[Por ejemplo, el algoritmo puede empezar conSELECT COUNT(*) FROM ATOM t1 LEFT JOIN MOLECULE t2 ON t1.mol_id = t2.mol_id GROUP BY t1.mol_idA continuación, la consulta puede refinarse sucesivamente añadiendo condiciones, como "WHERE t1.charge <= -0.392".
Sin embargo, la mayoría de los estudios MRDTL basan sus implementaciones en bases de datos relacionales, lo que da lugar a muchas operaciones redundantes.
[13][14] La eficiencia puede aumentarse utilizando actualizaciones incrementales, que eliminan las redundancias.
Por otro lado, permite a los no expertos, que no están familiarizados con la ciencia de datos, extraer rápidamente valor de sus datos con poco esfuerzo, tiempo y coste.
[38] Además, elegir la arquitectura, los hiperparámetros y el algoritmo de optimización adecuados para una red neuronal profunda puede ser un proceso difícil e iterativo.