Tasa de letalidad

Fórmula de medición médica

En epidemiología , la tasa de letalidad ( CFR ) –o, a veces, más exactamente, el riesgo de letalidad– es la proporción de personas a las que se les ha diagnosticado una determinada enfermedad y terminan muriendo a causa de ella . A diferencia de la tasa de mortalidad de una enfermedad , la tasa de letalidad no tiene en cuenta el período de tiempo entre la aparición de la enfermedad y la muerte. Un CFR generalmente se expresa como un porcentaje. Es una medida de la letalidad de la enfermedad y, por lo tanto, puede cambiar con diferentes tratamientos . ^[1] Las CFR se utilizan con mayor frecuencia para ciclos discretos y de tiempo limitado, como infecciones agudas .

Terminología

La tasa de mortalidad , a menudo confundida con la tasa de mortalidad infantil, es una medida del número relativo de muertes (ya sea en general o por una causa específica) dentro de toda la población por unidad de tiempo. ^[2] Una tasa de mortalidad infantil, por el contrario, es el número de muertes entre el número de casos diagnosticados únicamente, independientemente del tiempo o de la población total. ^[3]

Desde un punto de vista matemático, al tomar valores entre 0 y 1 o 0% y 100%, las CFR son en realidad una medida de riesgo ( case letal Risk ), es decir, son una proporción de la incidencia , aunque no reflejan una incidencia de la enfermedad . No son tasas , tasas de incidencia ni proporciones (ninguna de las cuales se limita al rango 0-1). No tienen en cuenta el tiempo transcurrido desde el inicio de la enfermedad hasta la muerte. ^{[4] [5]}

En ocasiones el término tasa de letalidad se utiliza indistintamente con tasa de letalidad , pero no son lo mismo. Una tasa de letalidad es una comparación entre dos tasas de letalidad diferentes, expresada como una razón. Se utiliza para comparar la gravedad de diferentes enfermedades o para evaluar el impacto de las intervenciones. ^[6]

Debido a que la tasa de letalidad no es una tasa de incidencia al no medir la frecuencia, algunos autores señalan que un término más apropiado es proporción de letalidad . ^[7]

Cálculo de ejemplo

Si a 100 personas de una comunidad se les diagnostica la misma enfermedad y 9 de ellas mueren posteriormente a causa de los efectos de la enfermedad, la tasa de letalidad sería del 9%. Si algunos de los casos aún no se han resuelto (ni han muerto ni se han recuperado completamente) en el momento del análisis, un análisis posterior podría tener en cuenta muertes adicionales y llegar a una estimación más alta del CFR, si los casos no resueltos se incluyeran como recuperados en el análisis anterior. Alternativamente, más adelante se podría establecer que un mayor número de personas estaban infectadas de forma subclínica con el patógeno, lo que resultaba en una IFR por debajo de la CFR. ^{[ cita necesaria ]}

Un CFR solo puede calcularse a partir de casos que se hayan resuelto mediante muerte o recuperación. La tasa de letalidad preliminar, por ejemplo, de una enfermedad nueva con un alto aumento diario y un largo tiempo de resolución sería sustancialmente menor que la tasa de letalidad final, si los casos no resueltos no se excluyeran del cálculo, sino que se añadieran únicamente al denominador.

${\displaystyle {\text{CFR in }}{\%}={\frac {\text{Number of deaths from disease}}{\text{Number of confirmed cases of disease}}}\times 100}$^[8]

Tasa de mortalidad por infección

Al igual que la tasa de letalidad, el término tasa de letalidad por infección (IFR) también se aplica a las enfermedades infecciosas , pero representa la proporción de muertes entre todos los individuos infectados, incluidos todos los sujetos asintomáticos y no diagnosticados. Está estrechamente relacionado con la CFR, pero intenta tener en cuenta además las infecciones inaparentes entre personas sanas. ^[9] El IFR se diferencia del CFR en que tiene como objetivo estimar la tasa de letalidad de infectados tanto enfermos como sanos: la enfermedad detectada (casos) y aquellos con una enfermedad no detectada (grupo asintomático y no examinado). ^{[10] Se dice que} las personas que están infectadas, pero no muestran síntomas, tienen infecciones inaparentes , silenciosas o subclínicas y pueden infectar a otros sin darse cuenta. Por definición, la IFR no puede exceder la CFR, porque la primera suma a su denominador los casos asintomáticos.

${\displaystyle {\text{IFR in }}{\%}={\frac {\text{Number of deaths from disease}}{\text{Number of infected individuals}}}\times 100}$^[8]

Ejemplos

Algunos ejemplos sugerirán la gama de posibles tasas de mortalidad para enfermedades en el mundo real:

• La tasa de letalidad para la gripe española (1918) fue superior al 2,5%, mientras que la gripe asiática (1957-58) y la de Hong Kong (1968-69) tuvieron una tasa de letalidad de aproximadamente el 0,2%. ^{[11] [12] [13]}
• Al 9 de abril de 2024, la enfermedad por coronavirus de 2019 tiene una tasa de letalidad total del 0,91 %, mientras que las tasas de letalidad para el SARS y el MERS originales son de aproximadamente el 11 % y el 34 %, respectivamente. ^{[14] [15] [16]}
• La tasa de letalidad para la fiebre amarilla es aproximadamente del 5 al 6 % (pero del 40 al 50 % en casos graves). ^{[17] [18] [19]}
• La enfermedad del legionario tiene una tasa de letalidad de aproximadamente el 15%. ^{[20] : 665}
• Si no se trata, la peste bubónica tendrá una tasa de letalidad de hasta el 60%. ^{[21] : 57} Con tratamiento con antibióticos, la tasa de mortalidad para la peste bubónica es del 17%, la neumónica del 29% y la septicemia del 45%. ^{[22] [23]}
• La tuberculosis activa , la infección con mayor tasa de mortalidad, tiene una tasa de mortalidad del 43% en ausencia del VIH . ^{[24] [25]}
• La enfermedad por el virus del Ébola , una de las infecciones con mayor letalidad, tiene una tasa de letalidad de hasta el 90%. ^[26]
• La naegleriasis (también conocida como meningoencefalitis amebiana primaria) tiene una tasa de letalidad superior al 95%, y algunos de los sobrevivientes han sido tratados con dosis heroicas de anfotericina B y otros medicamentos no aprobados . ^{[ cita necesaria ]}
• La rabia tiene una tasa de letalidad superior al 99% en personas no vacunadas. ^[27] Algunas personas han sobrevivido ya sea al ser vacunadas (pero después de que comenzaron los síntomas, o más tarde de lo ideal ) o, más recientemente, al ser puestas en un coma inducido médicamente. ^{[ cita necesaria ]}

Ver también

• portal de medicina

• Lista de tasas de letalidad por enfermedades humanas
• Tasa de mortalidad  : muertes por cada 1000 personas por año
• Índice de gravedad de la pandemia  : medida propuesta de la gravedad de la influenza

Referencias

1. Rebecca A. Harrington, Tasa de letalidad en la Encyclopædia Britannica
2. Por ejemplo, una tasa de mortalidad por diabetes de 5 por 1.000 o 500 por 100.000 caracteriza la observación de 50 muertes por diabetes en una población de 10.000 habitantes en un año determinado, lo que da como resultado una tasa de mortalidad por diabetes anual del 0,5%, muy por debajo de la tasa real. Riesgo de muerte del individuo diabético. (Ver Harrington, Op. cit. ).
3. "Coronavirus: infección por el nuevo coronavirus (COVID-19)" (PDF) . Elsevier . 2020-03-25. Archivado desde el original (PDF) el 27 de marzo de 2020 . Consultado el 27 de marzo de 2020 .
4. Entrada "Tasa de letalidad" en Last, John M. (2001), Diccionario de epidemiología , cuarta edición; Prensa de la Universidad de Oxford , pág. 24. ISBN 0-19-514168-7 
5. Hennekens, Charles H. y Julie E. Buring (1987), Epidemiología en medicina , Little, Brown and Company , pág. 63. ISBN 0-316-35636-0 
6. Bosman, Arnold (28 de mayo de 2014). "Tasas de ataques y letalidad". Wiki del Manual de epidemiología de campo . ECDC . Archivado desde el original el 25 de marzo de 2020 . Consultado el 25 de marzo de 2020 .
7. Peter Cummings: Análisis de tasas de incidencia. En: Prensa CRC (2019).
8. "Estimación de la mortalidad por COVID-19". www.who.int . Consultado el 13 de diciembre de 2021 .
9. "Tasa de letalidad por infección". DocCheck Servicios Médicos GmbH . Consultado el 25 de marzo de 2020 .
10. "Tasas mundiales de letalidad por casos de Covid-19". Centro de Medicina Basada en la Evidencia . Consultado el 25 de marzo de 2020 .
11. "Informe del Comité de Revisión del Funcionamiento del Reglamento Sanitario Internacional (2005) en relación con la Pandemia (H1N1) 2009" (PDF) . 2011-05-05. pag. 37. Archivado (PDF) desde el original el 14 de mayo de 2015 . Consultado el 1 de marzo de 2015 .
12. Taubenberger, Jeffery K .; David M. Morens (enero de 2006). "Influenza de 1918: la madre de todas las pandemias". Enfermedades infecciosas emergentes . 12 (1). Centro Coordinador de Enfermedades Infecciosas, Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades: 15–22. doi : 10.3201/eid1201.050979. PMC 3291398 . PMID  16494711. Archivado desde el original el 6 de octubre de 2009 . Consultado el 17 de abril de 2009 . 
13. Li, FCK; BCK Choi; T astuto; AWP Pak (junio de 2008). "Encontrar la tasa real de letalidad de la influenza aviar H5N1". Revista de Epidemiología y Salud Comunitaria . 62 (6): 555–559. doi :10.1136/jech.2007.064030. ISSN  0143-005X. PMID  18477756. S2CID  34200426 . Consultado el 29 de abril de 2009 .
14. Ritchie, Hannah ; Mathieu, Eduardo; Rodés-Guirao, Lucas; Appel, Cameron; Giattino, Charlie; Ortiz-Ospina, Esteban; Hasell, Joe; Macdonald, Bobbie; Beltekian, Diana; Dattani, Saloni; Roser, Max (2020-2022). "Pandemia de coronavirus (COVID-19)". Nuestro mundo en datos . Consultado el 9 de abril de 2024 .
15. Chan-Yeung, Moira; Xu, Rui-Heng (noviembre de 2003). "SARS: epidemiología". Respirología . 8 (s1): T9 – S14. doi :10.1046/j.1440-1843.2003.00518.x. ISSN  1323-7799. PMC 7169193 . PMID  15018127. 
16. "Actualización de la situación del MERS, enero de 2020". Organización Mundial de la Salud - Oficina Regional para el Mediterráneo Oriental .
17. "Fiebre amarilla". Hojas informativas . Organización Mundial de la Salud. 7 de mayo de 2019.
18. Johansson, Michael A.; Vasconcelos, Pedro FC; Staples, J. Erin (30 de junio de 2014). "Todo el iceberg: estimación de la incidencia de la infección por el virus de la fiebre amarilla a partir del número de casos graves". Transacciones de la Real Sociedad de Medicina e Higiene Tropical . 108 (8): 482–487. doi :10.1093/trstmh/tru092. PMC 4632853 . PMID  24980556 - vía Oxford University Press. 
19. Servadio, José L.; Muñoz-Zanzi, Claudia; Convertino, Matteo (16 de agosto de 2021). "Estimación del riesgo de letalidad de casos graves de fiebre amarilla: revisión sistemática de la literatura y metanálisis". Enfermedades infecciosas de BMC . 21 (819): 819. doi : 10.1186/s12879-021-06535-4 . PMC 8365934 . PMID  34399718. S2CID  237056056. 
20. Heymann DL , ed. (2008). Manual de control de enfermedades transmisibles (19ª ed.). Washington, DC: Asociación Estadounidense de Salud Pública . ISBN 978-0-87553-189-2.
21. USAMRIID (2011). Manual de gestión médica de víctimas biológicas de USAMRIID (PDF) (7ª ed.). Imprenta del gobierno de EE. UU . ISBN 9780160900150. Archivado desde el original (PDF) el 9 de febrero de 2015 . Consultado el 25 de noviembre de 2021 .
22. "Antibióticos para el tratamiento de la peste: una revisión sistemática (resumen ejecutivo)". Directrices de la OMS para el manejo de la peste: recomendaciones revisadas para el uso de pruebas de diagnóstico rápido, fluoroquinolonas para el manejo de casos y equipo de protección personal para la prevención de la transmisión post-mortem [Internet]. Organización Mundial de la Salud. 2021.
23. Prentice, Michael B.; Rahalison, Lila (7 de abril de 2007). "Plaga". Lanceta . 369 (9568): 1196-1207. doi :10.1016/S0140-6736(07)60566-2. PMID  17416264. S2CID  208790222 - vía PubMed.
24. Lozano, Rafael; et al. (Diciembre 2012). "Mortalidad global y regional por 235 causas de muerte para 20 grupos de edad en 1990 y 2010: un análisis sistemático para el Estudio de carga global de enfermedades 2010". La lanceta . 380 (9859): 2095–2128. doi :10.1016/s0140-6736(12)61728-0. hdl :10292/13775. ISSN  0140-6736. PMC 10790329 . PMID  23245604. S2CID  1541253. 
25. Tiemersma, Edine W.; van der Werf, Marieke J.; Borgdorff, Martien W.; Williams, Brian G.; Nagelkerke, Nico JD (4 de abril de 2011). "Historia natural de la tuberculosis: duración y mortalidad de la tuberculosis pulmonar no tratada en pacientes VIH negativos: una revisión sistemática". MÁS UNO . 6 (4): e17601. Código Bib : 2011PLoSO...617601T. doi : 10.1371/journal.pone.0017601 . ISSN  1932-6203. PMC 3070694 . PMID  21483732. 
26. Rey, John W (2 de abril de 2008). "Virus del Ébola". eMedicina . WebMd . Consultado el 6 de octubre de 2008 .
27. "Ficha informativa sobre la rabia N ° 99". Organización Mundial de la Salud . Julio 2013 . Consultado el 28 de febrero de 2014 .

enlaces externos

• Definiciones de letalidad por eventos coronarios en el Proyecto MONICA de la OMS
• Gripe porcina: ¿qué significan la tasa de letalidad, la virulencia y la tasa de mortalidad?