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Li Fei Fei

Fei-Fei Li ( chino :李飞飞; pinyin : Lǐ Fēifēi ; nacida el 3 de julio de 1976) es una científica informática chino-estadounidense , conocida por establecer ImageNet , el conjunto de datos que permitió avances rápidos en la visión por computadora en la década de 2010. [4] [5] [6] [7] Es profesora de informática de Sequoia Capital en la Universidad de Stanford y exdirectora de la junta directiva de Twitter . [8] Li es codirectora del Instituto de Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano y codirectora del Laboratorio de Visión y Aprendizaje de Stanford. [9] [10] Se desempeñó como directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford de 2013 a 2018. [11] [12] [13]

En 2017, cofundó AI4ALL, una organización sin fines de lucro que trabaja para aumentar la diversidad y la inclusión en el campo de la inteligencia artificial. [14] [15] Su experiencia en investigación incluye inteligencia artificial , aprendizaje automático , aprendizaje profundo , visión por computadora y neurociencia cognitiva . [16]

Li fue nombrada en la lista Time 100 AI Most Influential People en 2023 [17] y recibió el premio Intel Lifetime Achievements Innovation Award en el mismo año por sus contribuciones a la inteligencia artificial. [18] Fue elegida miembro de la Academia Nacional de Ingeniería [19] y de la Academia Nacional de Medicina en 2020, [20] y de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2021. [21]

El 3 de agosto de 2023, se anunció que Li fue nombrado miembro del Consejo Asesor Científico de las Naciones Unidas , establecido por el Secretario General Antonio Guterres . [22] [23] En 2024, Li fue incluido en la lista A100 asiática de mayor impacto de la Casa Dorada. [24]

Vida temprana y educación

Li nació en Beijing , China en 1976 y creció en Chengdu , Sichuan . [25] Estudió en la escuela secundaria Sichuan Chengdu No.7 . [26] Cuando tenía 12 años, su padre emigró a Parsippany, Nueva Jersey desde China. [5] Cuando tenía 16 años, ella y su madre se unieron a él en los Estados Unidos. [26] Se graduó de Parsippany High School en 1995. [5] [27] Fue incluida en el Salón de la Fama de Parsippany High School en 2017. [28]

Li realizó sus estudios de grado en la Universidad de Princeton . Recibió una Licenciatura en Artes con especialización en física de la Universidad de Princeton en 1999. [29] Li completó su tesis de grado, titulada "Diferencia de correlograma binaural auditivo: un nuevo modelo computacional para el tono dicótico de Huggins", bajo la supervisión de Bradley Dickinson, profesor de ingeniería eléctrica. [30] Durante sus años en Princeton, regresó a casa la mayoría de los fines de semana para ayudar a administrar el negocio de tintorería de su familia [5] [31] y trabajó como lavaplatos para complementar los ingresos familiares. [26]

Li luego realizó sus estudios de posgrado en el Instituto de Tecnología de California , donde recibió una maestría en ingeniería eléctrica en 2001 y un Doctorado en Filosofía en ingeniería eléctrica en 2005. [29] Li completó su disertación, titulada "Reconocimiento visual: modelos computacionales y psicofísica humana", bajo la supervisión principal de Pietro Perona y la supervisión secundaria de Christof Koch . Sus estudios de posgrado fueron financiados por la National Science Foundation Graduate Research Fellowship y The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans . [32]

Carrera e investigación

De 2005 a 2006, Li fue profesora adjunta en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign , y de 2007 a 2009, fue profesora adjunta en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Princeton. Se incorporó a Stanford en 2009 como profesora adjunta y fue ascendida a profesora asociada con titularidad en 2012, y luego a profesora titular en 2018. [33] En Stanford, Li se desempeñó como directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL) de 2013 a 2018. Se convirtió en la codirectora fundadora de la iniciativa de nivel universitario de Stanford, el Instituto de IA Centrada en el Ser Humano, junto con el codirector Dr. John Etchemendy , ex rector de la Universidad de Stanford. [34]

En su año sabático de la Universidad de Stanford desde enero de 2017 hasta el otoño de 2018, Li se unió a Google Cloud como su científica jefa de IA/ML y vicepresidenta. [35] En Google, su equipo se centró en democratizar la tecnología de IA y reducir la barrera de entrada para empresas y desarrolladores, [36] incluido el desarrollo de productos como AutoML. [37] [38]

En septiembre de 2017, Google consiguió un contrato del Departamento de Defensa llamado Proyecto Maven , que tenía como objetivo utilizar técnicas de IA para interpretar imágenes capturadas por cámaras de drones. [39] [40] Google dijo a los empleados que protestaron por el trabajo de la empresa en el Proyecto Maven que su función estaba "específicamente diseñada para fines no ofensivos". [41] En junio de 2018, Google dijo a los empleados que no buscaría la renovación del contrato. [40] En correos electrónicos internos que luego se filtraron a los periodistas, Li expresó entusiasmo por el papel de Google Cloud en el Proyecto Maven, pero advirtió contra mencionar su componente de IA, diciendo que la IA militar está vinculada en la mente del público con el peligro de las armas autónomas . Cuando se le preguntó sobre esos correos electrónicos filtrados, Li le dijo a The New York Times : "Creo en la IA centrada en el ser humano para beneficiar a las personas de formas positivas y benévolas. Va profundamente en contra de mis principios trabajar en cualquier proyecto que crea que va a convertir la IA en un arma". [42]

En el otoño de 2018, Li dejó Google y regresó a la Universidad de Stanford para continuar su cátedra. [43]

Li también es conocida por su trabajo sin fines de lucro como cofundadora y presidenta de la organización sin fines de lucro AI4ALL, cuya misión es educar a la próxima generación de tecnólogos, pensadores y líderes de IA promoviendo la diversidad y la inclusión a través de principios de IA centrados en el ser humano. [44] [45] [46] [47] [48] El programa fue creado en colaboración con Melinda French Gates y Jensen Huang . [49] [50]

Antes de establecer AI4ALL en 2017, Li y su ex alumna Olga Russakovsky , [51] actualmente profesora adjunta en la Universidad de Princeton, cofundaron y codirigieron el programa precursor en Stanford llamado SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers). [52] [53] SAILORS era un campamento de verano anual en Stanford dedicado a niñas de 9.º grado de secundaria en educación e investigación en IA, establecido en 2015 hasta que cambió su nombre a AI4ALL @Stanford en 2017. [53] En 2018, AI4ALL ha lanzado con éxito cinco programas de verano más además de Stanford, incluidos la Universidad de Princeton , [54] la Universidad Carnegie Mellon , [55] la Universidad de Boston , [56] la Universidad de California en Berkeley , [57] y la Universidad Simon Fraser de Canadá . [58]

Nos encontramos en un punto de inflexión. La influencia de la IA sigue creciendo, pero la representación y la inclusión de una diversidad de investigadores en el campo no. Es fundamental que aprovechemos este momento para crear estructuras que sustenten cambios positivos a largo plazo. Esto no sucederá mediante un único mecanismo o una solución rápida. Comienza con la educación temprana y se extiende a las estructuras de poder existentes dentro del ámbito académico, las culturas de trabajo entre los investigadores actuales de IA y las funciones de control de las publicaciones de investigación, por nombrar algunas palancas de cambio.

—  Fei-Fei Li y Tess Posner , Naturaleza [59]

Se ha descrito a Li como un "investigador que aporta humanidad a la IA". [60]

Li fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2021, [61] de la Academia Nacional de Ingeniería en 2020, [62] y de la Academia Nacional de Medicina en 2020. [63]

Investigación

Li trabaja en inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión artificial, neurociencia cognitiva y neurociencia computacional . Ha publicado más de 300 artículos de investigación revisados ​​por pares. [1] Su trabajo aparece en revistas de informática y neurociencia , incluidas Nature , [64] Proceedings of the National Academy of Sciences , [65] Journal of Neuroscience , [66] Conference on Computer Vision and Pattern Recognition , International Conference on Computer Vision , Conference on Neural Information Processing Systems , European Conference on Computer Vision , International Journal of Computer Vision y IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . [67] Entre sus trabajos más conocidos se encuentra el proyecto ImageNet, que ha revolucionado el campo del reconocimiento visual a gran escala. [3] [68] [69] [70] [71]

Li dirigió al equipo de estudiantes y colaboradores que organizó la competencia internacional sobre tareas de reconocimiento de ImageNet llamada ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) entre 2010 y 2017 en la comunidad académica. [72]

La investigación de Li en visión artificial contribuyó a una línea de trabajo llamada Natural Scene Understanding (Comprensión de escenas naturales) o, más tarde, narración de historias a partir de imágenes. [73] La Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones la reconoció por su trabajo en esta área en 2016. [74] Dio una charla en el escenario principal de TED en Vancouver en 2015, y desde entonces ha sido vista más de 2 millones de veces. [74]

En los últimos años, el trabajo de investigación de Fei-Fei Li se expandió a la inteligencia artificial en el cuidado de la salud , colaborando estrechamente con el profesor Arnold Milstein de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford . [75] También ha trabajado para mejorar el sesgo en el reconocimiento de imágenes, por ejemplo, eliminando conceptos con baja capacidad de imagen de ImageNet. [76]

Enseñanza

Imparte el curso CS231n de Stanford sobre "Aprendizaje profundo para visión artificial", [77] cuya versión de 2015 ya estaba disponible en línea en Coursera . [78] También ha impartido CS131, una clase introductoria sobre visión artificial. [79]

Funciones de la junta directiva

En mayo de 2020, Li se unió a la junta directiva de Twitter como director independiente. [80] El 27 de octubre de 2022, tras la compra de la empresa por parte de Elon Musk , Li y otras ocho personas fueron eliminadas de la junta directiva de nueve miembros de Twitter, dejando a Elon como único director. [81] [82]

El 3 de agosto de 2023, Li Fei Fei fue nombrada miembro del Consejo Asesor Científico de las Naciones Unidas (ONU), establecido por el Secretario General António Guterres. Es una de las siete científicas externas que integran este consejo, que también incluye a los científicos jefes de varias agencias de la ONU, el rector de la Universidad de la ONU y el enviado del Secretario General para la Tecnología. El objetivo principal del consejo es ofrecer perspectivas independientes sobre las tendencias emergentes que se cruzan con la ciencia, la tecnología, la ética, la gobernanza y el desarrollo sostenible . Está diseñado para actuar como un centro neurálgico para una red de redes científicas, mejorando la integración de los conocimientos científicos en los procesos de toma de decisiones de la ONU. [22] [83]

Honores y premios seleccionados

Vida personal

Li está casada con el profesor de Stanford Silvio Savarese. Tienen un hijo y una hija. [5] [104]

Publicaciones

Libros

Artículos seleccionados

Referencias

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