Metaaprendizaje (ciencias de la computación)

Por ende, un algoritmo de AU se desempeña bien en un dominio específico pero no en otros.Una buena analogía es que la evolución genética aprende del procedimiento de aprendizaje codificado en los genes y ejecutado en la cerebro de cada individuo como plantea Bengio et al.Dado que cada algoritmo primario está pensado para trabajar en un subconjunto de problemas, se espera que la combinación tenga mayor flexibilidad para encontrar la solución óptima para cada problema y por ende mejores predicciones.El potenciado es similar a la generalización apilada, pero utiliza el mismo algoritmo con diferentes configuraciones de parámetros cada vez.La transferencia inductiva estudia como el proceso de aprendizaje puede mejorarse a lo largo del tiempo.