La detección automática de fraude es el proceso de descubrir fraude utilizando máquinas, comúnmente computadoras con software diseñado específicamente para esto.
Anualmente las empresas, gobiernos y personas en general experimentan pérdidas millonarias a nivel mundial como producto del fraude.
Ellos ofrecen soluciones aplicables y exitosas en la lucha contra el fraude en distintas áreas.
Para este análisis se suele representar a los usuarios y sus relaciones mediante grafos.
Las técnicas más utilizadas para detectar a los usuarios fraudulentos en estos modelos son las Redes Bayesianas y los Modelos Ocultos de Markov, debido a su capacidad de manejar incertidumbre y ofrecer una probabilidad de que se haya detectado fraude o no.