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Proteína antigua

Una cronología de análisis clave de proteínas antiguas desde la década de 1950.

Las proteínas antiguas son mezclas complejas y el término paleoproteómica se utiliza para caracterizar el estudio de los proteomas en el pasado. [1] Se han recuperado proteínas antiguas de una amplia gama de materiales arqueológicos, incluidos huesos , [2] dientes , [3] cáscaras de huevo , [4] cueros , [5] pergaminos , [6] cerámicas , [7] aglutinantes de pintura [ 8] y tejidos blandos bien conservados como los intestinos . [9] Estas proteínas conservadas han proporcionado información valiosa sobre identificación taxonómica , historia de la evolución ( filogenia ), dieta, salud, enfermedades, tecnología y dinámica social en el pasado.

Al igual que la proteómica moderna, el estudio de proteínas antiguas también ha sido posible gracias a los avances tecnológicos. Para analizar proteínas antiguas se han utilizado diversas técnicas analíticas, por ejemplo, perfiles de aminoácidos, datación por racemización , inmunodetección, secuenciación de Edman , huellas dactilares de masas de péptidos y espectrometría de masas en tándem . [10] La introducción de la espectrometría de masas de alto rendimiento (por ejemplo, Orbitrap ) en el año 2000 ha revolucionado este campo, ya que se pueden caracterizar secuencias enteras preservadas de proteomas complejos. [11]

Durante la última década, el estudio de proteínas antiguas se ha convertido en un campo bien establecido en la ciencia arqueológica. Sin embargo, al igual que la investigación del ADNa (ADN antiguo conservado en restos arqueológicos), se ha visto limitada por varios desafíos, como la cobertura de bases de datos de referencia, la identificación, la contaminación y la autenticación. [12] Los investigadores han estado trabajando en la estandarización del muestreo, la extracción, el análisis de datos y la presentación de informes de proteínas antiguas. [13] Nuevas herramientas computacionales como la secuenciación de novo [14] y la investigación abierta [15] también pueden mejorar la identificación de proteomas antiguos.

Historia: los pioneros de los estudios de proteínas antiguas.

Philip Abelson, Edgar Hare y Thomas Hoering

Abelson , Hare y Hoering lideraron los estudios de proteínas antiguas entre los años cincuenta y principios de los setenta. [16] Abelson dirigió el Laboratorio Geofísico del Instituto Carnegie (Washington, DC) entre 1953 y 1971, y fue el primero en descubrir aminoácidos en fósiles. [17] Hare se unió al equipo y se especializó en racemización de aminoácidos (la conversión de L- a D-aminoácidos después de la muerte de los organismos). Se utilizaron relaciones D/L para fechar diversos tejidos antiguos, como huesos, conchas y sedimentos marinos. [18] Hoering fue otro miembro destacado, que contribuyó al avance de los isótopos y la espectrometría de masas. [19] Este trío dorado atrajo a muchos biólogos, geólogos, químicos y físicos talentosos al campo, incluidos Marilyn Fogel , [20] John Hedges [21] y Noreen Tuross. [22]

Ralph Wyckoff

Wyckoff fue un pionero en cristalografía de rayos X y microscopía electrónica . [23] Utilizando imágenes microscópicas, demostró la variabilidad y el daño de las fibras de colágeno en huesos y conchas antiguos. [24] Su investigación contribuyó a la comprensión de la diagénesis (degradación) de las proteínas a finales de la década de 1960 y destacó que los perfiles de aminoácidos antiguos por sí solos podrían no ser suficientes para la identificación de proteínas. [25]

Margaret Jope y Peter Wesbroek

Jope y Wesbroek eran destacados expertos en proteínas de la cáscara y cristalización . [26] Más tarde, Wesbroek estableció un laboratorio de Geobioquímica en la Universidad de Leiden, centrándose en la biomineralización y cómo este proceso facilitó la supervivencia de las proteínas. [27] También fue pionero en el uso de anticuerpos para el estudio de proteínas antiguas en las décadas de 1970 y 1980, utilizando diferentes técnicas inmunológicas como la doble inmunodifusión de Ouchterlony (interacciones de anticuerpos y antígenos en un gel). [28]

Peggy Ostrom

Ostrom defendió el uso de la espectrometría de masas desde la década de 1990. [29] Fue la primera en mejorar la cobertura de secuencias de proteínas antiguas mediante la combinación de diferentes técnicas, como la toma de huellas dactilares de masas de péptidos y la cromatografía líquida-espectrometría de masas en tándem (LC-MS/MS). [30]

La bioquímica de las proteínas antiguas.

Formación e incorporación

Comprender cómo se forman e incorporan las proteínas antiguas a los materiales arqueológicos es esencial para tomar muestras, evaluar la contaminación y planificar análisis. [1] Generalmente, las proteínas antiguas de los tejidos proteicos, en particular los colágenos de los huesos, las queratinas de la lana , las amelogeninas del esmalte dental y las proteínas intracristalinas de las cáscaras, pueden incorporarse durante el tiempo de formación del tejido. [31] [32] [33] Sin embargo, la formación de tejidos proteicos es a menudo compleja, dinámica y afectada por diversos factores como el pH, los metales, la concentración de iones, la dieta y otros parámetros biológicos, químicos y físicos. [34] Uno de los fenómenos más caracterizados es la mineralización ósea , un proceso mediante el cual los cristales de hidroxiapatita se depositan dentro de fibras de colágeno, formando una matriz. [35] A pesar de una extensa investigación, la estructura ósea sigue siendo un desafío, y el papel de las proteínas no colagenosas (una amplia gama de proteoglicanos y otras proteínas) sigue siendo poco comprendido. [36]

Otra categoría son los tejidos complejos y potencialmente mineralizados, como los cálculos dentales humanos antiguos y los vasos cerámicos. Los cálculos dentales se definen como biopelículas calcificadas , creadas y mediadas por interacciones entre iones de fosfato de calcio y una amplia gama de proteínas microbianas, humanas y alimentarias orales durante la biomineralización episódica . [37] [38] De manera similar, los minerales de una matriz cerámica podrían interactuar con las proteínas de los alimentos durante el procesamiento y la cocción de los alimentos. Esto se explica mejor por los depósitos de calcita adheridos al interior de las vasijas cerámicas arqueológicas. [7] Estos depósitos mineralizados ricos en proteínas pueden formarse durante la cocción repetida con agua dura y la posterior descamación. [39]

Preservación  

Las biomoléculas orgánicas (que contienen carbono), como las proteínas, son propensas a degradarse. [40] Por ejemplo, estudios experimentales demuestran que las queratinas robustas, fibrosas e hidrófobas, como las plumas y los tejidos de lana, se descomponen rápidamente a temperatura ambiente. [41] [42] De hecho, las proteínas antiguas son excepcionales y, a menudo, se recuperan de contextos funerarios extremos, especialmente de ambientes secos y fríos. [43] [44] Esto se debe a que la falta de agua y la baja temperatura pueden ralentizar la hidrólisis, el ataque microbiano y las actividades enzimáticas. [31]

También existen proteínas cuyas propiedades químicas y físicas pueden permitir su conservación a largo plazo. El mejor ejemplo es el colágeno tipo 1 ; es una de las proteínas más abundantes en las matrices extracelulares de la piel (80-85%) y del hueso (80-90%) . [45] También está mineralizado, organizado en una triple hélice y estabilizado mediante enlaces de hidrógeno . [46] El colágeno tipo 1 se ha extraído habitualmente de huesos, cueros y pergaminos antiguos; estas características pueden contribuir a su estabilidad en el tiempo. [47] [48] Otra proteína común en el registro arqueológico es la beta-lactoglobulina de la leche , a menudo recuperada de cálculos dentales antiguos. [49] La beta-lactoglobulina es una pequeña proteína de suero con una masa molecular de alrededor de 18400 Da ( dalton ). [50] Es resistente al calentamiento y a la degradación enzimática; estructuralmente, tiene un barril beta asociado con la unión a pequeñas moléculas hidrofóbicas como los ácidos grasos , formando polímeros estables . [51] [52]

Dado que las proteínas varían en abundancia, tamaño, hidrofobicidad (insolubilidad en agua), estructura, conformación (forma), función y estabilidad, comprender la preservación de las proteínas es un desafío. [12] Si bien existen determinantes comunes de la supervivencia de las proteínas, incluida la historia térmica (temperatura/tiempo), las condiciones de entierro (pH/ química del suelo / nivel freático ) y las propiedades de las proteínas ( aminoácidos vecinos / estructura secundaria / plegamiento terciario / contenido de proteoma ), No hay una respuesta clara y la diagénesis de proteínas sigue siendo un campo de investigación activo. [1]

Patrones de estructura y daño

Generalmente, las proteínas tienen cuatro niveles de complejidad estructural: cuaternaria (múltiples polipéptidos o subunidades ), terciaria (el plegamiento 3D de un polipéptido), secundaria ( hélices alfa / láminas beta /bobinas aleatorias) y estructura primaria (secuencias lineales de aminoácidos unidas por enlaces peptídicos ). [53] Se espera que las proteínas antiguas pierdan su integridad estructural con el tiempo, debido a la desnaturalización (despliegue de proteínas) u otros procesos diagenéticos. [54]

Las proteínas antiguas también tienden a fragmentarse, dañarse y alterarse. Las proteínas pueden escindirse en pequeños fragmentos con el tiempo, ya que la hidrólisis (la adición de agua) rompe los enlaces peptídicos ( enlaces covalentes entre dos alfa-aminoácidos vecinos ). [55] En términos de modificaciones postraduccionales (los cambios ocurren después de la traducción del ARN ), las proteínas antiguas a menudo se caracterizan por daños extensos como oxidación ( metionina ), hidroxilación ( prolina ), desamidación ( glutamina / asparagina ), citrulinación ( arginina ), fosforilación ( serina / treonina / tirosina ), glutamato N-terminal a piroglutamato y la adición de productos de glicación avanzada a lisina o arginina . [56] [12] Entre estas modificaciones, la desamidación de la glutamina es uno de los procesos que más depende del tiempo. [57] La ​​desamidación de la glutamina es principalmente un proceso no enzimático, mediante el cual la glutamina se convierte en ácido glutámico (+0,98406 Da) mediante hidrólisis de la cadena lateral o la formación de un anillo de glutarimida . [58] Es una conversión lenta con un tiempo medio largo , dependiendo de los aminoácidos adyacentes , las estructuras secundarias , el plegamiento 3D, el pH , la temperatura y otros factores. [59] Hay herramientas bioinformáticas disponibles para calcular las tasas de desamidación masiva y específica del sitio de proteínas antiguas. [60] La manifestación estructural de estos cambios químicos dentro de proteínas antiguas se documentó por primera vez mediante microscopía electrónica de barrido (SEM). Se tomaron imágenes directamente de fibrillas de proteína de colágeno tipo 1 de un mamut lanudo preservado en permafrost (Yukón, Canadá) y se demostró que conservan su patrón de bandas característico. Estas se compararon con fibrillas de colágeno tipo 1 de un espécimen de mamut colombiano de zonas templadas (Montana, EE. UU.). Las fibrillas de colágeno del mamut colombiano, a diferencia de las del mamut lanudo congelado en el permafrost, habían perdido sus bandas, lo que indica una degradación química sustancial de las secuencias peptídicas constituyentes. Esta también constituye la primera vez que se obtienen imágenes directamente de las bandas de colágeno, o la estructura molecular de cualquier proteína antigua, con microscopía electrónica de barrido. [47]

Paleoproteómica

Descripción general

La paleoproteómica es un campo de rápido desarrollo que combina arqueología , biología , química y estudios del patrimonio . Comparable con su campo hermano de alto perfil, el análisis de ADNa , la extracción, identificación y autenticación de proteínas antiguas es un desafío, ya que tanto el ADN como las proteínas antiguas tienden a ser ultracortos, altamente fragmentados, ampliamente dañados y modificados químicamente. [1] [61]

Sin embargo, las proteínas antiguas siguen siendo una de las biomoléculas más informativas. Las proteínas tienden a degradarse más lentamente que el ADN, especialmente las proteínas biomineralizadas. [32] [62] Si bien los lípidos antiguos se pueden utilizar para diferenciar entre grasas marinas, vegetales y animales, [63] los datos de proteínas antiguas son de alta resolución con especificidades de taxones y tejidos.

Hasta la fecha, se han extraído con éxito y caracterizado de forma segura secuencias peptídicas antiguas de varios restos arqueológicos, incluida una cáscara de huevo de avestruz de 3,8 Ma (millones de años), [32] dientes de Homo erectus de 1,77 Ma , [64] una mandíbula de Denisovan de 0,16 Ma [65] y varias vasijas neolíticas (6000-5600 cal aC). [7] Por lo tanto, la paleoproteómica ha proporcionado información valiosa sobre las relaciones evolutivas pasadas, las especies extintas y las sociedades.

Extracción

Generalmente, existen dos enfoques: un método de arriba hacia abajo sin digestión y una proteómica ascendente . La proteómica de arriba hacia abajo rara vez se utiliza para analizar proteínas antiguas debido a dificultades analíticas y computacionales. [66] Para la proteómica ascendente o de escopeta , las proteínas antiguas se digieren en péptidos utilizando enzimas, por ejemplo, tripsina . Los restos arqueológicos mineralizados como huesos, dientes, conchas, cálculos dentales y cerámicas requieren un paso adicional de desmineralización para liberar proteínas de las matrices minerales. [1] Esto a menudo se logra mediante el uso de un ácido débil ( ácido etilendiaminotetraacético , EDTA) o ácido clorhídrico (HCl) frío (4 °C) para minimizar las modificaciones químicas que pueden introducirse durante la extracción. [67]

Para hacer solubles las proteínas antiguas, se pueden utilizar calor, sonicación , agentes caotrópicos ( clorhidrato de urea / guanidina, GnHCl), detergentes u otros tampones. [1] La alquilación y reducción a menudo se incluyen para que la cisteína rompa los enlaces disulfuro y evite la reticulación . [68]

Después de la desmineralización, la solubilización, alquilación y reducción de proteínas, es necesario el intercambio de tampón para garantizar que los extractos sean compatibles con los análisis posteriores. Actualmente, existen tres protocolos ampliamente utilizados para proteínas y geles antiguos (GASP), [69] filtros (FASP) [70] y perlas magnéticas (SP3) [71] que se pueden utilizar para este propósito. Una vez que se completa el intercambio de tampón, los extractos se incuban con enzimas de digestión, luego se concentran, se purifican y se desalan.

Para materiales arqueológicos no mineralizados, como pergaminos, cueros y pinturas, la desmineralización no es necesaria y los protocolos pueden cambiarse dependiendo de la conservación y el tamaño de la muestra. [6]

Instrumentación y análisis de datos.

Hoy en día, la paleoproteómica está dominada por dos técnicas basadas en espectrometría de masas: MALDI-ToF (desorción láser asistida por matriz/ionización-tiempo de vuelo) y LC-MS/MS . MALDI-ToF se utiliza para determinar las relaciones masa-carga (m/z) de iones y sus patrones de pico. [72] Los péptidos digeridos se colocan en una placa MALDI y se cocristalizan con una matriz (principalmente ácido α-ciano-4-hidroxicinámico , CHCA); un láser excita e ioniza la matriz, luego se mide el tiempo que tarda en recorrer un tubo de vacío y se convierte en un espectro de relaciones e intensidades m/z. [73]

Dado que sólo se caracterizan los patrones de picos, no las secuencias completas de aminoácidos de los péptidos digeridos, se necesitan marcadores peptídicos para la comparación de patrones y la identificación de proteínas antiguas. [72] En contextos arqueológicos, MALDI-ToF se ha utilizado habitualmente para huesos y colágenos en un campo conocido como ZooMS (zooarqueología por espectrometría de masas). [2]

LC-MS/MS es otro enfoque ampliamente utilizado. Es una poderosa técnica analítica para separar, secuenciar y cuantificar mezclas complejas de proteínas. [74] El primer paso en LC-MS/MS es la cromatografía líquida. Las mezclas de proteínas se separan en una fase móvil líquida mediante una columna estacionaria. [75] La forma en que los analitos líquidos interactúan con una fase estacionaria depende de su tamaño, carga, hidrofobicidad y afinidad. [76] Estas diferencias conducen a distintos tiempos de elución y retención (cuando un componente de una mezcla sale de una columna). Después de la separación cromatográfica, los componentes proteicos se ionizan y se introducen en espectrómetros de masas. [77] Durante una primera exploración masiva (MS1), se miden las relaciones m/z de iones precursores. Los precursores seleccionados se fragmentan aún más y las proporciones m/z de los iones fragmentados se determinan en una segunda exploración masiva (MS2). Existen diferentes métodos de fragmentación, por ejemplo, la disociación con trampa C (HCD) de alta energía y la disociación inducida por colisión (CID), pero con frecuencia el objetivo son los iones by y. [78]

Los motores de búsqueda y las herramientas de software se utilizan a menudo para procesar datos antiguos de MS/MS, incluidos MaxQuant, Mascot y PEAKS. [79] [80] [81] Los datos de secuencia de proteínas se pueden descargar de bancos de genes públicos ( UniProt / NCBI ) y exportarse como archivos FASTA para algoritmos de secuenciación. [13] Recientemente, los motores de búsqueda abiertos como MetaMorpheus, pFind y Fragpipe han recibido atención porque permiten identificar todas las modificaciones asociadas con coincidencias espectrales de péptidos (PSM). [82] [83] [84]

La secuenciación de novo también es posible para el análisis de espectros MS/MS antiguos. Es una técnica de secuenciación que ensambla secuencias de aminoácidos directamente a partir de espectros sin bases de datos de referencia. [85] Los avances en el aprendizaje profundo también conducen al desarrollo de múltiples canales como DeNovoGUI, DeepNovo2 y Casanovo. [86] [87] [88] Sin embargo, puede ser un desafío evaluar los resultados de las secuencias de novo y puede ser necesaria la optimización de las proteínas antiguas para minimizar los falsos positivos y el sobreajuste. [1]

Aplicaciones

Paleoproteomas

Otras mezclas complejas

Desafíos analíticos

Si bien la paleoproteómica es una herramienta útil para una amplia gama de preguntas de investigación, existen algunos desafíos analíticos que impiden que este campo alcance su potencial. La primera cuestión es la preservación. La unión de minerales parece estabilizar las proteínas, pero se trata de un proceso complejo y dinámico que no ha sido investigado sistemáticamente en diferentes contextos arqueológicos y funerarios. [12] [32]

El muestreo destructivo es otro problema que puede causar daños irreparables a los materiales arqueológicos. Aunque se están desarrollando métodos de muestreo mínimamente destructivos o no destructivos para pergaminos, huesos, tejidos momificados y cueros, no está claro si son adecuados para otro tipo de restos como cálculos dentales, cerámicas y costras de alimentos. [102] [103] [104]

Es igualmente difícil extraer proteínas unidas a minerales debido a su baja abundancia, amplia degradación y, a menudo, fuertes interacciones intermoleculares (enlaces de hidrógeno, dispersión, interacciones ion-dipolo y dipolo-dipolo) con la matriz mineral. [105] Las proteínas antiguas también varían en sus estados de conservación, hidrofobicidad, solubilidad y valores óptimos de pH; Aún se requiere desarrollo metodológico para maximizar la recuperación de proteínas. [106] [107]

La identificación de proteínas antiguas sigue siendo un desafío, porque los algoritmos de búsqueda en bases de datos no están optimizados para proteínas antiguas dañadas y de baja intensidad, lo que aumenta las probabilidades de falsos positivos y falsos negativos. [12] También está la cuestión de los proteomas oscuros (regiones proteicas desconocidas que no pueden secuenciarse); Aproximadamente entre el 44 y el 54 % de las proteínas de los eucariotas , como los animales y las plantas, son oscuras. [108] Las bases de datos de referencia también están sesgadas hacia organismos modelo como levaduras y ratones , [109] y los datos de secuencia actuales pueden no cubrir todos los materiales arqueológicos.  

Por último, si bien la desaminación de citosina (la citosina se convierte en uracilo con el tiempo y causa errores de lectura) se ha utilizado ampliamente en la autenticación del ADNa, no existen procedimientos estandarizados para autenticar proteínas antiguas. [61] [110] [111] Este problema de autenticación se destaca por la identificación de la reivindicación de 78 Ma Brachylophosaurus canadensis ( hadrosaurio ) y 68 Ma Tyrannosaurus rex péptidos de colágeno. [112] [113] La falta de modificaciones postraduccionales y estudios experimentales posteriores demuestran que estas secuencias pueden derivarse de biopelículas bacterianas , la contaminación cruzada de muestras de control o procedimientos de laboratorio modernos. [114]

Direcciones futuras

A pesar de los importantes desafíos analíticos, la paleoproteómica está en constante evolución y adopta nuevas tecnologías. La espectrometría de masas de alto rendimiento más reciente, por ejemplo, TimsToF (movilidad de iones atrapados-tiempo de vuelo) en modo DIA (adquisición independiente de datos), puede ayudar con la separación, selección y resolución de datos antiguos de MS/MS. [1] Los nuevos protocolos de extracción, como los procedimientos asistidos por DES ( disolvente eutéctico profundo ), pueden aumentar el número y los tipos de paleoproteomas extraídos. [115] Las herramientas de identificación también están mejorando gracias al progreso de la bioinformática, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. [116]

Herramientas útiles

Depósitos públicos de datos sin procesar

Bases de datos de referencia

Búsqueda de base de datos

abrir búsqueda

Programas de novo

Ver también

Otras lecturas

páginas de wikipedia

Referencias

  1. ^ abcdefghij Warinner C, Korzow Richter K, Collins MJ (agosto de 2022). "Paleoproteómica". Reseñas químicas . 122 (16): 13401–13446. doi :10.1021/acs.chemrev.1c00703. PMC  9412968 . PMID  35839101.
  2. ^ ab Buckley M, Collins M, Thomas-Oates J , Wilson JC (diciembre de 2009). "Identificación de especies mediante análisis de colágeno óseo mediante espectrometría de masas de tiempo de vuelo de ionización/desorción láser asistida por matriz". Comunicaciones rápidas en espectrometría de masas . 23 (23): 3843–3854. Código bibliográfico : 2009RCMS...23.3843B. doi :10.1002/rcm.4316. PMID  19899187.
  3. ^ ab Cappellini E, Welker F, Pandolfi L, Ramos-Madrigal J, Samodova D, Rüther PL, et al. (octubre de 2019). "El proteoma del esmalte del Pleistoceno temprano de Dmanisi resuelve la filogenia de Stephanorhinus". Naturaleza . 574 (7776): 103–107. Código Bib :2019Natur.574..103C. doi :10.1038/s41586-019-1555-y. PMC 6894936 . PMID  31511700. 
  4. ^ ab Demarchi B, Stiller J, Grealy A, Mackie M, Deng Y, Gilbert T, et al. (octubre de 2022). "Las proteínas antiguas resuelven la controversia sobre la identidad de la cáscara de huevo de Genyornis". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 119 (43): e2109326119. Código Bib : 2022PNAS..11909326D. doi : 10.1073/pnas.2109326119 . PMC 9995833 . PMID  35609205. S2CID  249045755. 
  5. ^ Elnaggar A, Osama A, Anwar AM, Ezzeldin S, Abou Elhassan S, Ebeid H, et al. (2022-11-09). "Perfiles paleoproteómicos para la identificación de especies de piel animal en cuero arqueológico del antiguo Egipto mediante cromatografía líquida junto con espectrometría de masas en tándem (LC-MS/MS)". Ciencia del Patrimonio . 10 (1): 182. doi : 10.1186/s40494-022-00816-0 . ISSN  2050-7445. S2CID  253399828.
  6. ^ ab Fiddyment S, Teasdale MD, Vnouček J, Lévêque É, Binois A, Collins MJ (7 de junio de 2019). "¿Entonces quieres hacer biocodicología? Una guía de campo para el análisis biológico del pergamino". Ciencia del Patrimonio . 7 (1): 35. doi : 10.1186/s40494-019-0278-6 . ISSN  2050-7445. S2CID  195245888.
  7. ^ abcd Hendy J, Colonese AC, Franz I, Fernandes R, Fischer R, Orton D, et al. (octubre de 2018). "Las proteínas antiguas de las vasijas de cerámica de Çatalhöyük West revelan la cocina oculta de los primeros agricultores". Comunicaciones de la naturaleza . 9 (1): 4064. Código bibliográfico : 2018NatCo...9.4064H. doi :10.1038/s41467-018-06335-6. PMC 6170438 . PMID  30283003. 
  8. ^ Dallongeville S, Garnier N, Rolando C, Tokarski C (enero de 2016). "Proteínas en arte, arqueología y paleontología: de la detección a la identificación". Reseñas químicas . 116 (1): 2–79. doi : 10.1021/acs.chemrev.5b00037. PMID  26709533.
  9. ^ Maixner F, Turaev D, Cazenave-Gassiot A, Janko M, Krause-Kyora B, Hoopmann MR, et al. (julio de 2018). "La última comida del hombre de hielo consistió en grasas, carnes silvestres y cereales". Biología actual . 28 (14): 2348–2355.e9. Código Bib : 2018CBio...28E2348M. doi :10.1016/j.cub.2018.05.067. PMC 6065529 . PMID  30017480. 
  10. ^ Cappellini E, Prohaska A, Racimo F, Welker F, Pedersen MW, Allentoft ME, et al. (junio de 2018). "Biomoléculas antiguas e inferencia evolutiva". Revista Anual de Bioquímica . 87 (1): 1029-1060. doi :10.1146/annurev-biochem-062917-012002. hdl : 21.11116/0000-0001-DF45-7 . PMID  29709200. S2CID  14004952.
  11. ^ Hendy J (enero de 2021). "Análisis de proteínas antiguas en arqueología". Avances científicos . 7 (3). Código Bib : 2021SciA....7.9314H. doi : 10.1126/sciadv.abb9314. PMC 7810370 . PMID  33523896. 
  12. ^ abcde Hendy J, van Doorn N, Collins M (2020). "Proteómica". En Britton K, Richards MP (eds.). Ciencia arqueológica: una introducción . Cambridge: Prensa de la Universidad de Cambridge. págs. 35–69. doi :10.1017/9781139013826.003. ISBN 978-0-521-19522-5. S2CID  241941528.
  13. ^ ab Hendy J, Welker F, Demarchi B, Speller C, Warinner C, Collins MJ (mayo de 2018). "Una guía para estudios de proteínas antiguas" (PDF) . Ecología y evolución de la naturaleza . 2 (5): 791–799. Código Bib : 2018NatEE...2..791H. doi :10.1038/s41559-018-0510-x. PMID  29581591. S2CID  256704765.
  14. ^ Yilmaz M, Fondrie WE, Bittremieux W, Nelson R, Ananth V, Oh S, Noble WS (4 de enero de 2023). "Traducción de secuencia a secuencia de espectros de masas a péptidos con un modelo transformador". bioRxiv : 2023.01.03.522621. doi :10.1101/2023.01.03.522621. S2CID  255441838.
  15. ^ Chi H, Liu C, Yang H, Zeng WF, Wu L, Zhou WJ y otros. (octubre de 2018). "Identificación integral de péptidos en espectros de masas en tándem mediante un eficiente motor de búsqueda abierto". Biotecnología de la Naturaleza . 36 (11): 1059-1061. doi :10.1038/nbt.4236. PMID  30295672. S2CID  52930101.
  16. ^ Abelson PH (1 de julio de 1956). "Paleobioquímica". Científico americano . Consultado el 19 de febrero de 2023 .
  17. ^ "Academia Nacional de Ciencias: resúmenes de artículos presentados en la reunión anual del 26 al 28 de abril de 1954, Washington, DC". Ciencia . 119 (3096): 576–588. Abril de 1954. doi :10.1126/science.119.3096.576. PMID  17777440.
  18. ^ Wehmiller J, Hare PE (septiembre de 1971). "Racemización de aminoácidos en sedimentos marinos". Ciencia . 173 (4000): 907–911. Código Bib : 1971 Ciencia... 173.. 907W. doi : 10.1126/ciencia.173.4000.907. PMID  17751312. S2CID  17286901.
  19. ^ Abelson PH, Hoering TC. Fraccionamiento de isótopos de carbono en la formación de aminoácidos por organismos fotosintéticos. OCLC  678738249.
  20. ^ Hare PE, Fogel ML, Stafford Jr TW, Mitchell AD, Hoering TC (mayo de 1991). "La composición isotópica de carbono y nitrógeno en aminoácidos individuales aislados de proteínas fósiles y modernas". Revista de Ciencias Arqueológicas . 18 (3): 277–292. Código bibliográfico : 1991JArSc..18..277E. doi :10.1016/0305-4403(91)90066-X. ISSN  0305-4403.
  21. ^ Hedges JI, Hare PE (febrero de 1987). "Adsorción de aminoácidos por minerales arcillosos en agua destilada". Geochimica et Cosmochimica Acta . 51 (2): 255–259. Código Bib : 1987GeCoA..51..255H. doi :10.1016/0016-7037(87)90237-7. ISSN  0016-7037.
  22. ^ Tuross N, Fogel ML, Hare PE (1 de abril de 1988). "Variabilidad en la conservación de la composición isotópica del colágeno de huesos fósiles". Geochimica et Cosmochimica Acta . 52 (4): 929–935. Código Bib : 1988GeCoA..52..929T. doi :10.1016/0016-7037(88)90364-X. ISSN  0016-7037.
  23. ^ Wyckoff RW, Mccaughey WF, Doberenz AR (noviembre de 1964). "La composición de aminoácidos de las proteínas de los huesos del pleistoceno ☆". Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Temas generales . 93 (2): 374–377. doi :10.1016/0304-4165(64)90387-3. PMID  14251315.
  24. ^ Akiyama M, Wyckoff RW. El contenido total de aminoácidos de las conchas de pecten fósiles*. OCLC  678746870.
  25. ^ Wyckoff RW, Doberenz AR (febrero de 1965). "La Microscopía Electrónica del Hueso de Rancho La Brea". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 53 (2): 230–233. Código Bib : 1965PNAS...53..230W. doi : 10.1073/pnas.53.2.230 . PMC 219495 . PMID  14294054. 
  26. ^ Jope M (1 de febrero de 1967). "La proteína de la cáscara de los braquiópodos: I. Composición de aminoácidos y taxonomía de proteínas implícita". Bioquímica y Fisiología Comparada . 20 (2): 593–600. doi :10.1016/0010-406X(67)90271-X. ISSN  0010-406X.
  27. ^ Westbroek P (1992). La vida como fuerza geológica: dinámica de la tierra. WW Norton. ISBN 0-393-30817-0. OCLC  26700519.
  28. ^ de Jong EW, Westbroek P, Westbroek JW, Bruning JW (noviembre de 1974). "Preservación de propiedades antigénicas de macromoléculas de más de 70 millones de años". Naturaleza . 252 (5478): 63–64. Código Bib :1974Natur.252...63D. doi :10.1038/252063a0. PMID  4139661. S2CID  4286786.
  29. ^ Ostrom PH, Macko SA, Engel MH, Silfer JA, Russell D (enero de 1990). "Caracterización geoquímica de material de alto peso molecular aislado de fósiles del Cretácico tardío". Geoquímica Orgánica . Actas de la 14ª Reunión Internacional sobre Geoquímica Orgánica. 16 (4): 1139-1144. Código bibliográfico : 1990OrGeo..16.1139O. doi :10.1016/0146-6380(90)90149-T. ISSN  0146-6380.
  30. ^ Ostrom PH, Gandhi H, Strahler JR, Walker AK, Andrews PC, Leykam J, et al. (15 de abril de 2006). "Desentrañar la secuencia y estructura de la proteína osteocalcina de un caballo fósil de 42ka". Geochimica et Cosmochimica Acta . 70 (8): 2034-2044. Código Bib : 2006GeCoA..70.2034O. doi :10.1016/j.gca.2006.01.004. ISSN  0016-7037.
  31. ^ abcde Kendall C, Eriksen AM, Kontopoulos I, Collins MJ, Turner-Walker G (febrero de 2018). «Diagénesis de huesos y dientes arqueológicos» (PDF) . Paleogeografía, Paleoclimatología, Paleoecología . 491 : 21–37. Código Bib : 2018PPP...491...21K. doi :10.1016/j.palaeo.2017.11.041. ISSN  0031-0182.
  32. ^ abcdef Demarchi B, Hall S, Roncal-Herrero T, Freeman CL, Woolley J, Crisp MK, et al. (Septiembre de 2016). Krause J (ed.). "Las secuencias de proteínas unidas a superficies minerales persisten en el tiempo". eVida . 5 : e17092. doi : 10.7554/eLife.17092 . PMC 5039028 . PMID  27668515. 
  33. ^ Brandt LØ, Taurozzi AJ, Mackie M, Sinding MS, Vieira FG, Schmidt AL, et al. (2022-07-27). "La paleoproteómica identifica pieles de castor en entierros daneses de alto estatus de la época vikinga: evidencia directa del comercio de pieles". MÁS UNO . 17 (7): e0270040. Código Bib : 2022PLoSO..1770040B. doi : 10.1371/journal.pone.0270040 . PMC 9328512 . PMID  35895633. 
  34. ^ Sharma V, Srinivasan A, Nikolajeff F, Kumar S (enero de 2021). "Proceso de biomineralización en tejidos duros: la complejidad de la interacción entre proteínas y contrapartes inorgánicas". Acta Biomaterialia . Biomineralización: de las células a los biomateriales. 120 : 20–37. doi :10.1016/j.actbio.2020.04.049. PMID  32413577. S2CID  218657975.
  35. ^ Burr DB (febrero de 2019). "Capítulo 1 - Organización y morfología ósea". En Burr DB, Allen MR (eds.). Biología ósea básica y aplicada (Segunda ed.). Prensa académica. págs. 3–26. ISBN 978-0-12-813259-3.
  36. ^ Carvalho MS, Cabral JM, da Silva CL, Vashishth D (marzo de 2021). "Proteínas no colagenosas de la matriz ósea en ingeniería de tejidos: creación de hueso nuevo imitando la matriz extracelular". Polímeros . 13 (7): 1095. doi : 10.3390/polym13071095 . PMC 8036283 . PMID  33808184. 
  37. ^ Warinner C, Speller C, Collins MJ (enero de 2015). "Una nueva era en paleomicrobiología: perspectivas para el cálculo dental antiguo como registro a largo plazo del microbioma oral humano". Transacciones filosóficas de la Royal Society de Londres. Serie B, Ciencias Biológicas . 370 (1660): 20130376. doi :10.1098/rstb.2013.0376. PMC 4275884 . PMID  25487328. 
  38. ^ Radini A, Nikita E, Buckley S, Copeland L, Hardy K (enero de 2017). "Más allá de la comida: las múltiples vías para la inclusión de materiales en el cálculo dental antiguo". Revista Estadounidense de Antropología Física . 162 (Suplemento 63): 71–83. doi : 10.1002/ajpa.23147 . PMID  28105717.
  39. ^ Lin L, Jiang W, Xu X, Xu P (junio de 2020). "Una revisión crítica de la aplicación de campos electromagnéticos para el control de incrustaciones en sistemas hídricos: mecanismos, caracterización y funcionamiento". npj Agua Limpia . 3 (1): 25. Código bibliográfico : 2020npjCW...3...25L. doi : 10.1038/s41545-020-0071-9 . ISSN  2059-7037. S2CID  219156792.
  40. ^ Marrón T, Marrón K (4 de febrero de 2011). Arqueología biomolecular: una introducción (1ª ed.). Wiley. doi :10.1002/9781444392449. ISBN 978-1-4051-7960-7.
  41. ^ Saitta ET, Rogers C, Brooker RA, Abbott GD, Kumar S, O'Reilly SS y otros. (2017). Smith A (ed.). "Bajo potencial de fosilización de la proteína queratina revelado por tafonomía experimental". Paleontología . 60 (4): 547–556. Código Bib : 2017Palgy..60..547S. doi :10.1111/pala.12299. hdl : 1983/31caf16b-eb98-4bc0-86a1-7ed44644b7c8 . S2CID  90509524.
  42. ^ Solazzo C, Dyer JM, Clerens S, Plowman J, Peacock EE, Collins MJ (mayo de 2013). "Evaluación proteómica de la biodegradación de tejidos de lana en entierros experimentales". Biodeterioro y Biodegradación Internacional . 80 : 48–59. doi :10.1016/j.ibiod.2012.11.013. ISSN  0964-8305.
  43. ^ Yang Y, Shevchenko A, Knaust A, Abuduresule I, Li W, Hu X y col. (mayo de 2014). "Evidencia proteómica de los productos lácteos de kéfir en la China de la Edad del Bronce Temprano". Revista de Ciencias Arqueológicas . 45 : 178–186. Código Bib : 2014JArSc..45..178Y. doi :10.1016/j.jas.2014.02.005. ISSN  0305-4403.
  44. ^ Hollemeyer K, Altmeyer W, Heinzle E, Pitra C (septiembre de 2008). "Identificación de especies de la ropa de Oetzi con espectrometría de masas de tiempo de vuelo de ionización/desorción láser asistida por matriz basada en similitudes de patrones peptídicos de digestiones de cabello". Comunicaciones rápidas en espectrometría de masas . 22 (18): 2751–2767. Código Bib : 2008RCMS...22.2751H. doi :10.1002/rcm.3679. PMID  18720427.
  45. ^ Amirrah IN, Lokanathan Y, Zulkiflee I, Wee MF, Motta A, Fauzi MB (septiembre de 2022). "Una revisión completa sobre el desarrollo de biomateriales con colágeno tipo I para ingeniería de tejidos: de la biosíntesis al bioandamio". Biomedicinas . 10 (9): 2307. doi : 10.3390/biomedicines10092307 . PMC 9496548 . PMID  36140407. 
  46. ^ BIOMECÁNICA DE CÉLULAS ÓSEAS, MECANOBIOLOGÍA Y ENFERMEDADES ÓSEAS. [Sl]: PRENSA ACADÉMICA ELSEVIER. 2023.ISBN 978-0-323-96123-3. OCLC  1336986913.
  47. ^ ab Anderson L (diciembre de 2022). "La histología biomolecular como un nuevo sustituto para la preservación de secuencias de proteínas y ADN antiguo". Ecología y Evolución . 12 (12): e9518. Código Bib : 2022EcoEv..12E9518A. doi :10.1002/ece3.9518. PMC 9743065 . PMID  36518622. 
  48. Martínez Cortizas A, López-Costas O (octubre de 2020). "Vinculación de cambios estructurales y de composición en el colágeno óseo humano arqueológico: un enfoque FTIR-ATR". Informes científicos . 10 (1): 17888. Código bibliográfico : 2020NatSR..1017888M. doi :10.1038/s41598-020-74993-y. PMC 7578014 . PMID  33087827. 
  49. ^ Hendy J, Warinner C, Bouwman A, Collins MJ, Fiddyment S, Fischer R, et al. (julio de 2018). "Evidencia proteómica de fuentes dietéticas en cálculos dentales antiguos". Actas. Ciencias Biologicas . 285 (1883): 20180977. doi :10.1098/rspb.2018.0977. PMC 6083251 . PMID  30051838. 
  50. ^ Liu HC, Chen WL, Mao SJ (febrero de 2007). "Naturaleza antioxidante de la beta-lactoglobulina de la leche bovina". Revista de ciencia láctea . 90 (2): 547–555. doi : 10.3168/jds.s0022-0302(07)71538-2 . PMID  17235131.
  51. ^ Brownlow S, Morais Cabral JH, Cooper R, Flower DR, Yewdall SJ, Polikarpov I, et al. (Abril de 1997). "Betalactoglobulina bovina con una resolución de 1,8 A: sigue siendo una lipocalina enigmática". Estructura . 5 (4): 481–495. doi : 10.1016/S0969-2126(97)00205-0 . PMID  9115437.
  52. ^ Le Maux S, Bouhallab S, Giblin L, Brodkorb A, Croguennec T (2014). "Complejos de β-lactoglobulina bovina / ácidos grasos: propiedades vinculantes, estructurales y biológicas". Ciencia y tecnología láctea . 94 (5): 409–426. doi :10.1007/s13594-014-0160-y. PMC 4121524 . PMID  25110551. 
  53. ^ Clayden J (2001). Química Orgánica. Oxford: Prensa de la Universidad de Oxford. ISBN 0-19-850347-4. OCLC  43338068.
  54. ^ Pavelka J, Smejda L, Hynek R, Kuckova SH (septiembre de 2016). "Detección inmunológica de proteínas desnaturalizadas como método de identificación rápida de residuos de alimentos en cerámica arqueológica". Revista de Ciencias Arqueológicas . 73 : 25–35. Código Bib : 2016JArSc..73...25P. doi :10.1016/j.jas.2016.07.004. ISSN  0305-4403.
  55. ^ Fonseca B, Freeman CL, Collins MJ (septiembre de 2022). "Análisis conformacional y dinámica del agua: un estudio de dinámica molecular sobre la supervivencia de un péptido de β-lactoglobulina en el registro arqueológico". Física Química . 561 : 111602. Código bibliográfico : 2022CP....56111602F. doi : 10.1016/j.chemphys.2022.111602 . ISSN  0301-0104. S2CID  249454628.
  56. ^ Müller MM (enero de 2018). "Modificaciones postraduccionales de la columna vertebral de proteínas: funciones, mecanismos y desafíos únicos". Bioquímica . 57 (2): 177–185. doi : 10.1021/acs.biochem.7b00861. PMC 5770884 . PMID  29064683. 
  57. ^ Boudier-Lemosquet A, Mahler A, Bobo C, Dufossée M, Priault M (abril de 2022). "Presentación de la desamidación de proteínas: descubrimientos históricos, alcance social y flujo de trabajo de preparación tentativo para abordar la desamidación". Métodos . Inestabilidad intrínseca de las proteínas: desamidación. 200 : 3–14. doi : 10.1016/j.ymeth.2021.11.012 . PMID  34843979. S2CID  244699364.
  58. ^ Riggs DL, Silzel JW, Lyon YA, Kang AS, Julian RR (octubre de 2019). "Análisis de la desamidación de la glutamina: productos, vías y cinética". Química analítica . 91 (20): 13032–13038. doi : 10.1021/acs.analchem.9b03127. PMC 8805438 . PMID  31498611. 
  59. ^ Robinson NE, Robinson AB (enero de 2001). "Relojes moleculares". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 98 (3): 944–949. Código Bib : 2001PNAS...98..944R. doi : 10.1073/pnas.98.3.944 . PMC 14689 . PMID  11158575. 
  60. ^ Ramsøe A, Crispin M, Mackie M, McGrath K, Fischer R, Demarchi B, et al. (abril de 2021). "Evaluación de la degradación de proteínas lácteas antiguas mediante patrones de desamidación específicos del sitio". Informes científicos . 11 (1): 7795. Código bibliográfico : 2021NatSR..11.7795R. doi :10.1038/s41598-021-87125-x. PMC 8032661 . PMID  33833277. 
  61. ^ ab Orlando L, Allaby R, Skoglund P, Der Sarkissian C, Stockhammer PW, Ávila-Arcos MC, et al. (2021-02-11). "Análisis de ADN antiguo". Imprimaciones de métodos de reseñas de la naturaleza . 1 (1): 1–26. doi :10.1038/s43586-020-00011-0. ISSN  2662-8449. S2CID  233911592.
  62. ^ Allentoft ME, Collins M, Harker D, Haile J, Oskam CL, Hale ML y col. (Diciembre 2012). "La vida media del ADN en el hueso: medición de la cinética de descomposición en 158 fósiles datados". Actas. Ciencias Biologicas . 279 (1748): 4724–4733. doi :10.1098/rspb.2012.1745. PMC 3497090 . PMID  23055061. 
  63. ^ Craig OE, Saul H, Spiteri C (2020). "Análisis de residuos". En Britton K, Richards MP (eds.). Ciencia arqueológica: una introducción . Cambridge: Prensa de la Universidad de Cambridge. págs. 70–98. doi :10.1017/9781139013826.004. ISBN 978-0-521-19522-5. S2CID  241568727 . Consultado el 21 de febrero de 2023 .
  64. ^ Welker F, Ramos-Madrigal J, Gutenbrunner P, Mackie M, Tiwary S, Rakownikow Jersie-Christensen R, et al. (abril de 2020). "El proteoma dental de Homo antecessor". Naturaleza . 580 (7802): 235–238. Código Bib :2020Natur.580..235W. doi :10.1038/s41586-020-2153-8. PMC 7582224 . PMID  32269345. 
  65. ^ Chen F, Welker F, Shen CC, Bailey SE, Bergmann I, Davis S, et al. (mayo de 2019). "Una mandíbula denisovana del Pleistoceno medio tardío de la meseta tibetana" (PDF) . Naturaleza . 569 (7756): 409–412. Código Bib :2019Natur.569..409C. doi :10.1038/s41586-019-1139-x. PMID  31043746. S2CID  256768558.
  66. ^ Cleland TP, Schroeter ER, Colleary C (enero de 2021). "Diagenetiformes: un nuevo término para explicar los cambios de proteínas como resultado de la diagénesis en paleoproteómica". Revista de proteómica . 230 : 103992. doi : 10.1016/j.jprot.2020.103992 . PMID  32992016. S2CID  222168890.
  67. ^ Palmer KS, Makarewicz CA, Tishkin AA, Tur SS, Chunag A, Diimajav E, et al. (Marzo de 2021). "Comparación del uso de perlas magnéticas con ultrafiltración para la proteómica de cálculos dentales antiguos" (PDF) . Revista de investigación del proteoma . 20 (3): 1689-1704. doi : 10.1021/acs.jproteome.0c00862. PMID  33596076. S2CID  231953980.
  68. ^ Sechi S, Chait BT (diciembre de 1998). "Modificación de residuos de cisteína por alquilación. Una herramienta en el mapeo de péptidos y la identificación de proteínas". Química analítica . 70 (24): 5150–5158. doi :10.1021/ac9806005. PMID  9868912.
  69. ^ Fischer R, Kessler BM (abril de 2015). "Preparación de muestras asistida por gel (GASP): un método simplificado para la generación de muestras proteómicas asistida por gel a partir de extractos de proteínas y células intactas". Proteómica . 15 (7): 1224-1229. doi :10.1002/pmic.201400436. PMC 4409837 . PMID  25515006. 
  70. ^ Wiśniewski RJ (2018). "Preparación de muestras asistida por filtro para análisis de proteomas". En Becher D (ed.). Proteómica microbiana . Métodos en biología molecular. vol. 1841. Nueva York, Nueva York: Springer Nueva York. págs. 3–10. doi :10.1007/978-1-4939-8695-8_1. ISBN 978-1-4939-8693-4. PMID  30259475.
  71. ^ Hughes CS, Moggridge S, Müller T, Sorensen PH, Morin GB, Krijgsveld J (enero de 2019). "Preparación de muestras mejorada en fase sólida y en un solo recipiente para experimentos de proteómica". Protocolos de la Naturaleza . 14 (1): 68–85. doi :10.1038/s41596-018-0082-x. PMID  30464214. S2CID  256838729.
  72. ^ ab Richter KK, Codlin MC, Seabrook M, Warinner C (mayo de 2022). "Introducción a las aplicaciones de ZooMS en arqueología". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 119 (20): e2109323119. Código Bib : 2022PNAS..11909323R. doi : 10.1073/pnas.2109323119 . PMC 9171758 . PMID  35537051. 
  73. ^ Hosseini S, Martínez-Chapa SO (2017). "Principios y mecanismo del análisis MALDI-ToF-MS". En Hosseini S, Martínez-Chapa SO (eds.). Fundamentos del análisis MALDI-ToF-MS . SpringerBriefs en Ciencias Aplicadas y Tecnología. Singapur: Springer. págs. 1-19. doi :10.1007/978-981-10-2356-9_1. ISBN 978-981-10-2356-9. Consultado el 21 de febrero de 2023 .
  74. ^ Patterson SD, Aebersold RH (marzo de 2003). "Proteómica: la primera década y más allá". Genética de la Naturaleza . 33 (3): 311–323. doi :10.1038/ng1106. PMID  12610541. S2CID  9800076.
  75. ^ Akash MS, Rehman K (2020). "Cromatografía líquida de alta resolución". En Akash MS, Rehman K (eds.). Fundamentos del análisis farmacéutico. Singapur: Springer Nature. págs. 175–184. doi :10.1007/978-981-15-1547-7_14. ISBN 978-981-15-1547-7. S2CID  212917192 . Consultado el 21 de febrero de 2023 .
  76. ^ Niessen WM (2006). Cromatografía líquida - espectrometría de masas (3ª ed.). Boca Ratón. ISBN 0-429-11680-2. OCLC  1329091536.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: falta el editor de la ubicación ( enlace )
  77. ^ Seger C, Salzmann L (agosto de 2020). "Después de otra década: LC-MS/MS se convirtió en una rutina en el diagnóstico clínico". Bioquímica Clínica . Avances y aplicaciones de la espectrometría de masas en medicina de laboratorio. 82 : 2–11. doi : 10.1016/j.clinbiochem.2020.03.004 . PMID  32188572. S2CID  213186669.
  78. ^ Lindon JC, Tranter GE, Koppenaal DW (2016). Enciclopedia de espectroscopia y espectrometría (3ª ed.). Kidlington, Oxford, Reino Unido. ISBN 978-0-12-803225-1. OCLC  960910529.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: falta el editor de la ubicación ( enlace )
  79. ^ Tyanova S, Temu T, Cox J (diciembre de 2016). "La plataforma computacional MaxQuant para proteómica de escopeta basada en espectrometría de masas". Protocolos de la Naturaleza . 11 (12): 2301–2319. doi :10.1038/nprot.2016.136. PMID  27809316. S2CID  21258415.
  80. ^ Hirosawa M, Hoshida M, Ishikawa M, Toya T (abril de 1993). "MASCOT: sistema de alineación múltiple para secuencias de proteínas basado en programación dinámica de tres vías". Aplicaciones Informáticas en las Biociencias . 9 (2): 161–167. doi : 10.1093/bioinformática/9.2.161. PMID  8481818.
  81. ^ Ma B, Zhang K, Hendrie C, Liang C, Li M, Doherty-Kirby A, Lajoie G (30 de octubre de 2003). "PEAKS: potente software para secuenciación de péptidos de novo mediante espectrometría de masas en tándem". Comunicaciones rápidas en espectrometría de masas . 17 (20): 2337–2342. Código Bib : 2003RCMS...17.2337M. doi :10.1002/rcm.1196. PMID  14558135.
  82. ^ Solntsev SK, Shortreed MR, Frey BL, Smith LM (mayo de 2018). "Descubrimiento de modificaciones postraduccionales globales mejorado con MetaMorpheus". Revista de investigación del proteoma . 17 (5): 1844–1851. doi : 10.1021/acs.jproteome.7b00873. PMID  29578715.
  83. ^ Sun J, Shi J, Wang Y, Wu S, Zhao L, Li Y, et al. (Diciembre de 2019). "Open-pFind mejora la identificación de proteínas faltantes en el tejido de los testículos humanos". Revista de investigación del proteoma . 18 (12): 4189–4196. doi : 10.1021/acs.jproteome.9b00376. PMID  31657219. S2CID  204947980.
  84. ^ Geiszler DJ, Kong AT, Avtonomov DM, Yu F, Leprevost FD, Nesvizhskii AI (1 de enero de 2021). "PTM-Shepherd: análisis y resumen de modificaciones químicas y postraduccionales a partir de resultados de búsqueda abiertos". Proteómica molecular y celular . 20 : 100018. doi : 10.1074/mcp.TIR120.002216 . PMC 7950090 . PMID  33568339. 
  85. ^ Tran NH, Zhang X, Xin L, Shan B, Li M (agosto de 2017). "Secuenciación de péptidos de novo mediante aprendizaje profundo". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 114 (31): 8247–8252. Código Bib : 2017PNAS..114.8247T. doi : 10.1073/pnas.1705691114 . PMC 5547637 . PMID  28720701. 
  86. ^ Muth T, Weilnböck L, Rapp E, Huber CG, Martens L, Vaudel M, Barsnes H (febrero de 2014). "DeNovoGUI: una interfaz gráfica de usuario de código abierto para la secuenciación de novo de espectros de masas en tándem". Revista de investigación del proteoma . 13 (2): 1143-1146. doi :10.1021/pr4008078. PMC 3923451 . PMID  24295440. 
  87. ^ Qiao R, Tran NH, Xin L, Chen X, Li M, Shan B, Ghodsi A (2021). "Secuenciación de péptidos de novo independiente de la resolución del instrumento computacional para dispositivos de alta resolución". Inteligencia de la máquina de la naturaleza . 3 (5): 420–425. doi :10.1038/s42256-021-00304-3. ISSN  2522-5839. S2CID  233670194.
  88. ^ Yilmaz M, Fondrie W, Bittremieux W, Oh S, Noble WS (28 de junio de 2022). "Secuenciación de péptidos por espectrometría de masas de novo con un modelo transformador". Actas de la 39ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático . PMLR: 25514–25522.
  89. ^ Bona A, Papai Z, Maasz G, Toth GA, Jambor E, Schmidt J, et al. (27 de enero de 2014). "Identificación espectrométrica de masas de proteínas antiguas como posibles biomarcadores moleculares para un sarcoma osteogénico de 2000 años". MÁS UNO . 9 (1): e87215. Código Bib : 2014PLoSO...987215B. doi : 10.1371/journal.pone.0087215 . PMC 3903643 . PMID  24475253. 
  90. ^ Cappellini E, Jensen LJ, Szklarczyk D, Ginolhac A, da Fonseca RA, Stafford TW, et al. (febrero de 2012). "El análisis proteómico de un fémur de mamut del pleistoceno revela más de cien proteínas óseas antiguas". Revista de investigación del proteoma . 11 (2): 917–926. doi :10.1021/pr200721u. PMID  22103443.
  91. ^ Cleland TP, Schroeter ER, Schweitzer MH (junio de 2015). "Modificaciones peptídicas derivadas biológica y diagenéticamente en colágenos de moa". Actas. Ciencias Biologicas . 282 (1808): 20150015. doi :10.1098/rspb.2015.0015. PMC 4455796 . PMID  25972464. 
  92. ^ ab Welker F, Hajdinjak M, Talamo S, Jaouen K, Dannemann M, David F, et al. (octubre de 2016). "La evidencia paleoproteómica identifica homínidos arcaicos asociados con el Châtelperroniense en la Grotte du Renne". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 113 (40): 11162–11167. Código Bib : 2016PNAS..11311162W. doi : 10.1073/pnas.1605834113 . PMC 5056053 . PMID  27638212. 
  93. ^ Hublin JJ, Sirakov N, Aldeias V, Bailey S, Bard E, Delvigne V, et al. (mayo de 2020). "Homo sapiens inicial del Paleolítico superior de la cueva de Bacho Kiro, Bulgaria" (PDF) . Naturaleza . 581 (7808): 299–302. Código Bib :2020Natur.581..299H. doi :10.1038/s41586-020-2259-z. PMID  32433609. S2CID  218592678.
  94. ^ Rüther PL, Husic IM, Bangsgaard P, Gregersen KM, Pantmann P, Carvalho M, et al. (mayo de 2022). "SPIN permite la identificación de especies de hueso arqueológico de alto rendimiento mediante proteómica". Comunicaciones de la naturaleza . 13 (1): 2458. Código bibliográfico : 2022NatCo..13.2458R. doi :10.1038/s41467-022-30097-x. PMC 9072323 . PMID  35513387. 
  95. ^ Bai Y, Yu Z, Ackerman L, Zhang Y, Bonde J, Li W, et al. (agosto de 2020). "Mineralización del esmalte de plantilla de nanocintas proteicas". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 117 (32): 19201–19208. Código Bib : 2020PNAS..11719201B. doi : 10.1073/pnas.2007838117 . PMC 7431033 . PMID  32737162. 
  96. ^ Welker F, Ramos-Madrigal J, Kuhlwilm M, Liao W, Gutenbrunner P, de Manuel M, et al. (Diciembre de 2019). "El proteoma del esmalte muestra que Gigantopithecus fue una de las primeras pongine divergentes". Naturaleza . 576 (7786): 262–265. Código Bib :2019Natur.576..262W. doi :10.1038/s41586-019-1728-8. PMC 6908745 . PMID  31723270. 
  97. ^ Nogueira FC, Neves LX, Pessoa-Lima C, Langer MC, Domont GB, Line SR, et al. (mayo de 2021). "Péptidos de esmalte antiguos recuperados de las especies del Pleistoceno sudamericano Notiomastodon platensis y Myocastor cf. coypus". Revista de proteómica . 240 : 104187. doi : 10.1016/j.jprot.2021.104187. PMID  33757878. S2CID  232337986.
  98. ^ Sakalauskaite J, Marin F, Pergolizzi B, Demarchi B (septiembre de 2020). "Paleoproteómica de conchas: primera aplicación de huellas dactilares de masas peptídicas para la identificación rápida de conchas de moluscos en arqueología". Revista de proteómica . 227 : 103920. doi : 10.1016/j.jprot.2020.103920 . PMID  32712371. S2CID  220798638.
  99. ^ Chowdhury MP, Campbell S, Buckley M (agosto de 2021). "Análisis proteómico de cerámica arqueológica de Tell Khaiber, sur de Irak". Revista de Ciencias Arqueológicas . 132 : 105414. Código bibliográfico : 2021JArSc.132j5414C. doi :10.1016/j.jas.2021.105414. ISSN  0305-4403. S2CID  236243360.
  100. ^ Siano F, Picariello G, Caruso T, Esposito S, Rescigno C, Addeo F, Vasca E (mayo de 2022). "Proteómica y técnicas integradas para caracterizar residuos orgánicos en hallazgos funerarios de poblaciones itálicas del primer milenio antes de Cristo". Revista de investigación del proteoma . 21 (5): 1330-1339. doi :10.1021/acs.jproteome.2c00093. PMID  35347988. S2CID  247776564.
  101. ^ Tanasi D, Cucina A, Cunsolo V, Saletti R, Di Francesco A, Greco E, Foti S (febrero de 2021). "Perfiles paleoproteómicos de residuos orgánicos en cerámica prehistórica de Malta". Aminoácidos . 53 (2): 295–312. doi :10.1007/s00726-021-02946-4. PMC 7910365 . PMID  33582869. 
  102. ^ McGrath K, Rowsell K, Gates St-Pierre C, Tedder A, Foody G, Roberts C, et al. (julio de 2019). "Identificación de huesos arqueológicos mediante zoológicos no destructivos y la materialidad de la expresión simbólica: ejemplos de puntos óseos iroqueses". Informes científicos . 9 (1): 11027. Código bibliográfico : 2019NatSR...911027M. doi :10.1038/s41598-019-47299-x. PMC 6667708 . PMID  31363122. 
  103. ^ Demarchi B, Boano R, Ceron A, Dal Bello F, Favero-Longo SE, Fiddyment S, et al. (julio de 2020). "Nunca aburrido: paleoproteómica no invasiva de piel humana momificada". Revista de Ciencias Arqueológicas . 119 : 105145. Código bibliográfico : 2020JArSc.119j5145D. doi :10.1016/j.jas.2020.105145. hdl : 2318/1739887 . ISSN  0305-4403. S2CID  219750410.
  104. ^ Martisius NL, Welker F, Dogandžić T, Grote MN, Rendu W, Sinet-Mathiot V, et al. (mayo de 2020). "La identificación no destructiva de ZooMS revela la selección estratégica de materia prima de herramientas óseas por parte de los neandertales". Informes científicos . 10 (1): 7746. Código bibliográfico : 2020NatSR..10.7746M. doi :10.1038/s41598-020-64358-w. PMC 7210944 . PMID  32385291. 
  105. ^ Craig OE, Collins MJ (marzo de 2000). "Un método mejorado para la detección inmunológica de proteínas unidas a minerales mediante ácido fluorhídrico y captura directa". Revista de métodos inmunológicos . 236 (1–2): 89–97. doi :10.1016/S0022-1759(99)00242-2. PMID  10699582.
  106. ^ Procopio N, Buckley M (febrero de 2017). "Minimizar la descomposición inducida por laboratorio en la proteómica ósea". Revista de investigación del proteoma . 16 (2): 447–458. doi : 10.1021/acs.jproteome.6b00564. PMID  28152590.
  107. ^ Cleland TP (noviembre de 2018). "Paleoproteómica de huesos humanos que utiliza el método de preparación de muestras mejorado en fase sólida y de un solo recipiente para maximizar las proteínas detectadas y reducir los húmicos". Revista de investigación del proteoma . 17 (11): 3976–3983. doi : 10.1021/acs.jproteome.8b00637. PMID  30336043. S2CID  53018221.
  108. ^ Perdigão N, Heinrich J, Stolte C, Sabir KS, Buckley MJ, Tabor B, et al. (Diciembre de 2015). "Características inesperadas del proteoma oscuro". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 112 (52): 15898–15903. Código Bib : 2015PNAS..11215898P. doi : 10.1073/pnas.1508380112 . PMC 4702990 . PMID  26578815. 
  109. ^ Ankeny RA, Leonelli S (2020). "Organismos modelo". Elementos en la Filosofía de la Biología . doi : 10.1017/9781108593014 . ISBN 9781108593014.
  110. ^ Schroeter ER, Cleland TP (enero de 2016). "Desamidación de glutamina: ¿un indicador de antigüedad o calidad de conservación?". Comunicaciones rápidas en espectrometría de masas . 30 (2): 251–255. Código Bib : 2016RCMS...30..251S. doi : 10.1002/rcm.7445 . PMID  26689157.
  111. ^ Brown S, Kozlikin M, Shunkov M, Derevianko A, Higham T, Douka K, Richter KK (septiembre de 2021). "Examen de la conservación del colágeno mediante desamidación de glutamina en la cueva Denisova". Revista de Ciencias Arqueológicas . 133 : 105454. Código bibliográfico : 2021JArSc.133j5454B. doi :10.1016/j.jas.2021.105454. ISSN  0305-4403.
  112. ^ Asara JM, Schweitzer MH, Freimark LM, Phillips M, Cantley LC (abril de 2007). "Secuencias de proteínas de mastodonte y Tyrannosaurus rex reveladas por espectrometría de masas". Ciencia . 316 (5822): 280–285. Código Bib : 2007 Ciencia... 316.. 280A. doi : 10.1126/ciencia.1137614. PMID  17431180. S2CID  85299309.
  113. ^ Schweitzer MH, Zheng W, Organ CL, Avci R, Suo Z, Freimark LM y col. (mayo de 2009). "Caracterización biomolecular y secuencias de proteínas del hadrosaurio B. canadensis del Campaniano". Ciencia . 324 (5927): 626–631. Código Bib : 2009 Ciencia... 324..626S. doi : 10.1126/ciencia.1165069. PMID  19407199. S2CID  5358680.
  114. ^ Buckley M, Warwood S, van Dongen B, Kitchener AC, Manning PL (mayo de 2017). "Una quimera de proteína fósil; dificultades para discriminar secuencias de péptidos de dinosaurios de la contaminación cruzada moderna". Actas. Ciencias Biologicas . 284 (1855): 20170544. doi :10.1098/rspb.2017.0544. PMC 5454271 . PMID  28566488. 
  115. ^ Pal Chowdhury M, Makarewicz C, Piezonka H, ​​Buckley M (noviembre de 2022). "Nuevo método de extracción profunda de proteínas a base de disolventes eutécticos para residuos de cerámica e implicaciones arqueológicas". Revista de investigación del proteoma . 21 (11): 2619–2634. doi :10.1021/acs.jproteome.2c00340. PMC 9639204 . PMID  36268809. 
  116. ^ Beslic D, Tscheuschner G, Renard BY, Weller MG, Muth T (enero de 2023). "Evaluación integral de herramientas de secuenciación de novo de péptidos para el ensamblaje de anticuerpos monoclonales". Sesiones informativas en Bioinformática . 24 (1). doi : 10.1093/bib/bbac542. PMC 9851299 . PMID  36545804.