Los atributos numéricos son valores continuos que se pueden medir en una escala.
Los ejemplos de atributos numéricos incluyen la edad, la altura, el peso y los ingresos.
Los atributos numéricos se pueden usar directamente en algoritmos de aprendizaje automático.
Algunos ejemplos de atributos categóricos son género, color y código postal.
Otros algoritmos de AA, como la regresión lineal, solo pueden utilizar atributos numéricos.
En la visión informática, hay una gran cantidad de atributos posibles, como bordes y objetos.
Los vectores de atributos a menudo se combinan con pesos mediante un producto escalar para construir una función de predicción lineal que se utiliza para determinar una puntuación para hacer una predicción.
[7] El conjunto inicial de atributos sin procesar puede ser redundante y demasiado grande para gestionar.