Clasificación estadística

Un ejemplo sería asignar a un correo electrónico dado la clasificación de "spam" o "no spam", o asignar un diagnóstico a un paciente dado según las características observadas del paciente (sexo, género, presión arterial, presencia o ausencia de ciertos síntomas, etc.).

A menudo, las observaciones individuales se analizan en un conjunto de propiedades cuantificables, conocidas como variables explicativas o características.

El término "clasificador" algunas veces refiere a la función matemática, implementada por un algoritmo de clasificación, que asocia los datos de entrada a una categoría.

En el aprendizaje automático, las observaciones se conocen a menudo como instancias, las variables explicativas se denominan características (agrupadas en un vector de características) y las posibles categorías a predecir son clases.

Otros campos pueden utilizar terminologías diferentes: por ejemplo, en ecología de comunidades, el término "clasificación" se refiere normalmente al análisis de grupos, es decir, a un tipo de aprendizaje no supervisado, en lugar del aprendizaje supervisado descrito en este artículo.