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Matemáticas empresariales

Las matemáticas comerciales son las matemáticas que utilizan las empresas comerciales para registrar y gestionar las operaciones comerciales . Las organizaciones comerciales utilizan las matemáticas en la contabilidad , la gestión de inventarios , el marketing , la previsión de ventas y el análisis financiero . [1]

Las matemáticas que se utilizan habitualmente en el comercio incluyen aritmética elemental , álgebra elemental , estadística y probabilidad . Para algunos problemas de gestión, se pueden aplicar matemáticas más avanzadas ( cálculo , álgebra matricial y programación lineal ).

Escuela secundaria

Las matemáticas comerciales, a veces llamadas matemáticas comerciales o matemáticas del consumidor , son un grupo de materias prácticas que se utilizan en el comercio y la vida cotidiana. En las escuelas, estas materias se enseñan a menudo a estudiantes que no planean una educación universitaria. En los Estados Unidos, se ofrecen típicamente en escuelas secundarias y en escuelas que otorgan títulos asociados ; en otros lugares pueden incluirse en los estudios comerciales . Estos cursos a menudo cumplen con el crédito de matemáticas generales para estudiantes de secundaria. [2]

El énfasis en estos cursos está en las habilidades computacionales y su aplicación práctica, siendo predominante la práctica. Un curso de matemáticas comerciales (estadounidenses) típicamente [2] incluye una revisión de aritmética elemental , incluidas fracciones , decimales y porcentajes ; también se incluye álgebra elemental . Las aplicaciones prácticas de estas técnicas incluyen ingresos , cuentas corrientes , descuentos de precios , márgenes , cálculos de nóminas , interés simple y compuesto , crédito al consumidor y comercial e hipotecas .

Nivel universitario

De licenciatura

Las matemáticas empresariales comprenden créditos de matemáticas tomados a nivel de licenciatura por estudiantes de negocios . El curso [3] a menudo se organiza en torno a las diversas subdisciplinas empresariales , incluidas las aplicaciones anteriores, y generalmente incluye un módulo separado sobre cálculos de intereses ; las matemáticas en sí comprenden principalmente técnicas algebraicas . [1] Muchos programas, como se mencionó, se extienden a matemáticas más sofisticadas. Los créditos comunes son Cálculo empresarial [4] y Estadística empresarial . [5] Los programas también pueden cubrir operaciones matriciales, como se mencionó anteriormente. En muchas universidades de EE. UU., los estudiantes de negocios (en cambio) estudian " matemáticas finitas ", [6] un curso que combina varios temas aplicables, incluida la teoría de probabilidad básica, una introducción a la programación lineal, algo de teoría de matrices y teoría de juegos introductoria ; el curso a veces incluye un tratamiento de alto nivel del cálculo.

Dado que estos cursos se centran en problemas del mundo empresarial, el programa de estudios se ajusta a los cursos estándar en los campos de las matemáticas o las ciencias. [7] El curso de cálculo enfatiza especialmente la diferenciación , lo que lleva a la optimización de costos e ingresos . La integración tiene menos énfasis, ya que sus aplicaciones comerciales son menores (se utiliza aquí [8] en algunos cálculos de interés y para agregar (teóricamente) costos y/o ingresos ) y es más exigente técnicamente. En relación con esto, en un curso regular de cálculo los estudiantes estudian funciones trigonométricas , mientras que los cursos aquí normalmente no cubren esta área. En cuanto a la teoría formal, como estos son cursos aplicados, se incluyen muy pocas pruebas o derivaciones , a diferencia de los cursos estándar. [7] (Aunque consulte Licenciatura en Ciencias en Administración de Empresas y Licenciatura en Ciencias Empresariales ). El programa de estudios de estadística, de naturaleza igualmente aplicada, se describe en ese artículo .

Cabe señalar que a los estudiantes de economía , especialmente a aquellos que planean realizar estudios de posgrado en este campo , se les recomienda que en su lugar tomen cálculo regular, así como álgebra lineal y otros cursos avanzados de matemáticas, especialmente análisis real . Algunos programas de economía (en cambio) incluyen un módulo de "matemáticas para economistas", [9] que proporciona un puente entre los cursos de "matemáticas empresariales" anteriores y la economía matemática y la econometría . Los programas de contabilidad de gestión , gestión de operaciones , gestión de riesgos y gestión de créditos pueden incluir de manera similar cursos complementarios en técnicas cuantitativas relevantes, generalmente regresión y, a menudo, programación lineal como la mencionada anteriormente, así como otras técnicas de optimización y varios temas de probabilidad. [10]

Graduado

En el nivel de posgrado , los programas generalistas de administración y finanzas incluyen temas cuantitativos que son fundamentales para el estudio en cuestión, a menudo eximiendo a los estudiantes con una formación adecuada. Estos suelen ser "matemáticas de interés" y estadística, ambas en el nivel anterior. Los programas de MBA a menudo también incluyen investigación de operaciones básicas (programación lineal, como se mencionó anteriormente) con énfasis en la práctica, y pueden combinar los temas como "análisis cuantitativo"; los programas de MSF pueden cubrir de manera similar econometría aplicada/ financiera .

Los másteres más técnicos en estas áreas, como los de ciencias de la gestión y finanzas cuantitativas , implicarán un estudio más profundo y teórico de la investigación de operaciones y la econometría, y se extenderán a temas más avanzados como la optimización matemática y el cálculo estocástico . [11] [12] Estos programas, entonces, no incluyen ni implican "matemáticas empresariales" per se .

En los casos en que la economía matemática no es un requisito para obtener el título, los programas de posgrado en economía suelen incluir "técnicas cuantitativas", que abarcan el álgebra lineal (aplicada) , el cálculo multivariable y la optimización , y pueden incluir sistemas dinámicos y análisis; [9] independientemente de ello, la econometría suele ser un curso independiente y se aborda en profundidad. De manera similar, los programas de Máster en Economía Financiera (y de Máster en Finanzas) suelen incluir un curso (complementario) que abarca el cálculo, la optimización, el álgebra lineal y las técnicas de probabilidad necesarias para temas específicos.

Véase también

Referencias

  1. ^ de J. Olivier (2021). Matemáticas empresariales: un manual paso a paso. Lyryx Learning ( libro de texto abierto )
  2. ^ ab Programa de estudios de matemáticas para estudiantes consumidores, consumermath.org
  3. ^ Véase, por ejemplo, este esquema del curso DSST : Información del examen de matemáticas empresariales
  4. ^ Los dos textos abiertos son:
    • Shana Calaway, Dale Hoffman, David Lippman (2013). Cálculo empresarial, OpenTextBookStore
    • Mike May, Anneke Bart (2013). Cálculo empresarial con Excel, Universidad de Saint Louis
  5. ^ Dos libros de texto abiertos son:
    • Holmes, L., Illowsky, B., Dean, S (2017). Introducción a las estadísticas empresariales
    • Nica, M. (2013). Principios de estadística empresarial
  6. ^ Un texto abierto es Rupinder Sekhon (2011). Matemáticas finitas aplicadas.
  7. ^ ab ¿ Cuál es la diferencia entre cálculo empresarial y cálculo?
  8. ^ Véase, por ejemplo: La integral § Aplicaciones a los negocios; Aplicaciones de la integral: Inversión y depreciación; Aplicaciones de las integrales en economía
  9. ^ Los textos abiertos incluyen:
    • Katherine Eyal (2014). Matemáticas para economistas
    • Frank Werner y Yuri Sotsko (2006). Matemáticas de la economía y los negocios
    • Bruno Beleván, et al. (2020). Óptimo, Integral, Probable
  10. ^ Véase por ejemplo la "Asignatura de Cualificación" Métodos Cuantitativos para Directivos que ofrece el Instituto de Dirección Comercial .
  11. ^ Véase, por ejemplo, Robert Hildebrand, ed. (2024). Programación matemática e investigación de operaciones (Texto abierto)
  12. ^ Véase, por ejemplo, Arash Fahim (2019). Introducción a las matemáticas financieras: conceptos y métodos computacionales (Texto abierto)

Bibliografía