La economía de la información o economía de la información es la rama de la microeconomía que estudia cómo la información y los sistemas de información afectan a la economía y a las decisiones económicas. [1]
Una aplicación considera la información incorporada en ciertos tipos de productos que son "costosos de producir pero baratos de reproducir". [2] Los ejemplos incluyen software de computadora (por ejemplo, Microsoft Windows ), productos farmacéuticos y libros técnicos. Una vez que la información se registra "en papel, en una computadora o en un disco compacto, puede ser reproducida y utilizada por una segunda persona esencialmente de forma gratuita". [2] Sin la investigación básica , la producción inicial de productos con alto contenido de información puede ser demasiado poco rentable para comercializarla, un tipo de falla del mercado . Se ha sugerido la subvención gubernamental de la investigación básica como una forma de mitigar el problema. [2]
El tema de la "economía de la información" se trata bajo el código de clasificación JEL D8 de Journal of Economic Literature : información, conocimiento e incertidumbre . El presente artículo refleja los temas incluidos en ese código. Hay varios subcampos de la economía de la información. La información como señal se ha descrito como una especie de medida negativa de la incertidumbre . [3] Incluye el conocimiento completo y científico como casos especiales . Las primeras ideas en economía de la información se relacionaron con la economía de los bienes de información .
En las últimas décadas, ha habido avances influyentes en el estudio de las asimetrías de información [4] y sus implicaciones para la teoría de contratos , incluyendo el fallo del mercado como una posibilidad. [5]
La economía de la información está formalmente relacionada con la teoría de juegos como dos tipos diferentes de juegos que pueden aplicarse, incluidos los juegos con información perfecta , [6] información completa , [7] e información incompleta . [8] Se han desarrollado métodos experimentales y de teoría de juegos para modelar y probar teorías de economía de la información, [ 9] incluidas posibles aplicaciones de políticas públicas como el diseño de mecanismos para obtener el intercambio de información y otros comportamientos que mejoren el bienestar . [10]
Un ejemplo de la teoría de juegos en la práctica sería si dos empleados potenciales están buscando el mismo ascenso en el trabajo y están conversando con su empleador sobre el trabajo. Sin embargo, un empleado puede tener más información sobre lo que implicaría el puesto que el otro. [11] Mientras que el empleado menos informado puede estar dispuesto a aceptar un aumento de sueldo menor para el nuevo trabajo, el otro puede tener más conocimiento sobre lo que implicaría el horario y el compromiso del puesto y esperaría un salario más alto. Este es un uso claro de información incompleta para dar a una persona la ventaja en un escenario dado. Si hablan sobre el ascenso entre sí en un proceso llamado colusión, puede existir la expectativa de que ambos tengan el mismo conocimiento informado sobre el trabajo. Sin embargo, el empleado con más información puede informar mal al otro sobre el valor del trabajo por el trabajo que implica y hacer que el ascenso parezca menos atractivo y, por lo tanto, no valga la pena. Esto pone en acción los incentivos detrás de la economía de la información y resalta los juegos no cooperativos . [11]
El punto de partida del análisis económico es la observación de que la información tiene valor económico porque permite a los individuos tomar decisiones que generan mayores beneficios esperados o utilidades esperadas que las que obtendrían de decisiones tomadas en ausencia de información. La valoración de datos es una disciplina emergente que busca comprender y medir las características económicas de la información y los datos. [12]
Gran parte de la literatura sobre economía de la información se inspiró originalmente en " El uso del conocimiento en la sociedad " de Friedrich Hayek sobre los usos del mecanismo de precios para permitir la descentralización de la información para ordenar el uso efectivo de los recursos. [13] Aunque el trabajo de Hayek tenía como objetivo desacreditar la efectividad de las agencias de planificación central sobre un sistema de libre mercado, su propuesta de que los mecanismos de precios comunican información sobre la escasez de bienes inspiró a Abba Lerner , Tjalling Koopmans , Leonid Hurwicz , George Stigler y otros a desarrollar aún más el campo de la economía de la información. [ cita requerida ] Además de la coordinación del mercado a través del mecanismo de precios, las transacciones también pueden ejecutarse dentro de las organizaciones. Los requisitos de información de la transacción son el determinante principal para el mecanismo (o combinación) real (o los mecanismos) de coordinación que observaremos. [14]
La asimetría de la información significa que las partes en la interacción tienen diferente información, por ejemplo, una parte tiene más o mejor información que la otra. Esperar que la otra parte tenga mejor información puede llevar a un cambio de comportamiento. La parte menos informada puede tratar de evitar que la otra se aproveche de ella. Este cambio de comportamiento puede causar ineficiencia. Ejemplos de este problema son la selección (adversa o ventajosa) y el riesgo moral . [15]
La selección adversa ocurre cuando una parte de la asociación tiene información que la otra no tiene y esto puede ocurrir deliberadamente o por accidente debido a una mala comunicación. [16] Un artículo clásico sobre la selección adversa es El mercado de limones de George Akerlof . [17]
El ejemplo más común del mercado de limones se encuentra en la industria automotriz. Como lo sugiere Akerlof , hay cuatro tipos de autos que un comprador podría considerar. [17] Esto incluye elegir un auto nuevo o usado, y elegir un auto bueno o malo, o Lemon como se lo conoce más comúnmente. Al considerar las opciones del mercado, existe la posibilidad de comprar un auto nuevo limón como existe un auto usado bueno. [17] La incertidumbre que surge de la probabilidad de comprar un limón debido a la información asimétrica puede hacer que el comprador tenga dudas sobre la calidad del auto y el resultado inherente cuando lo compre. [18] Este mismo dilema existe en una multitud de mercados donde los vendedores tienen un incentivo para no revelar información sobre su producto si es de mala calidad debido al conocimiento de que el estándar promedio en la industria de los buenos productos existentes aumentará su poder de venta. [17] La información asimétrica conocida sobre la calidad del auto puede llevar a un colapso en la eficiencia general de la industria automotriz. [19] Esto se debe a dos razones. En primer lugar, la incertidumbre entre compradores y vendedores y, en segundo lugar, en el mercado más amplio, donde solo los vendedores con vehículos por debajo del promedio estarán dispuestos a vender debido a la calidad reducida que se representa. [17] Hay dos soluciones principales para la selección adversa : la señalización y la selección.
El riesgo moral incluye una asociación entre un principal y un agente y ocurre cuando el agente puede cambiar su comportamiento o acciones después de que se haya finalizado un contrato, lo que puede causar consecuencias adversas para el principal. [16]
El riesgo moral está presente cuando hay un cambio en el comportamiento del agente después de contratar una cobertura de seguro para protegerlo. [20] Por ejemplo, si alguien compró un seguro de automóvil para su vehículo y luego aplicó un estándar más bajo a su responsabilidad, por ejemplo, superando el límite de velocidad o conduciendo de manera imprudente. La crisis financiera mundial de 2008 es otro ejemplo, donde los títulos respaldados por hipotecas se formaron mediante la acumulación de hipotecas de alto riesgo y se vendieron a inversores sin revelar el riesgo involucrado. [21] Para el riesgo moral, la contratación entre el principal y el agente puede describirse como una segunda mejor solución donde los pagos solo son observables con asimetría de información. [22] Las coberturas de seguros a menudo incluirán una cláusula de período de espera para evitar que los agentes cambien su actitud.
Michael Spence propuso originalmente la idea de la señalización . Propuso que en una situación con asimetría de información, es posible que las personas señalen su tipo, transfiriendo así información de manera creíble a la otra parte y resolviendo la asimetría.
Esta idea se estudió originalmente en el contexto de la búsqueda de empleo. Un empleador está interesado en contratar a un nuevo empleado que tenga habilidades para aprender. Por supuesto, todos los posibles empleados afirmarán tener habilidades para aprender, pero solo ellos saben si realmente las tienen. Se trata de una asimetría de información.
Spence propuso que ir a la universidad puede funcionar como una señal creíble de la capacidad de aprender. Suponiendo que las personas con habilidades para el aprendizaje pueden terminar la universidad con mayor facilidad que las personas sin habilidades, entonces, al asistir a la universidad, las personas con habilidades muestran su habilidad a los posibles empleadores. Esto es cierto incluso si no aprendieron nada en la escuela y la escuela estuvo allí únicamente como una señal. Esto funciona porque la acción que tomaron (ir a la escuela) fue más fácil para las personas que poseían la habilidad que estaban tratando de mostrar (una capacidad para aprender). [23]
Joseph E. Stiglitz fue pionero en la teoría del cribado . [24] De esta manera, la parte poco informada puede inducir a la otra parte a revelar su información. Pueden proporcionar un menú de opciones de tal manera que la elección óptima de la otra parte dependa de su información privada. Al hacer una elección particular, la otra parte revela que tiene información que hace que esa elección sea óptima. Por ejemplo, un parque de atracciones quiere vender entradas más caras a los clientes que valoran su tiempo y dinero más que otros clientes. Preguntar a los clientes su disposición a pagar no funcionará: todos dirán que tienen baja disposición a pagar. Pero el parque puede ofrecer un menú de entradas prioritarias y regulares, donde la prioridad permite saltarse la fila en las atracciones y es más cara. Esto inducirá a los clientes con un mayor valor del tiempo a comprar la entrada prioritaria y, por lo tanto, revelará su tipo.
Las fluctuaciones en la disponibilidad y precisión de la información pueden inducir cierto nivel de riesgo e incertidumbre .
El riesgo se define como las circunstancias en las que la probabilidad de cada resultado es conocida por el individuo que toma la decisión y, entre todos los resultados posibles, no es completamente seguro cuál ocurrirá. [25] Por el contrario, la incertidumbre se refiere a la situación en la que la probabilidad de cada resultado es desconocida y no se puede estimar con precisión, por lo que los individuos a menudo carecerán de suficiente información económica para tomar una decisión informada. [25]
La actitud frente al riesgo influye directamente en el comportamiento de los agentes económicos durante la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre, alterando la percepción de los individuos respecto de la valoración y fiabilidad de la información dentro del mercado. [26] Las partes interesadas, en particular los gerentes, a menudo demostrarán diferentes actitudes frente al riesgo que dictarán su toma de decisiones respecto de una variedad de inversiones.
La actitud ante el riesgo se clasifica en tres categorías principales: aversión al riesgo , neutralidad al riesgo y disposiciones de búsqueda de riesgos .
Los gestores reacios al riesgo tienden a preferir inversiones con un bajo grado de incertidumbre que generan rendimientos esperados relativamente más bajos, en contraposición a aquellas con un alto grado de incertidumbre que generan rendimientos esperados relativamente más altos. [27] Es más probable que elijan una decisión con un resultado garantizado que tiene un riesgo mínimo, incluso si eso significa renunciar a una recompensa potencialmente mayor.
Los gestores neutrales al riesgo se centran principalmente en maximizar el resultado esperado, independientemente del nivel de riesgo. Esta indiferencia alimenta su inclinación a tomar decisiones de inversión arriesgadas solo si el beneficio potencial es mayor que las pérdidas potenciales. Por su parte, los gestores que buscan el riesgo tienden a preferir las inversiones con el mayor rendimiento potencial, incluso si esa decisión implica asumir un mayor grado de riesgo.
Comprar y vender información no es lo mismo que comprar y vender la mayoría de los demás bienes. Hay tres factores que hacen que la economía de la compra y venta de información sea diferente a la de los bienes sólidos:
En primer lugar, la información no es competitiva , lo que significa que consumir información no excluye que alguien más también la consuma. Una característica relacionada que altera los mercados de información es que la información tiene un costo marginal casi nulo . Esto significa que una vez que existe la primera copia, no cuesta nada o casi nada hacer una segunda copia. Esto hace que sea fácil vender una y otra vez. Sin embargo, hace que la fijación clásica de precios de costo marginal sea completamente inviable.
En segundo lugar, la exclusión no es una propiedad natural de los bienes de información, aunque es posible construirla artificialmente. Sin embargo, la naturaleza de la información es que, si se conoce, es difícil excluir a otros de su uso. Dado que es probable que la información no genere rivalidad ni sea excluible, con frecuencia se la considera un ejemplo de bien público .
En tercer lugar, el mercado de la información no presenta altos grados de transparencia. Es decir, para evaluar la información, ésta debe ser conocida, por lo que hay que invertir en aprenderla para poder evaluarla. Para evaluar un software hay que aprender a utilizarlo; para evaluar una película hay que verla.
De Long y Froomkin explican la importancia de estas propiedades en The Next Economy.
Carl Shapiro y Hal Varian describieron el efecto de red (también llamado externalidades de red ) como productos que obtienen valor adicional de cada usuario adicional de ese bien o servicio. [28] Los efectos de red son externalidades en las que proporcionan un beneficio inmediato cuando un usuario adicional se une a la red, lo que aumenta el tamaño de la red. El valor total de la red depende del total de adoptantes, pero conlleva solo un beneficio marginal para los nuevos usuarios. Esto conduce a un efecto de red directo para la adopción del bien por parte de cada usuario, con un mayor incentivo para la adopción a medida que otros usuarios adoptan y se unen a la red. [29] El efecto de red indirecto ocurre como un beneficio de bienes complementarios a partir de la adopción del producto inicial. [29]
El crecimiento de los datos está en constante expansión y crece a un ritmo exponencial, sin embargo, la aplicación de estos datos es mucho menor que la creación de los mismos. [30] [31]
Los nuevos datos pueden dar lugar a un aumento de la información engañosa o inexacta que puede desplazar la información correcta. Este aumento de la información no verificada se debe a la facilidad y gratuidad con la que se crean los datos en línea, lo que impide que los usuarios encuentren datos verificados y con fuentes fiables. [32]
A medida que se desarrollan nuevas redes, los primeros usuarios forman la dinámica social de la población en general y desarrollan la madurez del producto, conocida como masa crítica . La madurez del producto se produce cuando se vuelve autosuficiente y es más probable que ocurra cuando hay flujos de efectivo positivos, flujos de ingresos constantes, retención de clientes y compromiso con la marca. [33] Para formar un grupo de seguidores, se deben ofrecer precios iniciales bajos, junto con un marketing generalizado para ayudar a crear el efecto bola de nieve .
En 2001, el premio Nobel de Economía fue otorgado a George Akerlof , Michael Spence y Joseph E. Stiglitz "por sus análisis de mercados con información asimétrica". [34]
Medios relacionados con Economía de la información en Wikimedia Commons