La psicología cuantitativa es un campo de estudio científico que se centra en el modelado matemático , el diseño y la metodología de investigación y el análisis estadístico de los procesos psicológicos . Incluye pruebas y otros dispositivos para medir las capacidades cognitivas . Los psicólogos cuantitativos desarrollan y analizan una amplia variedad de métodos de investigación, incluidos los de la psicometría , un campo que se ocupa de la teoría y la técnica de la medición psicológica. [1]
Los psicólogos han contribuido desde hace mucho tiempo al análisis estadístico y matemático, y la psicología cuantitativa es ahora una especialidad reconocida por la Asociación Estadounidense de Psicología . Se otorgan títulos de doctorado en este campo en varias universidades de Europa y América del Norte , y los psicólogos cuantitativos han tenido una gran demanda en la industria, el gobierno y el mundo académico. Su formación tanto en ciencias sociales como en metodología cuantitativa proporciona un conjunto de habilidades único para resolver problemas teóricos y aplicados en una variedad de áreas.
La psicología cuantitativa tiene sus raíces en la psicología experimental temprana , cuando, en el siglo XIX, el método científico se aplicó sistemáticamente por primera vez a los fenómenos psicológicos. Entre las contribuciones notables se incluyen los estudios de sensibilidad táctil de E. H. Weber (década de 1830), el desarrollo y uso de los métodos psicofísicos de Fechner (1850-1860) y la investigación de Helmholtz sobre la visión y la audición que comenzó después de 1850. A Wilhelm Wundt se le suele llamar el "fundador de la psicología experimental", porque se autodenominaba psicólogo y abrió un laboratorio psicológico en 1879, donde muchos investigadores venían a estudiar. [2] El trabajo de estos y muchos otros ayudó a acabar con la afirmación, por parte de teóricos como Immanuel Kant , de que la psicología no podía convertirse en una ciencia porque los experimentos precisos sobre la mente humana eran imposibles. [ cita requerida ]
Las pruebas de inteligencia han sido durante mucho tiempo una rama importante de la psicología cuantitativa. El estadístico inglés del siglo XIX Francis Galton , pionero en psicometría, fue el primero en crear una prueba estandarizada de inteligencia, y fue uno de los primeros en aplicar métodos estadísticos al estudio de las diferencias humanas y su herencia. Llegó a creer que la inteligencia está determinada en gran medida por la herencia, y también planteó la hipótesis de que otras medidas como la velocidad de los reflejos , la fuerza muscular y el tamaño de la cabeza están correlacionadas con la inteligencia. [3] [4] Estableció el primer centro de pruebas mentales del mundo en 1882; al año siguiente publicó sus observaciones y teorías en "Investigaciones sobre la facultad humana y su desarrollo".
Los métodos estadísticos son las herramientas cuantitativas más utilizadas por los psicólogos. Pearson introdujo el coeficiente de correlación y la prueba de chi-cuadrado. En el período 1900-1920 aparecieron la prueba t (Student, 1908), el ANOVA (Fisher, 1925) y un coeficiente de correlación no paramétrico (Spearman, 1904). En la segunda mitad del siglo XX se desarrollaron un gran número de pruebas (por ejemplo, todas las pruebas multivariadas). Las técnicas populares (como el modelo lineal jerárquico, Arnold, 1992, el modelado de ecuaciones estructurales, Byrne, 1996 y el análisis de componentes independientes, Hyvarinën, Karhunen y Oja, 2001) son relativamente recientes. [5]
En 1946, el psicólogo Stanley Smith Stevens organizó los niveles de medición en cuatro escalas: nominal, ordinal, de razón e intervalo, en un artículo que todavía se cita a menudo. [6] Jacob Cohen , profesor de psicología de la Universidad de Nueva York , analizó métodos cuantitativos que involucraban potencia estadística y tamaño del efecto, lo que ayudó a sentar las bases para el metaanálisis estadístico actual y los métodos de estadística de estimación. [7] Dio su nombre a la kappa de Cohen y a la d de Cohen .
En 1990, se publicó en la revista American Psychologist un influyente artículo titulado "Formación de posgrado en estadística, metodología y medición en psicología" . En él se analizaba la necesidad de aumentar y actualizar la formación en métodos cuantitativos para los programas de posgrado en psicología en los Estados Unidos. [8]
La formación en psicología cuantitativa puede comenzar de manera informal en el nivel de pregrado. Muchas escuelas de posgrado recomiendan que los estudiantes tengan algunos cursos de psicología y completen la secuencia universitaria completa de cálculo (incluido el cálculo multivariante ) y un curso de álgebra lineal . También son útiles los cursos cuantitativos en otros campos, como economía y métodos de investigación y cursos de estadística para los estudiantes de psicología. Sin embargo, históricamente, se ha aceptado a estudiantes que no tienen todos estos cursos si otros aspectos de su solicitud muestran promesas. Algunas escuelas también ofrecen menores formales en áreas relacionadas con la psicología cuantitativa. Por ejemplo, la Universidad de Kansas ofrece un menor en "Metodología de las ciencias sociales y del comportamiento" que brinda capacitación avanzada en metodología de investigación, análisis de datos aplicados y experiencia de investigación práctica relevante para la psicología cuantitativa. [9] Los cursos en informática también son útiles. El dominio de un lenguaje de programación orientado a objetos o aprender a escribir código en R , SAS o SPSS es útil para el tipo de análisis de datos que se realiza en la escuela de posgrado. [ cita requerida ]
Los psicólogos cuantitativos pueden poseer un doctorado o una maestría. Debido a su naturaleza interdisciplinaria y dependiendo del enfoque de investigación de la universidad, estos programas pueden estar alojados en la facultad de educación de una escuela o en su departamento de psicología. Los programas que se centran especialmente en la investigación educativa y la psicometría suelen ser parte de los departamentos de educación o psicología educativa . Por lo tanto, estos programas pueden tener diferentes nombres que mencionen "métodos de investigación" o "métodos cuantitativos", como el doctorado en "Metodología de investigación y evaluación" de la Universidad de Florida o el título de "Métodos cuantitativos" de la Universidad de Pensilvania . Sin embargo, algunas universidades pueden tener programas separados en sus dos facultades. Por ejemplo, la Universidad de Washington tiene un título de "Psicología cuantitativa" en su departamento de psicología y un doctorado separado en "Medición y estadística" en su facultad de educación. Otros, como el doctorado en Ciencias Psicológicas de la Universidad de Vanderbilt , se encuentran alojados conjuntamente en dos departamentos de psicología. [10]
Las universidades con un enfoque matemático incluyen el programa de "Psicología cuantitativa y modelado" de la Universidad McGill y los títulos de "Psicología matemática y computacional" de la Universidad Purdue . [11] [12] Los estudiantes con interés en modelar datos biológicos o funcionales pueden ingresar a campos relacionados como la bioestadística o la neurociencia computacional .
Los programas de doctorado suelen aceptar estudiantes con solo una licenciatura, aunque algunas escuelas pueden requerir una maestría antes de postularse. Después de los primeros dos años de estudios, los estudiantes de posgrado generalmente obtienen una Maestría en Artes en Psicología, una Maestría en Ciencias en Estadística o Estadística Aplicada , o ambas. Por ejemplo, la mayoría de los estudiantes del programa de doctorado "Métodos cuantitativos y psicométricos" de la Universidad de Minnesota también son estudiantes de Maestría en Ciencias en la Escuela de Estadística. [13] Además, varias universidades ofrecen concentraciones menores en métodos cuantitativos, como la Universidad de Nueva York . [14]
Las empresas que producen pruebas estandarizadas, como College Board , Educational Testing Service y American College Testing , son algunos de los empleadores privados más importantes de psicólogos cuantitativos. Estas empresas también suelen ofrecer pasantías a estudiantes de posgrado. [ cita requerida ]
En agosto de 2005, la Asociación Estadounidense de Psicología expresó la necesidad de más psicólogos cuantitativos en la industria: por cada doctorado otorgado en la materia, había alrededor de 2,5 vacantes de psicólogos cuantitativos. [15] Debido a la falta de solicitantes en el campo, la APA creó un grupo de trabajo para estudiar el estado de la psicología cuantitativa y predecir su futuro. Los solicitantes nacionales de EE. UU. Son especialmente escasos. La mayoría de los solicitantes internacionales provienen de países asiáticos , especialmente Corea del Sur y China . [16] En respuesta a la falta de solicitantes calificados, el Consejo de Representantes de la APA autorizó un grupo de trabajo especial en 2006. [17] El grupo de trabajo fue presidido por Leona S. Aiken de la Universidad Estatal de Arizona .
Los psicólogos cuantitativos generalmente tienen un área principal de interés. [18] Las áreas de investigación notables en psicometría incluyen la teoría de respuesta a ítems y las pruebas adaptativas por computadora , que se centran en la educación y las pruebas de inteligencia . Otras áreas de investigación incluyen el modelado de procesos psicológicos a través del análisis de series temporales , como en la recopilación de datos de fMRI , y el modelado de ecuaciones estructurales , el análisis de redes sociales , la ciencia de la decisión humana y la genética estadística .
Dos tipos comunes de pruebas psicométricas son las pruebas de aptitud, que se supone que miden la idoneidad intelectual bruta para un propósito, y las pruebas de personalidad, que tienen como objetivo evaluar el carácter, el temperamento y cómo el sujeto afronta los problemas.
La teoría de respuesta a los ítems se basa en la aplicación de modelos matemáticos relacionados a los datos de las pruebas. Debido a que generalmente se considera superior a la teoría clásica de las pruebas , es el método preferido para desarrollar escalas en los Estados Unidos, especialmente cuando se exigen decisiones óptimas, como en las denominadas pruebas de alto riesgo , por ejemplo, el Graduate Record Examination (GRE) y el Graduate Management Admission Test (GMAT).
La psicología cuantitativa cuenta con el apoyo de varias organizaciones científicas, entre ellas la Sociedad Psicométrica, la División 5 de la Asociación Estadounidense de Psicología (Evaluación, Medición y Estadística), la Sociedad de Psicología Experimental Multivariante y la Sociedad Europea de Metodología. Entre las disciplinas asociadas se encuentran la estadística, las matemáticas , la medición educativa, la estadística educativa, la sociología y la ciencia política. Varias revistas académicas reflejan los esfuerzos de los científicos en estas áreas, en particular Psychometrika , Psychological Methods , Multivariate Behavioral Research , Journal of Mathematical Psychology y Structural Equation Modeling .
La siguiente es una lista selecta de psicólogos cuantitativos o personas que han contribuido al campo: