BERT (modelo de lenguaje)

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) o Representación de Codificador Bidireccional de Transformadores es una técnica basada en redes neuronales para el pre-entrenamiento del procesamiento del lenguaje natural (PLN) desarrollada por Google.[2]​[3]​ Google está aprovechando BERT para comprender mejor las búsquedas de los usuarios.Esta mejora en la comprensión contextual ha llevado a un rendimiento sobresaliente en diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural.Desde su introducción, BERT ha sido adoptado en todo el mundo y se ha aplicado en diversas aplicaciones, desde mejorar la calidad de las respuestas automáticas hasta potenciar la capacidad de las máquinas para entender el lenguaje en contextos complejos.BERT ha marcado un hito en el campo del procesamiento del lenguaje natural, proporcionando a las máquinas una comprensión más profunda y contextual del lenguaje, y ha tenido un impacto significativo en la forma en que los motores de búsqueda, como Google, ofrecen resultados más precisos y relevantes a los usuarios.