La economía de la información o la economía de la información es la rama de la microeconomía que estudia cómo la información y los sistemas de información afectan una economía y las decisiones económicas. [1]
Una aplicación considera la información contenida en ciertos tipos de mercancías que son "caras de producir pero baratas de reproducir". [2] Los ejemplos incluyen software de computadora (por ejemplo, Microsoft Windows ), productos farmacéuticos y libros técnicos. Una vez que la información se registra "en papel, en una computadora o en un disco compacto, una segunda persona puede reproducirla y utilizarla esencialmente de forma gratuita". [2] Sin la investigación básica , la producción inicial de productos con alto contenido de información puede resultar demasiado poco rentable para comercializar, un tipo de falla del mercado . Se ha sugerido que el gobierno subvencione la investigación básica como una forma de mitigar el problema. [2]
El tema de "economía de la información" se trata bajo el código de clasificación JEL D8 del Journal of Economic Literature - Información, conocimiento e incertidumbre . El presente artículo refleja temas incluidos en ese código. Hay varios subcampos de la economía de la información. La información como señal ha sido descrita como una especie de medida negativa de incertidumbre . [3] Incluye conocimiento completo y científico como casos especiales . Los primeros conocimientos en economía de la información relacionados con la economía de los bienes de información .
En las últimas décadas, se han producido avances influyentes en el estudio de las asimetrías de información [4] y sus implicaciones para la teoría de los contratos , incluido el fallo del mercado como una posibilidad. [5]
La economía de la información está relacionada formalmente con la teoría de juegos como dos tipos diferentes de juegos que pueden aplicarse, incluidos los juegos con información perfecta , [6] información completa , [7] e información incompleta . [8] Se han desarrollado métodos experimentales y de teoría de juegos para modelar y probar teorías de la economía de la información, [9] incluidas posibles aplicaciones de políticas públicas, como el diseño de mecanismos para provocar el intercambio de información y otros comportamientos que mejoren el bienestar . [10]
Un ejemplo de teoría de juegos en la práctica sería si dos empleados potenciales buscan el mismo ascenso en el trabajo y conversan con su empleador sobre el trabajo. Sin embargo, un empleado puede tener más información sobre lo que implicaría el puesto que el otro. [11] Mientras que el empleado menos informado puede estar dispuesto a aceptar un aumento salarial más bajo para el nuevo trabajo, el otro puede tener más conocimiento sobre las horas y el compromiso del puesto y esperaría un salario más alto. Este es un claro uso de información incompleta para darle a una persona la ventaja en un escenario determinado. Si hablan entre sí sobre el ascenso en un proceso llamado colusión, puede existir la expectativa de que ambos tengan conocimientos igualmente informados sobre el trabajo. Sin embargo, el empleado con más información puede informar mal al otro sobre el valor del trabajo que implica y hacer que la promoción parezca menos atractiva y, por lo tanto, no valga la pena. Esto pone en acción los incentivos detrás de la economía de la información y destaca los juegos no cooperativos . [11]
El punto de partida del análisis económico es la observación de que la información tiene valor económico porque permite a los individuos tomar decisiones que producen beneficios o utilidad esperada mayores que los que obtendrían de las decisiones tomadas en ausencia de información. La valoración de datos es una disciplina emergente que busca comprender y medir las características económicas de la información y los datos. [12]
Gran parte de la literatura sobre economía de la información se inspiró originalmente en " El uso del conocimiento en la sociedad " de Friedrich Hayek sobre los usos del mecanismo de precios para permitir la descentralización de la información para ordenar el uso eficaz de los recursos. [13] Aunque el trabajo de Hayek tenía como objetivo desacreditar la eficacia de las agencias de planificación central sobre un sistema de libre mercado, su propuesta de que los mecanismos de precios comunican información sobre la escasez de bienes inspiró a Abba Lerner , Tjalling Koopmans , Leonid Hurwicz , George Stigler y otros a desarrollar aún más el campo de la economía de la información. [ cita necesaria ] Además de la coordinación del mercado a través del mecanismo de precios, las transacciones también se pueden ejecutar dentro de las organizaciones. Los requisitos de información de la transacción son el principal determinante del (mezcla de) mecanismo(s) de coordinación real que observaremos. [14]
La asimetría de la información significa que las partes en la interacción tienen información diferente, por ejemplo, una parte tiene más o mejor información que la otra. Esperar que la otra parte tenga mejor información puede conducir a un cambio de comportamiento. La parte menos informada puede intentar impedir que la otra se aproveche de ella. Este cambio de comportamiento puede causar ineficiencia. Ejemplos de este problema son la selección (adversa o ventajosa) y el riesgo moral . [15]
La selección adversa ocurre cuando una parte de la asociación tiene información y la otra no y esto puede ocurrir de manera deliberada o por accidente debido a una mala comunicación. [16] Un artículo clásico sobre la selección adversa es The Market for Lemons de George Akerlof . [17]
El ejemplo más común del mercado de los limones es el de la industria del automóvil. Como sugiere Akerlof , hay cuatro tipos de coches que un comprador podría considerar. [17] Esto incluye elegir un automóvil nuevo o usado, y elegir un automóvil bueno o malo, o Lemon, como se lo conoce más comúnmente. Al considerar las opciones del mercado, existe la posibilidad de comprar un auto limón nuevo, ya que hay un auto usado en buen estado. [17] La incertidumbre que surge de la probabilidad de comprar un limón debido a información asimétrica puede hacer que el comprador tenga dudas sobre la calidad del automóvil y el resultado inherente al comprarlo. [18] Este mismo dilema existe en una multitud de mercados donde los vendedores tienen un incentivo para no revelar información sobre su producto si es de mala calidad debido al conocimiento de que el estándar promedio en toda la industria de los buenos productos existentes aumentará su poder de venta. [17] La información asimétrica que se conoce sobre la calidad del automóvil puede conducir a una falla en la eficiencia general de la industria del automóvil. [19] Esto se debe a dos razones. En primer lugar, la incertidumbre entre compradores y vendedores y, en segundo lugar, en el mercado más amplio, donde sólo los vendedores con vehículos por debajo de la media estarán dispuestos a vender debido a la reducida calidad que representan. [17] Hay dos soluciones principales para la selección adversa ; señalización y cribado.
El riesgo moral incluye una asociación entre un principal y un agente y ocurre cuando el agente puede cambiar su comportamiento o acciones después de que se haya finalizado un contrato, lo que puede causar consecuencias adversas para el principal. [dieciséis]
El riesgo moral está presente cuando se produce un cambio en el comportamiento del agente tras contratar una cobertura de seguro para protegerlo. [20] Por ejemplo, si alguien compró un seguro de automóvil para su vehículo y luego mantuvo su responsabilidad en un estándar más bajo, por ejemplo, superando el límite de velocidad o, en general, conduciendo imprudentemente. La crisis financiera mundial de 2008 es otro ejemplo, en la que los valores respaldados por hipotecas se formaron mediante la recopilación de hipotecas de alto riesgo y se vendieron a inversores sin revelar el riesgo involucrado. [21] Para el riesgo moral, la contratación entre el principal y el agente puede describirse como una segunda mejor solución donde los pagos por sí solos son observables con asimetría de información. [22] Las coberturas de seguro suelen incluir una cláusula de período de espera para evitar que los agentes cambien de actitud.
Michael Spence propuso originalmente la idea de la señalización . Propuso que en una situación con asimetría de información, es posible que las personas señalen su tipo, transfiriendo así información de manera creíble a la otra parte y resolviendo la asimetría.
Esta idea se estudió originalmente en el contexto de la búsqueda de empleo. Un empleador está interesado en contratar un nuevo empleado que tenga habilidades para aprender. Por supuesto, todos los posibles empleados afirmarán tener habilidades para aprender, pero sólo ellos saben si realmente lo son. Esta es una asimetría de información.
Spence propuso que ir a la universidad puede funcionar como una señal creíble de la capacidad de aprender. Suponiendo que las personas que tienen habilidades para aprender pueden terminar la universidad más fácilmente que las personas que no tienen habilidades, entonces, al asistir a la universidad, las personas capacitadas indican sus habilidades a los posibles empleadores. Esto es cierto incluso si no aprendieron nada en la escuela y la escuela estaba allí únicamente como una señal. Esto funciona porque la acción que tomaron (ir a la escuela) fue más fácil para las personas que poseían la habilidad que intentaban señalar (capacidad de aprender). [23]
Joseph E. Stiglitz fue pionero en la teoría del screening . [24] De esta manera, la parte mal informada puede inducir a la otra parte a revelar su información. Pueden proporcionar un menú de opciones de tal manera que la elección óptima de la otra parte dependa de su información privada. Al hacer una elección particular, la otra parte revela que tiene información que hace que esa elección sea óptima. Por ejemplo, un parque de diversiones quiere vender entradas más caras a clientes que valoran más su tiempo y su dinero que otros clientes. Preguntar a los clientes su disposición a pagar no funcionará: todos afirmarán que tienen una baja disposición a pagar. Pero el parque puede ofrecer un menú de entradas prioritarias y regulares, donde la prioridad permite saltarse las colas en las atracciones y es más cara. Esto inducirá a los clientes con un mayor valor de tiempo a comprar el billete prioritario y así revelar su tipo.
Las fluctuaciones en la disponibilidad y precisión de la información pueden inducir cierto nivel de riesgo e incertidumbre .
El riesgo se define por las circunstancias bajo las cuales la probabilidad de cada resultado es conocida por el individuo que toma las decisiones y que, entre todos los resultados posibles, no es completamente seguro cuál ocurrirá. [25] Por el contrario, la incertidumbre se refiere a la situación en la que la probabilidad de cada resultado es desconocida y no puede estimarse con precisión, por lo que los individuos a menudo carecerán de información económica suficiente para tomar una decisión informada. [25]
La actitud de riesgo influye directamente en el comportamiento de los agentes económicos durante la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre al alterar la percepción de los individuos hacia la valoración y confiabilidad de la información dentro del mercado. [26] Las partes interesadas, en particular los administradores, a menudo demostrarán diferentes actitudes frente al riesgo que dictarán su toma de decisiones respecto de una variedad de inversiones.
La actitud ante el riesgo se clasifica en tres categorías principales: aversión al riesgo , neutralidad al riesgo y disposiciones de búsqueda de riesgo .
Los administradores reacios al riesgo tienden a preferir inversiones con un bajo grado de incertidumbre que generan rendimientos esperados relativamente más bajos, en contraposición a aquellas con un alto grado de incertidumbre que generan rendimientos esperados relativamente más altos. [27] Es más probable que elijan una decisión con un resultado garantizado que tenga un riesgo mínimo, incluso si eso significara renunciar a una recompensa que es potencialmente mayor.
Los gestores neutrales al riesgo se centran principalmente en maximizar el resultado esperado independientemente del nivel de riesgo. Esta indiferencia alimenta su inclinación a tomar decisiones de inversión arriesgadas sólo si el beneficio potencial era mayor que las pérdidas potenciales. Mientras tanto, los administradores que buscan riesgos tienden a preferir inversiones con el mayor rendimiento potencial, incluso si esa decisión significaba asumir un mayor grado de riesgo.
Comprar y vender información no es lo mismo que comprar y vender la mayoría de los demás bienes. Hay tres factores que diferencian la economía de la compra y venta de información de la de bienes sólidos:
En primer lugar, la información no es rival , lo que significa que consumir información no excluye que otra persona también la consuma. Una característica relacionada que altera los mercados de información es que la información tiene un costo marginal casi nulo . Esto significa que una vez existente la primera copia, hacer una segunda copia no cuesta nada o casi nada. Esto facilita la venta una y otra vez. Sin embargo, hace que la fijación clásica de precios por costo marginal sea completamente inviable.
En segundo lugar, la exclusión no es una propiedad natural de los bienes de información, aunque es posible construirla artificialmente. Sin embargo, la naturaleza de la información es que, si se conoce, es difícil excluir a otros de su uso. Dado que es probable que la información no sea rival ni excluible, con frecuencia se la considera un ejemplo de bien público .
En tercer lugar, el mercado de la información no muestra altos grados de transparencia. Es decir, para evaluar la información se debe conocer la información, por lo que hay que invertir en aprenderla para evaluarla. Para evaluar un poco de software hay que aprender a utilizarlo; Para valorar una película hay que verla.
La importancia de estas propiedades la explican De Long y Froomkin en The Next Economy.
Carl Shapiro y Hal Varian describieron el efecto de red (también llamado externalidades de red ) como productos que obtienen valor adicional de cada usuario adicional de ese bien o servicio. [28] Los efectos de red son externalidades en las que proporcionan un beneficio inmediato cuando un usuario adicional se une a la red, aumentando el tamaño de la red. El valor total de la red depende del total de adoptantes, pero conlleva sólo un beneficio marginal para los nuevos usuarios. Esto conduce a un efecto de red directo para la adopción del bien por parte de cada usuario, con un mayor incentivo para la adopción a medida que otros usuarios adoptan y se unen a la red. [29] El efecto de red indirecto se produce como un bien complementario que se beneficia de la adopción del producto inicial. [29]
El crecimiento de los datos se expande constantemente y crece a un ritmo exponencial; sin embargo, la aplicación de estos datos es mucho menor que la creación de los mismos. [30] [31]
Los nuevos datos generan un aumento potencial de información engañosa o inexacta que puede desplazar la información correcta. Este aumento de información no verificada se debe a la naturaleza fácil y gratuita de crear datos en línea, lo que interrumpe la posibilidad de que los usuarios encuentren datos verificados y de origen. [32]
A medida que se desarrollan nuevas redes, los primeros usuarios forman la dinámica social de la población en general y desarrollan la madurez del producto conocida como masa crítica . La madurez del producto es cuando se vuelven autosostenibles y es más probable que ocurra cuando hay flujos de efectivo positivos, flujos de ingresos consistentes, retención de clientes y compromiso con la marca. [33] Para formar seguidores, se deben ofrecer precios iniciales bajos, junto con un marketing generalizado para ayudar a crear el efecto bola de nieve .
En 2001, el premio Nobel de economía fue concedido a George Akerlof , Michael Spence y Joseph E. Stiglitz "por sus análisis de los mercados con información asimétrica". [34]
Medios relacionados con la economía de la información en Wikimedia Commons