IR o el UV, de las que podría discriminar un ser humano, incluso con un excelente sentido del color.
Los resultados trazan energía versus frecuencia. Un gráfico espectral representa la intensidad radiante versus la longitud de onda en un instante en el tiempo. El número de bandas espectrales en un sistema de sensores determina la cantidad de detalles que se pueden obtener sobre la fuente del objeto que se está viendo. Los sistemas de sensores varían desde
Más bandas proporcionan información más discreta o mayor resolución. Los espectros característicos de emisión y absorción sirven para identificar o definir la composición de la característica que se observó. Un gráfico radiométrico representa la intensidad radiante en función del tiempo; puede haber trazados en múltiples bandas o longitudes de onda. Para cada punto a lo largo de un gráfico radiométrico de intensidad temporal, se puede generar un gráfico espectral basado en el número de bandas espectrales en el colector, como el gráfico de intensidad radiante de la columna de escape de un misil mientras el misil está en vuelo. La intensidad o brillo del objeto es función de varias condiciones, incluida su temperatura, propiedades de la superficie o material y qué tan rápido se mueve. [4] Recuerde que sensores adicionales no electroópticos, como los detectores de radiación ionizante, pueden correlacionarse con estas bandas.
Un taller de la Fundación Nacional de Ciencias [13] identificó el avance de la espectroscopia óptica como una alta prioridad para apoyar las necesidades de la comunidad de inteligencia general y contraterrorismo. Estas necesidades se consideraron más críticas en el contexto de las armas de destrucción masiva . La máxima prioridad era aumentar la sensibilidad de los escáneres espectroscópicos, ya que si no se ha producido un ataque, es necesario analizar la amenaza de forma remota. En el mundo real de los intentos de alerta temprana, esperar obtener una firma de algo, que es claramente un arma, no es realista. Consideremos que el peor envenenamiento químico de la historia fue un accidente industrial, el desastre de Bhopal . Los participantes sugirieron que "la comunidad de inteligencia debe explotar las firmas de materias primas, precursores, subproductos de pruebas o producción y otras firmas inadvertidas o inevitables". Los falsos positivos son inevitables y es necesario utilizar otras técnicas para eliminarlos.
En segundo lugar después de la detectabilidad, la prioridad era rechazar el ruido y el fondo. Es especialmente difícil para los agentes de guerra biológica, que constituyen el mayor desafío para detectar armas de destrucción masiva mediante sensores remotos en lugar de análisis de laboratorio de una muestra. Es posible que los métodos deban depender de la mejora de la señal, mediante la dispersión clandestina de reactivos en el área de interés, que de diversas formas podrían emitir o absorber espectros particulares. Las reacciones fluorescentes son bien conocidas en el laboratorio; ¿Podrían hacerse de forma remota y secreta? Otros enfoques podrían bombear la muestra con un láser adecuadamente sintonizado, quizás en varias longitudes de onda. Los participantes subrayaron la necesidad de miniaturizar los sensores que podrían entrar en la zona en cuestión mediante sensores no tripulados, incluidos vehículos aéreos, de superficie e incluso subterráneos en miniatura.
La espectroscopia electroóptica es un medio de detección química, especialmente el uso de espectroscopia de radiación infrarroja no dispersiva , es una tecnología de MASINT que se presta a la alerta temprana de liberaciones deliberadas o reales. Sin embargo, en general, los sensores químicos tienden a utilizar una combinación de cromatografía de gases y espectrometría de masas , que están más asociados a los materiales MASINT. Véase Guerra química y dispositivos químicos improvisados .
La excitación láser con análisis de retorno multiespectral es un método de análisis químico y posiblemente biológico prometedor. [12]
SYERS 2, en el avión de reconocimiento de gran altitud U-2, es el único sensor multiespectral militar aerotransportado operativo, que proporciona 7 bandas de imágenes visuales e infrarrojas en alta resolución. [12]
MASINT hiperespectral implica la síntesis de imágenes vistas por luz visible e infrarroja cercana. US MASINT en esta área está coordinado por el proyecto Hyperspectral MASINT Support to Military Operations (HYMSMO). Esta tecnología MASINT se diferencia de IMINT en que intenta comprender las características físicas de lo que se ve, no sólo su apariencia. [14]
Las imágenes hiperespectrales normalmente necesitan múltiples modalidades de imágenes , como escáneres de barrido , escáneres de barrido , tomográficos, filtros inteligentes y series temporales.
Algunos de los principales problemas en el procesamiento hiperespectral visible e infrarrojo incluyen la corrección atmosférica, para el infrarrojo visible y de onda corta. [15] (0,4–2,5 micrómetros) dictan que las radiancias del sensor deben convertirse en reflectancias de superficie. Esto dicta la necesidad de medir y corregir:
El procesamiento hiperespectral, a diferencia del multiespectral, ofrece la posibilidad de mejorar la medición de firmas espectrales desde plataformas de sensores aerotransportadas y espaciales. Sin embargo, los sensores de estas plataformas deben compensar los efectos atmosféricos. Esta compensación es más fácil con objetivos de alto contraste detectados a través de una atmósfera con buen comportamiento y una iluminación uniforme y confiable; el mundo real no siempre será tan cooperativo. En situaciones más complicadas, no se pueden compensar las condiciones atmosféricas y de iluminación simplemente quitándolas. El algoritmo invariante para la detección de objetivos fue diseñado para encontrar muchas combinaciones posibles de estas condiciones para la imagen. [dieciséis]
Múltiples organizaciones con varios sensores de referencia están recopilando bibliotecas de firmas hiperespectrales, comenzando con áreas no perturbadas como desiertos, bosques, ciudades, etc.
En el marco del programa HYMSMO, se han realizado varios estudios para crear firmas de imágenes hiperespectrales en diversos tipos de terreno. [20] Se están registrando firmas de bosques, desiertos, islas y áreas urbanas intactas con sensores como COMPASS, HYDICE y SPIRITT. Muchas de estas áreas también se están analizando con sensores complementarios, incluido el radar de apertura sintética (SAR) .
Un campo de pruebas representativo, con y sin metal enterrado, es el área de pruebas de cráteres de acero en Yuma Proving Grounds. [24] Esto fue desarrollado para mediciones de radar, pero es comparable a otras áreas de desarrollo de firmas para otros sensores y puede usarse para detección hiperespectral de objetos enterrados.
En aplicaciones de interés para la inteligencia, el Laboratorio de Física Aplicada de la Universidad Johns Hopkins (JHU/APL) ha demostrado que la detección hiperespectral permite la discriminación de firmas refinadas, basándose en un gran número de bandas de frecuencia estrechas en un amplio espectro. [25] Estas técnicas pueden identificar pinturas de vehículos militares, características de las firmas de determinados países. Pueden diferenciar el camuflaje de la vegetación real. Al detectar perturbaciones en la tierra, pueden detectar una amplia variedad de materiales tanto excavados como enterrados. Las carreteras y superficies con poco o mucho tráfico producirán mediciones diferentes a las firmas de referencia.
Puede detectar tipos específicos de follaje que apoyan la identificación de cultivos de drogas; suelo removido que facilita la identificación de fosas comunes, campos minados, escondites, instalaciones subterráneas o follaje cortado; y variaciones en el suelo, el follaje y las características hidrológicas que a menudo respaldan la detección de contaminantes NBQ. Esto se hacía anteriormente con películas fotográficas infrarrojas de colores falsos, pero la electrónica es más rápida y flexible. [14]
Los algoritmos de detección de objetivos JHU/APL se han aplicado al desierto y al bosque del programa de Detección Aérea de Campos Minados en Área Amplia del Ejército (WAAMD). Al utilizar los sensores hiperespectrales COMPASS y AHI, se logra una detección sólida de campos minados tanto superficiales como enterrados con tasas muy bajas de falsas alarmas.
Las imágenes hiperespectrales pueden detectar tierra y follaje perturbados. Junto con otros métodos, como el radar de detección de cambios de luz coherente , que puede medir con precisión los cambios en la altura de la superficie del suelo. Juntos, pueden detectar construcciones subterráneas.
Aunque aún se encuentra a nivel de investigación, Gravitimetric MASINT puede, con estos otros sensores MASINT, brindar información de ubicación precisa para centros de comando profundamente enterrados, instalaciones de armas de destrucción masiva y otros objetivos críticos. Sigue siendo una perogrullada que una vez que se puede localizar un objetivo, se le puede matar. Las armas nucleares "destructoras de búnkeres" no son necesarias cuando múltiples bombas guiadas con precisión pueden profundizar sucesivamente un agujero hasta llegar a la estructura que ya no está protegida.
Utilizando datos recopilados en ciudades estadounidenses por los sensores COMPASS del Ejército y SPIRITT de la Fuerza Aérea, los algoritmos de detección de objetivos JHU/APL se están aplicando a firmas hiperespectrales urbanas. La capacidad de detectar de manera sólida objetivos espectrales únicos en áreas urbanas a las que se les niega la inspección terrestre, con información auxiliar limitada, ayudará en el desarrollo y despliegue de futuros sistemas hiperespectrales operativos en el extranjero. [25]
Las operaciones de paz y la investigación de crímenes de guerra pueden requerir la detección de fosas comunes, a menudo clandestinas. La clandestinidad dificulta la obtención de testimonios de testigos o el uso de tecnologías que requieren acceso directo a la tumba sospechosa (por ejemplo, radar de penetración terrestre). Las imágenes hiperespectrales obtenidas desde aviones o satélites pueden proporcionar espectros de reflectancia detectados remotamente para ayudar a detectar este tipo de tumbas. Las imágenes de una fosa común experimental y una fosa común del mundo real muestran que las imágenes remotas hiperespectrales son un método poderoso para encontrar fosas comunes en tiempo real o, en algunos casos, retrospectivamente. [26]
Los algoritmos de detección de objetivos JHU/APL se han aplicado a las bibliotecas de bosques y desiertos de HYMSMO y pueden revelar camuflaje, ocultamiento y engaño que protegen el equipo militar terrestre. Se ha demostrado que otros algoritmos, utilizando datos de HYDICE, pueden identificar líneas de comunicación en función de la alteración de las carreteras y otras superficies del terreno. [25]
Conocer las fracciones de vegetación y suelo ayuda a estimar la biomasa. La biomasa no es extremadamente importante para las operaciones militares, pero proporciona información para la inteligencia económica y ambiental a nivel nacional. Las imágenes hiperespectrales detalladas, como el contenido químico de las hojas (nitrógeno, proteínas, lignina y agua), pueden ser relevantes para la vigilancia antidrogas. [27]
En 1970, Estados Unidos lanzó el primero de una serie de sensores espaciales que detectaban y localizaban señales de calor infrarrojo, normalmente procedentes de motores de cohetes, pero también de otras fuentes de calor intensas. Estas firmas, que están asociadas con mediciones de energía y ubicación, no son imágenes en el sentido IMINT. Actualmente llamado Sistema de Alerta Temprana por Satélite (SEWS), el programa es descendiente de varias generaciones de naves espaciales del Programa de Apoyo a la Defensa (DSP). Fuentes estadounidenses han descrito que la nave espacial URSS/ Rusia US-KMO tiene capacidades similares a las del DSP. [28]
Originalmente destinado a detectar el intenso calor del lanzamiento de un misil balístico intercontinental , este sistema demostró ser útil a nivel de teatro en 1990-1991. Detectó el lanzamiento de misiles Scud iraquíes a tiempo para dar alerta temprana a objetivos potenciales.
Se necesitarán varias tecnologías nuevas para las operaciones navales en aguas poco profundas. [8] Dado que los sensores acústicos (es decir, hidrófonos pasivos y sonares activos) funcionan menos eficazmente en aguas poco profundas que en mar abierto, existe una fuerte presión para desarrollar sensores adicionales.
Una familia de técnicas, cuya detección requerirá sensores electroópticos, es la bioluminiscencia: luz generada por el movimiento de una embarcación a través del plancton y otras especies marinas. Otra familia, que se puede solucionar con métodos electroópticos, radar o una combinación de ellos, es la detección de estelas de embarcaciones de superficie, así como efectos en la superficie del agua provocados por embarcaciones y armas submarinas.