En estadística se dice que un estimador es más eficiente o más preciso que otro estimador, si la varianza del primero es menor que la del segundo.
son ambos estimadores de
y se dice que
Un estimador es más eficiente (más preciso), por tanto, cuanto menor es su varianza.
El teorema de Cramér-Rao determina que la varianza de un estimador insesgado
en función del parámetro
, (denominada función de verosimilitud).
Si un estimador alcanza esta cota mínima, entonces se dice que el estimador es de mínima varianza.