[2]​[5]​ Google asignó múltiples científicos computacionales, incluyendo Jeff Dean, para simplificar y reconstruir el código base de DistBelief en una biblioteca de grado aplicación más rápida y más robusta, cuyo resultado es TensorFlow.

[6]​ En 2009, el equipo, dirigido por Geoffrey Hinton, había implementado propagación hacia atrás generalizada y otras mejoras que permitieron generar redes neuronales con exactitud sustancialmente más alta, por ejemplo una reducción de 25% de errores en reconocimiento del habla.

[8]​ TensorFlow está disponible para Windows, Linux, macOS, y plataformas móviles que incluyen Android e iOS.

En mayo de 2016 Google anunció su unidad de procesamiento tensorial (TPU), una construcción ASIC personalizada específicamente para aprendizaje automático y adaptada para TensorFlow.

[19]​ También hay bibliotecas de terceros para C#,[20]​[21]​ Julia,[22]​ R,[23]​ Scala[24]​ y OCaml.