Un robot social , también descrito como IA social o algoritmo social , es un agente de software que se comunica de forma autónoma en las redes sociales . Los mensajes (por ejemplo, tweets ) que distribuye pueden ser simples y operar en grupos y varias configuraciones con control humano parcial (híbrido) vía algoritmo . Los robots sociales también pueden utilizar inteligencia artificial y aprendizaje automático para expresar mensajes en un diálogo humano más natural. [ cita necesaria ]
Lutz Finger identifica cinco usos inmediatos de los robots sociales: [2] [ se necesita aclaración ]
Algunos de otros ejemplos, tales como:
Los bots han convivido con la tecnología informática desde su creación. Por lo tanto, los robots sociales han ganado popularidad simultáneamente con el auge de las redes sociales. Los robots sociales, además de poder (re)producir o reutilizar mensajes de forma autónoma, también comparten muchos rasgos con los spambots en relación con su tendencia a infiltrarse en grandes grupos de usuarios. [4]
La Inteligencia Artificial de Redes Sociales (ASNI) se refiere a la aplicación de inteligencia artificial dentro de los servicios de redes sociales y plataformas de redes sociales. Abarca diversas tecnologías y técnicas utilizadas para automatizar, personalizar, potenciar, mejorar y sincronizar las interacciones y experiencias de los usuarios dentro de las redes sociales. Se espera que ASNI evolucione rápidamente, influyendo en cómo interactuamos en línea y dando forma a sus experiencias digitales. La transparencia, las consideraciones éticas, el sesgo de influencia de los medios y el control de los usuarios sobre los datos serán cruciales para garantizar un desarrollo responsable y un impacto positivo.
Los Twitterbots ya son ejemplos bien conocidos, pero también se han observado agentes autónomos correspondientes en Facebook y otros lugares. Hoy en día, los robots sociales están equipados con o pueden generar personajes de Internet convincentes que son muy capaces de influir en personas reales.
El uso de bots sociales va en contra de los términos de servicio de muchas plataformas, como Twitter e Instagram , aunque otras, como Reddit y Discord , lo permiten hasta cierto punto . Incluso para las plataformas de redes sociales que restringen los bots sociales, por supuesto se pretende lograr un cierto grado de automatización al hacer que las API de redes sociales estén disponibles. Las plataformas de redes sociales también han desarrollado sus propias herramientas automatizadas para filtrar los mensajes que provienen de bots, aunque no son lo suficientemente avanzadas para detectar todos los mensajes de bots. [5]
El tema de la regulación legal de los bots sociales se está volviendo más urgente para los responsables políticos de muchos países; sin embargo, debido a la dificultad de reconocer los bots sociales y separarlos de la automatización "elegible" a través de las API de redes sociales , actualmente no está claro cómo se puede lograr. hecho y también si se puede hacer cumplir. En cualquier caso, se espera que los robots sociales desempeñen un papel en la futura formación de la opinión pública actuando de forma autónoma como influenciadores incesantes e incansables . Hasta el día de hoy, el impacto de los bots sociales ha crecido tanto que ahora están afectando a la sociedad a través de las redes sociales, manipulando la opinión pública (especialmente en un sentido político, lo que se considera una subcategoría de los bots sociales llamados bots políticos). ), manipulación del mercado de valores, anuncios ocultos y extorsión maliciosa de intentos de phishing , por lo que ha surgido la urgencia de crear más investigaciones, políticas y detección de bots en las numerosas plataformas a las que afectan. [6]
La primera generación de bots a veces podía distinguirse de los usuarios reales por sus capacidades, a menudo sobrehumanas, para publicar mensajes las 24 horas del día (y a un ritmo masivo). Desarrollos posteriores han logrado imprimir patrones de actividad y comportamiento más "humanos" en el agente. Con suficientes bots, incluso podría ser posible lograr una prueba social artificial . Para detectar inequívocamente los robots sociales como lo que son, se deben aplicar una variedad de criterios [7] utilizando técnicas de detección de patrones , algunos de los cuales son: [8]
Los bots sociales son cada vez más difíciles de detectar y comprender, algunos de los mayores desafíos para la detección de bots incluyen: big data social, conjuntos de datos de bots sociales modernos , detectar el comportamiento humano de los bots en la naturaleza, el comportamiento en constante cambio de los bots, la falta de herramientas de visualización adecuadas y el gran volumen de bots que cubren cada plataforma. [12]
Botometer [13] (anteriormente BotOrNot) es un servicio web público que verifica la actividad de una cuenta de Twitter y le otorga una puntuación basada en la probabilidad de que la cuenta sea un bot. El sistema aprovecha más de mil funciones. [14] [15] Un método activo que funcionó bien en la detección de los primeros robots de spam fue configurar cuentas honeypot donde se publicaba contenido obvio y sin sentido y luego los bots lo volvían a publicar (retwitteaban) tontamente. [16] Sin embargo, estudios recientes [17] muestran que los bots evolucionan rápidamente y los métodos de detección deben actualizarse constantemente, porque de lo contrario pueden volverse inútiles después de unos años.
Un método aún en desarrollo, pero que parece prometedor, es el uso de la Ley de Benford para predecir la distribución de frecuencia de dígitos iniciales significativos para detectar bots maliciosos en línea. Este estudio se presentó por primera vez en la Universidad de Pretoria en 2020 y tuvo pruebas exitosas en el campo. [18]
Otro método que también ha demostrado ser bastante exitoso en la investigación y en el campo es la detección impulsada por la inteligencia artificial que, en pocas palabras, iguala el campo de juego cuando la inteligencia artificial se enfrenta a sí misma. Algunas de las subcategorías más populares de este tipo de detección serían el flujo de bucle de aprendizaje activo, la ingeniería de características , el aprendizaje no supervisado y la identificación de valores atípicos, el aprendizaje supervisado , el descubrimiento de correlaciones y la adaptabilidad del sistema. [12]
Un modo importante de funcionamiento de los bots es trabajar juntos de forma sincronizada. Por ejemplo, ISIS utilizó Twitter para amplificar su contenido islámico mediante numerosas cuentas orquestadas que empujaron aún más un artículo a la lista de noticias candentes, [19] amplificando así aún más las noticias seleccionadas a una audiencia más amplia. [20] Este modo de cuentas de bots sincronizadas es un método eficiente para difundir aún más una noticia deseada y también se utiliza como una herramienta moderna de propaganda y manipulación de los mercados de valores. [21]
La investigación y el desarrollo para detectar bots maliciosos siguen siendo un tema importante en todo el mundo de la tecnología. Los sitios de redes sociales como Twitter , que se encuentran entre los más afectados y CNBC informó que hasta 48 millones de los 319 millones de usuarios (aproximadamente el 15%) eran bots en 2017, continúan luchando contra la difusión de información errónea, estafas y otras actividades dañinas en sus redes sociales. plataformas. [22]
Instagram alcanzó mil millones de usuarios activos mensuales en junio de 2018, [23] pero de esos mil millones de usuarios activos se estimó que hasta el 10% estaban administrados por robots sociales automatizados. La plataforma única de Instagram para compartir imágenes y videos la convierte en uno de los mayores objetivos de ataques de robots sociales maliciosos, especialmente cuentas de robots pornográficos, [24] porque las imágenes resuenan en los usuarios de la plataforma más que simples palabras en plataformas como Twitter. [25] Si bien los robots de publicación de propaganda maliciosa siguen siendo populares, muchos usuarios individuales utilizan robots de participación para impulsarse a una falsa viralidad, haciéndolos parecer más populares en la aplicación. Estos robots de participación pueden hacer de todo, desde dar me gusta, mirar, seguir y comentar las publicaciones de los usuarios. [26] Casi al mismo tiempo que la plataforma alcanzó la meseta de mil millones de usuarios mensuales, Facebook (la empresa matriz de Instagram y WhatsApp ) planeó contratar 10 000 para proporcionar seguridad adicional a sus plataformas, esto incluiría combatir el creciente número de bots. y publicaciones maliciosas en las plataformas. [25] Debido al aumento de la seguridad en la plataforma y a los métodos de detección mejorados por parte de Instagram, algunas empresas de bots están informando problemas con sus servicios porque Instagram impone umbrales límite de interacción basados en el uso pasado y actual de la aplicación y muchas plataformas de pago y correo electrónico niegan a las empresas el acceso a sus servicios, impidiendo que clientes potenciales puedan adquirirlos. [27]
El problema de los bots de Twitter se debe a la facilidad de uso para crearlos y mantenerlos. Para crear una cuenta debes tener un número de teléfono, dirección de correo electrónico y reconocimiento CAPTCHA. La facilidad para crear la cuenta y las numerosas API que permiten la automatización completa de las cuentas están llevando a que una cantidad excesiva de organizaciones e individuos utilicen estas herramientas para satisfacer sus propias necesidades. [22] [28] CNBC afirma que alrededor del 15% de los 319 millones de usuarios de Twitter en 2017 eran bots, el número exacto es 48 millones. [22] A partir del 7 de julio de 2022, Twitter afirma que elimina 1 millón de robots de spam en su plataforma todos los días. [29] Los bots de Twitter no son todos maliciosos, algunos bots se utilizan para automatizar tweets programados, descargar videos, establecer recordatorios e incluso enviar advertencias de desastres naturales. [30] Esos son ejemplos de cuentas de bot, pero la API de Twitter permite que cuentas reales (individuos u organizaciones) utilicen ciertos niveles de automatización de bots en sus cuentas, e incluso fomenta su uso para mejorar las experiencias e interacciones de los usuarios. [31]
{{cite journal}}: Citar diario requiere |journal=( ayuda )Los bots sociales están enviando una cantidad importante de información a través de Twittersphere. Ahora existe una herramienta para ayudar a identificarlos
{{cite web}}: Mantenimiento CS1: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )