La ilusión de agrupamiento es la tendencia a considerar erróneamente que las inevitables "rachas" o "agrupaciones" que surgen en muestras pequeñas de distribuciones aleatorias no son aleatorias. La ilusión es causada por una tendencia humana a subestimar la cantidad de variabilidad que probablemente aparezca en una muestra pequeña de datos aleatorios o pseudoaleatorios . [1]
Thomas Gilovich , uno de los primeros autores sobre el tema, argumentó que el efecto se produce para diferentes tipos de dispersiones aleatorias. Algunos podrían percibir patrones en las fluctuaciones de los precios del mercado de valores a lo largo del tiempo, o grupos en datos bidimensionales como las ubicaciones del impacto de las bombas voladoras V-1 de la Segunda Guerra Mundial en los mapas de Londres. [1] [2] Aunque los londinenses desarrollaron teorías específicas sobre el patrón de impactos dentro de Londres, un análisis estadístico de RD Clarke publicado originalmente en 1946 mostró que los impactos de los cohetes V-2 en Londres se ajustaban estrechamente a una distribución aleatoria. [3] [4] [5] [6] [7]
El uso de este sesgo cognitivo en el razonamiento causal puede dar lugar a la falacia del tirador de Texas , en la que se ignoran las diferencias en los datos y se exageran las similitudes. Formas más generales de reconocimiento de patrones erróneos son la pareidolia y la apofenia . Sesgos relacionados son la ilusión de control , a la que podría contribuir la ilusión de agrupamiento, y la insensibilidad al tamaño de la muestra , en la que las personas no esperan una mayor variación en muestras más pequeñas. Un sesgo cognitivo diferente que implica una mala comprensión de los flujos de azar es la falacia del jugador .
Daniel Kahneman y Amos Tversky explicaron que este tipo de predicción errónea era causada por la heurística de representatividad [2] (que ellos también propusieron por primera vez).
