En matemáticas , la distancia de Chebyshev (o distancia de Tchebychev ), métrica máxima o métrica L ∞ [1] es una métrica definida en un espacio de coordenadas reales donde la distancia entre dos puntos es la mayor de sus diferencias a lo largo de cualquier dimensión de coordenadas. [2] Lleva el nombre de Pafnuty Chebyshev .
También se conoce como distancia del tablero de ajedrez , ya que en el juego de ajedrez el número mínimo de movimientos que necesita un rey para pasar de una casilla a otra en un tablero de ajedrez es igual a la distancia de Chebyshev entre los centros de las casillas, si las casillas tienen longitud de lado uno, como se representa en coordenadas espaciales 2-D con ejes alineados a los bordes del tablero. [3] Por ejemplo, la distancia de Chebyshev entre f6 y e2 es igual a 4.
La distancia de Chebyshev entre dos vectores o puntos x e y , con coordenadas estándar y , respectivamente, es
Esto es igual al límite de la métrica L p :
Por lo tanto, también se conoce como métrica L ∞ .
Matemáticamente, la distancia de Chebyshev es una métrica inducida por la norma suprema o norma uniforme . Es un ejemplo de métrica inyectiva .
En dos dimensiones, es decir, geometría plana , si los puntos p y q tienen coordenadas cartesianas y , su distancia de Chebyshev es
Según esta métrica, un círculo de radio r , que es el conjunto de puntos con distancia de Chebyshev r desde un punto central, es un cuadrado cuyos lados tienen una longitud de 2 r y son paralelos a los ejes de coordenadas.
En un tablero de ajedrez, donde se utiliza una distancia de Chebyshev discreta , en lugar de una continua, el círculo de radio r es un cuadrado de lados de longitud 2 r, medidos desde los centros de los cuadrados, y por lo tanto cada lado contiene 2 r +1 cuadrados; por ejemplo, el círculo de radio 1 en un tablero de ajedrez es un cuadrado de 3×3.
En una dimensión, todas las métricas L p son iguales: son solo el valor absoluto de la diferencia.
La distancia de Manhattan bidimensional tiene "círculos", es decir, conjuntos de niveles en forma de cuadrados, con lados de longitud √ 2 r , orientados en un ángulo de π/4 (45°) con respecto a los ejes de coordenadas, por lo que la distancia de Chebyshev plana puede verse como equivalente por rotación y escala a (es decir, una transformación lineal de) la distancia de Manhattan plana.
Sin embargo, esta equivalencia geométrica entre las métricas L 1 y L ∞ no se generaliza a dimensiones superiores. Una esfera formada utilizando la distancia de Chebyshev como métrica es un cubo con cada cara perpendicular a uno de los ejes de coordenadas, pero una esfera formada utilizando la distancia de Manhattan es un octaedro : estos son poliedros duales , pero entre los cubos, solo el cuadrado (y el segmento de línea unidimensional) son politopos autoduales . Sin embargo, es cierto que en todos los espacios de dimensión finita las métricas L 1 y L ∞ son matemáticamente duales entre sí.
En una cuadrícula (como un tablero de ajedrez), los puntos a una distancia de Chebyshev de 1 de un punto son el vecindario de Moore de ese punto.
La distancia de Chebyshev es el caso límite de la distancia de orden Minkowski , cuando llega al infinito .
La distancia de Chebyshev se utiliza a veces en la logística de almacenes , [4] ya que mide eficazmente el tiempo que tarda una grúa aérea en mover un objeto (ya que la grúa puede moverse en los ejes x e y al mismo tiempo, pero a la misma velocidad a lo largo de cada eje).
También se utiliza ampliamente en aplicaciones de fabricación asistida por computadora (CAM) electrónica , en particular, en algoritmos de optimización para estas. Muchas herramientas, como máquinas de trazado o taladrado, fotoplotter , etc. que operan en el plano, generalmente están controladas por dos motores en direcciones x e y, de manera similar a las grúas aéreas. [5]
Para el espacio de secuencias de longitud infinita de números reales o complejos, la distancia de Chebyshev se generaliza a la norma ; esta norma a veces se denomina norma de Chebyshev. Para el espacio de funciones (reales o de valores complejos), la distancia de Chebyshev se generaliza a la norma uniforme .