Cliodinámica

Modelización matemática de procesos históricos

La cliodinámica ( / ˌk l iː oʊ d aɪ ˈ n æ m ɪ k s / ) es un área de investigación transdisciplinaria que integra la evolución cultural , la historia económica / cliometría , la macrosociología , el modelado matemático de procesos históricos durante la larga duración y la construcción y análisis de bases de datos históricas. ^[1]

La cliodinámica considera la historia como una ciencia. Sus practicantes desarrollan teorías que explican procesos dinámicos como el ascenso y la caída de los imperios, los auges y caídas demográficas y la propagación y desaparición de las religiones. ^{[2] [3]} Estas teorías se traducen en modelos matemáticos. Finalmente, las predicciones de los modelos se prueban con datos. Por lo tanto, la creación y el análisis de bases de datos masivas de información histórica y arqueológica es uno de los objetivos más importantes de la cliodinámica. ^[4]

Etimología

La palabra cliodinámica se compone de clio- y -dynamics . En la mitología griega, Clio es la musa de la historia. La dinámica , en sentido más amplio, es el estudio de cómo y por qué los fenómenos cambian con el tiempo. ^[5]

El término fue acuñado originalmente por Peter Turchin en 2003, ^[6] y se remonta al trabajo de figuras como Ibn Khaldun , ^[7] Alexandre Deulofeu , Jack Goldstone , Sergey Kapitsa , Randall Collins , John Komlos y Andrey Korotayev .

Modelado matemático de dinámicas históricas

Muchos procesos históricos son dinámicos , en el sentido de que cambian con el tiempo: las poblaciones aumentan y disminuyen, las economías se expanden y se contraen, los estados crecen y colapsan, etc. Por ello, los practicantes de la cliodinámica aplican modelos matemáticos para explicar patrones macrohistóricos , como el surgimiento de imperios , el descontento social , las guerras civiles y el colapso de estados . ^{[4] [8] [9]}

La cliodinámica es la aplicación de un enfoque de sistemas dinámicos a las ciencias sociales en general y al estudio de la dinámica histórica en particular. En términos más generales, este enfoque es bastante común y ha demostrado su eficacia en innumerables aplicaciones (particularmente en las ciencias naturales ).

El enfoque de sistemas dinámicos se denomina así porque el fenómeno en su conjunto se representa como un sistema que consta de varios elementos (o subsistemas ) que interactúan y cambian dinámicamente (es decir, a lo largo del tiempo). En términos más simples, consiste en tomar un fenómeno holístico y dividirlo en partes separadas que se supone que interactúan entre sí. En el enfoque de sistemas dinámicos, se establece explícitamente con fórmulas matemáticas cómo interactúan entre sí los diferentes subsistemas. Esta descripción matemática es el modelo del sistema, y ​​se pueden utilizar diversos métodos para estudiar la dinámica predicha por el modelo, así como para intentar probar el modelo comparando sus predicciones con la evidencia dinámica empírica observada.

Aunque el enfoque suele centrarse en la dinámica de grandes conglomerados de personas, el enfoque de la cliodinámica no excluye la inclusión de la acción humana en sus teorías explicativas. Estas cuestiones pueden explorarse con simulaciones informáticas basadas en agentes .

Bases de datos y fuentes de datos

La cliodinámica se basa en grandes cantidades de evidencia para poner a prueba teorías contrapuestas sobre una amplia gama de procesos históricos. Esto normalmente implica la creación de enormes depósitos de evidencia. ^[10] El auge de la historia digital y de diversas tecnologías de investigación han permitido la creación de enormes bases de datos en los últimos años.

Algunas bases de datos destacadas utilizadas por los profesionales de la cliodinámica incluyen:

• El Seshat: Global History Databank , que recopila sistemáticamente relatos de vanguardia sobre la organización política y social de los grupos humanos y sobre cómo las sociedades han evolucionado a través del tiempo hasta convertirse en un banco de datos autorizado. ^[11] Seshat también está afiliado al Evolution Institute , un grupo de expertos sin fines de lucro que "utiliza la ciencia evolutiva para resolver problemas del mundo real".
• D-PLACE (Base de datos de lugares, lenguas, cultura y medio ambiente), que proporciona datos sobre más de 1.400 formaciones sociales humanas. ^[12]
• El Atlas de la Evolución Cultural, una base de datos arqueológica creada por Peter N. Peregrine . ^[13]
• CHIA (Collaborative for Historical Information and Analysis), un esfuerzo colaborativo multidisciplinario organizado por la Universidad de Pittsburgh con el objetivo de archivar información histórica y vincular datos, así como instituciones académicas y de investigación de todo el mundo. ^[14]
• Instituto Internacional de Historia Social , que recopila datos sobre la historia social global de las relaciones laborales, los trabajadores y el trabajo. ^[15]
• Archivos del Área de Relaciones Humanas (eHRAF)
  • Arqueología ^[16]
  • Culturas del mundo ^[17]
• Clio-Infra, una base de datos de medidas de desempeño económico y otros aspectos del bienestar social en una muestra global de sociedades desde 1800 d. C. hasta el presente. ^[18]
• Google Ngram Viewer , un motor de búsqueda en línea que grafica las frecuencias de conjuntos de cadenas de búsqueda delimitadas por comas utilizando un recuento anual de n-gramas que se encuentran en el cuerpo en línea más grande de conocimiento humano, el corpus de Google Books .

Investigación

Áreas de estudio

A partir de 2016, las principales direcciones de estudio académico en cliodinámica son:

• El modelo coevolutivo de la complejidad social y la guerra, basado en el marco teórico de la selección cultural multinivel ^{[19] [20] [21] [22] [23]}
• El estudio de las revoluciones y rebeliones ^{[24] [19] [20]}
• Teoría estructural-demográfica y ciclos seculares ^{[25] [26] [27] [28] [29] [30]}
• Las explicaciones de la distribución global de las lenguas se beneficiaron del hallazgo empírico de que el área geográfica en la que se habla una lengua está más estrechamente asociada con la complejidad política de los hablantes que con todas las demás variables bajo análisis. ^[31]
• Modelado matemático de las tendencias de largo plazo ("mileniales") del análisis de sistemas mundiales , ^{[32] [33] [34]}
• Modelos estructurales-demográficos de las revoluciones de la Edad Moderna , incluidas las revoluciones árabes de 2011. ^[35]
• El análisis de grandes cantidades de contenido periodístico histórico ^{[36] [37]} muestra cómo se pueden descubrir automáticamente estructuras periódicas en periódicos históricos. Se realizó un análisis similar en las redes sociales, que nuevamente reveló estructuras fuertemente periódicas. ^[38]

Organizaciones

Existen varios lugares establecidos para la investigación en cliodinámica revisada por pares:

• Cliodynamics: The Journal of Quantitative History and Cultural Evolution ^[39] es una revista revisada por pares basada en la web (de acceso abierto) que publica sobre el área transdisciplinaria de la cliodinámica. Busca integrar modelos históricos con datos para facilitar el progreso teórico. El primer número se publicó en diciembre de 2010. Cliodynamics es miembro de Scopus y del Directory of Open Access Journals (DOAJ).
• El Laboratorio de Cliodinámica de la Universidad de Hertfordshire ^[40] es el primer laboratorio del mundo dedicado explícitamente a la nueva área de investigación de la cliodinámica. Está dirigido por Pieter François, quien fundó el Laboratorio en 2015.
• El Instituto Santa Fe ^[41] es un centro de investigación y educación privado, sin fines de lucro, donde científicos destacados se enfrentan a problemas complejos y apremiantes. El instituto apoya el trabajo en el modelado complejo de redes y sistemas dinámicos. Una de las áreas de investigación del SFI es la cliodinámica. ^[42] En el pasado, el instituto ha patrocinado una serie de conversaciones y reuniones sobre historia teórica. ^[43]

Crítica

Los críticos de la cliodinámica argumentan a menudo que las formaciones sociales complejas del pasado no pueden ni deben reducirse a «puntos de datos» cuantificables y analizables, ya que al hacerlo se pasan por alto las circunstancias y dinámicas particulares de cada sociedad histórica. ^{[44] [45] [46]} Muchos historiadores y científicos sociales sostienen que no existen factores causales generalizables que puedan explicar un gran número de casos, sino que la investigación histórica debería centrarse en las trayectorias únicas de cada caso, destacando los puntos en común en los resultados cuando existan. Como señala Zhao, «la mayoría de los historiadores creen que la importancia de cualquier mecanismo en la historia cambia y, lo que es más importante, que no existe una estructura invariable en el tiempo que pueda organizar todos los mecanismos históricos en un sistema». ^{[44] [45]}

Ficción

A partir de la década de 1940, Isaac Asimov inventó el precursor ficticio de esta disciplina, lo que llamó psicohistoria , como un recurso argumental importante en su serie de novelas de ciencia ficción Fundación ^{[47] [48]} Robert Heinlein escribió un cuento en 1952, El año del bote , con un recurso argumental similar sobre el seguimiento de los ciclos de la historia y su uso para predecir el futuro.

Véase también

• Teoría de la coyuntura crítica
• Generaciones (libro)
• Sistema de información geográfica histórica
• Evolución sociocultural
• Dinámica histórica

Referencias

1. Turchin 2008.
2. Sussan 2013.
3. Schrodt 2005.
4. Spinney 2012.
5. Parry 2013.
6. Orf ​​2013.
7. Tainter 2004, pág. 488.
8. Seabright 2004, pág. 806-7.
9. Keen y Owen 2017.
10. Spinney 2016.
11. Turchin y otros. 2015.
12. Kirby y otros. 2016.
13. Peregrino 2003.
14. "CHIA: La información colaborativa para el análisis histórico". www.chia.pitt.edu .
15. "Instituto Internacional de Historia Social". socialhistory.org .
16. "Arqueología eHRAF". www.yale.edu . Archivos del Área de Relaciones Humanas .
17. "eHRAF ​​Culturas del mundo". www.yale.edu . Archivos del Área de Relaciones Humanas .
18. "Clio-Infra". www.clio-infra.eu .
19. Turchin 2003.
20. Turchin 2005.
21. Turchin 2009.
22. Turchin 2011.
23. Koyama 2016.
24. Goldstone 1991.
25. Turchin y Nefedov 2009.
26. Korotayev, Malkov y Khaltourina 2006b.
27. Korotayev y Khaltourina 2006.
28. Greby 2016.
29. Zeigler 2010.
30. Graber 2008.
31. Currie y Mace 2009.
32. Tsirel 2004.
33. Korotayev, Malkov y Khaltourina 2006a.
34. Korotayev 2006, pag. 44-62, etc.
35. Korotayev y Zinkina 2011.
36. Dzogang y otros 2016.
37. Burkhart 2016.
38. Dzogang, Lansdall-Bienestar y Cristianini 2016.
39. Cliodynamics: Revista de historia cuantitativa y evolución cultural
40. "Laboratorio de cliodinámica de la Universidad de Hertfordshire". Archivado desde el original el 8 de diciembre de 2015. Consultado el 27 de noviembre de 2015 .
41. Instituto Santa Fe
42. "La historia como ciencia: revista de historia teórica y matemática que incluye cinco artículos de autores de la SFI". www.santafe.edu . 16 de abril de 2011.
43. Por ejemplo, "Una investigación sobre la historia, la gran historia y la metahistoria". www.santafe.edu .
44. Zhao 2006, págs. 309–310.
45. Lange 2012.
46. Tainter 2004, págs. 488–489.
47. Finley, Klint. "Los matemáticos predicen el futuro con datos del pasado". Wired . ISSN  1059-1028 . Consultado el 22 de octubre de 2022 .
48. Cajani, Luigi (2016). "El ritorno de Hari Seldon. Dalla psicostoriografia alla cliodinamica". Historia Magistra (19): 96-104. doi :10.3280/hm2015-019009. ISSN  2036-4040.

Bibliografía

• Burkhart, Richard H. (2016). "Matemáticas aplicadas y crisis políticas". Siam News .
• Currie, Thomas E.; Mace, Ruth (2009). "La complejidad política predice la expansión de los grupos etnolingüísticos". PNAS . 106 (18): 7339–7344. Bibcode :2009PNAS..106.7339C. doi : 10.1073/pnas.0804698106 . PMC  2670878 . PMID  19380740.
• Dzogang, Fabon; Lansdall-Welfare, Thomas; FindMyPast Newspaper Team; Cristianini, Nello (8 de noviembre de 2016). "Descubrimiento de patrones periódicos en noticias históricas". PLOS ONE . ​​11 (11): e0165736. Bibcode :2016PLoSO..1165736D. doi : 10.1371/journal.pone.0165736 . ISSN  1932-6203. PMC  5100883 . PMID  27824911.
• Dzogang F, Lansdall-Welfare T, Cristianini N (2016). "Fluctuaciones estacionales en el estado de ánimo colectivo reveladas por búsquedas en Wikipedia y publicaciones en Twitter" (PDF) . Actas del taller de minería de datos de la conferencia internacional IEEE de 2016 (SENTIRE), Barcelona . pp. 12–15.
• Finley, Klint. 2013. "Los matemáticos predicen el futuro con datos del pasado". Wired .
• Goldstone, J. (1991). Revolución y rebelión en el mundo moderno temprano . Berkeley, California: University of California Press.
• Graber, Robert B. (2008). "Reseña de Andrey Korotayev, Artemy Malkov y Darkia Khaltourina, Introducción a la macrodinámica social (tres volúmenes)". Revista de evolución social e historia . 7 (2).
• Greby, James (2016). "La investigación sobre 'cliodinámica' demuestra que los estadounidenses se vuelven locos cada 50 años". Inverse .
• Keen, Steven; Owen, Charles (2017). "El valor de todo: E120. Entrevista al profesor Steve Keen: El futuro del dinero" – vía YouTube.(El segmento comienza en 47:18)
• Kirby, Kathryn R.; Gray, Russell D.; Greenhill, Simon J.; Jordan, Fiona M.; Gomes-Ng, Stephanie; Bibiko, Hans-Jörg; Blasi, Damián E.; Botero, Carlos A.; Bowern, Claire; Ember, Carol R.; Leehr, Dan; Low, Bobbi S.; McCarter, Joe; Divale, William (2016). "D-PLACE: una base de datos global de diversidad cultural, lingüística y ambiental". PLOS ONE . ​​11 (7): e0158391. Bibcode :2016PLoSO..1158391K. doi : 10.1371/journal.pone.0158391 . PMC  4938595 . PMID  27391016.
• Komlos J., Nefedov S. 2002. Macromodelo compacto del crecimiento de la población preindustrial. Métodos históricos . (35): 92–94.
• Korotayev, Andrey V. (2006). "La dinámica de la urbanización del sistema mundial". En Turchin, Peter; Grinin, Leonid Efimovich; Korotayev, Andrey V.; de Munck, Victor C. (eds.). Historia y matemáticas: dinámica histórica y desarrollo de sociedades complejas . Moscú: KomKniga/URSS. págs. 44–62. ISBN 978-5-484-01002-8.
• Korotayev, Andrey V .; Malkov, Artemy Sergeevich; Khaltourina, Daria (2006a). Introducción a la macrodinámica social: macromodelos compactos del crecimiento del sistema mundial. Moscú: URSS. ISBN 978-5-484-00414-0.
• Korotayev, Andrey V .; Malkov, Artemy Sergeevich; Khaltourina, Daria (2006b). Introducción a la macrodinámica social: ciclos seculares y tendencias milenarias. Moscú: URSS. ISBN 978-5-484-00559-8.
• Korotayev, Andrey V. ; Khaltourina, Daria (2006). Introducción a la macrodinámica social: ciclos seculares y tendencias milenarias en África. Moscú: URSS. ISBN 978-5-484-00560-4.(Extractos) (Página del editor)
• Korotayev, A. ; Zinkina, J. (2011). "Revolución egipcia: un análisis estructural demográfico". Entelequia. Revista Interdisciplinar . 13 : 139–169.
• Korotayev A. et al., ¿Una trampa para escapar de la trampa? Factores demográficos y estructurales de la inestabilidad política en el África moderna y Asia occidental. Cliodynamics 2/2 (2011): 1-28.
• Koyama, Mark (2016). "Reseña de Ultra Society: cómo 10.000 años de guerra hicieron de los humanos los mayores cooperadores de la Tierra por Peter Turchin" (PDF) . Revista de bioeconomía . 18 (3): 239–242. doi :10.1007/s10818-016-9234-7. ISSN  1387-6996. S2CID  151743809.
• Lange, Matthew (2012). Métodos histórico-comparativos. Londres: Sage. ISBN 978-1-84920-627-3.
• Orf, Darren (2013). “¿Pueden las matemáticas predecir el ascenso y la caída de los imperios?”. Popular Mechanics .
• Parry, Marc (2013). "El regreso de la historia cuantitativa". The Chronicle of Higher Education .
• Peregrine, Peter N. (2003). "Atlas of Cultural Evolution". Culturas del mundo: Revista de investigación comparativa y transcultural . 14 (1). Archivado desde el original el 15 de diciembre de 2019. Consultado el 20 de julio de 2016 .
• Schrodt, Philip A. (2005). "Dinámica histórica: por qué surgen y caen los EstadosDinámica histórica: por qué surgen y caen los Estados por Peter Turchin". Sociología contemporánea: una revista de reseñas . 34 (2): 213–215. doi :10.1177/009430610503400268. ISSN  0094-3061. S2CID  151353020.
• Seabright, Paul (2004). "Reseña del libro: Dinámica histórica: por qué los estados surgen y caen, de Peter Turchin". La economía de la transición . 12 (4): 801–809. doi :10.1111/j.0967-0750.2004.00203.x. ISSN  0967-0750.
• Spinney, Laura (2012). "Ciclos humanos: la historia como ciencia". Nature . 488 (7409): 24–26. Bibcode :2012Natur.488...24S. doi : 10.1038/488024a . PMID  22859185. S2CID  29199101.
• Spinney, Laura (2016). “La base de datos que está reescribiendo la historia para predecir el futuro”. New Scientist .
• Sussan, Rémi (2013). "Au coeur de la cliodynamique (1/2): les ciclos históricos". Actú de Internet .
• Tainter, Joseph A. (2004). "Trazando la caída de la sociedad: revisión de Historical Dynamics: Why States Rise and Fall de Peter Turchin" (PDF) . Nature . 427 (6974): 488–489. doi : 10.1038/427488a .
• Tsirel, SV 2004. Sobre las posibles razones del crecimiento hiperexponencial de la población mundial. Modelado matemático de la dinámica social y económica / Ed. por MG Dmitriev y AP Petrov, pp. 367–9. Moscú: Universidad Social Estatal Rusa, 2004.
• Turchin, P. (2003). Dinámica histórica: por qué surgen y caen los Estados. Princeton, NJ: Princeton University Press.
• Turchin, P. (2005). Guerra y paz y Guerra . Plume.
• Turchin, P. (2009). "Una teoría para la formación de grandes estados" (PDF) . Journal of Global History . 4 (2): 191–217. doi :10.1017/s174002280900312x. S2CID  73597670. Archivado desde el original (PDF) el 2020-12-13 . Consultado el 2017-08-31 .
• Turchin, P. (2011). "Guerra y evolución de la complejidad social: un enfoque de selección multinivel". Estructura y dinámica . 4 (3): 1–37.
• Turchin P. 2006. Dinámica de población y guerra interna: una reconsideración Archivado el 7 de mayo de 2021 en Wayback Machine . Social Evolution & History 5(2): 112–147 (con Andrey Korotayev ).
• Turchin, Peter; Grinin, Leonid Efimovich; Korotayev, Andrey V.; de Munck, Victor C., eds. (2006). Historia y matemáticas: dinámica histórica y desarrollo de sociedades complejas. Moscú: KomKniga/URSS. ISBN 978-5-484-01002-8.(en Google Books)
• Turchin, Peter (2008). "Surge la 'cliodinámica'". Nature . 454 (7200): 34–35. Bibcode :2008Natur.454...34T. doi : 10.1038/454034a . ISSN  0028-0836. PMID  18596791. S2CID  822431.
• Turchin, P. ; Nefedov, S. (2009). Ciclos seculares . Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press.
• Turchin, Peter; Brennan, Rob; Currie, Thomas E.; Feeney, Kevin C.; Francois, Pieter; Hoyer, Daniel; Manning, Joseph G.; Marciniak, Arkadiusz; Mullins, Daniel; Palmisano, Alessio; Peregrine, Peter; Turner, Edward AL; Whitehouse, Harvey (2015). "Seshat: El banco de datos de historia global". Cliodynamics: La revista de historia cuantitativa y evolución cultural . 6 (1): 77–107. doi : 10.21237/c7clio6127917 . hdl : 2299/16139 . ISSN  2373-7530.
• Turchin, Peter (2015). Ultrasociety: Cómo 10.000 años de guerra hicieron de los humanos los mayores cooperadores de la Tierra . Beresta Books. ISBN 978-0996139519.
• Zeigler, Donald (2010). "Reseña del libro: Secular Cycles de Peter Turchin y Sergey A. Nefedov". Revista Internacional de Ciencias Sociales . 85 (3/4): 165–166. JSTOR  41887467.
• Zhao, Dingxin (2006). "Dinámica histórica: por qué los estados surgen y caen. Por Peter Turchin". Revista Estadounidense de Sociología . 112 (1): 308–310. doi :10.1086/507802. ISSN  0002-9602.

Lectura adicional

• Wood, Graeme (diciembre de 2020). «La próxima década podría ser aún peor». The Atlantic . Consultado el 12 de noviembre de 2020 .

Enlaces externos

• Cliodynamics: Revista de historia cuantitativa y evolución cultural
• Seshat: Banco de datos de historia global
• Página de cliodinámica de Peter Turchin
• Dinámica histórica en tiempos de crisis: Bizancio tardío, 1204-1453 (una discusión de algunos conceptos de cliodinámica desde el punto de vista de los estudios medievales)
• Artículo de "Nature" (agosto de 2012): Los ciclos humanos: la historia como ciencia
• Instituto de evolución