Por tanto, si se observa el efecto sin que haya tenido lugar la supuesta causa, la relación de causalidad es falsa.
La navaja de Occam en su aplicación puede presuponer una relación espuria, pues buscar la explicación más simple a un evento a menudo supone buscar una involucre el menor número de partes.
En estadística, una relación espuria es una relación matemática de algún tipo en la cual dos acontecimientos no tienen conexión lógica, aunque se puede implicar que la tienen debido a un tercer factor no considerado aún (llamado "factor de confusión" o "variable escondida").
Una correlación no-causal puede crearse de manera espuria por un antecedente que causa ambas (W → X & Y).
En concreto, se plantea la hipótesis nula de no correlación entre dos variables, y se rechaza dicha hipótesis si la evidencia aportada por las observaciones es suficiente, que será que la probabilidad de observar una correlación tan grande al azar sea muy baja.