La hipótesis de la variabilidad , también conocida como hipótesis de la mayor variabilidad masculina , es la hipótesis de que los hombres generalmente muestran una mayor variabilidad en los rasgos que las mujeres.
A menudo se ha discutido en relación con la capacidad cognitiva humana , donde algunos estudios parecen mostrar que los hombres tienen más probabilidades que las mujeres de tener puntuaciones en las pruebas de coeficiente intelectual muy altas o muy bajas. En este contexto, existe controversia sobre si tales diferencias basadas en el sexo en la variabilidad de la inteligencia existen y, de ser así, si son causadas por diferencias genéticas, condicionamientos ambientales o una combinación de ambos.
Se han observado diferencias sexuales en la variabilidad de muchas capacidades y rasgos (incluidos los físicos, psicológicos y genéticos) en una amplia gama de especies sexualmente dimórficas . A nivel genético, la mayor variabilidad fenotípica en los machos probablemente esté asociada con que los machos humanos sean un género heterogamético , mientras que las hembras son homogaméticas y, por lo tanto, es más probable que muestren rasgos promedio en su fenotipo. [1]
La noción de una mayor variabilidad masculina (al menos con respecto a las características físicas) se remonta a los escritos de Charles Darwin . [2] Cuando expone su teoría de la selección sexual en El origen del hombre y la selección en relación con el sexo , Darwin cita algunas observaciones hechas por sus contemporáneos. Por ejemplo, destaca los hallazgos de la expedición de Novara de 1861 a 1867, donde "se hizo una gran cantidad de mediciones de varias partes del cuerpo en diferentes razas, y se encontró que en casi todos los casos los hombres presentaban un mayor rango de variación que los hombres". las mujeres" (p. 275). Para Darwin, la evidencia de la comunidad médica de la época, que sugería una mayor prevalencia de anomalías físicas entre los hombres que entre las mujeres, también era indicativa de una mayor variabilidad física de los hombres.
Aunque Darwin sentía curiosidad por las diferencias sexuales en la variabilidad en todo el reino animal, la variabilidad en los humanos no fue una preocupación principal de su investigación. El primer estudioso que llevó a cabo una investigación empírica detallada sobre la cuestión de las diferencias entre sexos en la variabilidad de las facultades físicas y mentales fue el sexólogo Havelock Ellis . En su publicación de 1894 Hombre y mujer: un estudio de los caracteres sexuales secundarios humanos , Ellis dedicó un capítulo completo al tema, titulado "La tendencia variacional de los hombres". [3] En este capítulo postula que "tanto los caracteres físicos como mentales de los hombres muestran límites de variación más amplios que los caracteres físicos y mentales de las mujeres" (p. 358). Ellis documenta varios estudios que respaldan esta afirmación (véanse las págs. 360-367), y
La publicación de Ellis's Man and Woman provocó una disputa intelectual sobre la hipótesis de la variabilidad entre Ellis y el estadístico Karl Pearson , cuya crítica del trabajo de Ellis fue tanto teórica como metodológica. Después de que Pearson descartara las conclusiones de Ellis, "presentó sus propios datos para mostrar que era la mujer la que era más variable que el hombre" [4] Ellis escribió una carta a Pearson agradeciéndole las críticas que le permitirían presentar sus argumentos. "más clara y precisa que antes", pero no cedió su posición respecto a una mayor variabilidad masculina. [4]
El apoyo a la hipótesis de una mayor variabilidad masculina creció durante la primera parte del siglo XX. [2] Durante este período, la atención de los investigadores se centró en el estudio de la variabilidad en las capacidades mentales, en parte debido a la llegada de las pruebas mentales estandarizadas (ver la historia del cociente de inteligencia ), que permitieron examinar la inteligencia con mayor objetividad y precisión.
Un defensor de una mayor variabilidad masculina durante esta época fue el psicólogo estadounidense Edward Thorndike , uno de los principales exponentes de las pruebas mentales que jugó un papel fundamental en el desarrollo de la actual Batería de Aptitud Vocacional de las Fuerzas Armadas (ASVAB) . En su publicación de 1906 Sex in Education , Thorndike argumentó que si bien las diferencias sexuales a nivel medio en la capacidad intelectual parecían ser insignificantes, las diferencias sexuales en la variabilidad eran claras. [2] Otros defensores influyentes de la hipótesis en este momento fueron los psicólogos G. Stanley Hall y James McKeen Cattell . [5] [6] [7] Thorndike creía que la variabilidad en la inteligencia podría tener una base biológica y sugirió que esto podría tener implicaciones importantes para el rendimiento y la pedagogía. Por ejemplo, postuló que una mayor variación masculina podría significar que "la eminencia y el liderazgo de los asuntos mundiales de cualquier tipo pertenecerán inevitablemente con mayor frecuencia a los hombres". [8] Además, dado que el número de mujeres que caen dentro del extremo superior de la distribución de inteligencia sería inherentemente menor, sugirió que se deberían invertir recursos educativos en preparar a las mujeres para roles y ocupaciones que requieren sólo un nivel mediocre de inteligencia. habilidad cognitiva. [9]
Al examinar los registros de casos de 1.000 pacientes en la Cámara de Compensación para Defectos Mentales, Leta Hollingworth determinó que, aunque los hombres superaban en número a las mujeres en la cámara de compensación, la proporción entre hombres y mujeres disminuía con la edad. Hollingworth explicó que esto es el resultado de que los hombres enfrentan mayores expectativas sociales que las mujeres. En consecuencia, las deficiencias en los hombres a menudo se detectaban a una edad más temprana, mientras que deficiencias similares en las mujeres podían no detectarse porque se esperaba menos de ellas. Por lo tanto, sería necesario que las deficiencias en las mujeres fueran más pronunciadas que las de los hombres para poder detectarlas a edades similares. [5] [6] [9] [10] [7]
Hollingworth también atacó teóricamente la hipótesis de la variabilidad, criticando la lógica subyacente de la hipótesis. [5] [6] [9] [11] Hollingworth argumentó que la hipótesis de la variabilidad era errónea porque: (1) no se había establecido empíricamente que los hombres fueran más variables anatómicamente que las mujeres, (2) incluso si había una mayor variabilidad anatómica en los hombres se estableciera que esto no significaría necesariamente que los hombres también fueran más variables en los rasgos mentales, (3) incluso si se estableciera que los hombres eran más variables en los rasgos mentales, esto no significaría automáticamente que los hombres fueran innatamente más variables, (4) la variabilidad es no es significativa en sí misma, sino que depende de en qué consiste la variabilidad, y (5) que cualquier posible diferencia en la variabilidad entre hombres y mujeres también debe entenderse con referencia al hecho de que las mujeres carecen de la oportunidad de alcanzar eminencia debido a sus roles sociales y culturales prescritos. [5] [6] [9] Además, Hollingworth criticó el argumento de que una gran variabilidad significaba automáticamente un mayor rango. [9] [12] [ ¿cómo? ]
En un intento por examinar la validez de la hipótesis de la variabilidad, evitando al mismo tiempo factores sociales y culturales que intervinieran, Hollingworth recopiló datos sobre el peso y la longitud al nacer de 1.000 recién nacidos varones y 1.000 mujeres. Esta investigación prácticamente no encontró diferencias en la variabilidad del peso al nacer de los bebés varones y mujeres, y se concluyó que si la variabilidad favorecía a algún sexo era al sexo femenino. [5] [6] [9] [10]
El siglo XXI ha sido testigo de un resurgimiento de la investigación sobre las diferencias de género en la variabilidad, con mayor énfasis en los humanos. Los resultados varían según el tipo de problema, pero algunos estudios recientes han encontrado que la hipótesis de la variabilidad es cierta para partes de las pruebas de coeficiente intelectual, y que hay más hombres en los extremos de la distribución. [13] [14] Las publicaciones difieren en cuanto al alcance y la distribución de la variabilidad masculina, incluso sobre si la variabilidad se puede mostrar en diversos factores culturales y sociales. [15] [16]
Un metaanálisis de 2007 encontró que los hombres son más variables en la mayoría de las medidas de capacidad cuantitativa y visoespacial, sin sacar conclusiones sobre su causalidad. [17]
Un análisis de 2008 de las puntuaciones de las pruebas en 41 países publicado en Science concluyó que "los datos muestran una mayor variación en los resultados de los niños que de las niñas en las pruebas de matemáticas y lectura en la mayoría de los países de la OCDE", lo que implica que "las diferencias de género en la variación de las pruebas Las puntuaciones son un fenómeno internacional". Sin embargo, también encontró que varios países no lograron exhibir una diferencia de género en la varianza. [13]
Un estudio de 2008 revisó la historia de la hipótesis de que la inteligencia general es biológicamente más variable en los hombres que en las mujeres y presentó datos que, según los autores, "en muchos sentidos son los más completos que jamás se hayan compilado [y que] respaldan sustancialmente la hipótesis". . [2]
Un estudio de 2009 sobre psicología del desarrollo examinó rasgos no cognitivos, incluidos los parámetros sanguíneos y el peso al nacer, así como ciertos rasgos cognitivos, y concluyó que "una mayor variabilidad fenotípica intrasexual en los hombres que en las mujeres es un aspecto fundamental de las diferencias de género en los humanos". [18]
Estudios recientes indican que en Estados Unidos persiste una mayor variabilidad masculina en matemáticas, aunque la proporción entre niños y niñas en el extremo superior de la distribución se invierte en los estadounidenses de origen asiático. [19] Un metanálisis de 242 estudios realizado en 2010 encontró que los hombres tienen una variación un 8% mayor en habilidades matemáticas que las mujeres, lo que los autores indican que no es significativamente diferente de una variación igual. Además, encuentran que varios conjuntos de datos indican una relación de varianza invertida o nula. [20]
Una revisión de 2014 encontró que los hombres tienden a tener una mayor variación en las habilidades matemáticas y verbales, pero las mujeres tienden a tener una mayor variación en el miedo y la emocionalidad; sin embargo, las diferencias en la varianza son pequeñas y sin mucha importancia práctica y las causas siguen siendo desconocidas. [21] Un metanálisis de 2005 encontró una mayor variabilidad femenina en las matrices progresivas de Raven estándar , y ninguna diferencia en la variabilidad en las matrices progresivas avanzadas, pero también encontró que los hombres tenían una inteligencia general promedio más alta. [22] Este metanálisis, sin embargo, fue criticado por sesgo por parte de los autores y por su mala metodología. [23] [24] [25]
Un estudio de 2016 realizado por Baye y Monseur que examinó doce bases de datos de la Asociación Internacional para la Evaluación del Rendimiento Educativo y el Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes se utilizó para analizar las diferencias de género dentro de una perspectiva internacional de 1995 a 2015, y concluyó: "El 'mayor Se confirma la hipótesis de la variabilidad masculina". [26] Este estudio encontró que, en promedio, los niños mostraron una variación 14% mayor que las niñas en los puntajes de las pruebas de ciencias, lectura y matemáticas. En lectura, los niños estuvieron significativamente representados en la parte inferior de la distribución de puntajes, mientras que en matemáticas y ciencias figuraron más en la parte superior.
Los resultados de Baye y Monseur han sido replicados y criticados en una extensión metaanalítica de 2019 publicada por Helen Gray y sus asociados, que confirmó ampliamente que la variabilidad es mayor para los hombres a nivel internacional, pero que existe una heterogeneidad significativa entre países. También encontraron que las políticas que conducen a una mayor participación femenina en la fuerza laboral tendían a aumentar la variabilidad femenina y, por lo tanto, a disminuir la brecha de variabilidad. También señalan que Baye y Monseur habían observado una falta de coherencia internacional, lo que generó más apoyo a una hipótesis cultural. [27]
Un metaanálisis de 2018 de más de 1 millón de niños en edad escolar encontró pruebas sólidas de una mayor variabilidad en las calificaciones de los niños, pero de que las niñas reciben calificaciones más altas en promedio, lo cual los autores describen como "en línea con estudios anteriores". Debido en parte a la combinación de estos factores, concluyen que las diferencias en la variabilidad son insuficientes para explicar las disparidades en las admisiones a las universidades STEM . Observan: "Las simulaciones de estas diferencias sugieren que el 10% superior de una clase contiene el mismo número de niñas y niños en materias STEM, pero más niñas en materias no STEM". [28]
En octubre de 2020, con respecto a la morfometría cerebral , los investigadores informaron sobre "el megaanálisis más grande jamás realizado de las diferencias sexuales en la variabilidad de la estructura cerebral"; afirmaron que "observaron patrones significativos de mayor variación entre sujetos en hombres que en mujeres para todas las medidas volumétricas subcorticales, todas las medidas de área de superficie cortical y el 60% de las medidas de espesor cortical . Este patrón fue estable a lo largo de la vida para el 50% de las medidas subcorticales". estructuras, el 70% de las medidas del área regional y casi todas las regiones en cuanto a espesor." Los autores enfatizan, sin embargo, que esto aún no tiene ningún significado interpretativo práctico, no dice nada sobre la causalidad y requiere un examen y una replicación más profundos. [29]
En 2021, dos metanálisis sobre la medición de preferencias en economía experimental encuentran evidencia sólida de una mayor variabilidad masculina para la cooperación (relación de varianza: 1,30, IC del 95% [1,22, 1,38]), [30] preferencias temporales (1,15, [1,08, 1,22 ]), preferencias de riesgo (1,25 [1,13, 1,37]), ofertas del juego del dictador (1,18 [1,12, 1,25]) y transferencias en el juego de la confianza (1,28 [1,18, 1,39]). [31]
Una revisión de 2021 que investiga diferentes hipótesis detrás de la discrepancia de sexos en los trabajos STEM resume la mayor variabilidad de la investigación con respecto a esta cuestión. Dado que las investigaciones encuentran una mayor variabilidad en los hombres en el razonamiento cuantitativo y no verbal, [32] sostienen que esto puede explicar algunas, pero no todas, las diferencias observadas en las ocupaciones STEM. [33] Con respecto a la cuestión de si estos resultados se deben a influencias sociales o a orígenes biológicos, sostienen que los resultados que muestran una mayor variación a una edad muy temprana (por ejemplo, las diferencias en el coeficiente intelectual en la variabilidad entre los sexos son visibles desde una edad temprana). edad en [34] ) dan crédito a la teoría de que los factores biológicos podrían explicar una gran parte de los datos observados.
Un análisis de 2022 de una gran base de datos sobre el gasto energético en humanos adultos encontró que "incluso cuando se comparan estadísticamente hombres y mujeres de la misma edad, altura y composición corporal, hay mucha más variación en el gasto energético total, de actividad y basal entre los hombres". ". [35]
La hipótesis de la variabilidad ha seguido generando controversia dentro de los círculos académicos.
En un artículo de 1992 titulado "Variabilidad: una hipótesis perniciosa", la profesora de Stanford Nel Noddings analizó la historia social que, según ella, explica "la repulsión con la que muchas feministas reaccionan a la hipótesis de la variabilidad". [36]
Uno de los incidentes más destacados ocurrió en 2005, cuando el entonces presidente de Harvard, Larry Summers , se dirigió a la Conferencia de la Oficina Nacional de Investigación Económica sobre el tema de la diversidad de género en las profesiones de ciencia e ingeniería, diciendo: "Parece que en muchos, muchos diferentes atributos humanos (altura, peso, propensión a la criminalidad, coeficiente intelectual general, capacidad matemática, capacidad científica) hay evidencia relativamente clara de que cualquiera que sea la diferencia de medias (que puede ser debatida) hay una diferencia en la desviación estándar y la variabilidad de una población masculina y femenina”. [37] [38] Sus comentarios provocaron una reacción violenta; Summers se enfrentó a un voto de censura por parte de la facultad de Harvard , lo que provocó su dimisión como presidente. [39] [40]
En un incidente similar en 2017, el ingeniero de software de Google , James Damore, fue despedido inmediatamente después de publicar un memorando interno sobre la diversidad (consulte la Cámara de eco ideológico de Google ) sugiriendo posibles factores biológicos innatos, incluida una mayor variabilidad masculina, para ayudar a explicar la subrepresentación de las mujeres en trabajos de alta tecnología. . [41]
Ese mismo año, un artículo de investigación matemática que presentaba una posible explicación evolutiva para la hipótesis de la variabilidad fue revisado por pares, aceptado y publicado formalmente en The New York Journal of Mathematics . Tres días después, ese artículo fue eliminado sin explicación y reemplazado por un artículo no relacionado de diferentes autores. Esto provocó un debate dentro de la comunidad científica y la publicidad internacional. [42] [43] [44] Posteriormente, una versión revisada fue revisada nuevamente por pares y publicada en el Journal of Interdisciplinary Mathematics . [45]
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