La estadística bayesiana es un subconjunto del campo de la estadística en la que la evidencia sobre el verdadero estado del mundo se expresa en términos de grados de creencia o, más específicamente, las probabilidades bayesianas.
Se basa específicamente en el uso de probabilidades bayesianas al resumir las pruebas.
La estadística bayesiana, aunque no nueva, está experimentando una popularidad creciente gracias al avance tecnológico en la computación.
Además, no se ve afectada por el tamaño de la muestra y utiliza la probabilidad para medir la incertidumbre, lo que la convierte en un enfoque poderoso y adaptable en la modelización de datos.
[3][4] Actualmente se utilizan modelos bayesianos para el análisis de escalas Likert, metaanálisis y pruebas estadísticas de asociación, así como también se emplean analogías bayesianas para el análisis multivariado.