stringtranslate.com

Análisis de secuencias en ciencias sociales.

Gráfico índice de 10 secuencias de vida familiar.
Gráfico índice de 10 secuencias de vida familiar.

En las ciencias sociales, el análisis de secuencia (SA) se ocupa del análisis de conjuntos de secuencias categóricas que normalmente describen datos longitudinales . Las secuencias analizadas son representaciones codificadas de, por ejemplo, trayectorias de vida individuales, como la formación de una familia, las transiciones de la escuela al trabajo, las carreras laborales, pero también pueden describir el uso del tiempo diario o semanal o representar la evolución de la salud observada o autoinformada, de la situación política. comportamientos o las etapas de desarrollo de las organizaciones. Estas secuencias están ordenadas cronológicamente, a diferencia de las palabras o las secuencias de ADN, por ejemplo.

SA es un enfoque de análisis longitudinal que es holístico en el sentido de que considera cada secuencia como un todo. SA es esencialmente exploratorio. En términos generales, SA proporciona una imagen general comprensible de conjuntos de secuencias con el objetivo de caracterizar la estructura del conjunto de secuencias, encontrar las características más destacadas de los grupos, identificar caminos típicos, comparar grupos y, de manera más general, estudiar cómo se relacionan las secuencias con las covariables. como sexo, cohorte de nacimiento u origen social.

Introducido en las ciencias sociales en los años 80 por Andrew Abbott , [1] [2] SA ha ganado mucha popularidad después del lanzamiento de software dedicado como los complementos SQ [3] y SADI [4] para Stata y el paquete TraMineR R [ 5] con sus compañeros TraMineRextras [6] y WeightedCluster. [7]

A pesar de algunas conexiones, los objetivos y métodos de la SA en las ciencias sociales difieren fuertemente de los del análisis de secuencias en bioinformática .

Historia

Los métodos de análisis de secuencias fueron importados por primera vez a las ciencias sociales desde las ciencias biológicas y de la información (ver Alineación de secuencias ) por el sociólogo Andrew Abbott de la Universidad de Chicago en la década de 1980, y desde entonces se han desarrollado de maneras que son exclusivas de las ciencias sociales. [8] Los académicos en psicología , economía , antropología , demografía , comunicación , ciencias políticas , estudios organizacionales y especialmente sociología han estado utilizando métodos de secuencia desde entonces.

En sociología, las técnicas de secuencia se emplean más comúnmente en estudios de patrones de desarrollo, ciclos e historias de vida. [9] [10] [11] [12] Se ha trabajado mucho sobre el desarrollo secuencial de las carreras, [13] [14] [15] y hay un interés creciente en cómo las trayectorias profesionales se entrelazan con el curso de la vida. secuencias. [16] [17] Muchos académicos han utilizado técnicas de secuencia para modelar cómo el trabajo y las actividades familiares están vinculados en las divisiones del trabajo en el hogar y el problema de la sincronización de horarios dentro de las familias. [18] [19] [20] El estudio de los patrones de interacción se centra cada vez más en conceptos secuenciales, como la toma de turnos, el predominio de expresiones recíprocas y la solicitud estratégica de tipos preferidos de respuestas (ver Análisis de la conversación ). Los analistas de redes sociales (ver Análisis de redes sociales ) han comenzado a recurrir a métodos y conceptos de secuencia para comprender cómo se realizan los contactos y actividades sociales en tiempo real, [21] [22] y para modelar y representar cómo evolucionan redes completas. [23] Los epidemiólogos de redes sociales han comenzado a examinar la secuenciación de contactos sociales para comprender mejor la propagación de enfermedades. [24] Los psicólogos han utilizado esos métodos para estudiar cómo el orden de la información afecta el aprendizaje y para identificar la estructura en las interacciones entre individuos (ver Aprendizaje secuencial ).

Muchos de los desarrollos metodológicos en el análisis de secuencia llegaron inmediatamente después de una sección especial dedicada al tema en una edición de 2000 [10] de Socioological Methods & Research , que organizó un debate sobre el uso de la distancia de edición de coincidencia óptima (OM) para comparando secuencias. En particular, los sociólogos se opusieron a la orientación descriptiva y reductora de datos del emparejamiento óptimo , así como a la falta de ajuste entre los métodos de secuencia bioinformática y los fenómenos exclusivamente sociales. [25] [26] El debate ha dado lugar a varias innovaciones metodológicas (ver Diferencias por pares a continuación) que abordan las limitaciones de los primeros métodos de comparación de secuencias desarrollados en el siglo XX. En 2006, David Stark y Balazs Vedres [23] propusieron el término "análisis de secuencia social" para distinguir el enfoque del análisis de secuencia bioinformático . Sin embargo, si exceptuamos el bonito libro de Benjamin Cornwell , [27] el término rara vez se utilizó, probablemente porque el contexto evita cualquier confusión en la literatura de SA. Socioological Methods & Research organizó un número especial sobre análisis de secuencias en 2010, lo que condujo a lo que Aisenbrey y Fasang [28] denominaron la "segunda ola de análisis de secuencias", que amplió principalmente la coincidencia óptima e introdujo otras técnicas para comparar secuencias. Además de la comparación de secuencias, los avances recientes en SA se refieren, entre otros, a la visualización de conjuntos de datos de secuencias, [5] [29] a la medida y análisis de la discrepancia de secuencias, [30] a la identificación de secuencias representativas , [31] y al desarrollo de indicadores resumidos de secuencias individuales. [32] Raab y Struffolino [33] han concebido avances más recientes como la tercera ola de análisis de secuencia. Esta ola se caracteriza en gran medida por el esfuerzo de unir la cultura del modelado estocástico y algorítmico [34] mediante la aplicación conjunta de SA con métodos más establecidos como el análisis de varianza , el análisis del historial de eventos , el modelado markoviano , el análisis de redes sociales o el análisis causal y Modelización estadística en general. [35] [36] [37] [27] [30] [38] [39]

Fundamento teórico específico del dominio

Sociología

El análisis de patrones de secuencia tiene fundamentos en las teorías sociológicas que surgieron a mediados del siglo XX. [27] Los teóricos estructurales argumentaron que la sociedad es un sistema que se caracteriza por patrones regulares. Incluso los fenómenos sociales aparentemente triviales están ordenados de manera muy predecible. [40] Esta idea sirve como una motivación implícita detrás del uso que hacen los analistas de secuencias sociales de métodos óptimos de emparejamiento, agrupamiento y relacionados para identificar "clases" comunes de secuencias en todos los niveles de organización social, una forma de búsqueda de patrones. Este enfoque en patrones regularizados de acción social se ha convertido en un marco cada vez más influyente para comprender la interacción microsocial y las secuencias de contacto, o "microsecuencias". [41] Esto está estrechamente relacionado con la teoría de la estructuración de Anthony Giddens , que sostiene que los comportamientos de los actores sociales están predominantemente estructurados por rutinas y que a su vez proporciona previsibilidad y una sensación de estabilidad en un mundo social que de otro modo sería caótico y en rápido movimiento. [42] Esta idea también tiene eco en el concepto de habitus de Pierre Bourdieu , que enfatiza el surgimiento y la influencia de visiones del mundo estables para guiar la acción cotidiana y así producir secuencias de comportamiento predecibles y ordenadas. [43] La influencia resultante de la rutina como influencia estructurante de los fenómenos sociales fue ilustrada empíricamente por primera vez por Pitirim Sorokin , quien dirigió un estudio de 1939 que encontró que la vida diaria es tan rutinaria que una persona determinada es capaz de predecir con alrededor del 75% de precisión cómo cuánto tiempo dedicarán a hacer determinadas cosas al día siguiente. [44] El argumento de Talcott Parsons [40] de que todos los actores sociales están mutuamente orientados hacia sus sistemas sociales más amplios (por ejemplo, su familia y su comunidad más amplia) a través de roles sociales también subyace al interés de los analistas de secuencias sociales en los vínculos que existen entre los diferentes actores sociales. ' horarios y experiencias ordenadas, lo que ha dado lugar a un considerable cuerpo de trabajo sobre la sincronización entre los actores sociales y sus contactos sociales y comunidades más grandes. [19] [18] [45] Todas estas orientaciones teóricas juntas justifican críticas del modelo lineal general de la realidad social, que, tal como se aplica en la mayoría de los trabajos, implica que la sociedad es estática o altamente estocástica de una manera que se ajusta a Procesos de Markov [1] [46]Esta preocupación inspiró el planteamiento inicial del análisis de secuencia social como un antídoto a los modelos lineales generales. También ha motivado intentos recientes de modelar secuencias de actividades o eventos en términos de elementos que vinculan a los actores sociales en estructuras de red no lineales [47] [48]. Este trabajo, a su vez, tiene sus raíces en la teoría de Georg Simmel de que experimentar actividades similares, experiencias y estatus sirve como vínculo entre los actores sociales. [49] [50]

Demografía y demografía histórica.

En demografía y demografía histórica, a partir de la década de 1980 la rápida apropiación de la perspectiva y los métodos del curso de vida fue parte de un cambio paradigmático sustancial que implicó una mayor integración de los procesos demográficos en la dinámica de las ciencias sociales. Después de una primera fase centrada en la ocurrencia y el momento de los eventos demográficos estudiados por separado con un enfoque hipotético-deductivo, desde principios de la década de 2000 [34] [51] surge la necesidad de considerar la estructura de los cursos de vida y hacer La justicia a su complejidad condujo a un uso creciente del análisis de secuencia con el objetivo de lograr un enfoque holístico. A nivel interindividual, las diferencias por pares y la agrupación aparecieron como herramientas apropiadas para revelar la heterogeneidad en el desarrollo humano. Por ejemplo, las metanarraciones que contrastan las sociedades occidentales individualizadas con las sociedades colectivistas del Sur (especialmente en Asia) fueron cuestionadas por estudios comparativos que revelaron la diversidad de vías hacia la reproducción legítima. [52] A nivel intraindividual, el análisis de secuencia integra el principio básico del curso de vida de que los individuos interpretan y toman decisiones sobre su vida de acuerdo con sus experiencias pasadas y su percepción de las contingencias. [34] El interés por esta perspectiva también fue promovido por los cambios en los cursos de vida de los individuos para las cohortes nacidas entre principios y finales del siglo XX. Estos cambios han sido descritos como desestandarización, desincronización y desinstitucionalización. [53] Entre los impulsores de esta dinámica, la transición a la edad adulta es clave: [54] para las cohortes de nacimiento más recientes, esta fase crucial a lo largo de los cursos de vida individuales implicó un mayor número de eventos y duraciones de los períodos de estado experimentados. Por ejemplo, muchos pospusieron dejar el hogar paterno y la transición a la paternidad, en algunos contextos la cohabitación reemplazó al matrimonio como acuerdo de vida duradero y el nacimiento del primer hijo ocurre con mayor frecuencia mientras los padres cohabitan en lugar de dentro del matrimonio. [55] Es necesario medir dicha complejidad para poder comparar indicadores cuantitativos entre cohortes de nacimiento [11] [56] (ver [57] para una extensión de este cuestionario a poblaciones de países de ingresos bajos y medios). La antigua ambición de la demografía de desarrollar una 'demografía familiar' ha encontrado en el análisis de secuencia una poderosa herramienta para abordar cuestiones de investigación en el cruce con otras disciplinas: por ejemplo, las técnicas multicanal [58] representan oportunidades preciosas para abordar la cuestión de la compatibilidad entre la vida laboral y familiar. [59] [37]De manera similar, se han desarrollado combinaciones más recientes de análisis de secuencia y análisis de historial de eventos (ver [36] para una revisión) y pueden aplicarse, por ejemplo, para comprender el vínculo entre las transiciones demográficas y la salud.

Ciencias Políticas

El análisis de los procesos temporales en el dominio de las ciencias políticas [60] considera cómo las instituciones, es decir, los sistemas y organizaciones (regímenes, gobiernos, partidos, tribunales, etc.) que cristalizan las interacciones políticas, formalizan las restricciones legales e imponen un grado de estabilidad. o inercia. Se da especial importancia, en primer lugar, al papel de los contextos, que confieren significado a tendencias y acontecimientos, mientras que los contextos compartidos ofrecen significados compartidos; en segundo lugar, a los cambios a lo largo del tiempo en las relaciones de poder y, posteriormente, a las asimetrías, jerarquías, contiendas o conflictos; y, finalmente, a acontecimientos históricos que son capaces de moldear trayectorias, como elecciones, accidentes, discursos inaugurales, tratados, revoluciones o altos el fuego. Empíricamente, la unidad de análisis de las secuencias políticas pueden ser individuos, organizaciones, movimientos o procesos institucionales. Dependiendo de la unidad de análisis, los tamaños de muestra pueden estar limitados a unos pocos casos (por ejemplo, regiones de un país cuando se considera la rotación de los partidos políticos locales a lo largo del tiempo) o incluir unos pocos cientos (por ejemplo, patrones de votación individuales). Se pueden distinguir tres tipos amplios de secuencias políticas. La primera y más común son las carreras , es decir, puestos formales, en su mayoría jerárquicos, a lo largo de los cuales los individuos progresan en entornos institucionales, como parlamentos, gabinetes, administraciones, partidos, sindicatos u organizaciones empresariales. [61] [62] [63] Podemos nombrar trayectorias como secuencias políticas que se desarrollan en contextos más informales y fluidos, como activistas que evolucionan a través de diversas causas y movimientos sociales, [64] [65] o votantes que navegan por un panorama político e ideológico a través de sucesivas encuestas. [66] Finalmente, los procesos se relacionan con entidades no individuales, tales como: políticas públicas que se desarrollan a través de etapas políticas sucesivas en distintos ámbitos; [67] secuencias de interacciones simbólicas o concretas entre actores nacionales e internacionales en contextos diplomáticos y militares; [68] [69] y el desarrollo de organizaciones o instituciones, como los caminos de los países hacia la democracia (Wilson 2014). [70]

Conceptos

Una secuencia s es una lista ordenada de elementos ( s 1 , s 2 ,..., s l ) tomados de un alfabeto finito A . Para un conjunto S de secuencias, tres tamaños importan: el número n de secuencias, el tamaño a = | Un | del alfabeto y la longitud l de las secuencias (que pueden ser diferentes para cada secuencia). En las ciencias sociales, n generalmente está entre unos pocos cientos y unos pocos miles, el tamaño del alfabeto sigue siendo limitado (la mayoría de las veces menos de 20), mientras que la longitud de la secuencia rara vez excede 100.

Podemos distinguir entre secuencias de estados y secuencias de eventos , [71] donde los estados duran mientras los eventos ocurren en un momento determinado y no duran, pero posiblemente contribuyen junto con otros eventos a los cambios de estado. Por ejemplo, la ocurrencia conjunta de dos eventos: abandonar el hogar y comenzar una unión provoca un cambio de estado de "vivir en casa con los padres" a "vivir con una pareja".

Cuando una secuencia de estados se representa como la lista de estados observados en puntos de tiempo sucesivos, la posición de cada elemento en la secuencia transmite esta información de tiempo y la distancia entre posiciones refleja la duración. Una representación alternativa más compacta de una secuencia es la lista de hechizos sucesivos marcados con su duración, donde un hechizo (también llamado episodio ) es una subcadena en un mismo estado. Por ejemplo, en aabbbc , bbb es un hechizo de longitud 3 en el estado b , y toda la secuencia se puede representar como ( a ,2)-( b ,3)-( c ,1). [71]

Concepto básico de análisis de secuencias en ciencias sociales.

Un punto crucial al observar secuencias de estados es el esquema de tiempo utilizado para alinear las secuencias en el tiempo. Este podría ser el tiempo del calendario histórico o un tiempo de proceso como la edad, es decir, el tiempo desde el nacimiento.

En las secuencias de eventos, las posiciones no transmiten ninguna información de tiempo. Por lo tanto, la hora de ocurrencia del evento debe proporcionarse explícitamente (como una marca de tiempo) cuando sea importante.

SA se ocupa esencialmente de las secuencias de estados.

Métodos

El SA convencional consiste esencialmente en construir una tipología de las trayectorias observadas. Abbott y Tsay (2000) [10] describen este SA típico como un programa de tres pasos: 1. Codificar narrativas individuales como secuencias de estados; 2. Medir diferencias por pares entre secuencias; y 3. Agrupar las secuencias a partir de las diferencias por pares. Sin embargo, SA es mucho más (ver, por ejemplo, [35] [8] ) y abarca también, entre otros, la descripción y representación visual de conjuntos de secuencias, análisis tipo ANOVA y árboles de regresión para secuencias, la identificación de secuencias representativas, el estudio de la relación entre secuencias vinculadas (por ejemplo, diádicas, vidas vinculadas o diversas dimensiones de la vida como ocupación, familia, salud) y secuencia-red.

Describir y representar secuencias de estados.

Dada una regla de alineación, un conjunto de secuencias se puede representar en forma tabular con secuencias en filas y columnas correspondientes a las posiciones en las secuencias.

Secuencias de distribuciones transversales.

Vista en sección transversal
Vista transversal de secuencias.

Para describir dichos datos, podemos mirar las columnas y considerar las distribuciones de estado transversales en las posiciones sucesivas.

El cronograma o gráfico de densidad de un conjunto de secuencias representa estas distribuciones transversales sucesivas.

Ejemplo de cronograma
Cronograma de transición de la escuela al trabajo por grado alcanzado al final de la escuela obligatoria. Datos mensuales de McVicar & Anyadike-Danes (2002) [72]

Para cada distribución (de columna) podemos calcular características como la entropía o el estado modal y observar cómo evolucionan estos valores a lo largo de las posiciones (ver [5] págs. 18-21).

Vista longitudinal de secuencias.
Vista longitudinal de secuencias.

Características de secuencias individuales.

Alternativamente, podemos mirar las filas. El gráfico de índice [73] donde cada secuencia se representa como una barra o línea apilada horizontalmente es el gráfico básico para representar secuencias individuales.

Ejemplo de gráfico de índice
Gráfico índice de la transición de la escuela al trabajo por grado alcanzado al final de la escuela obligatoria. Secuencias ordenadas por estado desde el principio. Datos mensuales de McVicar & Anyadike-Danes (2002) [72]

Podemos calcular las características de las secuencias individuales y examinar la distribución transversal de estas características.

Principales indicadores de secuencias individuales [32]

Otras medidas descriptivas generales

Visualización

Las secuencias de estados se pueden representar gráficamente y dichos diagramas resultan útiles para fines de interpretación. Como se muestra arriba, los dos gráficos básicos son el gráfico de índice que representa secuencias individuales y el cronograma que representa la evolución de la distribución de estado transversal a lo largo del período de tiempo. Los cronogramas (también conocidos como gráficos de proporción de estado o gráficos de distribución de estado) pasan por alto por completo la diversidad de las secuencias, mientras que los gráficos de índice a menudo están demasiado dispersos para ser legibles. Los gráficos de frecuencia relativa y los gráficos de secuencias representativas intentan aumentar la legibilidad de los gráficos de índice sin caer en la simplificación excesiva de un cronograma. Además, hay muchas tramas que se centran en características específicas de las secuencias. A continuación se muestra una lista de gráficos que se han propuesto en la literatura para representar grandes conjuntos de secuencias. Para cada gráfico, damos ejemplos de software (detalles en la sección Software ) que lo producen.

Diferencias por pares

Las diferencias por pares entre secuencias sirven para comparar secuencias y muchos métodos avanzados de SA se basan en estas diferencias. La medida de disimilitud más popular es la coincidencia óptima (OM), es decir, el costo mínimo de transformar una secuencia en otra mediante operaciones indel (insertar o eliminar) y sustitución, posiblemente con costos de estas operaciones elementales dependiendo de los estados involucrados. SA está tan íntimamente vinculado con OM que a veces se le denomina análisis de coincidencia óptima (OMA).

Hay aproximadamente tres categorías de medidas de disimilitud: [86]

Análisis basado en disimilitud

Las diferencias por pares entre secuencias dan acceso a una serie de técnicas para descubrir características estructurantes holísticas de los datos de la secuencia. En particular, las diferencias entre secuencias pueden servir como entrada para algoritmos de agrupamiento y escalamiento multidimensional, pero también permiten identificar medoides u otras secuencias representativas, definir vecindades, medir la discrepancia de un conjunto de secuencias, proceder a análisis tipo ANOVA y aumentar la regresión. árboles.

Otros métodos de análisis

Aunque los métodos basados ​​en disimilitud desempeñan un papel central en la SA social, esencialmente debido a su capacidad para preservar la perspectiva holística, varios otros enfoques también resultan útiles para analizar datos de secuencia.

Avances: la tercera ola de análisis de secuencias

Algunos avances recientes pueden concebirse como la tercera ola de SA . [33] Esta ola se caracteriza en gran medida por el esfuerzo de unir la cultura del modelado estocástico y algorítmico mediante la aplicación conjunta de SA con métodos más establecidos como el análisis de varianza, el historial de eventos, el análisis de redes o el análisis causal y el modelado estadístico en general. A continuación se dan algunos ejemplos; ver también "Otros métodos de análisis".

Problemas abiertos y limitaciones

Aunque SA es testigo de una afluencia constante de contribuciones metodológicas que abordan las cuestiones planteadas hace dos décadas, [28] quedan algunas cuestiones pendientes y apremiantes. [36] Entre los más desafiantes, podemos mencionar:

Puede encontrar información actualizada sobre avances, debates metodológicos y publicaciones relevantes recientes en la página web de la Sequence Analysis Association.

Campos de aplicación

Estas técnicas han demostrado ser valiosas en una variedad de contextos. En las investigaciones sobre el curso de la vida, por ejemplo, se ha demostrado que los planes de jubilación se ven afectados no sólo por el último año o dos de la vida de una persona, sino también por la forma en que se desarrollaron las carreras laborales y familiares durante un período de varias décadas. Las personas que siguieron una trayectoria profesional "ordenada" (caracterizada por un empleo constante y un ascenso gradual dentro de una sola organización) se jubilaron antes que otros, incluidas las personas que tuvieron carreras intermitentes, las que ingresaron tarde a la fuerza laboral y las que disfrutaron de empleo regular pero que hicieron numerosos movimientos laterales entre organizaciones a lo largo de sus carreras. [12] En el campo de la sociología económica , la investigación ha demostrado que el desempeño de la empresa depende no sólo de la conexión actual o reciente de la red social de una empresa, sino también de la durabilidad o estabilidad de sus conexiones con otras empresas. Las empresas que tienen estructuras de redes de propiedad más "cohesivas de forma duradera" atraen más inversión extranjera que las estructuras menos estables o mal conectadas. [23] Las investigaciones también han utilizado datos sobre secuencias de actividades laborales cotidianas para identificar clases de horarios de trabajo y han descubierto que el horario de trabajo durante el día afecta significativamente la capacidad de los trabajadores para mantener conexiones con la comunidad en general, por ejemplo a través de eventos comunitarios. [19] Más recientemente, el análisis de secuencia social se ha propuesto como un enfoque significativo para estudiar trayectorias en el ámbito de la empresa creativa, permitiendo la comparación entre las idiosincrasias de carreras creativas únicas. [128] Si bien durante las últimas tres décadas se han desarrollado otros métodos para construir y analizar la estructura de secuencia completa, incluido el análisis de estructura de eventos, [117] [118] OM y otros métodos de comparación de secuencias forman la columna vertebral de la investigación sobre estructuras de secuencia completa.

Algunos ejemplos de aplicación incluyen:

Sociología

Demografía y demografía histórica.

Ciencias Políticas

Ciencias de la educación y el aprendizaje.

Psicología

Investigación médica

Metodología de la encuesta

Geografía

Software

Dos entornos informáticos estadísticos principales ofrecen herramientas para realizar un análisis de secuencia en forma de paquetes escritos por el usuario: Stata y R.

Desarrollo institucional

La primera conferencia internacional dedicada a la investigación sociocientífica que utiliza métodos de análisis de secuencias (la Conferencia de Lausana sobre Análisis de Secuencias, o LaCOSA) se celebró en Lausana, Suiza, en junio de 2012. [156] Se celebró una segunda conferencia (LaCOSA II) en Lausana. en junio de 2016. [157] [158] La Asociación de Análisis de Secuencia (SAA) se fundó en el Simposio Internacional sobre Análisis de Secuencia y Métodos Relacionados, en octubre de 2018 en Monte Verità, TI, Suiza. La SAA es una organización internacional cuyo objetivo es organizar eventos como simposios y cursos de capacitación y eventos relacionados, y facilitar el acceso de los académicos a los recursos de análisis de secuencia.

Ver también

Referencias

  1. ^ a b C Abbott, Andrew (1983). "Secuencias de acontecimientos sociales: conceptos y métodos para el análisis del orden en los procesos sociales". Métodos históricos: una revista de historia cuantitativa e interdisciplinaria . 16 (4): 129-147. doi :10.1080/01615440.1983.10594107. ISSN  0161-5440.
  2. ^ abbott, Andrés; Forrest, John (1986). "Métodos de coincidencia óptimos para secuencias históricas". Revista de Historia Interdisciplinaria . 16 (3): 471. doi : 10.2307/204500. JSTOR  204500.
  3. ^ ab Brzinsky-Fay, cristiano; Kohler, Ulrich; Luniak, Magdalena (2006). "Análisis de secuencia con Stata". The Stata Journal: Promoción de la comunicación sobre estadística y Stata . 6 (4): 435–460. doi : 10.1177/1536867X0600600401 . ISSN  1536-867X. S2CID  15581275.
  4. ^ abcd Halpin, Brendan (2017). "SADI: Herramientas de análisis de secuencias para Stata". The Stata Journal: Promoción de la comunicación sobre estadística y Stata . 17 (3): 546–572. doi : 10.1177/1536867X1701700302 . hdl : 10344/3783 . ISSN  1536-867X. S2CID  62691156.
  5. ^ abcdefg Gabadinho, Alexis; Ritschard, Gilbert; Müller, Nicolás S.; Studer, Matías (2011). "Análisis y visualización de secuencias de estados en R con TraMineR". Revista de software estadístico . 40 (4). doi : 10.18637/jss.v040.i04 . ISSN  1548-7660. S2CID  4603927.
  6. ^ ab Ritschard, Gilbert; Studer, Matías; Buergin, Reto; Liao, Tim; Gabadinho, Alexis; Fonta, Pierre-Alexandre; Müller, Nicolás; Rousset, Patrick (24 de junio de 2021), TraMineRextras: Extensión TraMineR, CRAN , consultado el 26 de septiembre de 2021
  7. ^ ab Studer, Matthias (2013). "Manual de la biblioteca WeightedCluster: una guía práctica para crear tipologías de trayectorias en las ciencias sociales con R". Documentos de trabajo de VIDAS . 24 . doi :10.12682/lives.2296-1658.2013.24.
  8. ^ ab Liao, Tim F.; Bolaño, Danilo; Brzinsky-Fay, Christian; Cornwell, Benjamín; Fasang, Anette Eva; Helske, Satu; Piccarreta, Raffaella; Raab, Marcel; Ritschard, Gilbert; Struffolino, Emanuela; Studer, Matías (26 de agosto de 2022). "Análisis de secuencia: pasado, presente y futuro". Investigación en Ciencias Sociales . 107 : 102772. doi : 10.1016/j.ssresearch.2022.102772 . hdl : 2434/936870 . PMID  36058612. S2CID  251873619.
  9. ^ Abbott, Andrés (1995). "Análisis de secuencia: nuevos métodos para viejas ideas". Revista Anual de Sociología . 21 (1): 93-113. doi : 10.1146/annurev.so.21.080195.000521. ISSN  0360-0572.
  10. ^ a b C Abbott, Andrés; Tsay, Ángela (2000). "Análisis de secuencias y métodos de emparejamiento óptimo en sociología: revisión y perspectiva". Investigación y métodos sociológicos . 29 (1): 3–33. doi :10.1177/0049124100029001001. ISSN  0049-1241. S2CID  121097811.
  11. ^ abcdef Elzinga, Cees H.; Liefbroer, Aart C. (2007). "Desestandarización de las trayectorias de la vida familiar de los adultos jóvenes: una comparación transnacional mediante análisis de secuencia: Dé-estandarización de las trayectorias de la vida familiar de los jóvenes adultos: comparación entre países por analizar séquentielle". Revista Europea de Población / Revue européenne de Démographie . 23 (3–4): 225–250. doi : 10.1007/s10680-007-9133-7 . ISSN  0168-6577. S2CID  15176366.
  12. ^ ab Han, Shin-Kap; Moen, Phyllis (1999). "Trabajo y familia a lo largo del tiempo: un enfoque del curso de vida". Los Anales de la Academia Estadounidense de Ciencias Políticas y Sociales . 562 (1): 98-110. doi :10.1177/000271629956200107. ISSN  0002-7162. S2CID  146614540.
  13. ^ Abbott, Andrés; Hrycak, Alexandra (1990). "Medir la semejanza en los datos de secuencia: un análisis de coincidencia óptima de las carreras de los músicos". Revista Estadounidense de Sociología . 96 (1): 144–185. doi :10.1086/229495. ISSN  0002-9602. S2CID  145014876.
  14. ^ Blair-Loy, María (1999). "Patrones profesionales de mujeres ejecutivas en finanzas: un análisis de coincidencia óptima". Revista Estadounidense de Sociología . 104 (5): 1346-1397. doi :10.1086/210177. ISSN  0002-9602. S2CID  144155808.
  15. ^ abcd Brzinsky-Fay, C. (2007). "¿Perdidos en la transición? Secuencias de entrada al mercado laboral de los que abandonan la escuela en Europa". Revista sociológica europea . 23 (4): 409–422. doi :10.1093/esr/jcm011. ISSN  0266-7215.
  16. ^ ab Pollock, Gary (2007). "Trayectorias holísticas: un estudio de carreras combinadas de empleo, vivienda y familia mediante el uso de análisis de secuencias múltiples". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A (Estadística en la sociedad) . 170 (1): 167–183. doi : 10.1111/j.1467-985X.2006.00450.x . ISSN  0964-1998. S2CID  123689911.
  17. ^ ab Widmer, Eric D.; Ritschard, Gilbert (2009). "La desestandarización del curso de vida: ¿Son iguales hombres y mujeres?". Avances en la investigación del curso de vida . 14 (1–2): 28–39. doi :10.1016/j.alcr.2009.04.001.
  18. ^ abc Lesnard, Laurent (2008). "Fuera de programación dentro de parejas con dos ingresos: una externalidad desigual y negativa para el tiempo en familia". Revista Estadounidense de Sociología . 114 (2): 447–490. doi :10.1086/590648. ISSN  0002-9602. S2CID  144446191.
  19. ^ a B C Cornwell, Benjamín; Warburton, Elizabeth (2014). "Horarios de trabajo y vínculos comunitarios". Trabajo y Ocupaciones . 41 (2): 139-174. doi : 10.1177/0730888413498399. ISSN  0730-8884. S2CID  145332280.
  20. ^ Wight, realidad virtual; Raley, SB; Bianchi, SM (2008). "Tiempo para los hijos, el cónyuge y uno mismo entre los padres que trabajan en horarios no estándar". Fuerzas sociales . 87 (1): 243–271. doi :10.1353/sof.0.0092. ISSN  0037-7732. S2CID  145627027.
  21. ^ Colillas, Carter T. (2008). "4. Un marco de eventos relacionales para la acción social". Metodología Sociológica . 38 (1): 155-200. doi :10.1111/j.1467-9531.2008.00203.x. ISSN  0081-1750. S2CID  120970495.
  22. ^ Cornwell, Benjamín (2013). "Dinámica de cambio y proceso de estrés". Psicología Social Trimestral . 76 (2): 99-124. doi :10.1177/0190272513482133. ISSN  0190-2725. PMC 4126261 . PMID  25110381. 
  23. ^ abc Stark, David; Vedres, Balázs (2006). "Tiempos sociales de los espacios de red: secuencias de redes e inversión extranjera en Hungría". Revista Estadounidense de Sociología . 111 (5): 1367-1411. doi :10.1086/499507. ISSN  0002-9602. S2CID  9458839.
  24. ^ Morris, Martina; Kretzschmar, Mirjam (1995). "Asociaciones concurrentes y dinámicas de transmisión en redes". Redes sociales . 17 (3–4): 299–318. doi : 10.1016/0378-8733(95)00268-S .
  25. ^ Levine, Joel H. (2000). "¿Pero qué has hecho por nosotros últimamente?: Comentario sobre Abbott y Tsay". Investigación y métodos sociológicos . 29 (1): 34–40. doi :10.1177/0049124100029001002. ISSN  0049-1241. S2CID  119966819.
  26. ^ Wu, Lawrence L. (2000). "Algunos comentarios sobre" Análisis de secuencias y métodos de emparejamiento óptimos en sociología: revisión y perspectiva"". Investigación y métodos sociológicos . 29 (1): 41–64. doi :10.1177/0049124100029001003. ISSN  0049-1241. S2CID  145351355.
  27. ^ abcde Cornwell, Benjamín (2015). Análisis de secuencia social: métodos y aplicaciones. Cambridge: Prensa de la Universidad de Cambridge. doi :10.1017/cbo9781316212530. ISBN 978-1-316-21253-0.
  28. ^ ab Aisenbrey, Silke; Fasang, Anette E. (2010). "Nueva vida para viejas ideas: la" segunda ola "de análisis de secuencia que devuelve el" curso "al curso de la vida". Investigación y métodos sociológicos . 38 (3): 420–462. doi :10.1177/0049124109357532. ISSN  0049-1241. S2CID  60532456.
  29. ^ abc Brzinsky-Fay, Christian (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Félix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Representación gráfica de transiciones y secuencias", Avances en el análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 265–284, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_14, ISBN 978-3-319-04968-7, recuperado el 28 de septiembre de 2021
  30. ^ abcde Studer, Matías; Ritschard, Gilbert; Gabadinho, Alexis; Müller, Nicolás S. (2011). "Análisis de discrepancia de secuencias de estados". Investigación y métodos sociológicos . 40 (3): 471–510. doi :10.1177/0049124111415372. ISSN  0049-1241. S2CID  13307797.
  31. ^ abcd Gabadinho, Alexis; Ritschard, Gilbert (2013). Levy, René; Widmer, Eric D. (eds.). "Búsqueda de trayectorias de vida típicas, aplicadas a historias de parto". Cursos de vida de género, entre estandarización e individualización: un enfoque europeo aplicado a Suiza . Zúrich: LIT: 287–312.
  32. ^ abcdefg Ritschard, Gilbert (2021). "Medición de la naturaleza de secuencias individuales". Investigación y métodos sociológicos . 52 (4): 2016-2049. doi : 10.1177/00491241211036156 . ISSN  0049-1241. S2CID  236454203.
  33. ^ ab Raab, Marcel; Struffolino, Emanuela (2022). Análisis de secuencia. Aplicación Cuantitativa en las Ciencias Sociales. vol. 190. [Sl]: Publicaciones Sage. ISBN 978-1-0718-0188-8. OCLC  1286311303.
  34. ^ abc Billari, Francesco C. (2005). "Análisis del curso de vida: ¿dos culturas (complementarias)? Algunas reflexiones con ejemplos del análisis de la transición a la edad adulta". Avances en la investigación del curso de vida . 10 : 261–281. doi :10.1016/S1040-2608(05)10010-0.
  35. ^ abc Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (2018), Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (eds.), "Análisis de secuencia: ¿Dónde estamos, hacia dónde vamos?", Análisis de secuencia y enfoques relacionados , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 10, Cham: Springer International Publishing, págs. 1 a 11, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_1 , ISBN 978-3-319-95419-6, S2CID  70139529
  36. ^ abc Piccarreta, Raffaella; Studer, Matías (2019). "Análisis holístico del curso de vida: Retos metodológicos y nuevas perspectivas". Avances en la investigación del curso de vida . 41 : 100251. doi : 10.1016/j.alcr.2018.10.004 . PMID  36738029. S2CID  149677674.
  37. ^ ab Barban, Nicola; Sironi, Maria (2019), Schoen, Robert (ed.), "Sequence Analysis as a Tool for Family Demography", Demografía familiar analítica , The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis, vol. 47, Cham: Springer International Publishing, págs. 101–123, doi :10.1007/978-3-319-93227-9_5, ISBN 978-3-319-93226-2, S2CID  165317119 , consultado el 29 de septiembre de 2021
  38. ^ abcd Gabadinho, Alexis; Ritschard, Gilbert (2016). "Análisis de secuencias de estados con árboles de sufijos probabilísticos: el paquete PST R". Revista de software estadístico . 72 (3). doi : 10.18637/jss.v072.i03 . ISSN  1548-7660. S2CID  63681202.
  39. ^ abcdef Helske, Satu; Helske, Jouni (2019). "Mezcla de modelos de Markov ocultos para datos de secuencia: el paquete seqHMM en R". Revista de software estadístico . 88 (3). arXiv : 1704.00543 . doi : 10.18637/jss.v088.i03 . ISSN  1548-7660. S2CID  14192465.
  40. ^ ab Parsons, Talcott (1951). El sistema social. Londres: Routledge. ISBN 0-203-99295-4. OCLC  69952066.
  41. ^ Gershuny, Jonathan (2000). Tiempos de cambio: trabajo y ocio en la sociedad postindustrial. Oxford [Inglaterra]: Oxford University Press. ISBN 0-19-828787-9. OCLC  43930105.
  42. ^ Giddens, Antonio (1986). La constitución de la sociedad: esquema de la teoría de la estructuración (1ª ed. pbk). Berkeley: Prensa de la Universidad de California. ISBN 0-520-05728-7. OCLC  19097700.
  43. ^ Bourdieu, Pierre (1984). Distinción: una crítica social del juicio de gusto. Ricardo Niza. Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press. ISBN 978-0-674-21280-0. OCLC  10323218.
  44. ^ Sokin, Pitirim Alexandrovich; Berger, Clarence Quinn (1939). Presupuestos de tiempo del comportamiento humano . Cambridge, MA: Harvard University Press. ISBN 0674891600.
  45. ^ Prensa, Harriet B. (1994). "Horarios de empleo entre cónyuges con dos ingresos y división del trabajo doméstico por género". Revista sociológica estadounidense . 59 (3): 348–364. doi :10.2307/2095938. JSTOR  2095938.
  46. ^ Abell, Pedro (2004). "Explicación narrativa: ¿una alternativa a la explicación centrada en variables?". Revista Anual de Sociología . 30 (1): 287–310. doi : 10.1146/annurev.soc.29.010202.100113. ISSN  0360-0572.
  47. ^ Hombre oso, Peter; Faris, Robert; De mal humor, James (1999). "Bloquear el futuro: nuevas soluciones para viejos problemas de las ciencias sociales históricas". Historia de las Ciencias Sociales . 23 (4): 501–533. doi :10.1017/S0145553200021854. ISSN  0145-5532. S2CID  142075647.
  48. ^ ab Bearman, Peter S.; Stovel, Katherine (2000). "Convertirse en nazi: un modelo para redes narrativas". Poética . 27 (2–3): 69–90. doi :10.1016/S0304-422X(99)00022-4. S2CID  143086214.
  49. ^ Simmel, Georg (1955) [1922]. Conflicto y la red de afiliaciones grupales . Traducido por Wolff, Kurt H.; Bendix, Reinhard. Nueva York: Prensa libre.
  50. ^ Breiger, Ronald L. (1974). "La dualidad de personas y grupos". Fuerzas sociales . 53 (2): 181-190. doi :10.2307/2576011. JSTOR  2576011.
  51. ^ Ritschard, Gilbert; Oris, Michel (2005). "Datos del curso de vida en demografía y ciencias sociales: enfoques estadísticos y de minería de datos". Avances en la investigación del curso de vida . 10 : 283–314. doi :10.1016/S1040-2608(05)10011-2.
  52. ^ Dribe, Martín; Manfredini, Mateo; Oris, Michel (2014). Lundh, Christer; Kuroso, Satomi (eds.). "Los caminos hacia la reproducción. Comparación de las trayectorias del curso de vida en la Eurasia preindustrial". Similitud en diferencia. Matrimonio en Europa y Asia, 1700-1900 . Harvard: MIT Press: 85–116. doi : 10.7551/mitpress/9944.003.0010. ISBN 9780262325837.
  53. ^ Brückner, Hannah; Mayer, Karl Ulrich (2005). "Desestandarización del curso de vida: ¿qué podría significar? Y si significa algo, ¿realmente tuvo lugar?". Avances en la investigación del curso de vida . 9 : 27–53. doi :10.1016/S1040-2608(04)09002-1.
  54. ^ Billari, Francesco C.; Liefbroer, Aart C. (2010). "¿Hacia un nuevo patrón de transición a la edad adulta?". Avances en la investigación del curso de vida . 15 (2–3): 59–75. doi :10.1016/j.alcr.2010.10.003.
  55. ^ Burgin, Reto; Schumacher, Reto; Ritschard, Gilbert (2017). "Cambios en el orden de los acontecimientos de la vida familiar en la Europa del siglo XX: una perspectiva transregional". Estudios del curso de vida histórico . 4 : 41–58. doi : 10.51964/hlcs9338 . ISSN  2352-6343.
  56. ^ ab Pelletier, David; Bignami-Van Assche, Simona; Simard-Gendron, Anaïs (2020). "Medición de la complejidad del curso de vida con análisis de secuencia dinámica". Investigación de Indicadores Sociales . 152 (3): 1127-1151. doi :10.1007/s11205-020-02464-y. ISSN  0303-8300. S2CID  225474747.
  57. ^ Pesando, Luca María; Barban, Nicola; Sironi, María; Furstenberg, Frank F. (2021). "Un enfoque de análisis de secuencia para el estudio de la transición a la edad adulta en países de ingresos bajos y medios". Revisión de población y desarrollo . 47 (3): 719–747. doi :10.1111/padr.12425. ISSN  0098-7921. PMC 9292029 . PMID  35873669. S2CID  226405934. 
  58. ^ abc Ritschard, Gilbert; Liao, Tim F.; Struffolino, Emanuela (25 de abril de 2023). "Estrategias para el análisis de secuencias multidominio en la investigación social". Metodología Sociológica . 53 (2): 288–322. doi : 10.1177/00811750231163833 . hdl : 2434/967184 . ISSN  0081-1750. S2CID  258340377.
  59. ^ Studer, Matías; Struffolino, Emanuela; Fasang, Anette E. (2018). "Estimación de la relación entre covariables y trayectorias que varían en el tiempo: el procedimiento del modelo multiestado de análisis de secuencia". Metodología Sociológica . 48 (1): 103-135. doi : 10.1177/0081175017747122 . hdl : 10419/191543 . ISSN  0081-1750. S2CID  125988462.
  60. ^ Blanchard, Philippe (2020), "Análisis de secuencia", SAGE Research Methods Foundations , Londres, Reino Unido: SAGE Publications Ltd, doi :10.4135/9781526421036857077, ISBN 978-1-5264-2103-6, S2CID  241309596 , consultado el 29 de septiembre de 2021
  61. ^ Blanchard, Philippe; Dudouet, François-Xavier; Vion, Antoine (15 de octubre de 2015). "Le coeur des affaires de la zona euro.: Une analys estructurale et séquentielle des élites économiques transnationales". Culturas y conflictos (98): 71–99. doi : 10.4000/conflits.19009 . ISSN  1157-996X.
  62. ^ Ohmura, Tamaki; Bailer, Stefanie; Meiβner, Peter; Selb, Peter (2018). "Fiesteros, cambiadores de carrera y otros caminos hacia el parlamento". Política de Europa occidental . 41 (1): 169-195. doi :10.1080/01402382.2017.1323485. ISSN  0140-2382. S2CID  158009222.
  63. ^ Claessen, Clint; Bailer, Stefanie; Turner-Zwinkels, Tomas (2021). "Los ganadores del mandato legislativo: un análisis de las posiciones de carrera posparlamentarias en Alemania y los Países Bajos". Revista europea de investigación política . 60 (1): 25–45. doi :10.1111/1475-6765.12385. ISSN  0304-4130. S2CID  214312406.
  64. ^ ab Fillieule, O. y Blanchard, P. (2013). Luchando juntos. Evaluación de la continuidad y el cambio en las organizaciones de movimientos sociales mediante el estudio de la heterogeneidad de los distritos electorales. En Una sociología política de la Europa transnacional, capítulo 4. ECPR Press, Colchester.
  65. ^ Henriksen, Lasse Folke; Seabrooke, Leonard (2016). "Organización transnacional: profesionales temáticos en redes de sostenibilidad ambiental". Organización . 23 (5): 722–741. doi :10.1177/1350508415609140. ISSN  1350-5084. PMC 5405819 . PMID  28490973. 
  66. ^ Buton, François; Lemercier, Claire; Mariot, Nicolás (2012). "El efecto del hogar en la participación electoral. Un análisis contextual de las firmas de los votantes de un colegio electoral francés (1982-2007)". Estudios Electorales . 31 (2): 434–447. doi :10.1016/j.electstud.2011.11.010.
  67. ^ Abbott, Andrés; DeViney, Stanley (1992). "El Estado de bienestar como evento transnacional: evidencia de secuencias de adopción de políticas". Historia de las Ciencias Sociales . 16 (2): 245–274. doi :10.1017/S0145553200016473. ISSN  0145-5532. S2CID  147541414.
  68. ^ Stovel, K. (2001). "Patrones secuenciales locales: la estructura de los linchamientos en el sur profundo, 1882-1930". Fuerzas sociales . 79 (3): 843–880. doi :10.1353/sof.2001.0026. ISSN  0037-7732. S2CID  131868278.
  69. ^ ab Casper, Gretchen; Wilson, Mateo (2015). "Uso de secuencias para modelar crisis". Investigación y métodos de ciencias políticas . 3 (2): 381–397. doi :10.1017/psrm.2014.27. ISSN  2049-8470. S2CID  55149551.
  70. ^ Wilson, Matthew Charles (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Félix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Gobernanza construida paso a paso: análisis de secuencias para explicar la democratización", Avances en el análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 213–227, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_11, ISBN 978-3-319-04968-7, recuperado el 29 de septiembre de 2021
  71. ^ ab Ritschard, Gilbert; Gabadinho, Alexis; Studer, Matías; Müller, Nicolas S. (2009), Ras, Zbigniew W.; Dardzinska, Agnieszka (eds.), "Conversión entre varias representaciones de secuencias", Avances en la gestión de datos , Estudios en inteligencia computacional, vol. 223, Berlín, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, págs. 155-175, doi :10.1007/978-3-642-02190-9_8, ISBN 978-3-642-02189-3, recuperado el 29 de septiembre de 2021
  72. ^ ab McVicar, Duncan; Anyadike-Danes, Michael (2002). "Predecir transiciones exitosas y fallidas de la escuela al trabajo mediante el uso de métodos de secuencia". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A (Estadísticas en la sociedad) . 165 (2): 317–334. doi :10.1111/1467-985X.00641. ISSN  0964-1998. S2CID  123442137.
  73. ^ ab Scherer, S. (2001). "Patrones profesionales tempranos: una comparación de Gran Bretaña y Alemania Occidental". Revista sociológica europea . 17 (2): 119-144. doi :10.1093/esr/17.2.119.
  74. ^ Elzinga, Cees H. (2010). "Complejidad de las series temporales categóricas". Investigación y métodos sociológicos . 38 (3): 463–481. doi : 10.1177/0049124109357535. ISSN  0049-1241. S2CID  119486274.
  75. ^ Brzinsky-Fay, C. (2018). Recursos no utilizados: indicadores de secuencia y trayectoria. En Simposio internacional sobre análisis de secuencias y métodos relacionados, Monte Verita, TI, Suiza, 10 al 12 de octubre de 2018,.
  76. ^ Gabadinho, Alexis; Ritschard, Gilbert; Studer, Matías; Müller, Nicolás S. (2010). "Índice de complejidad para el tri y la comparación de secuencias catégorielles". Revista de nuevas tecnologías de la información RNTI . E-19 : 61–66.
  77. ^ Manzoni, Anna; Mooi-Reci, Irma (2018), Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (eds.), "Medición de la calidad de la secuencia", Análisis de secuencia y enfoques relacionados , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 10, Cham: Springer International Publishing, págs. 261–278, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_15 , ISBN 978-3-319-95419-6, S2CID  158637400
  78. ^ Ritschard, Gilbert; Bussi, Margarita; O'Reilly, Jacqueline (2018), Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (eds.), "Un índice de precariedad para medir la inseguridad laboral temprana", Análisis de secuencia y enfoques relacionados , Investigación sobre el curso de vida y políticas sociales, vol. 10, Cham: Springer International Publishing, págs. 279–295, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_16 , ISBN 978-3-319-95419-6
  79. ^ ab Billari, Francesco C. (2001). "El análisis de los cursos de la vida temprana: descripciones complejas de la transición a la edad adulta". Revista de investigación demográfica . 18 (2): 119-142. doi :10.1007/BF03031885. ISSN  1443-2447. S2CID  145013793.
  80. ^ Fasang, Anette Eva; Liao, Tim Futing (2014). "Visualización de secuencias en las ciencias sociales: gráficos de secuencias de frecuencia relativa". Investigación y métodos sociológicos . 43 (4): 643–676. doi :10.1177/0049124113506563. hdl : 10419/209702 . ISSN  0049-1241. S2CID  61487252.
  81. ^ Studer, Matías (2015). "Comentario: sobre el uso del análisis de secuencias múltiples globalmente interdependiente". Metodología Sociológica . 45 (1): 81–88. doi :10.1177/0081175015588095. ISSN  0081-1750.
  82. ^ Brzinsky-Fay, Christian (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Félix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Representación gráfica de transiciones y secuencias", Avances en el análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 265–284, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_14, ISBN 978-3-319-04968-7, recuperado el 29 de septiembre de 2021
  83. ^ Gordon, Max (2021). "Gmisc: estadísticas descriptivas, gráficos de transición y más". Red integral de archivos R (CRAN) (paquete R versión 2.0.1).
  84. ^ ab Bürgin, Reto; Ritschard, Gilbert (2014). "Un gráfico de coordenadas paralelas decorado para datos longitudinales categóricos". El estadístico estadounidense . 68 (2): 98-103. doi :10.1080/00031305.2014.887591. ISSN  0003-1305. S2CID  121106778.
  85. ^ Bisonte, Ivano (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Félix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Secuencia como red: un intento de aplicar el análisis de red al análisis de secuencia", Avances en el análisis de secuencia: teoría, método, aplicaciones , investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 231–248, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_12, ISBN 978-3-319-04968-7, recuperado el 29 de septiembre de 2021
  86. ^ abcdef Studer, Matías; Ritschard, Gilbert (2016). "Lo que importa en las diferencias entre trayectorias de vida: una revisión comparativa de medidas de disimilitud de secuencia". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A (Estadística en la sociedad) . 179 (2): 481–511. doi : 10.1111/rssa.12125 . ISSN  0964-1998. S2CID  73566525.
  87. ^ Levenshtein, V. (1966). "Códigos binarios capaces de corregir eliminaciones, inserciones y reversiones". Física soviética Doklady . 10 : 707–710. Código bibliográfico : 1966SPhD...10..707L.
  88. ^ ab Hollister, Matissa (2009). "¿La coincidencia óptima es subóptima?". Investigación y métodos sociológicos . 38 (2): 235–264. doi :10.1177/0049124109346164. ISSN  0049-1241. S2CID  120824998.
  89. ^ Halpin, Brendan (2010). "Análisis de coincidencia óptima y datos del curso de vida: la importancia de la duración". Investigación y métodos sociológicos . 38 (3): 365–388. doi :10.1177/0049124110363590. hdl : 10344/3627 . ISSN  0049-1241. S2CID  56229999.
  90. ^ Biemann, Torsten (2011). "Un enfoque orientado a la transición para una combinación óptima". Metodología Sociológica . 41 (1): 195–221. doi :10.1111/j.1467-9531.2011.01235.x. ISSN  0081-1750. S2CID  60508791.
  91. ^ Marteau, Pierre-François (2009). "Distancia de edición de distorsión de tiempo con ajuste de rigidez para coincidencia de series de tiempo". Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia artificial . 31 (2): 306–318. arXiv : cs/0703033 . doi :10.1109/TPAMI.2008.76. ISSN  1939-3539. PMID  19110495. S2CID  10049446.
  92. ^ Halpin, Brendan (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Félix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Tres narrativas del análisis de secuencias", Avances en el análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 75–103, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_5, hdl : 10344/3624 , ISBN 978-3-319-04969-4, consultado el 1 de octubre de 2021
  93. ^ Hamming, RW (1950). "Códigos de detección y corrección de errores". Revista técnica del sistema Bell . 29 (2): 147–160. doi :10.1002/j.1538-7305.1950.tb00463.x. S2CID  61141773.
  94. ^ Lesnard, Laurent (2010). "Establecer el costo en una combinación óptima para descubrir patrones sociotemporales contemporáneos". Investigación y métodos sociológicos . 38 (3): 389–419. doi :10.1177/0049124110362526. ISSN  0049-1241. S2CID  4602338.
  95. ^ Rohwer, G. y Pötter, U. (2002). Manual de usuario de TDA. Software, Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Sozialwissenschaften, Bochum. URL http://www.stat.ruhr-uni-bochum.de/tda.html.
  96. ^ Elzinga, Cees H. (2003). "Similitud de secuencia: una técnica de no alineación". Investigación y métodos sociológicos . 32 (1): 3–29. doi :10.1177/0049124103253373. ISSN  0049-1241. S2CID  16031880.
  97. ^ Elzinga, Cees H.; Studer, Matías (2015). "Secuencias de hechizos, proximidades estatales y métricas de distancia". Investigación y métodos sociológicos . 44 (1): 3–47. doi :10.1177/0049124114540707. ISSN  0049-1241. S2CID  53684713.
  98. ^ Deville, J.-C.; Saporta, G. (1983). "Análisis de correspondencias, con extensión hacia series temporales nominales". Revista de Econometría . 22 (1–2): 169–189. doi :10.1016/0304-4076(83)90098-2.
  99. ^ Liao, Tim Futing; Fasang, Anette Eva (2021). "Comparación de grupos de secuencias de cursos de vida utilizando el criterio de información bayesiano y la prueba de relación de verosimilitud". Metodología Sociológica . 51 (1): 44–85. doi :10.1177/0081175020959401. ISSN  0081-1750. S2CID  225163205.
  100. ^ Piccarreta, Raffaella; Billari, Francesco C. (2007). "Agrupar trayectorias laborales y familiares mediante el uso de un algoritmo divisivo". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A (Estadísticas en la sociedad) . 170 (4): 1061–1078. doi :10.1111/j.1467-985X.2007.00495.x. ISSN  0964-1998. S2CID  121190067.
  101. ^ Stovel, Katherine; Salvaje, Michael; Bearman, Peter (1996). "Adscripción al logro: modelos de sistemas profesionales en Lloyds Bank, 1890-1970". Revista Estadounidense de Sociología . 102 (2): 358–399. doi :10.1086/230950. ISSN  0002-9602. S2CID  53967897.
  102. ^ Gauthier, Jacques-Antoine; Widmer, Eric D.; Bucher, Philipp; Notredame, Cédric (2010). "1. Análisis de secuencia multicanal aplicado a datos de ciencias sociales". Metodología Sociológica . 40 (1): 1–38. doi :10.1111/j.1467-9531.2010.01227.x. ISSN  0081-1750. S2CID  220749824.
  103. ^ Robette, Nicolás; Bry, Javier; Lelièvre, Éva (2015). "Un enfoque de" interdependencia global "para el análisis de secuencias multidimensionales". Metodología Sociológica . 45 (1): 1–44. doi :10.1177/0081175015570976. ISSN  0081-1750. S2CID  56303196.
  104. ^ Piccarreta, Raffaella (2017). "Análisis de secuencia conjunta: asociación y agrupación". Investigación y métodos sociológicos . 46 (2): 252–287. doi :10.1177/0049124115591013. ISSN  0049-1241. S2CID  124969400.
  105. ^ Esmeril, Kevin; Berchtold, André (2022). "Comparación de dos enfoques en el análisis de secuencia multicanal utilizando el Swiss Household Panel". Estudios longitudinales y del curso de vida . -1 (aop): 592–623. doi : 10.1332/175795921X16698302233894 . ISSN  1757-9597. PMID  37874200. S2CID  254964548.
  106. ^ Liefbroer, Aart C.; Elzinga, Cees H. (2012). "Transmisión intergeneracional de patrones de comportamiento: ¿Cuán similares son las trayectorias demográficas de padres e hijos?". Avances en la investigación del curso de vida . 17 (1): 1–10. doi :10.1016/j.alcr.2012.01.002.
  107. ^ Liao, Tim (2021). "Uso del análisis de secuencia para cuantificar cuán fuertemente están vinculados los cursos de la vida". Ciencia Sociológica . 8 : 48–72. doi : 10.15195/v8.a3 . S2CID  231781073.
  108. ^ Vermunt, J., Tran, B. y Magidson, J. (2008). Modelos de clases latentes en la investigación longitudinal. En S Menard (ed.), Manual de investigación longitudinal: diseño, medición y análisis, págs. Elsevier, Burlington, MA. URL https://www.statisticalinnovations.com/wp-content/uploads/Vermunt2008.pdf.
  109. ^ Barban, Nicola; Billari, Francesco C. (2012). "Clasificación de trayectorias del curso de vida: una comparación de análisis de secuencia y clase latente: Clasificación de trayectorias del curso de vida". Revista de la Royal Statistical Society, Serie C (Estadística Aplicada) . 61 (5): 765–784. doi :10.1111/j.1467-9876.2012.01047.x. hdl : 10.1111/j.1467-9876.2012.01047.x . S2CID  122482708.
  110. ^ Han, Yu; Liefbroer, Aart; Elzinga, Cees (26 de octubre de 2017). "Comparación de métodos de clasificación de cursos de vida: análisis de secuencia y análisis de clases latentes". Estudios longitudinales y del curso de vida . 8 (4). doi : 10.14301/llcs.v8i4.409 . hdl : 20.500.11755/04f4db6c-e4cd-4784-8b25-16a951ce8d2e .
  111. ^ Melnykov, Volodymyr (2016). "ClickClust: un paquete R para agrupación de secuencias categóricas basada en modelos". Revista de software estadístico . 74 (9). doi : 10.18637/jss.v074.i09 . ISSN  1548-7660. S2CID  63370765.
  112. ^ Murphy, Keefe; Murphy, T. Brendan; Piccarreta, Raffaella; Gormley, I. Claire (8 de julio de 2021). "Agrupación de secuencias longitudinales del curso de la vida utilizando mezclas de modelos de distancia exponencial". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A (Estadística en la sociedad) . 184 (4): 1414-1451. arXiv : 1908.07963 . doi :10.1111/rssa.12712. ISSN  0964-1998. S2CID  235828978.
  113. ^ Bisonte, Ivano (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Félix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Secuencia como red: un intento de aplicar el análisis de red al análisis de secuencia", Avances en el análisis de secuencia: teoría, método, aplicaciones , investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 231–248, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_12, ISBN 978-3-319-04968-7, consultado el 1 de octubre de 2021
  114. ^ Cornwell, Benjamín; Watkins, Kate (8 de julio de 2015), Tu, Shane R.; Lawler, Edward J. (eds.), "Análisis de secuencias y redes: un nuevo marco para estudiar la acción en grupos", Avances en procesos grupales , vol. 32, Emerald Group Publishing Limited, págs. 31–63, doi :10.1108/s0882-614520150000032002, ISBN 978-1-78560-077-7, consultado el 1 de octubre de 2021
  115. ^ Fitzhugh, Sean M.; Colillas, Carter T.; Pixley, alegría E. (2015). "Un enfoque gráfico de historia de vida para el análisis y comparación de historias de vida". Avances en la investigación del curso de vida . 25 : 16–34. doi : 10.1016/j.alcr.2015.05.001 .
  116. ^ Berchtold, André; Raftery, Adrian (1 de agosto de 2002). "El modelo de distribución de transición de mezclas para cadenas de Markov de orden superior y series temporales no gaussianas". Ciencia estadística . 17 (3). doi : 10.1214/ss/1042727943 . ISSN  0883-4237.
  117. ^ ab Heise, David R. (1989). "Modelado de estructuras de eventos *". La Revista de Sociología Matemática . 14 (2–3): 139–169. doi :10.1080/0022250X.1989.9990048. ISSN  0022-250X.
  118. ^ ab Corsaro, William A.; Heise, David R. (1990). "Modelos de estructura de eventos a partir de datos etnográficos". Metodología Sociológica . 20 : 1–57. doi :10.2307/271081. JSTOR  271081.
  119. ^ ab Ritschard, Gilbert; Bürgin, Reto; Studer, Matías (2013). McArdle, John J.; Ritschard, Gilbert (eds.). "Minería exploratoria de historias de eventos de vida". Problemas contemporáneos de la minería de datos exploratoria en las ciencias del comportamiento . Nueva York: Routledge: 221–253.
  120. ^ Rossignon, Florencia; Studer, Matías; Gauthier, Jacques-Antoine; Goff, Jean-Marie Le (2018), Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (eds.), "Análisis de la historia de la secuencia (SHA): estimación del efecto de trayectorias pasadas en un evento próximo", Análisis de secuencia y enfoques relacionados , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 10, Cham: Springer International Publishing, págs. 83–100, doi :10.1007/978-3-319-95420-2_6, ISBN 978-3-319-95419-6, S2CID  73556149 , consultado el 1 de octubre de 2021
  121. ^ Studer, Matías; Liefbroer, Aart C.; Mooyaart, Jarl E. (2018). "Comprensión de las tendencias en las trayectorias de formación de familias: una aplicación del análisis de trayectorias competitivas (CTA)". Avances en la investigación del curso de vida . 36 : 1–12. doi : 10.1016/j.alcr.2018.02.003 . S2CID  148866407.
  122. ^ ab Studer, Matías; Struffolino, Emanuela; Fasang, Anette E. (agosto de 2018). "Estimación de la relación entre covariables y trayectorias que varían en el tiempo: el procedimiento del modelo multiestado de análisis de secuencia". Metodología Sociológica . 48 (1): 103-135. doi : 10.1177/0081175017747122 . hdl : 10419/191543 . ISSN  0081-1750. S2CID  125988462.
  123. ^ ab Studer, Matthias (2021). "Validación de tipologías de análisis de secuencia mediante bootstrap paramétrico". Metodología Sociológica . 51 (2): 290–318. doi :10.1177/00811750211014232. ISSN  0081-1750. PMC 8314995 . PMID  34366497. 
  124. ^ Borgna, Camilla; Struffolino, Emanuela (2018), Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (eds.), "Desembalaje de la dinámica configuracional: análisis de secuencia y análisis comparativo cualitativo como diseño de métodos mixtos", análisis de secuencia y enfoques relacionados , investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 10, Cham: Springer International Publishing, págs. 167–184, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_10 , hdl : 2434/851427 , ISBN 978-3-319-95419-6, S2CID  125101124
  125. ^ ab Halpin, Brendan (2016). "Imputación múltiple para series temporales categóricas". The Stata Journal: Promoción de la comunicación sobre estadística y Stata . 16 (3): 590–612. doi : 10.1177/1536867X1601600303 . ISSN  1536-867X. S2CID  124260727.
  126. ^ ab Lazar, Alina; Jin, Ling; Spurlock, C. Anna; Wu, Kesheng; Sim, Alex; Todd, Annika (2019). "Evaluación de los efectos de los valores faltantes y los tipos de datos mixtos en la agrupación de secuencias sociales mediante la visualización t-SNE". Revista de Calidad de Datos e Información . 11 (2): 1–22. doi : 10.1145/3301294 . ISSN  1936-1955. S2CID  75139730.
  127. ^ Piccarreta, Raffaella; Struffolino, Emanuela (26 de septiembre de 2019). "Una heurística integrada para la validación en el análisis de secuencias". Documentos SocArXiv . doi : 10.31235/osf.io/v7mj8. S2CID  241175463.
  128. ^ Formilán, Giovanni; Ferriani, Simone; Cattani, Gino (2020), "Un ensayo metodológico sobre la aplicación del análisis de secuencia social al estudio de trayectorias creativas", Manual de métodos de investigación sobre creatividad , Edward Elgar Publishing, págs. 329–350, doi :10.4337/9781786439659.00034, ISBN 978-1-78643-965-9, S2CID  225632580 , consultado el 1 de octubre de 2021
  129. ^ Estufa, Katherine; Bolan, Marc (2004). "Trayectorias residenciales: uso de una alineación óptima para revelar la estructura de la movilidad residencial". Investigación y métodos sociológicos . 32 (4): 559–598. doi : 10.1177/0049124103262683. ISSN  0049-1241. S2CID  120959137.
  130. ^ Cornwell, Benjamín; Gershuny, Jonathan; Sullivan, Oriel (2019). "La estructura social del tiempo: tendencias emergentes y nuevas direcciones". Revista Anual de Sociología . 45 (1): 301–320. doi :10.1146/annurev-soc-073018-022416. ISSN  0360-0572. S2CID  155798483.
  131. ^ Vagni, Giacomo (2020). "La estratificación social de los patrones de uso del tiempo". La revista británica de sociología . 71 (4): 658–679. doi : 10.1111/1468-4446.12759 . ISSN  0007-1315. PMID  32347545. S2CID  216647800.
  132. ^ Sóller, Brian (2014). "Atrapados en un mal romance: relaciones románticas de adolescentes y salud mental". Revista de Salud y Comportamiento Social . 55 (1): 56–72. doi :10.1177/0022146513520432. ISSN  0022-1465. PMID  24578396. S2CID  1315015.
  133. ^ Andrade, Stefan B. (2019). "El ritmo temporal del consumo de alcohol: sobre el desarrollo de los patrones de consumo de alcohol semanales de los jóvenes". JOVEN . 27 (3): 225–244. doi :10.1177/1103308818782264. ISSN  1103-3088. S2CID  150162516.
  134. ^ Oris, Michel; Ritschard, Gilbert (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Félix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Análisis de secuencias y transición a la edad adulta: una exploración del acceso a la reproducción en la Bélgica oriental del siglo XIX", Avances en el análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , investigación del curso de vida y políticas sociales , vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 151–167, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_8, ISBN 978-3-319-04968-7, consultado el 1 de octubre de 2021
  135. ^ Zhang, Yang; Ang, Shannon (2020). "Trayectorias de la transición sindical en la edad adulta emergente: estatus socioeconómico y diferencias raciales y étnicas en la cohorte de la Encuesta longitudinal nacional de jóvenes de 1997". Revista de Matrimonio y Familia . 82 (2): 713–732. doi :10.1111/jomf.12662. hdl : 2027.42/154487 . ISSN  0022-2445. S2CID  213174352.
  136. ^ Raab, Marcel; Struffolino, Emanuela (2020). "La heterogeneidad de las trayectorias de asociación hacia la falta de hijos en Alemania". Revista Europea de Población . 36 (1): 53–70. doi :10.1007/s10680-019-09519-y. ISSN  0168-6577. PMC 7018890 . PMID  32116478. 
  137. ^ Struffolino, Emanuela; Studer, Matías; Fasang, Anette Eva (2016). "Cursos de género, educación y vida familiar en Alemania Oriental y Occidental: conocimientos a partir de nuevas técnicas de análisis de secuencia". Avances en la investigación del curso de vida . 29 : 66–79. doi :10.1016/j.alcr.2015.12.001. hdl : 10419/216743 .
  138. ^ Wilson, Matthew Charles (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Félix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Gobernanza construida paso a paso: análisis de secuencias para explicar la democratización", Avances en el análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 213–227, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_11, ISBN 978-3-319-04968-7, consultado el 2 de octubre de 2021
  139. ^ Borghetto, Enrico (2014). "Procesos legislativos como secuencias: exploración de trayectorias temporales de la elaboración de leyes italianas mediante análisis de secuencias". Revista Internacional de Ciencias Administrativas . 80 (3): 553–576. doi : 10.1177/0020852313517996. ISSN  0020-8523. S2CID  153792145.
  140. ^ Haas, Christina (23 de noviembre de 2022), "Aplicación del análisis de secuencia en la investigación de la educación superior: una perspectiva del curso de vida sobre las trayectorias de estudio", en Huisman, Jeroen; Tight, Malcolm (eds.), Teoría y método en la investigación en educación superior , Emerald Publishing Limited, págs. 127–147, doi :10.1108/s2056-375220220000008007, ISBN 978-1-80455-385-5, recuperado el 17 de agosto de 2023
  141. ^ Fanático, Yizhou; Jovanović, Jelena; San Juan; Jiang, Yuhang; Wang, Qiong; Gašević, Dragan (2022). "Revelar la regulación de las estrategias de aprendizaje de los repetidores de MOOC: un estudio analítico del aprendizaje". Computadoras y Educación . 178 : 104404. doi : 10.1016/j.compedu.2021.104404. S2CID  245085107.
  142. ^ Saqr, Mahoma; López-Pernas, Sonsoles; Jovanović, Jelena; Gašević, Dragan (2023). "Intenso, turbulento o revolcándose en el fango: un estudio longitudinal de tácticas, estrategias y trayectorias en línea entre cursos". Internet y la educación superior . 57 : 100902. doi : 10.1016/j.iheduc.2022.100902 . S2CID  255121454.
  143. ^ Laceulle, Odilia M.; Veenstra, René; Vollebergh, Wilma AM; Ormel, Johan (2019). "Secuencias de mala adaptación: autorregulación preadolescente, interacciones sociales negativas de los adolescentes y psicopatología de los adultos jóvenes". Desarrollo y Psicopatología . 31 (1): 279–292. doi :10.1017/S0954579417001808. ISSN  0954-5794. PMID  29229016. S2CID  11613254.
  144. ^ Le Meur, Nolwenn; Vigneau, Cécile; Lefort, Matilde; Lebbah, Saïd; Jais, Jean-Philippe; Daugas, Eric; Bayat, Sahar (2019). "Análisis de secuencia de estado categórico y árbol de regresión para identificar determinantes de la trayectoria de atención en enfermedades crónicas: ejemplo de enfermedad renal terminal". Métodos estadísticos en la investigación médica . 28 (6): 1731-1740. doi :10.1177/0962280218774811. ISSN  0962-2802. PMID  29742976. S2CID  13663554.
  145. ^ Durrant, Gabriele B.; Maslovskaya, Olga; Smith, Peter WF (2019). "Investigar datos de registros de llamadas mediante análisis de secuencia para informar diseños de encuestas adaptativas". Revista Internacional de Metodología de la Investigación Social . 22 (1): 37–54. doi : 10.1080/13645579.2018.1490981 . ISSN  1364-5579. S2CID  149780493.
  146. ^ Brum-Bastos, Vanessa S.; Largo, Jed A.; Demšar, Urška (2018). "Efectos del clima sobre la movilidad humana: un estudio que utiliza análisis de secuencia multicanal". Computadoras, Medio Ambiente y Sistemas Urbanos . 71 : 131-152. Código Bib : 2018CEUS...71..131B. doi :10.1016/j.compenvurbsys.2018.05.004. hdl : 10023/18993 . S2CID  52074761.
  147. ^ Mattioli, Giulio; Anable, Jillian; Vrotsou, Katerina (2016). "Prácticas dependientes del automóvil: resultados de un estudio de minería de patrones de secuencia de datos de uso del tiempo en el Reino Unido". Investigación sobre transporte, parte A: política y práctica . 89 : 56–72. doi : 10.1016/j.tra.2016.04.010 .
  148. ^ Vrotsou, Katerina; Ynnerman, Anders; Cooper, Mateo (2014). "¿Somos lo que hacemos? Explorar el comportamiento grupal a través de la similitud de secuencia de eventos definida por el usuario". Visualización de información . 13 (3): 232–247. doi :10.1177/1473871613477852. ISSN  1473-8716. S2CID  7455826.
  149. ^ Connolly, James JT; Anguelovski, Isabelle (2021). "Tres historias de enverdecimiento y blancura en las ciudades estadounidenses". Fronteras en ecología y evolución . 9 . doi : 10.3389/fevo.2021.621783 . ISSN  2296-701X.
  150. ^ Pyrohova, Svitlana; Hu, Jiafei; Corcoran, Jonathan (2023). "Transiciones de uso del suelo urbano: examen del cambio durante 19 años mediante análisis de secuencia. El caso del sureste de Queensland, Australia". Medio ambiente y planificación B: análisis urbano y ciencia de la ciudad . 50 (9): 2579–2593. doi : 10.1177/23998083231163569 . ISSN  2399-8083. S2CID  257488136.
  151. ^ Hansmeier, Hendrik; Losacker, Sebastián (2023). "Trayectorias Regionales de Ecoinnovación". Artículos sobre Geografía Económica Evolutiva (PEEG) . 23 (13).
  152. ^ Mas, Jean-François; Nogueira de Vasconcelos, Rodrigo; Franca-Rocha, Washington (2019). "Análisis de trayectorias de cobertura y uso del suelo de alta resolución temporal". Tierra . 8 (2): 30. doi : 10.3390/land8020030 . ISSN  2073-445X.
  153. ^ Raab, Marcel (2022), ggseqplot: renderizar gráficos de secuencia usando 'ggplot2', CRAN , consultado el 30 de julio de 2022
  154. ^ Robette, Nicolas (29 de junio de 2020), seqhandbook: Herramientas diversas para análisis de secuencias, CRAN , consultado el 21 de septiembre de 2022
  155. ^ Berchtold, André; Guinchard, Antonio; Emery, Kevin; Taher, Kamyar (08 de septiembre de 2022), seqimpute: Imputación de datos faltantes en el análisis de secuencia, versión 1.7, CRAN , consultado el 21 de septiembre de 2022
  156. ^ Blanchard, Philippe; Bühlmann, Félix; Gauthier, Jacques-Antoine, eds. (2014). Avances en el análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones. Investigación del curso de vida y políticas sociales. vol. 2. Cham: Editorial Internacional Springer. doi :10.1007/978-3-319-04969-4. ISBN 978-3-319-04968-7.
  157. ^ Ritschard, Gilbert; Studer, Matías, eds. (2016). Actas de la Conferencia Internacional sobre Análisis de Secuencias y Métodos Relacionados (LaCOSA II), Lausana, 8 al 10 de junio de 2016 (PDF) . Lausana: NCCR VIVE.
  158. ^ Ritschard, Gilbert; Studer, Matías, eds. (2018). Análisis de secuencias y enfoques relacionados: métodos y aplicaciones innovadores. Investigación del curso de vida y políticas sociales. vol. 10. Cham: Editorial Internacional Springer. doi :10.1007/978-3-319-95420-2. ISBN 978-3-319-95419-6.

enlaces externos