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Análisis de secuencias en las ciencias sociales

Diagrama de índice de 10 secuencias de vida familiar
Diagrama de índice de 10 secuencias de vida familiar

En las ciencias sociales, el análisis de secuencias (AS) se ocupa del análisis de conjuntos de secuencias categóricas que suelen describir datos longitudinales . Las secuencias analizadas son representaciones codificadas de, por ejemplo, trayectorias de vida individuales como la formación de una familia, las transiciones de la escuela al trabajo, las carreras laborales, pero también pueden describir el uso diario o semanal del tiempo o representar la evolución de la salud observada o autoinformada, de comportamientos políticos o las etapas de desarrollo de las organizaciones. Dichas secuencias están ordenadas cronológicamente a diferencia de las palabras o las secuencias de ADN, por ejemplo.

El SA es un enfoque de análisis longitudinal que es holístico en el sentido de que considera cada secuencia como un todo. El SA es esencialmente exploratorio. En términos generales, el SA proporciona una imagen global comprensible de conjuntos de secuencias con el objetivo de caracterizar la estructura del conjunto de secuencias, encontrar las características salientes de los grupos, identificar caminos típicos, comparar grupos y, de manera más general, estudiar cómo se relacionan las secuencias con covariables como el sexo, la cohorte de nacimiento o el origen social.

Introducido en las ciencias sociales en los años 80 por Andrew Abbott , [1] [2] SA ha ganado mucha popularidad después del lanzamiento de software dedicado como los complementos SQ [3] y SADI [4] para Stata y el paquete TraMineR R [5] con sus compañeros TraMineRextras [6] y WeightedCluster. [7]

A pesar de algunas conexiones, los objetivos y métodos del SA en las ciencias sociales difieren fuertemente de aquellos del análisis de secuencias en bioinformática .

Historia

Los métodos de análisis de secuencias fueron importados por primera vez a las ciencias sociales desde las ciencias de la información y biológicas (ver Alineamiento de secuencias ) por el sociólogo de la Universidad de Chicago Andrew Abbott en la década de 1980, y desde entonces se han desarrollado de maneras que son exclusivas de las ciencias sociales. [8] Los académicos en psicología , economía , antropología , demografía , comunicación , ciencias políticas , ciencias del aprendizaje , estudios organizacionales y especialmente sociología han estado utilizando métodos de secuencia desde entonces.

En sociología, las técnicas de secuencia se emplean con mayor frecuencia en estudios de patrones de desarrollo del curso de vida, ciclos e historias de vida. [9] [10] [11] [12] Se ha trabajado mucho en el desarrollo secuencial de carreras, [13] [14] [15] y hay un creciente interés en cómo las trayectorias profesionales se entrelazan con las secuencias del curso de vida. [16] [17] Muchos académicos han utilizado técnicas de secuencia para modelar cómo las actividades laborales y familiares están vinculadas en las divisiones del trabajo en el hogar y el problema de la sincronización de horarios dentro de las familias. [18] [19] [20] El estudio de los patrones de interacción se centra cada vez más en conceptos secuenciales, como la toma de turnos, el predominio de expresiones recíprocas y la solicitud estratégica de tipos preferidos de respuestas (véase Análisis de la conversación ). Los analistas de redes sociales (ver Análisis de redes sociales ) han comenzado a recurrir a métodos y conceptos de secuencia para comprender cómo se llevan a cabo los contactos y actividades sociales en tiempo real, [21] [22] y para modelar y representar cómo evolucionan redes completas. [23] Los epidemiólogos de redes sociales han comenzado a examinar la secuenciación de contactos sociales para comprender mejor la propagación de enfermedades. [24] Los psicólogos han utilizado esos métodos para estudiar cómo el orden de la información afecta el aprendizaje y para identificar la estructura en las interacciones entre individuos (ver Aprendizaje secuencial ).

Muchos de los desarrollos metodológicos en el análisis de secuencias llegaron poco después de una sección especial dedicada al tema en un número de 2000 [10] de Sociological Methods & Research , que albergó un debate sobre el uso de la distancia de edición de coincidencia óptima (OM) para comparar secuencias. En particular, los sociólogos objetaron la orientación descriptiva y de reducción de datos de la coincidencia óptima , así como la falta de ajuste entre los métodos de secuencia bioinformática y los fenómenos exclusivamente sociales. [25] [26] El debate ha dado lugar a varias innovaciones metodológicas (ver Disimilitudes por pares a continuación) que abordan las limitaciones de los primeros métodos de comparación de secuencias desarrollados en el siglo XX. En 2006, David Stark y Balazs Vedres [23] propusieron el término "análisis de secuencia social" para distinguir el enfoque del análisis de secuencia bioinformático . Sin embargo, si exceptuamos el bonito libro de Benjamin Cornwell , [27] el término rara vez se utilizó, probablemente porque el contexto evita cualquier confusión en la literatura de SA. Sociological Methods & Research organizó un número especial sobre análisis de secuencias en 2010, lo que condujo a lo que Aisenbrey y Fasang [28] denominaron la "segunda ola de análisis de secuencias", que principalmente extendió el emparejamiento óptimo e introdujo otras técnicas para comparar secuencias. Junto con la comparación de secuencias, los avances recientes en SA se relacionaron, entre otros, con la visualización de conjuntos de datos de secuencias, [5] [29] la medida y análisis de la discrepancia de secuencias, [30] la identificación de secuencias representativas , [31] y el desarrollo de indicadores de resumen de secuencias individuales. [32] Raab y Struffolino [33] han concebido los avances más recientes como la tercera ola de análisis de secuencias. Esta ola se caracteriza en gran medida por el esfuerzo de unir la cultura del modelado estocástico y algorítmico [34] mediante la aplicación conjunta de SA con métodos más establecidos como el análisis de varianza , el análisis del historial de eventos , el modelado markoviano , el análisis de redes sociales o el análisis causal y el modelado estadístico en general. [35] [36] [37] [27] [30] [38] [39]

Fundamento teórico específico del dominio

Sociología

El análisis de patrones de secuencia tiene sus fundamentos en las teorías sociológicas que surgieron a mediados del siglo XX. [27] Los teóricos estructurales argumentaron que la sociedad es un sistema que se caracteriza por patrones regulares. Incluso los fenómenos sociales aparentemente triviales están ordenados de formas altamente predecibles. [40] Esta idea sirve como una motivación implícita detrás del uso de los analistas de secuencias sociales de emparejamiento óptimo, agrupamiento y métodos relacionados para identificar "clases" comunes de secuencias en todos los niveles de organización social, una forma de búsqueda de patrones. Este enfoque en patrones regularizados de acción social se ha convertido en un marco cada vez más influyente para comprender la interacción microsocial y las secuencias de contacto, o "microsecuencias". [41] Esto está estrechamente relacionado con la teoría de la estructuración de Anthony Giddens , que sostiene que los comportamientos de los actores sociales están predominantemente estructurados por rutinas, y que a su vez proporciona previsibilidad y una sensación de estabilidad en un mundo social por lo demás caótico y en rápido movimiento. [42] Esta idea también se refleja en el concepto de habitus de Pierre Bourdieu , que enfatiza el surgimiento e influencia de visiones de mundo estables para guiar la acción cotidiana y así producir secuencias de comportamiento predecibles y ordenadas. [43] La influencia resultante de la rutina como influencia estructurante en los fenómenos sociales fue ilustrada empíricamente por primera vez por Pitirim Sorokin , quien dirigió un estudio de 1939 que encontró que la vida diaria está tan rutinizada que una persona dada es capaz de predecir con un 75% de precisión cuánto tiempo pasará haciendo ciertas cosas al día siguiente. [44] El argumento de Talcott Parsons [40] de que todos los actores sociales están mutuamente orientados a sus sistemas sociales más grandes (por ejemplo, su familia y su comunidad más grande) a través de roles sociales también subyace al interés de los analistas de secuencias sociales en los vínculos que existen entre los horarios y las experiencias ordenadas de los diferentes actores sociales, lo que ha dado lugar a un considerable cuerpo de trabajo sobre la sincronización entre los actores sociales y sus contactos sociales y comunidades más grandes. [19] [18] [45] Todas estas orientaciones teóricas en conjunto justifican críticas al modelo lineal general de la realidad social, que tal como se aplica en la mayoría de los trabajos implica que la sociedad es estática o que es altamente estocástica de una manera que se ajusta a los procesos de Markov [1] [46]Esta preocupación inspiró la formulación inicial del análisis de secuencias sociales como antídoto a los modelos lineales generales. También motivó los intentos recientes de modelar secuencias de actividades o eventos en términos de elementos que vinculan a los actores sociales en estructuras de redes no lineales [47] [48] Este trabajo, a su vez, se basa en la teoría de Georg Simmel de que experimentar actividades, experiencias y estatus similares sirve como vínculo entre los actores sociales. [49] [50]

Demografía y demografía histórica

En demografía y demografía histórica, a partir de los años 1980 la rápida apropiación de la perspectiva y los métodos del curso de vida fue parte de un cambio paradigmático sustancial que implicó una mayor inserción de los procesos demográficos en la dinámica de las ciencias sociales. Después de una primera fase centrada en la ocurrencia y el momento de los eventos demográficos estudiados por separado unos de otros con un enfoque hipotético-deductivo, a partir de principios de los años 2000 [34] [51] la necesidad de considerar la estructura de los cursos de vida y hacer justicia a su complejidad condujo a un uso creciente del análisis de secuencias con el objetivo de seguir un enfoque holístico. A nivel interindividual, las disimilitudes por pares y la agrupación aparecieron como las herramientas adecuadas para revelar la heterogeneidad en el desarrollo humano. Por ejemplo, las metanarraciones que contrastaban las sociedades occidentales individualizadas con las sociedades colectivistas del Sur (especialmente en Asia) fueron cuestionadas por estudios comparativos que revelaron la diversidad de vías para la reproducción legítima. [52] A nivel intraindividual, el análisis de secuencias integra el principio básico del curso de vida de que los individuos interpretan y toman decisiones sobre su vida de acuerdo con sus experiencias pasadas y su percepción de las contingencias. [34] El interés por esta perspectiva también fue promovido por los cambios en los cursos de vida de los individuos para las cohortes nacidas entre principios y finales del siglo XX. Estos cambios han sido descritos como desestandarización, desincronización, desinstitucionalización. [53] Entre los impulsores de estas dinámicas, la transición a la adultez es clave: [54] para las cohortes de nacimiento más recientes, esta fase crucial a lo largo de los cursos de vida individuales implicó un mayor número de eventos y duraciones de los estados experimentados. Por ejemplo, muchos pospusieron dejar el hogar paterno y la transición a la paternidad, en algunos contextos la cohabitación reemplazó al matrimonio como arreglo de vida duradera, y el nacimiento del primer hijo ocurre con mayor frecuencia mientras los padres cohabitan en lugar de dentro de un matrimonio. [55] Era necesario medir esta complejidad para poder comparar indicadores cuantitativos entre cohortes de nacimiento [11] [56] (véase [57] para una ampliación de este cuestionamiento a poblaciones de países de ingresos bajos y medios). La antigua ambición de la demografía de desarrollar una "demografía familiar" ha encontrado en el análisis de secuencias una herramienta poderosa para abordar cuestiones de investigación en la intersección con otras disciplinas: por ejemplo, las técnicas multicanal [58] representan oportunidades preciosas para abordar la cuestión de la compatibilidad entre la vida laboral y familiar. [59] [37]De manera similar, se han desarrollado combinaciones más recientes de análisis de secuencias y análisis del historial de eventos (ver [36] para una revisión) y se pueden aplicar, por ejemplo, para comprender el vínculo entre las transiciones demográficas y la salud.

Ciencias políticas

El análisis de los procesos temporales en el ámbito de las ciencias políticas [60] se ocupa de cómo las instituciones, es decir, los sistemas y organizaciones (regímenes, gobiernos, partidos, tribunales, etc.) que cristalizan las interacciones políticas, formalizan las restricciones legales e imponen un grado de estabilidad o inercia. Se da especial importancia, en primer lugar, al papel de los contextos, que confieren significado a las tendencias y los acontecimientos, mientras que los contextos compartidos ofrecen significados compartidos; en segundo lugar, a los cambios a lo largo del tiempo en las relaciones de poder y, posteriormente, a las asimetrías, jerarquías, contiendas o conflictos; y, finalmente, a los acontecimientos históricos que pueden dar forma a las trayectorias, como las elecciones, los accidentes, los discursos inaugurales, los tratados, las revoluciones o los ceses del fuego. Empíricamente, la unidad de análisis de las secuencias políticas puede ser individuos, organizaciones, movimientos o procesos institucionales. Dependiendo de la unidad de análisis, los tamaños de muestra pueden limitarse a unos pocos casos (por ejemplo, las regiones de un país al considerar la rotación de los partidos políticos locales a lo largo del tiempo) o incluir unos pocos cientos (por ejemplo, los patrones de votación de los individuos). Se pueden distinguir tres grandes tipos de secuencias políticas. La primera y más común son las carreras , es decir, posiciones formales, en su mayoría jerárquicas, a lo largo de las cuales los individuos progresan en entornos institucionales, como parlamentos, gabinetes, administraciones, partidos, sindicatos u organizaciones empresariales. [61] [62] [63] Podemos nombrar trayectorias a las secuencias políticas que se desarrollan en contextos más informales y fluidos, como activistas que evolucionan a través de varias causas y movimientos sociales, [64] [65] o votantes que navegan por un paisaje político e ideológico a través de elecciones sucesivas. [66] Finalmente, los procesos se relacionan con entidades no individuales, como: políticas públicas que se desarrollan a través de sucesivas etapas políticas en distintas arenas; [67] secuencias de interacciones simbólicas o concretas entre actores nacionales e internacionales en contextos diplomáticos y militares; [68] [69] y desarrollo de organizaciones o instituciones, como caminos de países hacia la democracia (Wilson 2014). [70]

Conceptos

Una secuencia s es una lista ordenada de elementos ( s 1 , s 2 ,..., s l ) tomados de un alfabeto finito A . Para un conjunto S de secuencias, tres tamaños importan: el número n de secuencias, el tamaño a = | A | del alfabeto y la longitud l de las secuencias (que podría ser diferente para cada secuencia). En las ciencias sociales, n es generalmente algo entre unos pocos cientos y unos pocos miles, el tamaño del alfabeto sigue siendo limitado (la mayoría de las veces menos de 20), mientras que la longitud de la secuencia rara vez supera los 100.

Podemos distinguir entre secuencias de estados y secuencias de eventos [71] , donde los estados duran mientras que los eventos ocurren en un punto temporal y no duran, pero posiblemente contribuyen junto con otros eventos a los cambios de estado. Por ejemplo, la ocurrencia conjunta de los dos eventos abandonar el hogar y comenzar una unión provoca un cambio de estado de "vivir en casa con los padres" a "vivir con una pareja".

Cuando una secuencia de estados se representa como la lista de estados observados en los puntos de tiempo sucesivos, la posición de cada elemento en la secuencia transmite esta información de tiempo y la distancia entre posiciones refleja la duración. Una representación alternativa más compacta de una secuencia es la lista de los hechizos sucesivos marcados con su duración, donde un hechizo (también llamado episodio ) es una subcadena en un mismo estado. Por ejemplo, en aabbbc , bbb es un hechizo de longitud 3 en el estado b , y la secuencia completa se puede representar como ( a ,2)-( b ,3)-( c ,1). [71]

Concepto básico del análisis de secuencias en las ciencias sociales

Un punto crucial al observar las secuencias de estados es el esquema temporal utilizado para alinearlas en el tiempo. Este podría ser el tiempo del calendario histórico o un tiempo de proceso como la edad, es decir, el tiempo transcurrido desde el nacimiento.

En las secuencias de eventos, las posiciones no transmiten ninguna información temporal. Por lo tanto, la hora de ocurrencia del evento debe proporcionarse explícitamente (como una marca de tiempo) cuando sea importante.

SA se ocupa esencialmente de las secuencias de estados.

Métodos

El SA convencional consiste esencialmente en construir una tipología de las trayectorias observadas. Abbott y Tsay (2000) [10] describen este SA típico como un programa de tres pasos: 1. Codificar narrativas individuales como secuencias de estados; 2. Medir disimilitudes por pares entre secuencias; y 3. Agrupar las secuencias a partir de las disimilitudes por pares. Sin embargo, el SA es mucho más (ver por ejemplo [35] [8] ) y abarca también, entre otros, la descripción y representación visual de conjuntos de secuencias, análisis tipo ANOVA y árboles de regresión para secuencias, la identificación de secuencias representativas, el estudio de la relación entre secuencias vinculadas (por ejemplo, diádicas, vidas vinculadas o varias dimensiones de la vida como ocupación, familia, salud) y red de secuencias.

Descripción y representación de secuencias de estados

Dada una regla de alineación, un conjunto de secuencias se puede representar en forma de tabla con secuencias en filas y columnas correspondientes a las posiciones en las secuencias.

Secuencias de distribuciones transversales

Vista en sección transversal
Vista en sección transversal de secuencias

Para describir dichos datos, podemos observar las columnas y considerar las distribuciones de estados transversales en las posiciones sucesivas.

El cronograma o gráfico de densidad de un conjunto de secuencias representa estas distribuciones transversales sucesivas.

Ejemplo de cronograma
Cronograma de transición de la escuela al trabajo por grado alcanzado al final de la educación obligatoria. Datos mensuales de McVicar y Anyadike-Danes (2002) [72]

Para cada distribución (de columna) podemos calcular características como la entropía o el estado modal y observar cómo evolucionan estos valores a lo largo de las posiciones (véase [5], págs. 18-21).

Vista longitudinal de secuencias
Vista longitudinal de secuencias

Características de secuencias individuales

Como alternativa, podemos observar las filas. El gráfico de índice [73] , donde cada secuencia se representa como una barra o línea apilada horizontalmente, es el gráfico básico para representar secuencias individuales.

Ejemplo de gráfico de índice
Gráfico de índices de transición de la escuela al trabajo por grado alcanzado al final de la educación obligatoria. Secuencias ordenadas por estado desde el inicio. Datos mensuales de McVicar y Anyadike-Danes (2002) [72]

Podemos calcular las características de las secuencias individuales y examinar la distribución transversal de estas características.

Principales indicadores de secuencias individuales [32]

Otras medidas descriptivas generales

Visualización

Las secuencias de estados se pueden representar gráficamente de forma muy sencilla y estos gráficos resultan útiles para fines de interpretación. Como se muestra arriba, los dos gráficos básicos son el gráfico de índice que representa secuencias individuales y el cronograma que representa la evolución de la distribución transversal de estados a lo largo del período de tiempo. Los cronogramas (también conocidos como gráfico de proporción de estados o gráfico de distribución de estados) pasan por alto por completo la diversidad de las secuencias, mientras que los gráficos de índice suelen estar demasiado dispersos para ser legibles. Los gráficos de frecuencia relativa y los gráficos de secuencias representativas intentan aumentar la legibilidad de los gráficos de índice sin caer en la simplificación excesiva de un cronograma. Además, hay muchos gráficos que se centran en características específicas de las secuencias. A continuación se incluye una lista de gráficos que se han propuesto en la literatura para representar grandes conjuntos de secuencias. Para cada gráfico, damos ejemplos de software (detalles en la sección Software ) que lo produce.

Desigualdades entre pares

Las disimilitudes entre pares de secuencias sirven para comparar secuencias y muchos métodos avanzados de SA se basan en estas disimilitudes. La medida de disimilitud más popular es el emparejamiento óptimo (OM), es decir, el costo mínimo de transformar una secuencia en otra mediante operaciones de indel (inserción o eliminación) y sustitución con posibles costos de estas operaciones elementales dependiendo de los estados involucrados. SA está tan íntimamente vinculado con OM que a veces se lo denomina análisis de emparejamiento óptimo (OMA).

Existen aproximadamente tres categorías de medidas de disimilitud: [86]

Análisis basado en disimilitud

Las disimilitudes entre secuencias por pares permiten acceder a una serie de técnicas para descubrir características de estructuración holística de los datos de secuencias. En particular, las disimilitudes entre secuencias pueden servir como entrada para algoritmos de agrupamiento y escalamiento multidimensional, pero también permiten identificar medoides u otras secuencias representativas, definir vecindarios, medir la discrepancia de un conjunto de secuencias, realizar análisis tipo ANOVA y generar árboles de regresión.

Otros métodos de análisis

Aunque los métodos basados ​​en la disimilitud desempeñan un papel central en el análisis socioeconómico social, esencialmente debido a su capacidad de preservar la perspectiva holística, varios otros enfoques también resultan útiles para analizar datos de secuencias.

Avances: la tercera ola del análisis de secuencias

Algunos avances recientes pueden concebirse como la tercera ola de SA . [33] Esta ola se caracteriza en gran medida por el esfuerzo de unir la cultura de modelado estocástico y algorítmico mediante la aplicación conjunta de SA con métodos más establecidos como el análisis de varianza, el historial de eventos, el análisis de redes o el análisis causal y el modelado estadístico en general. A continuación se ofrecen algunos ejemplos; consulte también "Otros métodos de análisis".

Cuestiones abiertas y limitaciones

Aunque Sudáfrica registra un flujo constante de contribuciones metodológicas que abordan las cuestiones planteadas hace dos décadas, [28] aún quedan algunas cuestiones abiertas urgentes. [36] Entre las más desafiantes, podemos mencionar:

Información actualizada sobre avances, discusiones metodológicas y publicaciones relevantes recientes se puede encontrar en la página web de la Sequence Analysis Association.

Campos de aplicación

Estas técnicas han demostrado ser valiosas en una variedad de contextos. En la investigación del ciclo de vida, por ejemplo, la investigación ha demostrado que los planes de jubilación se ven afectados no solo por el último año o dos de la vida de una persona, sino más bien por cómo se desarrollaron las carreras laborales y familiares de una persona a lo largo de un período de varias décadas. Las personas que siguieron una trayectoria profesional "ordenada" (caracterizada por un empleo constante y un ascenso gradual dentro de una sola organización) se jubilaron antes que otras, incluidas las personas que tuvieron carreras intermitentes, las que ingresaron a la fuerza laboral tarde, así como las que disfrutaron de un empleo regular pero hicieron numerosos cambios laterales en las organizaciones a lo largo de sus carreras. [12] En el campo de la sociología económica , la investigación ha demostrado que el desempeño de la empresa depende no solo de la conectividad actual o reciente de la red social de una empresa, sino también de la durabilidad o estabilidad de sus conexiones con otras empresas. Las empresas que tienen estructuras de red de propiedad más "duraderamente cohesionadas" atraen más inversión extranjera que las estructuras menos estables o mal conectadas. [23] La investigación también ha utilizado datos sobre secuencias de actividades laborales cotidianas para identificar clases de horarios de trabajo, encontrando que el horario de trabajo durante el día afecta significativamente las habilidades de los trabajadores para mantener conexiones con la comunidad más amplia, como a través de eventos comunitarios. [19] Más recientemente, el análisis de secuencia social se ha propuesto como un enfoque significativo para estudiar trayectorias en el dominio de la empresa creativa, permitiendo la comparación entre las idiosincrasias de carreras creativas únicas. [128] Si bien durante las últimas tres décadas se han desarrollado otros métodos para construir y analizar la estructura de secuencia completa, incluido el análisis de la estructura de eventos, [117] [118] OM y otros métodos de comparación de secuencias forman la columna vertebral de la investigación sobre estructuras de secuencia completa.

Algunos ejemplos de aplicación incluyen:

Sociología

Demografía y demografía histórica

Ciencias políticas

Ciencias de la educación y del aprendizaje

Psicología

Investigación médica

Metodología de la encuesta

Geografía

Software

Dos entornos informáticos estadísticos principales ofrecen herramientas para realizar un análisis de secuencias en forma de paquetes escritos por el usuario: Stata y R.

Desarrollo institucional

La primera conferencia internacional dedicada a la investigación sociocientífica que utiliza métodos de análisis de secuencias, la Conferencia de Lausana sobre Análisis de Secuencias, o LaCOSA, se celebró en Lausana, Suiza, en junio de 2012. [156] Una segunda conferencia (LaCOSA II) se celebró en Lausana en junio de 2016. [157] [158] La Asociación de Análisis de Secuencias (SAA) se fundó en el Simposio Internacional sobre Análisis de Secuencias y Métodos Relacionados, en octubre de 2018 en Monte Verità, TI, Suiza. La SAA es una organización internacional cuyo objetivo es organizar eventos como simposios y cursos de capacitación y eventos relacionados, y facilitar el acceso de los académicos a los recursos de análisis de secuencias.

Véase también

Referencias

  1. ^ abc Abbott, Andrew (1983). "Secuencias de eventos sociales: conceptos y métodos para el análisis del orden en los procesos sociales". Métodos históricos: una revista de historia cuantitativa e interdisciplinaria . 16 (4): 129–147. doi :10.1080/01615440.1983.10594107. ISSN  0161-5440.
  2. ^ ab Abbott, Andrew; Forrest, John (1986). "Métodos de emparejamiento óptimos para secuencias históricas". Revista de historia interdisciplinaria . 16 (3): 471. doi :10.2307/204500. JSTOR  204500.
  3. ^ ab Brzinsky-Fay, Christian; Kohler, Ulrich; Luniak, Magdalena (2006). "Análisis de secuencias con Stata". The Stata Journal: Promoción de las comunicaciones sobre estadística y Stata . 6 (4): 435–460. doi : 10.1177/1536867X0600600401 . ISSN  1536-867X. S2CID  : 15581275.
  4. ^ abcd Halpin, Brendan (2017). "SADI: herramientas de análisis de secuencias para Stata". The Stata Journal: promoción de las comunicaciones sobre estadística y Stata . 17 (3): 546–572. doi : 10.1177/1536867X1701700302 . hdl : 10344/3783 . ISSN  1536-867X. S2CID  : 62691156.
  5. ^ abcdefg Gabadinho, Alexis; Ritschard, Gilbert; Müller, Nicolas S.; Studer, Matthias (2011). "Análisis y visualización de secuencias de estados en R con TraMineR". Revista de software estadístico . 40 (4). doi : 10.18637/jss.v040.i04 . ISSN  1548-7660. S2CID  4603927.
  6. ^ de Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias; Buergin, Reto; Liao, Tim; Gabadinho, Alexis; Fonta, Pierre-Alexandre; Muller, Nicolas; Rousset, Patrick (24 de junio de 2021), TraMineRextras: TraMineR Extension, CRAN , consultado el 26 de septiembre de 2021
  7. ^ ab Studer, Matthias (2013). "Manual de la biblioteca WeightedCluster: una guía práctica para crear tipologías de trayectorias en las ciencias sociales con R". Documentos de trabajo LIVES . 24 . doi :10.12682/lives.2296-1658.2013.24.
  8. ^ ab Liao, Tim F.; Bolano, Danilo; Brzinsky-Fay, Christian; Cornwell, Benjamin; Fasang, Anette Eva; Helske, Satu; Piccarreta, Raffaella; Raab, Marcel; Ritschard, Gilbert; Struffolino, Emanuela; Studer, Matthias (26 de agosto de 2022). "Análisis de secuencias: su pasado, presente y futuro". Investigación en ciencias sociales . 107 : 102772. doi : 10.1016/j.ssresearch.2022.102772 . hdl : 2434/936870 . PMID:  36058612. S2CID  : 251873619.
  9. ^ Abbott, Andrew (1995). "Análisis de secuencias: nuevos métodos para viejas ideas". Revista Anual de Sociología . 21 (1): 93–113. doi :10.1146/annurev.so.21.080195.000521. ISSN  0360-0572.
  10. ^ abc Abbott, Andrew; Tsay, Angela (2000). "Análisis de secuencias y métodos de emparejamiento óptimo en sociología: revisión y perspectiva". Métodos sociológicos e investigación . 29 (1): 3–33. doi :10.1177/0049124100029001001. ISSN  0049-1241. S2CID  121097811.
  11. ^ abcdef Elzinga, Cees H.; Liefbroer, Aart C. (2007). "Desestandarización de las trayectorias de la vida familiar de los adultos jóvenes: una comparación transnacional mediante análisis de secuencia: Dé-estandarización de las trayectorias de la vida familiar de los jóvenes adultos: comparación entre países por analizar séquentielle". Revista Europea de Población / Revue européenne de Démographie . 23 (3–4): 225–250. doi : 10.1007/s10680-007-9133-7 . ISSN  0168-6577. S2CID  15176366.
  12. ^ ab Han, Shin-Kap; Moen, Phyllis (1999). "Trabajo y familia a lo largo del tiempo: un enfoque del ciclo de vida". Anales de la Academia Estadounidense de Ciencias Políticas y Sociales . 562 (1): 98–110. doi :10.1177/000271629956200107. ISSN  0002-7162. S2CID  146614540.
  13. ^ Abbott, Andrew; Hrycak, Alexandra (1990). "Medición de la semejanza en datos de secuencias: un análisis de correspondencia óptima de las carreras de los músicos". Revista estadounidense de sociología . 96 (1): 144–185. doi :10.1086/229495. ISSN  0002-9602. S2CID  145014876.
  14. ^ Blair-Loy, Mary (1999). "Patrones de carrera de las ejecutivas en finanzas: un análisis de emparejamiento óptimo". Revista estadounidense de sociología . 104 (5): 1346–1397. doi :10.1086/210177. ISSN  0002-9602. S2CID  144155808.
  15. ^ abcd Brzinsky-Fay, C. (2007). "¿Perdidos en la transición? Secuencias de entrada al mercado laboral de los que abandonan la escuela en Europa". Revista Sociológica Europea . 23 (4): 409–422. doi :10.1093/esr/jcm011. ISSN  0266-7215.
  16. ^ ab Pollock, Gary (2007). "Trayectorias holísticas: un estudio de carreras combinadas de empleo, vivienda y familia mediante el uso de análisis de secuencias múltiples". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A (Estadísticas en la sociedad) . 170 (1): 167–183. doi : 10.1111/j.1467-985X.2006.00450.x . ISSN  0964-1998. S2CID  123689911.
  17. ^ ab Widmer, Eric D.; Ritschard, Gilbert (2009). "La desestandarización del curso de la vida: ¿Son iguales hombres y mujeres?". Advances in Life Course Research . 14 (1–2): 28–39. doi :10.1016/j.alcr.2009.04.001.
  18. ^ abc Lesnard, Laurent (2008). "Desfase horario en parejas con dos asalariados: una externalidad desigual y negativa para el tiempo en familia". Revista Estadounidense de Sociología . 114 (2): 447–490. doi :10.1086/590648. ISSN  0002-9602. S2CID  144446191.
  19. ^ abc Cornwell, Benjamin; Warburton, Elizabeth (2014). "Horarios de trabajo y vínculos comunitarios". Trabajo y ocupaciones . 41 (2): 139–174. doi :10.1177/0730888413498399. ISSN  0730-8884. S2CID  145332280.
  20. ^ Wight, VR; Raley, SB; Bianchi, SM (2008). "Tiempo para los hijos, el cónyuge y uno mismo entre padres que trabajan en horarios no estándar". Fuerzas sociales . 87 (1): 243–271. doi :10.1353/sof.0.0092. ISSN  0037-7732. S2CID  145627027.
  21. ^ Butts, Carter T. (2008). "4. Un marco de eventos relacionales para la acción social". Metodología sociológica . 38 (1): 155–200. doi :10.1111/j.1467-9531.2008.00203.x. ISSN  0081-1750. S2CID  120970495.
  22. ^ Cornwell, Benjamin (2013). "Dinámicas de cambio y el proceso de estrés". Social Psychology Quarterly . 76 (2): 99–124. doi :10.1177/0190272513482133. ISSN  0190-2725. PMC 4126261 . PMID  25110381. 
  23. ^ abc Stark, David; Vedres, Balázs (2006). "Tiempos sociales de espacios en red: secuencias de redes e inversión extranjera en Hungría". Revista Americana de Sociología . 111 (5): 1367–1411. doi :10.1086/499507. ISSN  0002-9602. S2CID  9458839.
  24. ^ Morris, Martina; Kretzschmar, Mirjam (1995). "Asociaciones concurrentes y dinámica de transmisión en redes". Redes sociales . 17 (3–4): 299–318. doi : 10.1016/0378-8733(95)00268-S .
  25. ^ Levine, Joel H. (2000). "Pero, ¿qué han hecho ustedes por nosotros últimamente?: Comentario sobre Abbott y Tsay". Métodos sociológicos e investigación . 29 (1): 34–40. doi :10.1177/0049124100029001002. ISSN  0049-1241. S2CID  119966819.
  26. ^ Wu, Lawrence L. (2000). "Algunos comentarios sobre "Análisis de secuencias y métodos de emparejamiento óptimo en sociología: revisión y perspectiva"". Métodos sociológicos e investigación . 29 (1): 41–64. doi :10.1177/0049124100029001003. ISSN  0049-1241. S2CID  145351355.
  27. ^ abcde Cornwell, Benjamin (2015). Análisis de secuencias sociales: métodos y aplicaciones. Cambridge: Cambridge University Press. doi :10.1017/cbo9781316212530. ISBN 978-1-316-21253-0.
  28. ^ ab Aisenbrey, Silke; Fasang, Anette E. (2010). "Nueva vida para viejas ideas: la "segunda ola" del análisis de secuencias que devuelve el "curso" al curso de la vida". Métodos sociológicos e investigación . 38 (3): 420–462. doi :10.1177/0049124109357532. ISSN  0049-1241. S2CID  60532456.
  29. ^ abc Brzinsky-Fay, Christian (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Representación gráfica de transiciones y secuencias", Avances en análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 265–284, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_14, ISBN 978-3-319-04968-7, consultado el 28 de septiembre de 2021
  30. ^ abcde Studer, Matthias; Ritschard, Gilbert; Gabadinho, Alexis; Müller, Nicolas S. (2011). "Análisis de discrepancias de secuencias de estados". Métodos sociológicos e investigación . 40 (3): 471–510. doi :10.1177/0049124111415372. ISSN  0049-1241. S2CID  13307797.
  31. ^ abcd Gabadinho, Alexis; Ritschard, Gilbert (2013). Levy, René; Widmer, Eric D. (eds.). "Búsqueda de trayectorias de vida típicas, aplicadas a las historias de parto". Trayectorias de vida con perspectiva de género, entre la estandarización y la individualización: un enfoque europeo aplicado a Suiza . Zúrich: LIT: 287–312.
  32. ^ abcdefg Ritschard, Gilbert (2021). "Medición de la naturaleza de secuencias individuales". Métodos sociológicos e investigación . 52 (4): 2016–2049. doi : 10.1177/00491241211036156 . ISSN  0049-1241. S2CID  236454203.
  33. ^ ab Raab, Marcel; Struffolino, Emanuela (2022). Análisis de secuencias. Aplicación cuantitativa en las ciencias sociales. Vol. 190. [Sl]: Sage Publications. ISBN 978-1-0718-0188-8.OCLC 1286311303  .
  34. ^ abc Billari, Francesco C. (2005). "Análisis del curso de vida: ¿dos culturas (complementarias)? Algunas reflexiones con ejemplos del análisis de la transición a la edad adulta". Advances in Life Course Research . 10 : 261–281. doi :10.1016/S1040-2608(05)10010-0.
  35. ^ abc Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (2018), Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (eds.), "Análisis de secuencias: ¿dónde estamos, hacia dónde vamos?", Análisis de secuencias y enfoques relacionados , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 10, Cham: Springer International Publishing, págs. 1–11, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_1 , ISBN 978-3-319-95419-6, Número de identificación del sujeto  70139529
  36. ^ abc Piccarreta, Raffaella; Studer, Matthias (2019). "Análisis holístico del curso de vida: desafíos metodológicos y nuevas perspectivas". Avances en la investigación del curso de vida . 41 : 100251. doi : 10.1016/j.alcr.2018.10.004 . PMID:  36738029. S2CID  : 149677674.
  37. ^ ab Barban, Nicola; Sironi, Maria (2019), Schoen, Robert (ed.), "Análisis de secuencias como herramienta para la demografía familiar", Analytical Family Demography , The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis, vol. 47, Cham: Springer International Publishing, págs. 101–123, doi :10.1007/978-3-319-93227-9_5, ISBN 978-3-319-93226-2, S2CID  165317119 , consultado el 29 de septiembre de 2021
  38. ^ abcd Gabadinho, Alexis; Ritschard, Gilbert (2016). "Análisis de secuencias de estados con árboles de sufijos probabilísticos: el paquete PST R". Revista de software estadístico . 72 (3). doi : 10.18637/jss.v072.i03 . ISSN  1548-7660. S2CID  63681202.
  39. ^ abcdef Helske, Satu; Helske, Jouni (2019). "Modelos de Markov ocultos de mezcla para datos de secuencia: el paquete seqHMM en R". Revista de software estadístico . 88 (3). arXiv : 1704.00543 . doi : 10.18637/jss.v088.i03 . ISSN  1548-7660. S2CID  14192465.
  40. ^ ab Parsons, Talcott (1951). El sistema social. Londres: Routledge. ISBN 0-203-99295-4.OCLC 69952066  .
  41. ^ Gershuny, Jonathan (2000). Tiempos de cambio: trabajo y ocio en la sociedad postindustrial. Oxford [Inglaterra]: Oxford University Press. ISBN 0-19-828787-9.OCLC 43930105  .
  42. ^ Giddens, Anthony (1986). La constitución de la sociedad: esquema de la teoría de la estructuración (1.ª edición). Berkeley: University of California Press. ISBN 0-520-05728-7.OCLC 19097700  .
  43. ^ Bourdieu, Pierre (1984). Distinción: una crítica social del juicio del gusto. Richard Nice. Cambridge, Mass.: Harvard University Press. ISBN 978-0-674-21280-0.OCLC 10323218  .
  44. ^ Sokin, Pitirim Aleksandrovich; Berger, Clarence Quinn (1939). Presupuestos temporales del comportamiento humano . Cambridge, MA: Harvard University Press. ISBN 0674891600.
  45. ^ Presser, Harriet B. (1994). "Horarios de empleo entre cónyuges con dos asalariados y la división del trabajo doméstico por género". American Sociological Review . 59 (3): 348–364. doi :10.2307/2095938. JSTOR  2095938.
  46. ^ Abell, Peter (2004). "Explicación narrativa: ¿una alternativa a la explicación centrada en variables?". Revista Anual de Sociología . 30 (1): 287–310. doi :10.1146/annurev.soc.29.010202.100113. ISSN  0360-0572.
  47. ^ Bearman, Peter; Faris, Robert; Moody, James (1999). "Bloqueando el futuro: Nuevas soluciones para viejos problemas en la ciencia social histórica". Historia de las ciencias sociales . 23 (4): 501–533. doi :10.1017/S0145553200021854. ISSN  0145-5532. S2CID  142075647.
  48. ^ ab Bearman, Peter S.; Stovel, Katherine (2000). "Convertirse en nazi: un modelo para redes narrativas". Poética . 27 (2–3): 69–90. doi :10.1016/S0304-422X(99)00022-4. S2CID  143086214.
  49. ^ Simmel, Georg (1955) [1922]. Conflicto y la red de afiliaciones grupales . Traducido por Wolff, Kurt H.; Bendix, Reinhard. Nueva York: Free Press.
  50. ^ Breiger, Ronald L. (1974). "La dualidad de personas y grupos". Fuerzas sociales . 53 (2): 181–190. doi :10.2307/2576011. JSTOR  2576011.
  51. ^ Ritschard, Gilbert; Oris, Michel (2005). "Datos del curso de vida en demografía y ciencias sociales: enfoques estadísticos y de minería de datos". Avances en la investigación del curso de vida . 10 : 283–314. doi :10.1016/S1040-2608(05)10011-2.
  52. ^ Dribe, Martin; Manfredini, Matteo; Oris, Michel (2014). Lundh, Christer; Kuroso, Satomi (eds.). "Los caminos hacia la reproducción. Comparación de las trayectorias del ciclo vital en la Eurasia preindustrial". Similitudes en la diferencia. Matrimonio en Europa y Asia, 1700-1900 . Harvard: MIT Press: 85–116. doi :10.7551/mitpress/9944.003.0010. ISBN 9780262325837.
  53. ^ Brückner, Hannah; Mayer, Karl Ulrich (2005). "Desestandarización del ciclo vital: ¿qué podría significar? Y si significa algo, ¿realmente se produjo?". Advances in Life Course Research . 9 : 27–53. doi :10.1016/S1040-2608(04)09002-1.
  54. ^ Billari, Francesco C.; Liefbroer, Aart C. (2010). "¿Hacia un nuevo patrón de transición a la edad adulta?". Avances en la investigación del curso de la vida . 15 (2–3): 59–75. doi :10.1016/j.alcr.2010.10.003.
  55. ^ Burgin, Reto; Schumacher, Reto; Ritschard, Gilbert (2017). "Cambios en el orden de los acontecimientos de la vida familiar en la Europa del siglo XX: una perspectiva transregional". Estudios históricos del curso de la vida . 4 : 41–58. doi : 10.51964/hlcs9338 . ISSN  2352-6343.
  56. ^ ab Pelletier, David; Bignami-Van Assche, Simona; Simard-Gendron, Anaïs (2020). "Medición de la complejidad del curso de vida con análisis de secuencias dinámicas". Investigación de indicadores sociales . 152 (3): 1127–1151. doi :10.1007/s11205-020-02464-y. ISSN  0303-8300. S2CID  225474747.
  57. ^ Pesando, Luca Maria; Barban, Nicola; Sironi, Maria; Furstenberg, Frank F. (2021). "Un enfoque de análisis de secuencias para el estudio de la transición a la edad adulta en países de ingresos bajos y medios". Revista de población y desarrollo . 47 (3): 719–747. doi :10.1111/padr.12425. ISSN  0098-7921. PMC 9292029 . PMID  35873669. S2CID  226405934. 
  58. ^ abc Ritschard, Gilbert; Liao, Tim F.; Struffolino, Emanuela (25 de abril de 2023). "Estrategias para el análisis de secuencias multidominio en la investigación social". Metodología sociológica . 53 (2): 288–322. doi : 10.1177/00811750231163833 . hdl : 2434/967184 . ISSN  0081-1750. S2CID  258340377.
  59. ^ Studer, Matthias; Struffolino, Emanuela; Fasang, Anette E. (2018). "Estimación de la relación entre covariables variables en el tiempo y trayectorias: el procedimiento del modelo multiestado de análisis de secuencias". Metodología sociológica . 48 (1): 103–135. doi : 10.1177/0081175017747122 . hdl : 10419/191543 . ISSN  0081-1750. S2CID  125988462.
  60. ^ Blanchard, Philippe (2020), "Análisis de secuencias", SAGE Research Methods Foundations , Londres, Reino Unido: SAGE Publications Ltd, doi : 10.4135/9781526421036857077, ISBN 978-1-5264-2103-6, S2CID  241309596 , consultado el 29 de septiembre de 2021
  61. ^ Blanchard, Philippe; Dudouet, François-Xavier; Vion, Antoine (15 de octubre de 2015). "Le coeur des affaires de la zona euro.: Une analice estructurale et séquentielle des élites économiques transnationales". Culturas y conflictos (98): 71–99. doi : 10.4000/conflits.19009 . ISSN  1157-996X.
  62. ^ Ohmura, Tamaki; Bailer, Stefanie; Meiβner, Peter; Selb, Peter (2018). "Fiesteros, cambiadores de carrera y otras vías de acceso al parlamento". Política de Europa Occidental . 41 (1): 169–195. doi :10.1080/01402382.2017.1323485. ISSN  0140-2382. S2CID  158009222.
  63. ^ Claessen, Clint; Bailer, Stefanie; Turner-Zwinkels, Tomas (2021). "Los ganadores del mandato legislativo: un análisis de los puestos de carrera posparlamentarios en Alemania y los Países Bajos". Revista Europea de Investigación Política . 60 (1): 25–45. doi :10.1111/1475-6765.12385. ISSN  0304-4130. S2CID  214312406.
  64. ^ ab Fillieule, O. y Blanchard, P. (2013). Luchando juntos. Evaluación de la continuidad y el cambio en las organizaciones de movimientos sociales a través del estudio de la heterogeneidad de los distritos electorales. En Una sociología política de la Europa transnacional, capítulo 4. ECPR Press, Colchester.
  65. ^ Henriksen, Lasse Folke; Seabrooke, Leonard (2016). "Organización transnacional: profesionales de la cuestión en redes de sostenibilidad ambiental". Organización . 23 (5): 722–741. doi :10.1177/1350508415609140. ISSN  1350-5084. PMC 5405819 . PMID  28490973. 
  66. ^ Buton, François; Lemercier, Claire; Mariot, Nicolas (2012). "El efecto del hogar en la participación electoral. Un análisis contextual de las firmas de los votantes en un centro de votación francés (1982-2007)". Estudios Electorales . 31 (2): 434–447. doi :10.1016/j.electstud.2011.11.010.
  67. ^ Abbott, Andrew; DeViney, Stanley (1992). "El Estado de bienestar como acontecimiento transnacional: evidencia de secuencias de adopción de políticas". Historia de las ciencias sociales . 16 (2): 245–274. doi :10.1017/S0145553200016473. ISSN  0145-5532. S2CID  147541414.
  68. ^ Stovel, K. (2001). "Patrones secuenciales locales: la estructura de los linchamientos en el sur profundo, 1882-1930". Fuerzas sociales . 79 (3): 843–880. doi :10.1353/sof.2001.0026. ISSN  0037-7732. S2CID  131868278.
  69. ^ ab Casper, Gretchen; Wilson, Matthew (2015). "Uso de secuencias para modelar crisis". Investigación y métodos en ciencias políticas . 3 (2): 381–397. doi :10.1017/psrm.2014.27. ISSN  2049-8470. S2CID  55149551.
  70. ^ Wilson, Matthew Charles (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "La gobernanza construida paso a paso: análisis de secuencias para explicar la democratización", Advances in Sequence Analysis: Theory, Method, Applications , Life Course Research and Social Policies, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 213–227, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_11, ISBN 978-3-319-04968-7, consultado el 29 de septiembre de 2021
  71. ^ ab Ritschard, Gilbert; Gabadinho, Alexis; Studer, Matías; Müller, Nicolas S. (2009), Ras, Zbigniew W.; Dardzinska, Agnieszka (eds.), "Conversión entre varias representaciones de secuencias", Avances en la gestión de datos , Estudios en inteligencia computacional, vol. 223, Berlín, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, págs. 155-175, doi :10.1007/978-3-642-02190-9_8, ISBN 978-3-642-02189-3, consultado el 29 de septiembre de 2021
  72. ^ ab McVicar, Duncan; Anyadike-Danes, Michael (2002). "Predicción de transiciones exitosas y no exitosas de la escuela al trabajo mediante el uso de métodos de secuencia". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A (Estadísticas en la sociedad) . 165 (2): 317–334. doi :10.1111/1467-985X.00641. ISSN  0964-1998. S2CID  123442137.
  73. ^ ab Scherer, S. (2001). "Patrones de carrera temprana: una comparación de Gran Bretaña y Alemania Occidental". Revista Sociológica Europea . 17 (2): 119–144. doi :10.1093/esr/17.2.119.
  74. ^ Elzinga, Cees H. (2010). "Complejidad de series temporales categóricas". Métodos sociológicos e investigación . 38 (3): 463–481. doi :10.1177/0049124109357535. ISSN  0049-1241. S2CID  119486274.
  75. ^ Brzinsky-Fay, C. (2018). Recursos no utilizados: indicadores de secuencia y trayectoria. En Simposio internacional sobre análisis de secuencias y métodos relacionados, Monte Verita, TI, Suiza, 10 al 12 de octubre de 2018, .
  76. ^ Gabadinho, Alexis; Ritschard, Gilbert; Studer, Matías; Müller, Nicolás S. (2010). "Índice de complejidad para el tri y la comparación de secuencias catégorielles". Revista de nuevas tecnologías de la información RNTI . E-19 : 61–66.
  77. ^ Manzoni, Anna; Mooi-Reci, Irma (2018), Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (eds.), "Medición de la calidad de la secuencia", Análisis de secuencias y enfoques relacionados , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 10, Cham: Springer International Publishing, págs. 261–278, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_15 , ISBN 978-3-319-95419-6, Número de identificación del sujeto  158637400
  78. ^ Ritschard, Gilbert; Bussi, Margherita; O'Reilly, Jacqueline (2018), Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (eds.), "Un índice de precariedad para medir la inseguridad laboral temprana", Análisis de secuencias y enfoques relacionados , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 10, Cham: Springer International Publishing, págs. 279–295, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_16 , ISBN 978-3-319-95419-6
  79. ^ ab Billari, Francesco C. (2001). "El análisis de los cursos de vida tempranos: descripciones complejas de la transición a la edad adulta". Revista de investigación en población . 18 (2): 119–142. doi :10.1007/BF03031885. ISSN  1443-2447. S2CID  145013793.
  80. ^ Fasang, Anette Eva; Liao, Tim Futing (2014). "Visualización de secuencias en las ciencias sociales: gráficos de secuencias de frecuencia relativa". Métodos sociológicos e investigación . 43 (4): 643–676. doi :10.1177/0049124113506563. hdl : 10419/209702 . ISSN  0049-1241. S2CID  61487252.
  81. ^ Studer, Matthias (2015). "Comentario: sobre el uso del análisis de secuencias múltiples globalmente interdependientes". Metodología sociológica . 45 (1): 81–88. doi :10.1177/0081175015588095. ISSN  0081-1750.
  82. ^ Brzinsky-Fay, Christian (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Representación gráfica de transiciones y secuencias", Avances en análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 265–284, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_14, ISBN 978-3-319-04968-7, consultado el 29 de septiembre de 2021
  83. ^ Gordon, Max (2021). "Gmisc: estadísticas descriptivas, gráficos de transición y más". Red completa de archivos R (CRAN) (versión del paquete R 2.0.1).
  84. ^ ab Bürgin, Reto; Ritschard, Gilbert (2014). "Un gráfico de coordenadas paralelas decoradas para datos longitudinales categóricos". The American Statistician . 68 (2): 98–103. doi :10.1080/00031305.2014.887591. ISSN  0003-1305. S2CID  121106778.
  85. ^ Bison, Ivano (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "La secuencia como red: un intento de aplicar el análisis de redes al análisis de secuencias", Avances en el análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 231–248, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_12, ISBN 978-3-319-04968-7, consultado el 29 de septiembre de 2021
  86. ^ abcdef Studer, Matthias; Ritschard, Gilbert (2016). "Lo que importa en las diferencias entre trayectorias de vida: una revisión comparativa de medidas de disimilitud de secuencias". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A (Estadísticas en la sociedad) . 179 (2): 481–511. doi : 10.1111/rssa.12125 . ISSN  0964-1998. S2CID  73566525.
  87. ^ Levenshtein, V. (1966). "Códigos binarios capaces de corregir eliminaciones, inserciones e inversiones". Soviet Physics Doklady . 10 : 707–710. Bibcode :1966SPhD...10..707L.
  88. ^ ab Hollister, Matissa (2009). "¿Es el emparejamiento óptimo subóptimo?". Métodos sociológicos e investigación . 38 (2): 235–264. doi :10.1177/0049124109346164. ISSN  0049-1241. S2CID  120824998.
  89. ^ Halpin, Brendan (2010). "Análisis de emparejamiento óptimo y datos del ciclo vital: la importancia de la duración". Métodos sociológicos e investigación . 38 (3): 365–388. doi :10.1177/0049124110363590. hdl : 10344/3627 . ISSN  0049-1241. S2CID  56229999.
  90. ^ Biemann, Torsten (2011). "Un enfoque orientado a la transición para el emparejamiento óptimo". Metodología sociológica . 41 (1): 195–221. doi :10.1111/j.1467-9531.2011.01235.x. ISSN  0081-1750. S2CID  60508791.
  91. ^ Marteau, Pierre-François (2009). "Distancia de edición de distorsión temporal con ajuste de rigidez para la correspondencia de series temporales". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 31 (2): 306–318. arXiv : cs/0703033 . doi :10.1109/TPAMI.2008.76. ISSN  1939-3539. PMID  19110495. S2CID  10049446.
  92. ^ Halpin, Brendan (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Tres narrativas del análisis de secuencias", Avances en el análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 75–103, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_5, hdl : 10344/3624 , ISBN 978-3-319-04969-4, consultado el 1 de octubre de 2021
  93. ^ Hamming, RW (1950). "Códigos de detección y corrección de errores". Bell System Technical Journal . 29 (2): 147–160. doi :10.1002/j.1538-7305.1950.tb00463.x. hdl : 10945/46756 . S2CID  61141773.
  94. ^ Lesnard, Laurent (2010). "Establecer el costo en el emparejamiento óptimo para descubrir patrones sociotemporales contemporáneos". Métodos sociológicos e investigación . 38 (3): 389–419. doi :10.1177/0049124110362526. ISSN  0049-1241. S2CID  4602338.
  95. ^ Rohwer, G. y Pötter, U. (2002). Manual de usuario de TDA. Software, Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Sozialwissenschaften, Bochum. URL http://www.stat.ruhr-uni-bochum.de/tda.html.
  96. ^ Elzinga, Cees H. (2003). "Similitud de secuencias: una técnica de no alineación". Métodos sociológicos e investigación . 32 (1): 3–29. doi :10.1177/0049124103253373. ISSN  0049-1241. S2CID  16031880.
  97. ^ Elzinga, Cees H.; Studer, Matthias (2015). "Secuencias de hechizos, proximidades de estados y métricas de distancia". Métodos sociológicos e investigación . 44 (1): 3–47. doi :10.1177/0049124114540707. ISSN  0049-1241. S2CID  53684713.
  98. ^ Deville, J.-C.; Saporta, G. (1983). "Análisis de correspondencias, con una extensión hacia series de tiempo nominales". Journal of Econometrics . 22 (1–2): 169–189. doi :10.1016/0304-4076(83)90098-2.
  99. ^ Liao, Tim Futing; Fasang, Anette Eva (2021). "Comparación de grupos de secuencias de ciclos de vida utilizando el criterio de información bayesiano y la prueba de razón de verosimilitud". Metodología sociológica . 51 (1): 44–85. doi :10.1177/0081175020959401. ISSN  0081-1750. S2CID  225163205.
  100. ^ Piccarreta, Raffaella; Billari, Francesco C. (2007). "Agrupamiento de trayectorias laborales y familiares mediante el uso de un algoritmo divisivo". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A (Estadísticas en la sociedad) . 170 (4): 1061–1078. doi :10.1111/j.1467-985X.2007.00495.x. ISSN  0964-1998. S2CID  121190067.
  101. ^ Stovel, Katherine; Savage, Michael; Bearman, Peter (1996). "Atribución al logro: modelos de sistemas de carrera en Lloyds Bank, 1890-1970". Revista estadounidense de sociología . 102 (2): 358–399. doi :10.1086/230950. ISSN  0002-9602. S2CID  53967897.
  102. ^ Gauthier, Jacques-Antoine; Widmer, Eric D.; Bucher, Philipp; Notredame, Cédric (2010). "1. Análisis de secuencias multicanal aplicado a datos de ciencias sociales". Metodología sociológica . 40 (1): 1–38. doi :10.1111/j.1467-9531.2010.01227.x. ISSN  0081-1750. S2CID  220749824.
  103. ^ Robette, Nicolas; Bry, Xavier; Lelièvre, Éva (2015). "Un enfoque de "interdependencia global" para el análisis de secuencias multidimensionales". Metodología sociológica . 45 (1): 1–44. doi :10.1177/0081175015570976. ISSN  0081-1750. S2CID  56303196.
  104. ^ Piccarreta, Raffaella (2017). "Análisis de secuencias conjuntas: asociación y agrupamiento". Métodos sociológicos e investigación . 46 (2): 252–287. doi :10.1177/0049124115591013. ISSN  0049-1241. S2CID  124969400.
  105. ^ Emery, Kevin; Berchtold, André (2022). "Comparación de dos enfoques en el análisis de secuencias multicanal utilizando el Panel de Hogares Suizos". Estudios longitudinales y del curso de vida . -1 (aop): 592–623. doi : 10.1332/175795921X16698302233894 . ISSN  1757-9597. PMID  37874200. S2CID  254964548.
  106. ^ Liefbroer, Aart C.; Elzinga, Cees H. (2012). "Transmisión intergeneracional de patrones de comportamiento: ¿Cuán similares son las trayectorias demográficas de padres e hijos?". Advances in Life Course Research . 17 (1): 1–10. doi :10.1016/j.alcr.2012.01.002.
  107. ^ Liao, Tim (2021). "Uso del análisis de secuencias para cuantificar la fuerza con la que se vinculan los cursos de vida". Sociological Science . 8 : 48–72. doi : 10.15195/v8.a3 . S2CID  231781073.
  108. ^ Vermunt, J., Tran, B. y Magidson, J. (2008). Modelos de clases latentes en la investigación longitudinal. En S. Menard (ed.), Handbook of Longitudinal Research: Design, Measurement, and Analysis, págs. 373–385. Elsevier, Burlington, MA. URL https://www.statisticalinnovations.com/wp-content/uploads/Vermunt2008.pdf.
  109. ^ Barban, Nicola; Billari, Francesco C. (2012). "Clasificación de las trayectorias del curso de la vida: una comparación de análisis de secuencia y de clase latente: Clasificación de las trayectorias del curso de la vida". Revista de la Royal Statistical Society, Serie C (Estadística aplicada) . 61 (5): 765–784. doi :10.1111/j.1467-9876.2012.01047.x. hdl : 10.1111/j.1467-9876.2012.01047.x . S2CID  122482708.
  110. ^ Han, Yu; Liefbroer, Aart; Elzinga, Cees (26 de octubre de 2017). "Comparación de métodos de clasificación de cursos de vida: análisis de secuencia y análisis de clases latentes". Estudios longitudinales y del curso de vida . 8 (4). doi : 10.14301/llcs.v8i4.409 . hdl : 20.500.11755/04f4db6c-e4cd-4784-8b25-16a951ce8d2e .
  111. ^ Melnykov, Volodymyr (2016). "ClickClust: un paquete R para la agrupación basada en modelos de secuencias categóricas". Journal of Statistical Software . 74 (9). doi : 10.18637/jss.v074.i09 . ISSN  1548-7660. S2CID  63370765.
  112. ^ Murphy, Keefe; Murphy, T. Brendan; Piccarreta, Raffaella; Gormley, I. Claire (8 de julio de 2021). "Agrupamiento de secuencias longitudinales del ciclo vital mediante mezclas de modelos de distancia exponencial". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A (Estadísticas en la sociedad) . 184 (4): 1414–1451. arXiv : 1908.07963 . doi :10.1111/rssa.12712. ISSN  0964-1998. S2CID  235828978.
  113. ^ Bison, Ivano (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "La secuencia como red: un intento de aplicar el análisis de redes al análisis de secuencias", Avances en el análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 231–248, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_12, ISBN 978-3-319-04968-7, consultado el 1 de octubre de 2021
  114. ^ Cornwell, Benjamin; Watkins, Kate (8 de julio de 2015), Thye, Shane R.; Lawler, Edward J. (eds.), "Análisis de secuencias y redes: un nuevo marco para estudiar la acción en grupos", Advances in Group Processes , vol. 32, Emerald Group Publishing Limited, págs. 31–63, doi :10.1108/s0882-614520150000032002, ISBN 978-1-78560-077-7, consultado el 1 de octubre de 2021
  115. ^ Fitzhugh, Sean M.; Butts, Carter T.; Pixley, Joy E. (2015). "Un enfoque gráfico de la historia de vida para el análisis y la comparación de las historias de vida". Avances en la investigación del curso de la vida . 25 : 16–34. doi : 10.1016/j.alcr.2015.05.001 .
  116. ^ Berchtold, André; Raftery, Adrian (1 de agosto de 2002). "El modelo de distribución de transición de mezcla para cadenas de Markov de orden superior y series temporales no gaussianas". Ciencia estadística . 17 (3). doi : 10.1214/ss/1042727943 . ISSN  0883-4237.
  117. ^ ab Heise, David R. (1989). "Modelado de estructuras de eventos*". Revista de sociología matemática . 14 (2–3): 139–169. doi :10.1080/0022250X.1989.9990048. ISSN  0022-250X.
  118. ^ ab Corsaro, William A.; Heise, David R. (1990). "Modelos de estructura de eventos a partir de datos etnográficos". Metodología sociológica . 20 : 1–57. doi :10.2307/271081. JSTOR  271081.
  119. ^ ab Ritschard, Gilbert; Bürgin, Reto; Studer, Matthias (2013). McArdle, John J.; Ritschard, Gilbert (eds.). "Exploración de historias de eventos de vida". Cuestiones contemporáneas en la minería de datos exploratoria en las ciencias del comportamiento . Nueva York: Routledge: 221–253.
  120. ^ Rossignon, Florence; Studer, Matthias; Gauthier, Jacques-Antoine; Goff, Jean-Marie Le (2018), Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (eds.), "Análisis de la historia de secuencias (SHA): estimación del efecto de las trayectorias pasadas en un evento futuro", Análisis de secuencias y enfoques relacionados , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 10, Cham: Springer International Publishing, págs. 83–100, doi :10.1007/978-3-319-95420-2_6, ISBN 978-3-319-95419-6, S2CID  73556149 , consultado el 1 de octubre de 2021
  121. ^ Studer, Matthias; Liefbroer, Aart C.; Mooyaart, Jarl E. (2018). "Comprensión de las tendencias en las trayectorias de formación familiar: una aplicación del análisis de trayectorias competitivas (CTA)". Avances en la investigación del curso de la vida . 36 : 1–12. doi : 10.1016/j.alcr.2018.02.003 . S2CID  148866407.
  122. ^ ab Studer, Matthias; Struffolino, Emanuela; Fasang, Anette E. (agosto de 2018). "Estimación de la relación entre covariables variables en el tiempo y trayectorias: el procedimiento del modelo multiestado de análisis de secuencias". Metodología sociológica . 48 (1): 103–135. doi : 10.1177/0081175017747122 . hdl : 10419/191543 . ISSN  0081-1750. S2CID  125988462.
  123. ^ ab Studer, Matthias (2021). "Validación de tipologías de análisis de secuencias mediante bootstrap paramétrico". Metodología sociológica . 51 (2): 290–318. doi :10.1177/00811750211014232. ISSN  0081-1750. PMC 8314995 . PMID  34366497. 
  124. ^ Borgna, Camilla; Struffolino, Emanuela (2018), Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias (eds.), "Descifrando la dinámica configuracional: análisis de secuencias y análisis comparativo cualitativo como diseño de métodos mixtos", Análisis de secuencias y enfoques relacionados , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 10, Cham: Springer International Publishing, págs. 167–184, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_10 , hdl : 2434/851427 , ISBN 978-3-319-95419-6, Número de identificación del sujeto  125101124
  125. ^ ab Halpin, Brendan (2016). "Imputación múltiple para series temporales categóricas". The Stata Journal: Promoción de las comunicaciones sobre estadística y Stata . 16 (3): 590–612. doi : 10.1177/1536867X1601600303 . ISSN  1536-867X. S2CID  124260727.
  126. ^ ab Lazar, Alina; Jin, Ling; Spurlock, C. Anna; Wu, Kesheng; Sim, Alex; Todd, Annika (2019). "Evaluación de los efectos de los valores faltantes y los tipos de datos mixtos en la agrupación de secuencias sociales mediante visualización t-SNE". Revista de calidad de datos e información . 11 (2): 1–22. doi : 10.1145/3301294 . ISSN  1936-1955. S2CID  75139730.
  127. ^ Piccarreta, Raffaella; Struffolino, Emanuela (19 de diciembre de 2023). "Identificación y calificación de casos desviados en grupos de secuencias: el por qué y el cómo". Revista Europea de Población . 40 (1): 1. doi :10.1007/s10680-023-09682-3. ISSN  1572-9885. PMC 10730788 . PMID  38114806. 
  128. ^ Formilan, Giovanni; Ferriani, Simone; Cattani, Gino (2020), "Un ensayo metodológico sobre la aplicación del análisis de secuencia social al estudio de las trayectorias creativas", Handbook of Research Methods on Creativity , Edward Elgar Publishing, págs. 329–350, doi :10.4337/9781786439659.00034, ISBN 978-1-78643-965-9, S2CID  225632580 , consultado el 1 de octubre de 2021
  129. ^ Stovel, Katherine; Bolan, Marc (2004). "Trayectorias residenciales: uso de la alineación óptima para revelar la estructura de la movilidad residencial". Métodos sociológicos e investigación . 32 (4): 559–598. doi :10.1177/0049124103262683. ISSN  0049-1241. S2CID  120959137.
  130. ^ Cornwell, Benjamin; Gershuny, Jonathan; Sullivan, Oriel (2019). "La estructura social del tiempo: tendencias emergentes y nuevas direcciones". Revista anual de sociología . 45 (1): 301–320. doi :10.1146/annurev-soc-073018-022416. ISSN  0360-0572. S2CID  155798483.
  131. ^ Vagni, Giacomo (2020). "La estratificación social de los patrones de uso del tiempo". The British Journal of Sociology . 71 (4): 658–679. doi : 10.1111/1468-4446.12759 . ISSN  0007-1315. PMID  32347545. S2CID  216647800.
  132. ^ Soller, Brian (2014). "Atrapados en un romance malo: relaciones románticas adolescentes y salud mental". Revista de salud y comportamiento social . 55 (1): 56–72. doi :10.1177/0022146513520432. ISSN  0022-1465. PMID  24578396. S2CID  1315015.
  133. ^ Andrade, Stefan B. (2019). "El ritmo temporal del consumo de alcohol: sobre el desarrollo de los patrones semanales de consumo de alcohol de los jóvenes". YOUNG . 27 (3): 225–244. doi :10.1177/1103308818782264. ISSN  1103-3088. S2CID  150162516.
  134. ^ Oris, Michel; Ritschard, Gilbert (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "Análisis de secuencias y transición a la edad adulta: una exploración del acceso a la reproducción en Bélgica oriental del siglo XIX", Avances en análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones , Investigación del curso de vida y políticas sociales, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 151–167, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_8, ISBN 978-3-319-04968-7, consultado el 1 de octubre de 2021
  135. ^ Zhang, Yang; Ang, Shannon (2020). "Trayectorias de transición sindical en la adultez emergente: estatus socioeconómico y diferencias de raza/etnicidad en la cohorte de 1997 de la Encuesta Longitudinal Nacional de Jóvenes". Revista de matrimonio y familia . 82 (2): 713–732. doi :10.1111/jomf.12662. hdl : 2027.42/154487 . ISSN  0022-2445. S2CID  213174352.
  136. ^ Raab, Marcel; Struffolino, Emanuela (2020). "La heterogeneidad de las trayectorias de las parejas hacia la falta de hijos en Alemania". Revista Europea de Población . 36 (1): 53–70. doi :10.1007/s10680-019-09519-y. ISSN  0168-6577. PMC 7018890 . PMID  32116478. 
  137. ^ Struffolino, Emanuela; Studer, Matthias; Fasang, Anette Eva (2016). "Género, educación y trayectorias familiares en Alemania del Este y del Oeste: perspectivas a partir de nuevas técnicas de análisis de secuencias". Avances en la investigación del curso de la vida . 29 : 66–79. doi :10.1016/j.alcr.2015.12.001. hdl : 10419/216743 .
  138. ^ Wilson, Matthew Charles (2014), Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine (eds.), "La gobernanza construida paso a paso: análisis de secuencias para explicar la democratización", Advances in Sequence Analysis: Theory, Method, Applications , Life Course Research and Social Policies, vol. 2, Cham: Springer International Publishing, págs. 213–227, doi :10.1007/978-3-319-04969-4_11, ISBN 978-3-319-04968-7, consultado el 2 de octubre de 2021
  139. ^ Borghetto, Enrico (2014). "Los procesos legislativos como secuencias: exploración de las trayectorias temporales de la legislación italiana mediante el análisis de secuencias". Revista Internacional de Ciencias Administrativas . 80 (3): 553–576. doi :10.1177/0020852313517996. ISSN  0020-8523. S2CID  153792145.
  140. ^ Haas, Christina (23 de noviembre de 2022), "Aplicación del análisis de secuencias en la investigación de la educación superior: una perspectiva del curso de vida sobre las trayectorias de estudio", en Huisman, Jeroen; Tight, Malcolm (eds.), Teoría y método en la investigación de la educación superior , Emerald Publishing Limited, págs. 127-147, doi :10.1108/s2056-375220220000008007, ISBN 978-1-80455-385-5, consultado el 17 de agosto de 2023
  141. ^ Fan, Yizhou; Jovanović, Jelena; Saint, John; Jiang, Yuhang; Wang, Qiong; Gašević, Dragan (2022). "Revelando la regulación de las estrategias de aprendizaje de los retomadores de MOOC: un estudio analítico del aprendizaje". Computers & Education . 178 : 104404. doi :10.1016/j.compedu.2021.104404. S2CID  245085107.
  142. ^ Saqr, Mohammed; López-Pernas, Sonsoles; Jovanović, Jelena; Gašević, Dragan (2023). «Intenso, turbulento o revolcándose en el fango: un estudio longitudinal de tácticas, estrategias y trayectorias en línea transversales». Internet y la educación superior . 57 : 100902. doi : 10.1016/j.iheduc.2022.100902 . S2CID  255121454.
  143. ^ Laceulle, Odilia M.; Veenstra, René; Vollebergh, Wilma AM; Ormel, Johan (2019). "Secuencias de mala adaptación: autorregulación preadolescente, interacciones sociales negativas en adolescentes y psicopatología en adultos jóvenes". Desarrollo y psicopatología . 31 (1): 279–292. doi :10.1017/S0954579417001808. ISSN  0954-5794. PMID  29229016. S2CID  11613254.
  144. ^ Le Meur, Nolwenn; Vigneau, Cécile; Lefort, Mathilde; Lebbah, Saïd; Jais, Jean-Philippe; Daugas, Eric; Bayat, Sahar (2019). "Análisis de secuencia de estados categóricos y árbol de regresión para identificar determinantes de la trayectoria de atención en enfermedades crónicas: ejemplo de enfermedad renal terminal". Métodos estadísticos en investigación médica . 28 (6): 1731–1740. doi :10.1177/0962280218774811. ISSN  0962-2802. PMID  29742976. S2CID  13663554.
  145. ^ Durrant, Gabriele B.; Maslovskaya, Olga; Smith, Peter WF (2019). "Investigación de datos de registros de llamadas mediante análisis de secuencias para informar diseños de encuestas adaptativas". Revista internacional de metodología de investigación social . 22 (1): 37–54. doi : 10.1080/13645579.2018.1490981 . ISSN  1364-5579. S2CID  149780493.
  146. ^ Brum-Bastos, Vanessa S.; Long, Jed A.; Demšar, Urška (2018). "Efectos del clima en la movilidad humana: un estudio utilizando análisis de secuencia multicanal". Computers, Environment and Urban Systems . 71 : 131–152. Bibcode :2018CEUS...71..131B. doi :10.1016/j.compenvurbsys.2018.05.004. hdl : 10023/18993 . S2CID  52074761.
  147. ^ Mattioli, Giulio; Anable, Jillian; Vrotsou, Katerina (2016). "Prácticas dependientes del automóvil: hallazgos de un estudio de minería de patrones de secuencias de datos de uso del tiempo del Reino Unido". Investigación sobre el transporte, parte A: política y práctica . 89 : 56–72. doi : 10.1016/j.tra.2016.04.010 .
  148. ^ Vrotsou, Katerina; Ynnerman, Anders; Cooper, Matthew (2014). "¿Somos lo que hacemos? Explorando el comportamiento grupal a través de la similitud de secuencias de eventos definidas por el usuario". Visualización de la información . 13 (3): 232–247. doi :10.1177/1473871613477852. ISSN  1473-8716. S2CID  7455826.
  149. ^ Connolly, James JT; Anguelovski, Isabelle (2021). "Tres historias de ecologización y blancura en las ciudades estadounidenses". Fronteras en ecología y evolución . 9 . doi : 10.3389/fevo.2021.621783 . ISSN  2296-701X.
  150. ^ Pyrohova, Svitlana; Hu, Jiafei; Corcoran, Jonathan (2023). "Transiciones en el uso del suelo urbano: examen del cambio a lo largo de 19 años mediante análisis de secuencias. El caso del sudeste de Queensland, Australia". Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science . 50 (9): 2579–2593. doi : 10.1177/23998083231163569 . ISSN  2399-8083. S2CID  257488136.
  151. ^ Hansmeier, Hendrik; Losacker, Sebastian (2023). "Trayectorias regionales de ecoinnovación". Artículos sobre geografía económica evolutiva (PEEG) . 23 (13).
  152. ^ Mas, Jean-François; Nogueira de Vasconcelos, Rodrigo; Franca-Rocha, Washington (2019). "Análisis de trayectorias de cobertura y uso del suelo de alta resolución temporal". Tierra . 8 (2): 30. doi : 10.3390/land8020030 . ISSN  2073-445X.
  153. ^ Raab, Marcel (2022), ggseqplot: Renderizar gráficos de secuencias usando 'ggplot2', CRAN , consultado el 30 de julio de 2022
  154. ^ Robette, Nicolas (29 de junio de 2020), seqhandbook: Herramientas diversas para el análisis de secuencias, CRAN , consultado el 21 de septiembre de 2022
  155. ^ Emery, Kevin; Guinchard, Anthony; Berchtold, Andre; Taher, Kamyar (27 de marzo de 2024), seqimpute: Imputación de datos faltantes en el análisis de secuencias, doi :10.32614/cran.package.seqimpute , consultado el 16 de septiembre de 2024
  156. ^ Blanchard, Philippe; Bühlmann, Felix; Gauthier, Jacques-Antoine, eds. (2014). Avances en análisis de secuencias: teoría, método, aplicaciones. Investigación del curso de vida y políticas sociales. Vol. 2. Cham: Springer International Publishing. doi :10.1007/978-3-319-04969-4. ISBN 978-3-319-04968-7.
  157. ^ Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias, eds. (2016). Actas de la Conferencia Internacional sobre Análisis de Secuencias y Métodos Relacionados (LaCOSA II), Lausana, 8-10 de junio de 2016 (PDF) . Lausana: NCCR LIVES.
  158. ^ Ritschard, Gilbert; Studer, Matthias, eds. (2018). Análisis de secuencias y enfoques relacionados: métodos y aplicaciones innovadores. Investigación del curso de vida y políticas sociales. Vol. 10. Cham: Springer International Publishing. doi :10.1007/978-3-319-95420-2. ISBN 978-3-319-95419-6.

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