Una microexpresión es una expresión facial que dura solo un breve instante. Es el resultado innato de una respuesta emocional voluntaria e involuntaria que ocurren simultáneamente y en conflicto entre sí, y se produce cuando la amígdala responde adecuadamente a los estímulos que experimenta el individuo y este desea ocultar esta emoción específica. Esto da como resultado que el individuo muestre muy brevemente sus verdaderas emociones seguidas de una reacción emocional falsa. [1]
Las emociones humanas son una reacción biopsicosocial inconsciente que se origina en la amígdala y suelen durar entre 0,5 y 4,0 segundos [1] , aunque una microexpresión suele durar menos de medio segundo [2] . A diferencia de las expresiones faciales habituales, es muy difícil o prácticamente imposible ocultar las reacciones de microexpresiones. Las microexpresiones no se pueden controlar, ya que ocurren en una fracción de segundo, pero es posible capturar las expresiones de alguien con una cámara de alta velocidad y reproducirlas a velocidades mucho más lentas [3] . Las microexpresiones expresan las siete emociones universales: asco, ira, miedo, tristeza, felicidad, desprecio y sorpresa. Sin embargo, en la década de 1990, Paul Ekman amplió su lista de emociones, incluyendo una gama de emociones positivas y negativas, no todas las cuales están codificadas en los músculos faciales. Estas emociones son diversión, vergüenza, ansiedad, culpa, orgullo, alivio, satisfacción, placer y vergüenza [4] [5] .
Las microexpresiones fueron descubiertas por primera vez por Haggard e Isaacs. En su estudio de 1966, Haggard e Isaacs describieron cómo descubrieron estas expresiones "micromomentáneas" mientras "escaneaban películas cinematográficas de psicoterapia durante horas, buscando indicios de comunicación no verbal entre terapeuta y paciente" [6]. A través de una serie de estudios, Paul Ekman encontró un alto acuerdo entre los miembros de diversas culturas alfabetizadas occidentales y orientales en la selección de etiquetas emocionales que se ajustan a las expresiones faciales. Las expresiones que encontró que eran universales incluían aquellas que indicaban ira , disgusto , miedo , felicidad , tristeza y sorpresa . Los hallazgos sobre el desprecio son menos claros, aunque hay al menos alguna evidencia preliminar de que esta emoción y su expresión son universalmente reconocidas. [7] Trabajando con su viejo amigo Wallace V. Friesen, Ekman demostró que los hallazgos se extendían a los miembros de la tribu Fore prealfabetizados en Papúa Nueva Guinea , cuyos miembros no podrían haber aprendido el significado de las expresiones a partir de la exposición a representaciones de emociones en los medios. [8] Ekman y Friesen demostraron que ciertas emociones se manifestaban con reglas de expresión muy específicas, prescripciones específicas de cada cultura sobre quién puede mostrar qué emociones a quién y cuándo. Estas reglas de expresión podrían explicar cómo las diferencias culturales pueden ocultar el efecto universal de la expresión. [9]
En la década de 1960, William S. Condon fue pionero en el estudio de las interacciones a nivel de fracciones de segundo. En su famoso proyecto de investigación, examinó fotograma a fotograma un segmento de película de cuatro segundos y medio, donde cada fotograma representaba 1/25 de segundo. Después de estudiar este segmento de película durante un año y medio, distinguió micromovimientos interaccionales, como el de la esposa moviendo su hombro exactamente cuando las manos del esposo subían, que combinados producían ritmos a nivel micro. [10]
Años después del estudio de Condon, el psicólogo estadounidense John Gottman comenzó a grabar en video relaciones en vivo para estudiar cómo interactúan las parejas. Al estudiar las expresiones faciales de los participantes, Gottman pudo correlacionar las expresiones con qué relaciones durarían y cuáles no. [11] El artículo de Gottman de 2002 no afirma la precisión en términos de clasificación binaria y, en cambio, es un análisis de regresión de un modelo de dos factores donde los niveles de conductancia de la piel y las codificaciones de narraciones de historia oral son las únicas dos variables estadísticamente significativas. Las expresiones faciales utilizando el esquema de codificación de Ekman no fueron estadísticamente significativas. [12] En el libro de Malcolm Gladwell Blink , Gottman afirma que hay cuatro reacciones emocionales principales que son destructivas para un matrimonio: la actitud defensiva , que se describe como una reacción hacia un estímulo como si estuvieras siendo atacado, la actitud de obstruccionismo , que es el comportamiento en el que una persona se niega a comunicarse o cooperar con otra, [13] la crítica, que es la práctica de juzgar los méritos y los defectos de una persona, y el desprecio , que es una actitud general que es una mezcla de las emociones primarias asco e ira. [14] Entre estos cuatro, Gottman considera que el desprecio es el más importante de todos. [15]
Un estudio de 2024 investigó el impacto del discurso televisado sobre la COVID-19 del entonces presidente Donald Trump en las emociones de los espectadores, centrándose en sus microexpresiones. [16] Los investigadores descubrieron que una microexpresión específica de miedo en el discurso de Trump fue percibida por sus partidarios como una señal emocional auténtica, lo que mejoró su conexión con el discurso, lo que indica que las señales no verbales sutiles pueden influir en las respuestas emocionales basadas en la alineación política.
Las microexpresiones se clasifican generalmente en función de cómo se modifica una expresión. Existen en tres grupos:
Las microexpresiones pueden ser difíciles de reconocer, pero las imágenes fijas y los vídeos pueden hacer que sea más fácil percibirlas. Para aprender a reconocer la forma en que se registran las distintas emociones en las distintas partes del rostro, Ekman y Friesen recomiendan el estudio de lo que ellos llaman "fotografías de planos faciales", estudios fotográficos de "la misma persona mostrando todas las emociones" en condiciones fotográficas constantes. [19] Sin embargo, debido a su duración extremadamente corta, por definición, las microexpresiones pueden ocurrir demasiado rápido para ser capturadas con la fotografía tradicional. Tanto Condon como Gottman recopilaron su investigación seminal revisando intensivamente material de archivo de películas. La manipulación de la velocidad de fotogramas también permite al espectador distinguir emociones distintas, así como sus etapas y progresiones, que de otro modo serían demasiado sutiles para identificar. Esta técnica se demuestra en el cortometraje Thought Moments de Michael Simon Toon y en una película en Malayalam Pretham 2016 [20] [21] [22] Paul Ekman también tiene materiales que ha creado en su sitio web que enseñan a las personas cómo identificar microexpresiones usando varias fotografías, incluidas fotos que tomó durante su período de investigación en Nueva Guinea. [23]
Los estados de ánimo se diferencian de las emociones en que los sentimientos implicados duran más tiempo. Por ejemplo, un sentimiento de ira que dura sólo unos minutos, o incluso una hora, se llama emoción. Pero si la persona permanece enojada todo el día, o se enoja una docena de veces durante ese día, o está enojada durante días, entonces es un estado de ánimo. [24] Mucha gente describe esto como una persona irritable, o que la persona está de mal humor. Como describió Paul Ekman , es posible pero poco probable que una persona en este estado de ánimo muestre una expresión facial de ira completa. Más a menudo, sólo un rastro de esa expresión facial de ira puede mantenerse durante un período considerable: una mandíbula apretada o un párpado inferior tenso, o un labio presionado contra el labio, o cejas fruncidas y juntas. [25] Las emociones se definen como un patrón complejo de cambios, que incluyen excitación fisiológica, sentimientos, procesos cognitivos y reacciones conductuales, que se producen en respuesta a una situación percibida como personalmente significativa. [26]
Las expresiones faciales no son simplemente instancias incontroladas. Algunas pueden ser voluntarias y otras involuntarias, y por lo tanto algunas pueden ser verdaderas y otras falsas o engañosas. [27] La expresión facial puede ser controlada o no controlada. Algunas personas nacen capaces de controlar sus expresiones (como los mentirosos patológicos), mientras que otras están entrenadas, por ejemplo los actores. Los "mentirosos naturales" pueden ser conscientes de su capacidad para controlar las microexpresiones, y también quienes los conocen bien; pueden haber estado "saliéndose con la suya" desde la infancia debido a una mayor facilidad para engañar a sus padres, maestros y amigos. [28] Las personas pueden simular expresiones emocionales, tratando de crear la impresión de que sienten una emoción cuando en realidad no la están experimentando en absoluto. Una persona puede mostrar una expresión que parece miedo cuando en realidad no siente nada, o tal vez alguna otra emoción. [29] Las expresiones faciales de la emoción se controlan por varias razones, ya sean culturales o por convenciones sociales. Por ejemplo, en los Estados Unidos muchos niños pequeños aprenden la regla cultural de la manifestación, "los hombrecitos no lloran ni parecen asustados". También existen reglas de expresión más personales, que no son aprendidas por la mayoría de las personas de una cultura, sino que son producto de las idiosincrasias de una familia en particular. A un niño se le puede enseñar a no mirar nunca con enojo a su padre o a no mostrar nunca tristeza cuando se siente decepcionado. Estas reglas de expresión, ya sean culturales compartidas por la mayoría de las personas o personales, suelen estar tan bien aprendidas y tan tempranamente que el control de la expresión facial que dictan se realiza automáticamente sin pensar ni darse cuenta. [30]
Las expresiones faciales involuntarias pueden ser difíciles de captar y comprender explícitamente, y es más bien una competencia implícita de la mente inconsciente . Daniel Goleman creó una conclusión sobre la capacidad de un individuo para reconocer sus propias emociones, así como las de los demás, y para discriminar emociones basándose en la introspección de esos sentimientos. Esto es parte de la inteligencia emocional de Goleman. En la IE , la sintonía es una sincronía inconsciente que guía la empatía. La sintonía depende en gran medida de la comunicación no verbal. [31] El bucle es donde las expresiones faciales pueden provocar un comportamiento involuntario. En la investigación de mimetismo motor se muestran neuronas que captan las expresiones faciales y se comunican con las neuronas motoras responsables de los músculos de la cara para mostrar la misma expresión facial. Por lo tanto, mostrar una sonrisa puede provocar una microexpresión de una sonrisa en alguien que está tratando de permanecer neutral en su expresión. [32]
A través de fMRI podemos ver la zona donde se encuentran estas neuronas espejo iluminarse cuando le muestras al sujeto una imagen de una cara expresando una emoción usando un espejo. En la relación de la corteza prefrontal también conocida como la (mente ejecutiva) que es donde la experiencia del pensamiento cognitivo y la amígdala al ser parte del sistema límbico es responsable de las funciones involuntarias, hábitos y emociones. La amígdala puede secuestrar la corteza prefrontal en una respuesta simpática. En su libro Inteligencia emocional Goleman utiliza el caso de Jason Haffizulla (que agredió a su profesor de física de secundaria debido a una nota que recibió en un examen) como un ejemplo de un secuestro emocional en el que la racionalidad y el mejor juicio pueden verse afectados. [31] Este es un ejemplo de cómo el cerebro inferior puede interpretar la memoria sensorial y ejecutar un comportamiento involuntario. Este es el propósito de las microexpresiones en la sintonía y cómo puedes interpretar la emoción que se muestra en una fracción de segundo. La microexpresión de una emoción oculta que se muestra a un individuo provocará la misma emoción en él hasta cierto punto; este proceso se conoce como contagio emocional . [32]
Las herramientas de entrenamiento de expresión facial micro y las herramientas de entrenamiento de expresión facial sutil son software creado para desarrollar las habilidades de alguien en la competencia de reconocer emociones. El software consta de un conjunto de videos que se ven después de haber sido educado sobre las expresiones faciales. Después de ver un clip corto, hay una prueba de su análisis del video con retroalimentación inmediata. Esta herramienta se debe utilizar a diario para producir mejoras. Las personas que se exponen a la prueba por primera vez generalmente obtienen malos resultados al intentar asumir qué expresión se presentó, pero la idea es que a través del refuerzo de la retroalimentación genere inconscientemente las expectativas correctas de esa expresión. Estas herramientas se utilizan para desarrollar habilidades sociales más completas y una mejor capacidad de empatía. También son bastante útiles para el desarrollo de habilidades sociales en personas con espectro autista. [32] La detección de mentiras es una habilidad importante no solo en situaciones sociales y en el lugar de trabajo, sino también para la aplicación de la ley y otras ocupaciones que tratan con frecuentes actos de engaño. La microexpresión y el reconocimiento de expresiones sutiles son activos valiosos para estas ocupaciones, ya que aumentan la posibilidad de detectar el engaño. En los últimos años se ha descubierto que la persona media tiene una tasa de precisión del 54% en cuanto a la exposición de si una persona miente o dice la verdad. [33] Sin embargo, Ekman había realizado un experimento de investigación y descubrió que los agentes del servicio secreto tienen una tasa de precisión del 64%. En años posteriores, Ekman encontró grupos de personas que se sienten intrigadas por esta forma de detectar el engaño y tenían tasas de precisión que oscilaban entre el 68% y el 73%. Su conclusión fue que las personas con el mismo entrenamiento en microexpresiones y reconocimiento de expresiones sutiles variarán en función de su nivel de inteligencia emocional . [33]
El sistema nervioso simpático es una de las dos divisiones del sistema nervioso autónomo , funciona de forma involuntaria y un aspecto del sistema se ocupa de la excitación emocional en respuesta a las situaciones en consecuencia. [34] Por lo tanto, si un individuo decide engañar a alguien, experimentará una respuesta de estrés en su interior debido a las posibles consecuencias si lo pillan. Una persona que utiliza el engaño normalmente se las arreglará utilizando señales no verbales que toman la forma de movimientos corporales. Estos movimientos corporales se producen debido a la necesidad de liberar la acumulación química de cortisol , que se produce a un ritmo mayor en una situación en la que hay algo en juego. [35] El propósito de estas señales no verbales involuntarias es aliviarse en una situación estresante. En medio de engañar a un individuo, puede producirse una fuga, que es cuando se exhiben señales no verbales que son contradictorias con lo que el individuo está transmitiendo. [36] A pesar de esta útil táctica para detectar el engaño, las microexpresiones no muestran qué intenciones o pensamientos está tratando de ocultar el engañador. Sólo proporcionan el hecho de que hubo excitación emocional en el contexto de la situación. Si un individuo muestra miedo o sorpresa en forma de microexpresión, no significa que el individuo esté ocultando información que es relevante para la investigación. Esto es similar a cómo los polígrafos fallan en cierto grado: porque hay una respuesta simpática debido al miedo a que no se crea que es inocente. Lo mismo ocurre con las microexpresiones, cuando hay una emoción oculta no se revela información sobre por qué se sintió esa emoción. No determinan una mentira, sino que son una forma de detectar información oculta. David Matsumoto es un conocido psicólogo estadounidense y explica que no se debe concluir que alguien está mintiendo si se detecta una microexpresión, sino que hay más en la historia de lo que se cuenta. [37] Matsumoto también fue el primero en publicar evidencia científica de que las microexpresiones pueden ser una clave para detectar el engaño. [38]
A pesar de la creencia predominante entre las fuerzas del orden y el público de que las microexpresiones pueden revelar si una persona está siendo engañosa, [39] no hay evidencia empírica que respalde esta afirmación. [40] [41] Las investigaciones han demostrado que a menudo hay una desconexión entre las emociones mostradas y las emociones sentidas; en resumen, el engaño no necesariamente produce emociones negativas y las emociones negativas no necesariamente indican engaño. [42] Además, las microexpresiones no ocurren con la suficiente frecuencia como para ser útiles. [39] En uno de los pocos estudios de microexpresiones, los investigadores encontraron que solo el 2% de las expresiones emocionales codificadas podían considerarse microexpresiones y aparecían por igual para los que decían la verdad y los mentirosos. [39] [40] Otros estudios han encontrado que los mentirosos y los que decían la verdad exhiben respuestas diferentes a las esperadas: [43] [44] en una prueba de información oculta, Pentland y colegas encontraron que los mentirosos mostraban menos desprecio y sonrisas más intensas que las personas veraces. [44] Esto contradice la idea fundamental detrás de las microexpresiones, que sugiere que es imposible para un mentiroso ocultar su verdadera naturaleza, ya que la evidencia de su culpa se "filtra" a través de estas expresiones. [43] [45] En conjunto, sus hallazgos sugieren que las microexpresiones no ocurren con la suficiente frecuencia como para ser detectables, ni son lo suficientemente consistentes como para distinguir a los mentirosos de los que dicen la verdad.
Se ha realizado una cantidad significativa de investigaciones con respecto a si las expresiones faciales básicas son universales o son culturalmente distintas. Después de que Charles Darwin escribiera La expresión de las emociones en el hombre y los animales, se aceptó ampliamente que las expresiones faciales de la emoción son universales y están determinadas biológicamente. [46] Muchos escritores no han estado de acuerdo con esta afirmación. Sin embargo, David Matsumoto estuvo de acuerdo con esta afirmación en su estudio de atletas olímpicos videntes y ciegos. Utilizando miles de fotografías tomadas en los Juegos Olímpicos y Paralímpicos de 2004, Matsumoto comparó las expresiones faciales de atletas de judo videntes y ciegos, incluidos individuos que nacieron ciegos. Todos los competidores mostraron las mismas expresiones en respuesta a la victoria y la derrota. [47] Matsumoto descubrió que tanto los competidores ciegos como los videntes mostraron expresiones faciales similares, durante las victorias y las derrotas. Estos resultados sugieren que nuestra capacidad de modificar nuestros rostros para adaptarnos al entorno social no se aprende visualmente. [47] Matsumoto también tiene herramientas de entrenamiento que ha creado en su sitio web que enseñan a las personas cómo identificar expresiones faciales micro y sutiles de la emoción. [48]
Las microexpresiones y la ciencia asociada a ellas son la premisa central de la serie de televisión de 2009 Lie to Me , basada en los descubrimientos de Paul Ekman. El personaje principal utiliza su agudo conocimiento de las microexpresiones y otras pistas del lenguaje corporal para determinar cuándo alguien miente u oculta algo.
También desempeñan un papel central en The Ambler Warning , de Robert Ludlum, publicada póstumamente, en la que el personaje central, Harrison Ambler, es un agente de inteligencia capaz de reconocerlos. De manera similar, uno de los personajes principales de la novela de ciencia ficción de Alastair Reynolds, Absolution Gap , Aura, puede leer microexpresiones fácilmente.
En El mentalista , el personaje principal, Patrick Jane, suele darse cuenta de que la gente está siendo deshonesta. Sin embargo, solo se hace referencia específica a las microexpresiones una vez en la séptima y última temporada.
En el thriller de ciencia ficción de 2015 Ex Machina , Ava, un humanoide artificialmente inteligente, sorprende al protagonista, Caleb, en su primer encuentro, cuando le dice: "Tus microexpresiones están telegrafiando incomodidad".
Aunque el estudio de las microexpresiones ha ganado popularidad a través de los medios populares, los estudios muestran que carece de consistencia interna [ ejemplo necesario ] en su formación conceptual. [49]
Maria Hartwig, profesora de Psicología en el John Jay College of Criminal Justice, sostiene que esto ha llevado al encarcelamiento injusto de sospechosos que fueron interrogados agresivamente debido a microexpresiones percibidas. [50]
Un artículo de 2016 en Nature explica que es posible enmascarar expresiones involuntarias con expresiones falsas y que en situaciones del mundo real, más del 40% de las veces no podemos notar la diferencia. [51]
Judee K. Burgoon sostiene en una opinión publicada en 2018 en Frontiers in Psychology que la teoría de las microexpresiones presupone que las personas sienten emociones detectables siempre conectadas con los mismos pensamientos o motivaciones. Pero ¿qué sucede si, por ejemplo, las personas se sienten felices en lugar de culpables por engañar a los demás? [52] Burgoon también cita estudios que muestran que las microexpresiones son poco frecuentes:
En una de las pocas investigaciones sobre la frecuencia de las microexpresiones, Porter y ten Brinke (2008) codificaron 700 expresiones emocionales genuinas y falsificadas de alto riesgo y encontraron que solo el 2% eran microexpresiones.
y que rara vez resultan en arrestos cuando se implementan en lugares como aeropuertos:
Un testimonio ante el Congreso de los EE. UU. reveló que solo el 0,6% de las 61.000 derivaciones de pasajeros a las fuerzas del orden en 2011 y 2012 dieron lugar a arrestos (Oficina de Responsabilidad Gubernamental de los EE. UU., 2013)
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