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complejo QRS

Representación esquemática de una onda de ECG de ritmo sinusal normal.
Diagrama que muestra cómo se puede utilizar la polaridad del complejo QRS en las derivaciones I, II y III para estimar el eje eléctrico del corazón en el plano frontal.

El complejo QRS es la combinación de tres de las desviaciones gráficas que se observan en un electrocardiograma típico (ECG o EKG) . Suele ser la parte central y más obvia visualmente del calco. Corresponde a la despolarización de los ventrículos derecho e izquierdo del corazón y a la contracción de los grandes músculos ventriculares.

En los adultos, el complejo QRS normalmente dura de 80 a 100 ms ; en los niños puede ser más corto. Las ondas Q, R y S ocurren en rápida sucesión, no todas aparecen en todas las derivaciones y reflejan un solo evento, por lo que generalmente se consideran juntas. Una onda Q es cualquier desviación hacia abajo inmediatamente después de la onda P. Una onda R sigue como una desviación hacia arriba, y la onda S es cualquier desviación hacia abajo después de la onda R. La onda T sigue a la onda S y, en algunos casos, una onda U adicional sigue a la onda T.

Para medir el intervalo QRS , comience desde el final del intervalo PR (o comienzo de la onda Q) hasta el final de la onda S. Normalmente este intervalo es de 0,08 a 0,10 segundos. Cuando la duración es mayor se considera complejo QRS ancho.

Formación

La despolarización de los ventrículos del corazón se produce casi simultáneamente, a través del haz de fibras de His y Purkinje . Si funcionan de manera eficiente, la duración del complejo QRS en adultos es de 80 a 110 ms . [1]

Significación clínica

Cualquier anomalía de la conducción tarda más y provoca complejos QRS "ensanchados". En el bloqueo de rama , puede haber una segunda desviación anormal hacia arriba dentro del complejo QRS. En este caso, dicha segunda desviación hacia arriba se denomina R′ (pronunciada "R prima "). Esto se describiría como un patrón RSR′.

Los ventrículos contienen más masa muscular que las aurículas. Por tanto, el complejo QRS es considerablemente mayor que la onda P. El complejo QRS se utiliza a menudo para determinar el eje del electrocardiograma, aunque también es posible determinar un eje de onda P independiente.

La duración, amplitud y morfología del complejo QRS son útiles para diagnosticar arritmias cardíacas , anomalías de la conducción , hipertrofia ventricular , infarto de miocardio , trastornos electrolíticos y otras enfermedades.

El análisis de alta frecuencia del complejo QRS puede ser útil para la detección de enfermedad de las arterias coronarias durante una prueba de esfuerzo . [2]

Componentes

Representación esquemática del complejo QRS.

onda Q

Las ondas Q normales, cuando están presentes, representan la despolarización del tabique interventricular . Por este motivo se denominan ondas Q septales y pueden apreciarse en las derivaciones laterales I, aVL, V5 y V6.

Las ondas Q patológicas ocurren cuando la señal eléctrica pasa a través del músculo cardíaco aturdido o con cicatrices ; como tales, suelen ser marcadores de infartos de miocardio previos , con fibrosis posterior. Una onda Q patológica se define como aquella que tiene una amplitud de deflexión del 25% o más de la onda R posterior, o que tiene > 0,04 s (40 ms) de ancho y > 2 mm de amplitud. Sin embargo, el diagnóstico requiere la presencia de este patrón en más de una derivación correspondiente.

Progresión de la onda R

Al observar las derivaciones precordiales, la onda R generalmente progresa desde mostrar un complejo de tipo rS en V 1 con una onda R creciente y una onda S decreciente cuando se mueve hacia el lado izquierdo. Generalmente hay un complejo de tipo qR en V 5 y V 6, con la amplitud de la onda R generalmente mayor en V 5 que en V 6 . Es normal tener patrones QS y rSr' estrechos en V 1 , y este también es el caso de los patrones qRs y R en V 5 y V 6 . La zona de transición es donde el complejo QRS cambia de predominantemente negativo a predominantemente positivo (la relación R/S se vuelve >1), y esto generalmente ocurre en V 3 o V 4 . Es normal tener la zona de transición en V 2 (llamada "transición temprana") y en V 5 (llamada "transición retrasada"). [11] En ingeniería biomédica, la amplitud máxima de la onda R generalmente se denomina "amplitud del pico R", o simplemente "pico R". [12] [13] La detección precisa del pico R es esencial en los equipos de procesamiento de señales para la medición de la frecuencia cardíaca y es la característica principal utilizada para la detección de arritmias . [14] [15]

La definición de mala progresión de la onda R (PRWP) varía en la literatura. Puede definirse, por ejemplo, como una onda R de menos de 2 a 4 mm en las derivaciones V 3 o V 4 y/o la presencia de una progresión de la onda R invertida, que se define como R en V 4 < R en V 3 o R en V 3 < R en V 2 o R en V 2 < R en V 1 , o cualquier combinación de estos. [11] La progresión deficiente de la onda R se atribuye comúnmente al infarto de miocardio anterior , pero también puede ser causada por bloqueo de rama izquierda , síndrome de Wolff-Parkinson-White , hipertrofia ventricular derecha e izquierda o una técnica de registro de ECG defectuosa. [11]

Hora pico de la onda R

El tiempo pico de la onda R (RWPT) representa el tiempo desde el inicio del complejo QRS hasta el pico de la onda R, que generalmente se mide en las derivaciones aVL y V5 o V6. [dieciséis]

El tiempo pico R para el ventrículo derecho se mide desde las derivaciones V1 o V2, donde el rango superior normal es 35 ms. El tiempo máximo de la onda R para el ventrículo izquierdo se mide desde las derivaciones V5 o V6 y 45 ms es el rango superior de lo normal. [7] Se considera que el tiempo máximo de la onda R es prolongado si es superior a 45 ms.

punto J

El punto donde el complejo QRS se encuentra con el segmento ST es el punto J. El punto J es fácil de identificar cuando el segmento ST es horizontal y forma un ángulo agudo con la última parte del complejo QRS. Sin embargo, cuando el segmento ST está inclinado o el complejo QRS es ancho, las dos características no forman un ángulo agudo y la ubicación del punto J es menos clara. No hay consenso sobre la ubicación precisa del punto J en estas circunstancias. [17] Dos posibles definiciones son:

Terminología

Varios complejos QRS con nomenclatura.

No todos los complejos QRS contienen una onda Q, una onda R y una onda S. Por convención, cualquier combinación de estas ondas puede denominarse complejo QRS. Sin embargo, la interpretación correcta de ECG difíciles requiere un etiquetado exacto de las distintas ondas. Algunos autores utilizan letras minúsculas y mayúsculas, dependiendo del tamaño relativo de cada ola. Por ejemplo, un complejo Rs se desviaría positivamente, mientras que un complejo rS se desviaría negativamente. Si ambos complejos estuvieran etiquetados como RS, sería imposible apreciar esta distinción sin ver el ECG real.

Monomórfico o polimórfico

Monomórfico se refiere a que todas las ondas QRS en una sola derivación tienen una forma similar. Polimórfico significa que el QRS cambia de complejo a complejo. [19] Estos términos se utilizan en la descripción de la taquicardia ventricular .

Algoritmos

Un algoritmo común utilizado para la detección del complejo QRS es el algoritmo (o método) de Pan-Tompkins [20] ; otro se basa en la transformada de Hilbert . [21] [22] [23] [24] Se han propuesto e investigado muchos otros algoritmos. [25] En investigaciones recientes, se han introducido métodos de detección de latidos cardíacos basados ​​en gráficos de visibilidad , lo que permite una anotación del pico R rápida y precisa de la muestra incluso en ECG ruidosos. [26] [27]

Ver también

Referencias

  1. ^ "Intervalo QRS: descripción general | Temas de ScienceDirect". www.sciencedirect.com . Consultado el 5 de agosto de 2022 .
  2. ^ Fletcher GF, Ades PA, Kligfield P, Arena R, Balady GJ, Bittner VA, et al. (Agosto 2013). "Estándares de ejercicio para pruebas y entrenamiento: una declaración científica de la American Heart Association". Circulación . 128 (8): 873–934. doi : 10.1161/CIR.0b013e31829b5b44 . PMID  23877260.
  3. ^ Yanowitz FG. "III. Características del ECG normal". Facultad de Medicina de la Universidad de Utah . Consultado el 14 de abril de 2010 .
  4. ^ abcdef Compendio para la interpretación de ECG en el Instituto de Fisiología Clínica de Uppsala. Año 2010
  5. ^ "Índice de medicina alternativa y complementaria (CAM)". Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2009.
  6. ^ abcd Facultad de Medicina Stritch de Chicago de la Universidad Loyola. > Habilidades interpretativas de EKG. Recuperado el 22 de abril de 2010.
  7. ^ abc Pérez-Riera AR, de Abreu LC, Barbosa-Barros R, Nikus KC, Baranchuk A (enero de 2016). "R-Tiempo pico: un parámetro electrocardiográfico con múltiples aplicaciones clínicas". Anales de electrocardiología no invasiva . 21 (1): 10-19. doi :10.1111/anec.12323. PMC 6931847 . PMID  26523751. 
  8. ^ Quemaduras E, Buttner R (1 de agosto de 2018). "Hipertrofia ventricular izquierda (HVI)". La vida en el carril rápido • LITFL . Consultado el 17 de enero de 2022 .
  9. ^ Cadogan M, Buttner R (1 de octubre de 2020). "Hora pico de la onda R RWPT". La vida en el carril rápido • LITFL . Consultado el 17 de enero de 2022 .
  10. ^ Quemaduras E, Buttner R (1 de agosto de 2018). "Hipertrofia ventricular izquierda (HVI)". La vida en el carril rápido • LITFL . Consultado el 17 de enero de 2022 .
  11. ^ abc MacKenzie R (2005). "Mala progresión de la onda R" (PDF) . Revista de Medicina de Seguros . 37 (1): 58–62. PMID  15895699.
  12. ^ Szczepaniak PS, Lisboa PJ, Kacprzyk J (2000). Sistemas difusos en medicina. Saltador. pag. 256.ISBN 978-3-7908-1263-3.
  13. ^ Gacek A, Pedrycz W (2011). Procesamiento, clasificación e interpretación de señales de ECG: un marco integral de inteligencia computacional. Saltador. pag. 108.ISBN 978-0-85729-867-6.
  14. ^ Pisa SJ (2011). ThinkQuest 2010: Actas de la Primera Conferencia Internacional sobre los contornos de la tecnología informática. Saltador. pag. 8.ISBN 978-81-8489-988-7.
  15. ^ Yoo HJ, van Hoof C (2010). Circuitos integrados CMOS biomédicos. Saltador. pag. 197.ISBN 978-1-4419-6596-7.
  16. ^ Cadogan M, Buttner R (1 de octubre de 2020). "Hora pico de la onda R RWPT". La vida en el carril rápido • LITFL . Consultado el 17 de enero de 2022 .
  17. ^ ab Brownfield J, Herbert M (enero de 2008). "Criterios de electrocardiograma para fibrinólisis: ¿qué pasa con el punto J?". La revista occidental de medicina de emergencia . 9 (1): 40–42. PMC 2672223 . PMID  19561701. 
  18. ^ "Electrocardiografía de estudiante paramédico del PSTF". Archivado desde el original el 19 de diciembre de 2011 . Consultado el 27 de marzo de 2010 .
  19. ^ Sutin KM, Marino PL (2007). El libro de la UCI . Hagerstwon, MD: Lippincott Williams y Wilkins. pag. 356.ISBN 978-0-7817-4802-5.
  20. ^ Pan J, Tompkins WJ (marzo de 1985). "Un algoritmo de detección de QRS en tiempo real". Transacciones IEEE sobre ingeniería biomédica . 32 (3): 230–236. doi :10.1109/TBME.1985.325532. PMID  3997178. S2CID  14260358.
  21. ^ Nair MA (2010). "Extracción de características de ECG mediante análisis de frecuencia de tiempo". En Sobh T, Elleithy K (eds.). Innovaciones en Ciencias de la Computación e Ingeniería de Software . Saltador. págs. 461–466 (462). Código bibliográfico : 2010iics.book..461N. doi :10.1007/978-90-481-9112-3_78. ISBN 978-90-481-9111-6.
  22. ^ Kim SH, Kim CH, Savastyuk E, Kochiev T, Kim HS, Kim TS (2009). "Detección de pulso de primera llegada basada en operador de energía no lineal con ventanas para tomografía computarizada por transmisión de ultrasonido". En Lim CT, Hong JG (eds.). XIII Congreso Internacional de Ingeniería Biomédica . Actas IFMBE. vol. 23. Saltador. págs. 468–471 (469). doi :10.1007/978-3-540-92841-6_115. ISBN 978-3-540-92840-9.
  23. ^ Chaudhuri S, Pawar TD, Duttagupta S (2009). Análisis de deambulación en ECG portátil. Saltador. pag. 67.ISBN 978-1-4419-0725-7.
  24. ^ Singh HR, Sharma R, Sahgal N, Sethi P, Kushwah R, Kachhawa P (2010). "Un método mejorado de medición de parámetros de ECG para diagnóstico médico online". Estudios en Tecnología e Informática de la Salud . 156 (Computética médica y asistencial 6): 40–46. doi :10.3233/978-1-60750-565-5-40. PMID  20543337.
  25. ^ Köhler BU, Hennig C, Orglmeister R (2002). "Los principios de la detección de QRS por software". Revista IEEE Ingeniería en Medicina y Biología . 21 (1): 42–57. doi : 10.1109/51.993193. PMID  11935987. S2CID  11337745.
  26. ^ Koka, Taulant; Mamá, Michael (11 de julio de 2022). "Detección rápida y precisa de muestras de pico R para ECG ruidosos mediante gráficos de visibilidad". 2022 44.a Conferencia Internacional Anual de la Sociedad de Ingeniería en Medicina y Biología (EMBC) del IEEE . vol. 2022. IEEE. págs. 121-126. doi :10.1109/embc48229.2022.9871266. ISBN 978-1-7281-2782-8. PMID  36086455. S2CID  252165794.
  27. ^ Emrich, Jonás; Koka, Taulant; Wirth, Sebastián; Mamá, Michael (4 de septiembre de 2023). "Detectores de pico R acelerados con precisión de muestra basados ​​en gráficos de visibilidad". 2023 31ª Conferencia Europea de Procesamiento de Señales (EUSIPCO). IEEE. págs. 1090-1094. doi :10.23919/eusipco58844.2023.10290007. ISBN 978-9-4645-9360-0. S2CID  264882655.