En economía, el término «screening» se refiere a una estrategia para combatir la selección adversa (una de las posibles complicaciones en la toma de decisiones en casos de información asimétrica ) por parte de los agentes con menos información.
A los efectos de la selección, los casos de información asimétrica suponen que hay dos agentes económicos que intentan participar en algún tipo de transacción . A menudo existe una relación a largo plazo entre los dos agentes, aunque ese calificativo no es necesario. Fundamentalmente, la estrategia implicada en la selección consiste en que el "seleccionador" (el agente con menos información) intente obtener más información o conocimiento sobre la información privada que posee el otro agente económico y que inicialmente es desconocida para el seleccionador antes de que se realice la transacción. Al reunir dicha información, se reduce la asimetría de información entre los dos agentes, lo que significa que el agente que selecciona puede tomar decisiones más informadas al participar en la transacción. [1] Las industrias que utilizan la selección pueden filtrar la información útil de la información falsa para obtener una imagen más clara de la parte informada. Esto es importante cuando se abordan problemas como la selección adversa y el riesgo moral. Además, la selección permite la eficiencia, ya que mejora el flujo de información entre agentes, ya que la información típicamente asimétrica causa ineficiencia. [2]
La selección se aplica en una serie de industrias y mercados. El tipo exacto de información que se pretende revelar por parte del evaluador varía ampliamente; el proceso de selección real que se implementa depende de la naturaleza de la transacción que se lleva a cabo. A menudo está estrechamente relacionado con la futura relación entre los dos agentes. [1] Ambos agentes económicos pueden beneficiarse a través del concepto de selección, [3] por ejemplo, en los mercados laborales, cuando los empleadores seleccionan a los futuros empleados a través de la entrevista de trabajo, pueden identificar las áreas en las que el empleado necesita más capacitación. Esto beneficia a ambas partes, ya que permite que el empleador maximice los beneficios de contratar al individuo y el individuo se beneficia de mejorar su conjunto de habilidades.
El concepto de detección fue desarrollado por primera vez por Michael Spence (1973). [4] Debe distinguirse de la señalización , una estrategia para combatir la selección adversa llevada a cabo por el agente o los agentes con más información.
Las técnicas de selección se emplean en el mercado laboral durante la etapa de contratación y selección de personal de un proceso de solicitud de empleo . En resumen, la parte contratante (agente con menos información) intenta revelar más sobre las características de los candidatos potenciales (agentes con más información) para tomar la decisión más óptima al contratar a un trabajador para el puesto. [5]
Las técnicas de detección incluyen: [5]
El proceso de selección de clientes es muy aplicable en el mercado de seguros . En general, las partes que ofrecen seguros realizan estas actividades para revelar el nivel de riesgo general de un cliente y, por lo tanto, la probabilidad de que presente una reclamación. Cuando se posee esta información, la parte aseguradora puede garantizar que se proporcione una forma adecuada de cobertura (es decir, proporcional al nivel de riesgo del cliente). [6]
En particular, Michael Rothschild y Joseph Stiglitz [7] realizaron una investigación sobre el mercado de seguros y cómo los individuos pueden mejorar su posición en el mercado cuando se les presenta información asimétrica. Rothschild y Stiglitz descubrieron que los individuos (parte desinformada) pueden iniciar una acción extrayendo información a través de una selección para posicionarse mejor en el mercado. Las compañías de seguros (parte desinformada) carecían de información sobre el nivel de riesgo de los consumidores (parte informada). A través de la selección, las compañías de seguros pudieron obtener información sobre el nivel de riesgo de sus consumidores, esto se había hecho ofreciendo incentivos a los asegurados para que revelaran dicha información sobre los clientes. Esto permitió a las compañías de seguros crear una gama de clases de riesgo en las que se asignaban a sus consumidores. Además, esto permitió a las compañías de seguros crear contratos de pólizas con deducibles más altos a cambio de primas más bajas.
Las técnicas de detección incluyen: [6]
Otra información que las compañías aseguradoras recopilan durante un proceso de selección suele ser específica del tipo de seguro que busca el cliente. Por ejemplo, el seguro de automóvil requerirá que se proporcione el historial de accidentes, el seguro de salud requerirá que se proporcione el estado de salud y las enfermedades previas, etc.
El riesgo moral se produce cuando una de las partes realiza acciones que perjudican a la otra parte. La posibilidad de riesgo moral puede darse especialmente en las compañías de seguros, [8] en las que una de las partes participa en un comportamiento de riesgo porque tiene cobertura de seguro y, por lo tanto, se beneficiará de ser compensada por la compañía de seguros. En este caso, la compañía de seguros es la parte desinformada, sin embargo, a través de procesos de selección como el comportamiento histórico, las compañías de seguros pueden identificar a esas personas para ofrecer un plan de seguro diferente.
Las empresas aplican técnicas de selección al generar y adaptar una nueva idea de producto. [9] Una vez que las empresas han desarrollado ideas de productos, se utilizan procesos de selección para determinar qué tan bien funcionará el producto en el mercado. En este escenario, las empresas son la parte desinformada, mientras que los consumidores son la parte informada; sin embargo, para comprender lo que los consumidores buscan en los productos, las empresas implementan técnicas de selección para obtener una idea detallada.
Las técnicas de detección incluyen:
La discriminación de precios de segundo grado también es un ejemplo de selección, en la que un vendedor ofrece un menú de opciones y la elección del comprador revela su información privada. En concreto, esta estrategia intenta revelar más información sobre la disposición a pagar del comprador . Por ejemplo, una aerolínea que ofrece billetes de clase económica, clase económica premium, clase ejecutiva y primera clase revela información sobre la cantidad que el cliente está dispuesto a gastar en su billete de avión. Con esa información, las empresas pueden captar una mayor parte del excedente total del mercado . [10]
Una desventaja de implementar técnicas de selección es que la información recopilada puede ser incorrecta, [11] lo que puede generar ineficiencia . Por ejemplo, un empleado improductivo puede tener un buen desempeño en exámenes de selección como las pruebas de aptitud. Sin embargo, como el empleador es la parte desinformada, no podrá notar estos aspectos hasta que el individuo haya sido contratado y, por lo tanto, el tiempo y el esfuerzo invertidos en el empleado causan ineficiencia. Por lo tanto, es importante que las industrias comprendan los sesgos involucrados al utilizar técnicas de selección.
Los procesos de selección típicos en el mercado de seguros implican el análisis de datos históricos e información demográfica [12] , sin embargo, estos procesos de selección pueden llevar a conclusiones incorrectas. Por ejemplo, un hombre joven normalmente sería visto como de alto riesgo, pero esto puede no reflejarse realmente, ya que podría ser un conductor seguro. Por lo tanto, las compañías de seguros deben asegurarse de recopilar más información antes de concluir en qué categoría encajan las personas.
En la teoría de contratos , los términos "modelos de selección" y "modelos de selección adversa" se utilizan a menudo indistintamente. [13] Un agente tiene información privada sobre su tipo (por ejemplo, sus costos o su valoración de un bien) antes de que el principal haga una oferta de contrato. El principal ofrecerá entonces un menú de contratos para separar los diferentes tipos. Por lo general, el mejor tipo negociará la misma cantidad que en la primera mejor solución de referencia (que se lograría con información completa), una propiedad conocida como "sin distorsión en la parte superior". Todos los demás tipos normalmente se negocian menos que en la primera mejor solución (es decir, hay una "distorsión hacia abajo" del nivel de comercio). [14]
El diseño de subastas óptimas (conocido más generalmente como diseño de mecanismo bayesiano) puede verse como una versión multiagente del modelo de selección básico. [15] [16] Los modelos de selección basados en la teoría de contratos fueron desarrollados por Roger Myerson y Eric Maskin . Se han extendido en varias direcciones. Por ejemplo, se ha demostrado que, en el contexto de la concesión de licencias de patentes, los contratos de selección óptimos pueden, en realidad, producir demasiado comercio en comparación con la primera mejor solución. [17] Las aplicaciones de los modelos de selección incluyen la regulación, [18] la contratación pública, [19] y la discriminación de precios monopolística. [20] Los modelos de selección basados en la teoría de contratos se han probado con éxito en experimentos de laboratorio y utilizando datos de campo. [21] [22]
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