El aprendizaje automático automatizado (AutoML) es el proceso de automatizar una acción aplicando el aprendizaje automático común para resolver problemas reales.
[1][2] El alto grado de automatización en AutoML permite que aquellos que no son expertos puedan hacer uso de modelos de aprendizaje automático sin necesitar mucha experiencia previa en dicho campo.
La automatización del proceso de aprendizaje ofrece otras ventajas, como la producción de soluciones más sencillas y una resolución más rápida.
Una desventaja son los parámetros adicionales de las herramientas AutoML, que pueden necesitar alguna ayuda para establecerse.
Aunque existan dicho hiperparámetros, AutoML simplifica la aplicación de aprendizaje automático para aquellos que no son expertos.