Insensibilidad al tamaño de la muestra

En otras palabras, en muestras pequeñas, la variación es más probable, pero la gente no espera esto.En otro ejemplo, Amos Tversky y Daniel Kahneman preguntaronCierta ciudad es atendida por dos hospitales.Sin embargo, según la teoría del muestreo, es mucho más probable que el hospital más grande presente una proporción cercana al 50% que el hospitale pequeño en un determinado día, lo cual implica que la respuesta correcta a la pregunta es el hospital más pequeño (ver la ley de grandes números).[2]​ Tversky y Kahneman explicaron estos resultados como causados por la heurística de representatividad, según la cual la gente juzga intuitivamente que las muestras tienen propiedades similares a su población sin tomar en cuenta otras consideraciones.Un sesgo relacionado es la ilusión de agrupación, en la cual las personas esperan menos rachas en muestras pequeñas.